6. Set up the Variables view
Click---- แถวนอนที่ 1 ของแถวตั้ง Name
Click---- แถวนอนที่ 1 ของแถวตั้ง Values
(1) ใส่หมำยเลขคำตอบที่เป็นตัวแทนของคำตอบในข้อนั้นในช่อง Value
(2)ใส่ชื่อตัวแปรในช่อง Label
(3) Click---- add
ทำตำมขั้นตอน (1) – (3) จนครบทุกคำตอบในข้อนั้นแล้วจึง Click--- OK
Click----Measure และใส่แบบกำรวัดข้อมูล
7.
8.
9. Try out or Pilot test
เป็นกระบวนกำรในกำรพัฒนำเครื่องมือที่เรียกว่ำ
“Reliability Analysis”
ใช้ข้อมูลจำกกลุ่มประชำกรที่ใกล้เคียงกลุ่มตัวอย่ำง 30
ข้อมูลหรือตัวอย่ำง
ดำเนินกำรเพื่อวิเครำะห์ค่ำ Cronbach’s Alpha
10. Try out or Pilot test
Click----Analyze----Scale----Reliability Analysis
เลือกตัวแปรที่อยู่ใน Factor เดียวกันจำกกรอบซ้ำยไปใส่
กรอบขวำ
Click---- Statistics
ทำเครื่องหมำย Pที่ Item, Scale, Scale if item deleted
15. Frequency and Percentage
Click---- Analyze
Click---- Descriptive Statistics
Click----Frequency
เลือกตัวแปรที่ต้องกำรบรรยำยควำมถี่และร้อยละจำก
กรอบซ้ำยมือไปที่กรอบขวำมือแล้วกด OK
21. Frequency and Percentage
Click---- Analyze
Click---- Descriptive Statistics
Click----Descriptive
เลือกตัวแปรที่ต้องกำรบรรยำยค่ำเฉลี่ยและร้อยละจำก
กรอบซ้ำยมือไปที่กรอบขวำมือแล้วกด OK
27. Independent sample
t-test Analysis
Click----Analyze----Compare Mean----Independent sample t-test
เลือกตัวแปรอิสระใส่ช่อง Grouping Variable----Click----Define Groups
Groups 1 ใส่ค่ำ Value ของตัวแปรที่ 1, Groups 2 ใส่ค่ำ Value ของตัว
แปรที่ 2
เลือกตัวแปรตำมใส่ช่อง Test Variable
Click----OK
28.
29.
30.
31. Independent sample
t-test Analysis
พิจำรณำค่ำ sig. ในช่อง Levene (พิจำรณำควำมแปรปรวน)
ถ้ำ Sig. > 0.05 (ควำมแปรปรวนเท่ำกัน) ให้พิจำรณำค่ำแถวบน
ถ้ำ Sig. < 0.05 (ควำมแปรปรวนแตกต่ำงกัน) ให้พิจำรณำค่ำแถวล่ำง
พิจำรณำค่ำ Sig. ของ t เพื่อปฏิเสธ หรือยอมรับสมมติฐำน
H0: เพศที่แตกต่างกัน มีปัจจัยส่วนผสมทางการตลาดที่ไม่แตกต่างกัน
H1: เพศที่แตกต่างกัน มีปัจจัยส่วนผสมทางการตลาดที่แตกต่างกัน
ถ้า Sig > 0.05 ยอมรับ H0
ถ้า Sig < 0.05 ปฏิเสธ H0
32. One Way ANOVA (F-test)
เปรียบเทียบควำมแตกต่ำงของตัวแปรตำมจำแนกตำมตัวแปรอิสระ
ตัวแปรอิสระต้องมีมำกกว่ำ 2 กลุ่ม และตัวแปรตำมเป็นข้อมูลเชิงปริมำณ
ตัวอย่ำงเช่น
ระดับการศึกษาที่แตกต่างกัน มีปัจจัยส่วนผสมทางการตลาดที่แตกต่างกัน
33. One Way ANOVA (F-test)
Click----Analyze----Compare Mean----One Way ANOVA
เลือกตัวแปรอิสระใส่ช่อง Factor เลือกตัวแปรตำมใส่ช่อง Dependent
List
Click----Post Hoc เลือก LSD เพื่อจะให้มีกำรเปรียบเทียบควำมแตกต่ำง
รำยคู่
Click----Continuous
Click----OK
34.
35.
36.
37. One Way ANOVA (F-test)
พิจำรณำค่ำ Sig. ของ F เพื่อปฏิเสธ หรือยอมรับสมมติฐำน
H0: ระดับการศึกษาที่แตกต่างกัน มีปัจจัยส่วนผสมทางการตลาดด้านลักษณะ
ห้องเช่าที่ไม่แตกต่างกัน
H1: ระดับการศึกษาที่แตกต่างกันมีปัจจัยส่วนผสมทางการตลาดด้านลักษณะ
ห้องเช่าที่ไม่แตกต่างกัน
ถ้า Sig > 0.05 ยอมรับ H0
ถ้า Sig < 0.05 ปฏิเสธ H0
38. One Way ANOVA (F-test)
พิจำรณำควำมแตกต่ำงรำยคู่โดยกำรพิจำรณำตำรำง LSD
ดูสัญลักษณ์ * ตรงช่อง Mean Difference (I-J)
ถ้าเป็นค่าบวก แสดงว่า I > J
ถ้าเป็นค่าลบ แสดงว่า I < J