El webinar trata sobre mejorar la calidad de los datos de productos para impulsar el negocio. Explora problemas comunes como datos de ventas que no coinciden con catálogos o múltiples nombres para proveedores. Explica por qué datos limpios son importantes para reducir costos y explica cómo PowerData puede limpiar, normalizar y enriquecer datos para crear una única verdad de datos de alta calidad.

2. Webinar
Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a
tu negocio al siguiente nivel

3. Temario General
• Problemáticas comunes en torno a los datos de los productos
• ¿Por qué es importante que la información de los productos este limpia?
• ¿Cómo logramos detener que nuestros datos se contaminen?
• Experiencia de PowerData
• Conclusiones
• Preguntas
• Contacto

4. Problemáticas comunes en torno a los datos de los
productos
A pesar de verse bien, la información de las Ventas no corresponden a los catálogos de los productos

5. Problemáticas comunes en torno a los datos de los
productos
Puede haber “N” cantidad de nombres distintos para un proveedor de un producto terminado o de
un proveedor de un insumo para crear tu producto

6. Problemáticas comunes en torno a los datos de los
productos

7. ¿Por qué es importante que la información de los
productos este limpia?
Estimated Annual Cost Impact of Data Quality Issues
©Copyright Gartner. Source: Findings From Primary Research Study: Data Quality Issues Create Significant
Cost, Yet Often Go Unmeasured. Ted Friedman, 21 October 2010. ID:G00206869
Source: Gartner Data Quality Tools Adoption and Usage Study 2010

8. ¿Por qué es importante que la información de los
productos este limpia?
Estimated Annual Spending on Data Quality Issues
©Copyright Gartner. Source: Customers Rate Their Data Quality Vendors on Product Functions Ted
Friedman, Andreas Bitterer Published: 25 January 2012 ID:G00218107
Source: Gartner 2012

9. ¿Cómo logramos detener que nuestros datos se
contaminen?

10. ¿Cómo logramos detener que nuestros datos se
contaminen?

11. ¿Cómo limpiamos sus datos?
james smith
1008 6th avenue suite 7
nyc new york 10018
Nombre: james
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Nombre: james
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Nombre: James
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CP: 10018
Jim J. Smyth
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(212) 755-2551
System X
Nombre: Jim
Nombre 2: J.
Apellido: Smyth
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Latitud: -74.004970
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C_Categoría: Affluent Couples & Families
C_Grupo: Affluent Families
Descubra
Análisis
léxico
Corrija
Estandarice
Encuentre
coincidencias
Fusione
Enriquezca

12. Experiencia PowerData DQ
SQL (Oracle)
Migración
Limpieza (Duplicados)
Calidad y Gobierno de
Datos
SQL
Portal
Web
Oracle
Calidad y
Enriquecimiento
Aerolínea
Empresa de Distribución
Aseguradora

13. Experiencia PowerData MDM
• Fuente única de la verdad
• Retorno a sistemas origen
• Golden Record (Distintas Fuentes)
• Integración y Calidad
Ventas
Call
Center
Productos
/Servicios
Portal
WEB

14. Conclusiones de la presentación
• Es necesario mantener limpios cualquier tipo de datos que se encuentre en la
empresa
• Es importante poder detectar fácilmente cuales son los problemas de calidad que
se tengan los datos
• Contar con una herramienta que permita tener procesos de calidad automatizados
es primordial
• PowerData provee la tecnología y los conocimientos para limpiar sus datos

15. PowerData Ebooks para saber más
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16. • ARGENTINA • CHILE • COLOMBIA • ECUADOR • ESPAÑA • MÉXICO • PERÚ • URUGUAY •
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