PyParis 2017 http://pyparis.org

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Résultat
Python pour les enseignants des classes
préparatoires
Olivier Ricou
EPITA
PyParis17 – 13 juin 2017
Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

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Résultat
Au début
Python pour les classes préparatoires
→ besoin de formation des profs
→ 2 cours en présentiel en 2013 (environ 50 élèves)
Mais les cours présentiels ne passent pas à l’échelle donc
Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

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Résultat
La création du MOOC
Temps de travail approximatif avec équipe vidéo
50 heures de préparation (plan, supports, exercices)
35 heures de studio pour 3,5 heures de vidéos
50 heures de montage
20 heures de coordination
Pour un prof seul (autre MOOC)
100 h de travail ∼ 1h de vidéo
2 h de MOOC = un cours en présentiel entre 10 et 15h
Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

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Résultat
Technologies utilisées
Outils
Vidéos
Supports éditables
QCM
Wiki
Forum
Plateforme
Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

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Résultat
Rendu
Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

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Résultat
Suivi du cours
En 3 années voici le nombre de vues des vidéos du cours :
donc pas vraiment Massive...
Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

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Résultat
Détournement d’usage
Enseigner un langage en présentiel pose des problèmes
Connaissances hétérogènes des élèves
Vitesses de compréhension différentes
Points de blocage variables d’un élève à un autre
Faiblesse du cours magitral sans tester immédiatement
Le MOOC est parfait pour ce type de cours en présentiel.
est le meilleur ami pour apprendre Python.
Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

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Résultat
Conclusion
Le MOOC
Des profs consommateurs (comme moi)
Des retours positifs mais rares
Pas de communauté créée
Le MOOC en présentiel
Des élèves concentrés sur le cours
Un prof qui peut prendre le temps d’expliquer à un élève
La possibilité de continuer chez soi
Un cours que l’on retrouve facilement plus tard
Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

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Résultat
Suite : Python pour les scientifiques
Partie Jupyter
Réécriture pour Python 3
Extension à Pandas avec volonté de toucher les Big Data
Intro aux réseaux neuronnaux
Test/exam avec nbgrader ?
Vidéo et MOOC
Les vidéos sont appréciées alors tout refaire ?
Quelle est la valeur des exercices QCM ?
Ai-je besoin d’EdX ?
python3.mooc.lrde.epita.fr en cours de dév.
Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires