SAS Institute posiada w swojej ofercie narzędzia wspierające między innymi prognozowanie sprzedaży, planowanie zakupów, analizy koszykowe, budżetowanie i analizy kosztów, etc. Dzięki tym narzędziom można efektywniej zarządzać sprzedażą, zasobami materialnymi i niematerialnymi, oszczędzać czas, pieniądze oraz lepiej dostosowywać ofertę do potrzeb rynku i klientów.
E-commerce dla B2B - czyli jak zwiększyć sprzedaż dzięki wdrożeniu strategii ...
Rozwiązania SAS Institute dla branży Retail
1. SAS Institute dla branży Retail
Tło biznesowe
Branża Retail w Polsce znajduje się w fazie dynamicznych zmian.
Z jednej strony jesteśmy świadkami postępującej konsolidacji rynku.
Większe sieci wchłaniają mniejsze, jednocześnie nie rezygnując ze
wzrostu organicznego.Trwa wyścig, kto pierwszy dotrze do klienta
i uzyska największy udział w rynku. Hasło „duży może więcej” jest
aktualne jak nigdy dotąd.
Z drugiej strony trwa poszukiwanie najbardziej efektywnych kanałów
i formatów sprzedaży. Zarówno w branży spożywczej, elektronicznej,
jak i budowlanej widać, że właściciele większych marketów starają się
zagospodarować rynek mniejszych formatów, a sieci małych sklepów
rozszerzają asortyment i zakres usług, a tym samym metraż placówek
handlowych.
Dynamika zmian jest ogromna, bo detaliści zdają sobie sprawę, że
za dwa do czterech lat rynek zostanie podzielony i wejdzie w fazę
stabilizacji. Kto osiągnie największe udziały do tego czasu, na długo
pozostanie liderem.
Wyzwania w branży Retail
Dynamiczna ekspansja wiąże się ogromnym wysiłkiem organizacyj-
nym i finansowym.Aktualnie detaliści skupiają się na pozyskiwaniu
najbardziej atrakcyjnych lokalizacji oraz na maksymalnej wydajności
procesu otwarć i przejęć.
Niestety duża dynamika rozwoju wpływa negatywnie na przejrzystość
i efektywność procesów wewnętrznych. Problemy pojawiają się już
na etapie prognozowania i planowania przychodów. Prognoza Like
for Like musi być uzupełniana o szereg parametrów, między innymi
nowe otwarcia, przejęcia, remonty i zamknięcia sklepów. Nie bez
znaczenia pozostają zmiany profilu asortymentowego w poszczegól-
nych lokalizacjach. Uwzględnienie tych wszystkich zmiennych oraz
przeprowadzenie procesu tworzenia i akceptacji planów (również na
poziomie regionów) jest prawdziwym wyzwaniem, przed którym stoją
menedżerowie wyższego szczebla.
Wraz ze wzrostem skali biznesu problemem może okazać się również
kontrola kosztów. Planowanie kosztów zakupów, wynagrodzeń,
energii, czynszów oraz usług obcych obarczone jest tą samą (a nawet
większą) liczbą zmiennych co planowanie przychodów. Dodatkowo
problemem okazuje się efektywna kontrola wykonania budżetów
(w tym analizy scenariuszowe i analityka ad hoc).W przypadku sieci
obracających setkami milionów lub miliardami złotych, ewentualne
przeoczenia i nadużycia mogą generować gigantyczne straty.
Niezależnie od wyzwań związanych z kontrolingiem operacyjnym
i finansowym, rosnąca konkurencja wymaga coraz bardziej wyrafi-
nowanych analiz i wsparcia analitycznego w procesach marketin-
gowo-sprzedażowych. Retailerzy w Polsce, nie bez trudu, dopiero
zaczynają dokonywać pogłębionych analiz koszykowych, poszukiwać
kluczowych produktów w ofercie (tzw. Sales Driverów), analitycznie
dopasowywać ofertę do lokalnego zapotrzebowania klientów.Ana-
lityka w tworzeniu polityk cenowych i rabatowych oraz indywidualna
optymalizacja oferty w programach lojalnościowych to tematy, które
wciąż pozostają w sferze ważnych, ale nierozwiązanych wyzwań.
Rozwiązanie
SAS dysponuje narzędziami klasy Business Intelligence, umożli-
wiającymi pobieranie, czyszczenie i integrację danych z systemów
źródłowych (ERP/Retail/SCM/WMS/inne), a także zaawansowanymi
aplikacjami biznesowymi, dedykowanymi branży Retial.
Klienci SAS z branży Retail mają możliwość prognozowania sprze-
daży, z uwzględnieniem wielu zmiennych czynników i reguł bizneso-
wych, m.in. otwarć i przejęć sklepów oraz efektu uczenia się, remon-
tów i remodellingu, zamykania sklepów, zmiennego kalendarza
i zdarzeń nadzwyczajnych oraz wpływu innych czynników zewnętrz-
nych.
solution brief
• Planowanie sprzedaży i prognozowanie popytu
• Personalizacja interakcji z klientem
• Kontrola kosztów i maksymalizacja przychodów
• Optymalizacja działań marketingowych
• Zintegrowane planowanie zapasów magazynowych
• Przejrzystość i efektywność procesów
Wyzwania