Angewandte Philosophie an der Universität Duisburg-Essen.
SEA Stammtisch 5 Take-Aways für GTM
1. Geschützt und vertraulich. Kein Teil dieser Präsentation darf ohne vorherige schriftliche Zustimmung von
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4. 4 @peakaceag pa.ag
Cid und Gclid Formular Pusher
Warum Formular Tracking
Woher wissen wir ob der Kunde kauft?
5. 5 @peakaceag pa.ag
Cid und Gclid Formular Pusher
Warum Formular Tracking
Woher wissen wir ob der Kunde kauft?
€
6. 6 @peakaceag pa.ag
Cid und Gclid Formular Pusher
Warum Formular Tracking
Woher wissen wir ob der Kunde kauft?
Kunden
CRM
Und wie bekommen wir die Käufe in unsere Systeme?
7. 7 @peakaceag pa.ag
Cid und Gclid Formular Pusher
Warum Formular Tracking
Und wie bekommen wir die Käufe in unsere Systeme?Woher wissen wir ob der Kunde kauft?
Gclid
Cid
Kunden
CRM
15. 15 pa.ag@peakaceag
Was im Nutzerhirn innerhalb der ersten Millisekunden des Webseitenbesuchs passiert:
#1 Dynamische Inhalte via GTM
Relevanz & „Message Match“
16. 16 pa.ag@peakaceag
Hohe Übereinstimmung von: Suchanfrage Ad Copy Thema der Landing Page➜ ➜
#1 Dynamische Inhalte via GTM
Wie kann ich erreichen, dass die Landing Page für meine Nutzer möglichst relevant ist?
17. 17 pa.ag@peakaceag
Hohe Übereinstimmung von: USPs in der Ad Copy Elemente der Landing Page➜
#1 Dynamische Inhalte via GTM
Wie kann ich erreichen, dass die Landing Page für meine Nutzer möglichst relevant ist?
18. 18 pa.ag@peakaceag
Hohe Übereinstimmung von: Bildsprache Display Ads Bildsprache Landing Page➜
#1 Dynamische Inhalte via GTM
Wie kann ich erreichen, dass die Landing Page für meine Nutzer möglichst relevant ist?
19. 19 pa.ag@peakaceag
Ziel: „Nahtlose“ User Journey
von Marketingkanal zur Landing Page
=
höhere Conversion Rate!
#1 Dynamische Inhalte via GTM
User Journey: Von den Suchergebnissen zur Landing Page
20. 20 pa.ag@peakaceag
EFFIZIENT UND EFFEKTIV:
Inhalt einer einzigen Landing Page auf
verschiedene Suchanfragen dynamisch anpassen….
#1 Dynamische Inhalte via GTM
User Journey: Von den Suchergebnissen zur Landing Page
21. 21 pa.ag@peakaceag
#1 Dynamische Inhalte via GTM
Technische Umsetzung
(1) AdWords:
• Parameter an die Ziel-URL anhängen
• Parameter transportiert beispielsweise
den Suchbegriff oder ein Thema
(2) Webseite: Inhalt auswählen (welcher
angepasst werden soll) und CSS Selektor
des Elements ziehen
(3) GTM: Custom HTML Tag anlegen und
JavaScript Code anpassen
40. 40 pa.ag@peakaceag
#2 Themenbasierte Auswertung
Lösungsmöglichkeit: Content Groupings
Zielstellung: Länge des Textes pro Seite als
Wert an Google Analytics übergeben
41. 41 pa.ag@peakaceag
#2 Themenbasierte Auswertung
Umsetzung
(1) GTM: Custom JavaScript
Variable anlegen, welche die
Wortanzahl misst und zurückgibt
42. 42 pa.ag@peakaceag
#2 Themenbasierte Auswertung
Umsetzung
(2) GTM: In der
Einstellungsvariable für die Google
Analytics Settings die Variable mit
übergeben und Index Nummer
festlegen
43. 43 pa.ag@peakaceag
#2 Themenbasierte Auswertung
Umsetzung
(3) GA: In Google Analytics in den
Datenansichten die Content
Groupings anlegen
(4) GA: fertig- Reportings aufrufen
Als primäre und sekundäre
Dimension in Google
Analytics verwendbar
Zahlreiche
Kombinationsmöglichkeiten
mit einzelnen Metriken
44. 44 pa.ag@peakaceag
#2 Themenbasierte Auswertung
Weitere Anwendungsfälle
Was wäre mit einem Content Grouping….
Pro Anzahl Bilder/Videos innerhalb eines Textes, um deren Wirkung zu messen
• „Führen mehr Bilder/Videos zu einer größeren Scrolltiefe?“
Pro Autor, um die Themenauswahl und Schreibkünste zu analysieren
Pro Themengebiet/Kategorien (als Behelf, wenn bspw. die URL Struktur schlecht ist)
• Hier kann per GTM bspw. die Breadcrumb Navigation abgegriffen werden um
Content zu gruppieren
45. 45 pa.ag@peakaceag
#2 Themenbasierte Auswertung
Weitere Anwendungsfälle
Was wäre mit einer Remarketing Audience für Content Portale mit „Freemium“-
Modell:
Mehrere Texte mit über 500 Wörtern gelesen
Im Schnitt mindestens X Minuten lang betrachtet
Und dabei jeweils mindestens 75 % gescrollt
(= hohes Nutzerinteresse)
62. 62 pa.ag@peakaceag
Priorität Datensegmentierung
Ein reales Fallbeispiel
Ab 2014 wurde das Targeting für
Smartphone Traffic stark erhöht
Hierdurch hat sich der proportionale Anteil
von per se niedriger konvertierendem
mobile Traffic am Gesamttraffic erhöht
63. 63 pa.ag@peakaceag
Priorität Datensegmentierung
Ein reales Fallbeispiel
Durch den höheren proportionalen
Anteil des per se niedriger
konvertierenden mobile Traffic ist die
Gesamt-Conversion Rate gesunken,
obwohl alle Devices besser performt
haben
Dies ist ein Beispiel für das Phänomen:
„Simpson-Paradoxon“
