SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 46
Управление дистрибуцией
Решение по интеграции данных дистрибуторов
Кто мы ?
 Деятельность компании находится на стыке ИТ и аналитического консалтинга.
 Мы создаем решения для анализа данных в разных отраслях FMCG бизнеса –
маркетинг, продажи, логистика, финансы и т.д..
 Работаем на рынках Украины, Белоруссии, России, Казахстана и других стран
СНГ.
 Используем решения мировых лидеров в сфере программного обеспечения.
 Используем программные решения компаний Microsoft и BIT Impulse
Чем мы занимаемся ?
Автоматизация
отчетности
Обработка и
интеграция данных
Планирование и
бюджетирование
Аналитический
консалтинг
Разработка ПОРешения для
управления
продажами
Наши решения…
 Решение по управлению дистрибуцией
 Анализ продаж (SaleIn, SaleOut), складских остатков
 Планирование продаж и целей для торговой команды
 Анализ эффективности персонала (KPI, мотивация)
 Финансовый анализ
 Ценовой анализ
 «Листинг» – управление матрицами сетей
Решение по управлению дистрибуцией
Решение по управлению дистрибуцией
Комплексная система сбора и анализа данных о движении товара со склада
производителя до торговой точки и даже накладных.
Производитель
Дистрибьюторы
Торговые точки
Идея проекта
Менеджерам по продажам необходимо ежедневно работать с данными о вторичных продажах,
что бы эффективно управлять торговой командой и товаром, ставить адекватные цели.
Необходимые данные есть у
дистрибьюторов, но у каждого в
своем формате в учетной системе
Собирать вручную отчеты с
каждого – затратно и не
эффективно
Детализация отчетов до
торговых точек и
документов не возможна
Суть решения
На дата-центре развернуто программное обеспечение для хранения, обработки, защиты и анализа
полученных данных.
Данные из учетной системы каждого дистрибьютора выгружаются и передаются в дата-центр
компании «Бизнес аналитика» в автоматическом режиме.
Дистрибьюторы
 Торговые точки
 Товары
 Агенты
 Остатки
 Продажи Web-сервер
База данных
SQL Server
Дата-центр
OLAP куб
Аналитика
Сотрудники центрального офиса и торговая команда получают доступ к дата-центру для
формирования аналитических отчетов и работы с CRM системой (база точек, ассортимент, планы,
акции и т.д.)
Контроль доступа
Движение информации
Учетная система
дистрибьютора
Файлы обмена (в
текстовом виде)
База данных
Web-сайт Excel сервис
У дистрибьютора может быть любая учетная
система;
Данные у дистрибьютора забираются в том
виде в котором они хранятся в его системе,
не требуется дополнительных доработок,
кроме разового протокола обмена;
Выгрузка и отправка данных происходят
автоматически без участия человека;
Информация передается по защищенному
каналу в шифрованном виде.
Контроль корректности присланных данных
осуществляет служба поддержки компании
«Бизнес аналитика»;
Система контролирует прием данных от дистрибьюторов и
распределяет новую информацию в центральной базе
При помощи различных инструментов данные
дистрибьютора приводятся в порядок:
1. справочник товаров – к единому прайс-листу;
2. справочник торговых точек – классифицируется по
каналам сбыта, географии продаж, принадлежность к
сетям и другим параметрам
3. Торговые агенты – унифицируются, подвязываются
под супервайзеров и т.д.
Контроль и обработку справочников осуществляют
сотрудники «Бизнес аналитика»
Движение информации
Хранилище данных OLAP
Обработанные данные переносятся в
хранилище и производится расчет OLAP
кубов;
В OLAP проектируются все необходимые для
анализа показатели и измерения будущих
отчетов;
Данные о продажах, остатках, выполнения
планов доступны за весь период
сотрудничества с дистрибьюторами;
Аналитика доступна на любом уровне
детализации – до накладной, товара,
торговой точки, агента и т.д.
Анализ данных OLAP кубов возможно
осуществлять из 2-ух систем:
1. Excel 2010 – офисный вариант без
разграничения прав доступа;
2. BAT® Enterprise – защищенный, надежный и
быстрый инструмент для работы торговой
команды
Доступ к информации возможен из любой точки
мира 24 часа в сутки 7 дней в неделю;
В BAT® Enterprise Клиент может самостоятельно
добавлять, блокировать, назначать права доступа
к отчетам и отдельным срезам своим сотрудникам
Какие задачи решает наш сервис ?
 Анализ розничных продаж от склада до торговой точки
 Развитие качественной и количественной дистрибуции
 Управление мотивацией торговой команды
 Постановка реальных, адекватных целей дистрибьютору
 Контроль запасов на складах – out of stock, over stock
 Оптимизация заказов и возможность планирования
 Повышение финансовых показателей (АВС анализ, анализ затрат
на логистику, сбыт)
 Снижение внутренних затрат на сбор и анализ данных
Результат внедрения
 Рост продаж за счет:
• системного анализа продаж
• оптимизации запасов дистрибьюторов
 Повышение финансовых результатов:
• повышение точности планирования
• контроль расходов торговой команды
 Улучшение взаимодействия с дистрибьюторами:
• появление единого информационного поля
• постановка реальных, адекватных задач
• совместное достижение целей
 Снижение внутренних затрат на сбор и анализ данных
Концепция взаимодействия
Мы не продаем программное обеспечение, а предоставляем Клиенту услуги
по использованию:
 Инструментов сбора, обработки и анализа, лицензии на ПО;
 Мощности – сервера, каналы связи, сетевое оборудование;
 Сервис – обслуживание, поддержка, разработка приложений и анализа
Web-сервер
База данных
Дата-центр
OLAP сервер
Аналитика
Контроль доступа
Преимущества облачного сервиса
 Платформа, как услуга (PaaS, англ. Platform-as-a-Service) - Клиент
не покупает сервера, сетевое и иное оборудование…
 Инфраструктура, как услуга (IaaS, англ. Infrastructure-as-a-Service) –
Клиент не тратит деньги на операционную систему, настройку и
администрирование сервисов…
 Программное обеспечение, как услуга (SaaS, англ. Software-as-a-
Service) – Клиент не покупает прикладное программное
обеспечение (BIT® Impulse), а использует его на условиях
аренды…
 Конфиденциальность – сервера находятся на дата-центрах
Украины, Германии, США и не доступны для физического доступа…
 Безопасность – контроль трафика, зеркальное копирование,
надежность 99.9% от потерь информации
Возможно ли приобрести систему ?
Мы не продаем систему, как единый программных продукт. Но отдельные модули возможно
приобрести (аналитический модуль) согласно ценовой политики и лицензионных условий
Сервис передачи данных от дистрибьютора на дата-центр.
Не продается.
Web аппликация служит для организации работы торговой команды, аналитиков с данными на дата-
центре – классификация базы торговых точек, продукции, ввод дополнительной информации и т.д..
Не продается.
Web-сервер
uploader
База данных
OLAP куб
Хранилище в формате MS SQL Server 2012 – обеспечивает хранение всей истории взаимоотношений с
дистрибьюторами и систему администрирования центрального офиса.
Возможно. Принадлежит клиенту – предоставляется бесплатно.
Сервер OLAP является ядром аналитической отчетности, отвечает за обработку всех полученной
информации.
Возможно. Проект предоставляет только в том случае, если клиент оплачивает разработку
аналитических отчетов.
Система отчетности (включая безопасность и настроенные отчеты).
Возможно. Необходимо приобретать лицензии на ПО.
Конфиденциальность
Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах.
Отсутствие доступа технического персонала к базам данных.
Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и
забрать сервер с данными.
Сохранность информации на уровне 99.9% - технология дата-центра, регулярное обслуживание
и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5 месяцев и т.д.
Клиент может требовать от «Бизнес аналитики» публично не разглашать информацию о
сотрудничестве.
Клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-факто).
Накопленная информация передается в виду отчетов и/или базы данных.
Этапы реализации проекта
Ответственность сторон
№ Этап Ответственн
ый
Результат Срок
1
Разворачивание дата-
центра
Бизнес
аналитика
Выделено оборудование. Развернуты сервисы: прием и
обработка данных, редактирование справочников, бизнес-
аналитика
2 дня
2
Переговоры с
дистрибьютором
Клиент
Дистрибьютор назначит ИТ специалиста для написания
файлов обмена.
Контакты ИТ специалистов дистрибьютора: телефоны,
skype, почту передаются компании «Бизнес аналитика».
Зависит от
Клиента
3
Постановка задачи ИТ
дистрибьютора
Бизнес
аналитика
ИТ специалисты, ответственные за написание протокола
обмена, получают все необходимые инструкции.
Назначается срок реализации.
1 день
4
Написание протокола
обмена
Дистрибьютор
Созданы обменные файлы. Произведена первичная
выгрузка данных дистрибьютора на дата-центр.
14 дней
5
Обработка первичных
данных
Бизнес
аналитика
Привязка ассортимента дистрибьютора к прайс-листу
Клиента.
Заполнение атрибутов справочника торговых точек.
5 дней
6 Обучение клиента
Бизнес
аналитика
Проведение презентации аналитики. Обучение
администратора Клиента (в случае необходимости)
2 дня
В проекта задействованы 3 стороны – Клиент, Дистрибьютор и «Бизнес аналитика»
Отчетность
для системы управления дистрибуцией
Подход к отчетности
Для обеспечения наибольшей гибкости и скорости работы
отчетов мы используем OLAP технологии Microsoft ® и
профессиональные инструменты визуализации данных BAT®
Enterprise и Excel® 2010-2013
Что такое OLAP ?
 Сосредоточение информации в едином месте
 Высокая скорость получения отчетности
 On-line доступ
 Удобная навигация, превосходная визуализация
 Высокая точность отчетов
 Возможность формирования нужных отчетов самостоятельно
 Любая детализация – от годовых итогов до документов за день
 Неограниченное количество пользователей без нагрузки на систему
 Конфиденциальность – систематизация и контроль доступа к данным
OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном
времени) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке
суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов
данных, структурированных по многомерному принципу
Зачем нужен BAT® Enterprise ?
 Отчеты генерируются на больших объемах данных быстрее, чем в Excel;
 Реализована витрина отчетности с контролем доступа;
 Возможность создания собственных вычислений без привлечения ИТ;
 Dashboard, Treemap, Scatter диаграммы – расширенный пакет визуализации данных;
 Гибкое администрирование, своя система безопасности;
 Интеграция с Microsoft Office;
 Рассылка отчетов по электронной почте;
 Удобная работа через интернет при любой скорости соединения (используется zip-
компрессия).
BAT® Enterprise - это быстрая, защищенная и стабильная система аналитической отчетности
с широкими возможностями анализа данных и удобным администрированием. Позволяет
настраивать как сложные отчеты, так и элементарные формы для потребности работы
торговой команды.
Для подробного ознакомления с возможностями BAT® перейдите по ссылке
Примеры отчетов
Интуитивный и простой интерфейс. Пользователь сам может построить любой отчет в течении
нескольких минут…
Отчет интерактивный – при добавлении данных цифры меняются на актуальные on-line
Примеры отчетов
Более 30 видов различных интерактивных графиков. Слайсеры, фильры и другие
возможности визуализации данных помогут быстро проанализировать большой объем
информации…
Примеры отчетов
В зависимости от значений показатели могут менять цвет шрифта, фона и т.д., что удобно для
быстрой оценки ситуации…
Примеры отчетов
Возможности сводных таблиц позволят Вам увидеть и сравнить результаты в разные периоды
времени на разных территориях и продуктах…
OLAP технология дает возможность за 5 секунд получать ответы на вопросы не задумываясь
какой объем информации содержит база данных и насколько сложны вычисления…
Примеры отчетов
Возможность самостоятельного создания Dashboards – все необходимые показатели на одном
листе.
Примеры отчетов
TreeMap диаграммы – визуальное отображение долей измерения (например вклад агента в
продажи) выраженные в размере кубика и цвете.
Отчетность для каждого клиента индивидуальная.
Начиная новый проект мы предлагаем базовые отчеты, которые
в процессе дорабатывает под потребности.
Модули базовой отчетности
 Вторичные продажи
 Движение товара
 Запасы на складах
 Планы продаж
Отчеты выполнены в виде сводных таблиц. Позволяют построить любой отчет на
основании существующих измерений и показателей.
Показатели отчетов
Показатели из товаротранспортной накладной: Кг,
Шт., ТО – сумма отгрузки с НДС
Расчетные показатели – количество точек в который
реализован товар, качественная и количественная
дистрибуция
Приросты к предыдущему месяцу, к прошлому году
Показатели
Остатки на каждом складе, OOS, Overstock, оценка запасов в
днях.
Планы продаж и их выполнение с учетом аппроксимации
В процессе пилотного проекта возможно расширение списка расчетных
показателей по запросу Клиента в рамках модулей – Продажи, Запасы, Планы
продаж
Измерения отчетов
 Персонал
 ТМ
 Супервайзер
 Агент
 Дистрибьюторы
 Дистрибьютор
 Склад
 Накладные
 Дистрибьютор
 Год-Месяц-День документа
 Тип документа
 Название документа
 Дистрибьюторы
 Дистрибьютор
 Склад
 Период
 Период Год-Мес-День
 Период Год-Кв-Мес-День
 Период Год-Неделя
 Год
 Квартал
 Месяц
 День
 Товары
 Категория
 Группа
 Подгруппа
 Бренд
 Вес
 Товар
 Торговые точки
 Дистрибьютор
 Канал продаж
 Категория ТТ
 Тип ТТ
 Клиент
 Адрес точки
 Тип сети
 Сеть
 Область
 Населенный пункт
Необходимые группировки (иерархии) из указанных элементов (атрибутов)
могут быть скорректированы под потребности Клиента
Конфиденциальность и безопасность
Конфиденциальность данных
Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-
факто)
Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах.
Отсутствие доступа технического персонала к базам данных.
Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и
забрать сервер с данными.
Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное
обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5
месяцев и т.д.
Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные
средства предотвращения утечки информации.
Информация – собственность клиента
«Бизнес аналитика», как компания, предоставляет Клиенту в пользование:
 Свою разработку, ИТ инструменты, Лицензии;
 Мощности – сервера, каналы связи, сетевое оборудование;
 Сервис – обслуживание, поддержка, разработка приложений и анализа
Сами данные используются только Клиентом и только по правилам
Клиента.
Web-сервер
База данных
Дата центр
OLAP сервер
Аналитика
Контроль доступа
Конфиденциальность данных
Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-
факто)
Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах.
Отсутствие доступа технического персонала к базам данных.
Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и
забрать сервер с данными.
Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное
обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5
месяцев и т.д.
Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные
средства предотвращения утечки информации.
Облачные технологии не просто тренд….
 Дата центры размещены на хостингах в Германии,
Латвии, Украине и защищены законодательно;
 Никто не знает где точно сервер с данными Клиента;
 Сервера клиента – выделены в отдельный ландшафт
и физически изолированы от внешнего мира!
Конфиденциальность данных
Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-
факто)
Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах.
Отсутствие доступа технического персонала к базам данных.
Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и
забрать сервер с данными.
Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное
обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5
месяцев и т.д.
Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные
средства предотвращения утечки информации.
Защита данных….
Web-сервер
База данных
Дата центр
Контроль
доступа
Firewall
Дата центра
Внешний
мир
 Дата центр защищён от внешнего мира оборудованием Cisco Systems;
 Все допущенные внешней защитой пакеты проходят контроль web сервисом;
 Контроль внутри контура осуществляется выделенным сервером Active Directory
 База данных размещена отдельном сервере под управлением одной из самой
защищенной системой в мире – MS SQL Server 2012
 Доступ к базе данных Клиента со стороны «Бизнес аналитика» имеет только ОДИН
сотрудник
Безопасность данных аналитики.
Администратор.
Для контроля доступа к данным разработан отдельный модуль. В данном модуле со стороны
Клиента может быть назначен администратор, который будет управлять доступом всех
остальных пользователей к аналитике…
Безопасность данных аналитики.
Пользователи.
Никто не может получить доступ к отчетам без авторизации. Администратор задает
пользователю какие именно данные он может получить – до каждой ячейки отчета и элемента
измерения…
Безопасность данных аналитики.
Профиль дизайнера.
Пользователю можно запретить или разрешить экспорт данных, построение дополнительных
срезов, создание своих вычислений, печать, рассылку отчета по электронной почте и многое
другое …
Безопасность данных аналитики.
MDX Статистка.
Абсолютно любое действие пользователя в системе бизнес-анализа отслеживается,
фиксируется и может быть проанализировано за любой период времени…
Безопасность данных аналитики…
Полный функционал только Административного
модуля описан на 94 страницах …
Самые сложные и изысканные схемы организации
доступа – возможны!!!
Конфиденциальность данных
Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-
факто)
Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах.
Отсутствие доступа технического персонала к базам данных.
Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и
забрать сервер с данными.
Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное
обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5
месяцев и т.д.
Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные
средства предотвращения утечки информации.
Конфиденциальность данных
Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-
факто)
Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах.
Отсутствие доступа технического персонала к базам данных.
Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и
забрать сервер с данными.
Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное
обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5
месяцев и т.д.
Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные
средства предотвращения утечки информации.
Ваши данные в полной безопасности

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

1 c kpi_businesscase
1 c kpi_businesscase1 c kpi_businesscase
1 c kpi_businesscasefinnopolis
 
Конкурс презентаций - Коноплева
Конкурс презентаций -  КоноплеваКонкурс презентаций -  Коноплева
Конкурс презентаций - Коноплеваgalkina
 
венчурам презентация Calligraph
венчурам презентация Calligraphвенчурам презентация Calligraph
венчурам презентация CalligraphВладимир Лосев
 
1 c crm-korp20
1 c crm-korp201 c crm-korp20
1 c crm-korp20finnopolis
 
01 продукты ами banking v8
01 продукты ами banking v801 продукты ами banking v8
01 продукты ами banking v8finnopolis
 
Do sightseeing
Do sightseeingDo sightseeing
Do sightseeingfinnopolis
 
Ситуационные центры, их использование в образовательном процессе
Ситуационные центры, их использование в образовательном процессеСитуационные центры, их использование в образовательном процессе
Ситуационные центры, их использование в образовательном процессеkuhtin
 
Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica   Пронет (v.0.3)Informatica   Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)Natasha Zaverukha
 
D2 17 40 Система Управления НСИ
D2 17 40 Система Управления НСИD2 17 40 Система Управления НСИ
D2 17 40 Система Управления НСИAndrew Paymushkin
 
Iba group ifrs_website
Iba group ifrs_websiteIba group ifrs_website
Iba group ifrs_websiteIBA Group
 
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опытPower BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опытMarina Payvina
 
Интегрированная система управления дистрибуцией IDMS
Интегрированная система управления дистрибуцией IDMSИнтегрированная система управления дистрибуцией IDMS
Интегрированная система управления дистрибуцией IDMSКорус Консалтинг СНГ
 
аристархов андрей. RIF 2014 Платформы для бизнеса
аристархов андрей. RIF 2014 Платформы для бизнесааристархов андрей. RIF 2014 Платформы для бизнеса
аристархов андрей. RIF 2014 Платформы для бизнесаelenae00
 
Clever_data_splunk_overview_rus
Clever_data_splunk_overview_rusClever_data_splunk_overview_rus
Clever_data_splunk_overview_rusCleverDATA
 
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиSplunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиCleverDATA
 

Mais procurados (20)

1 c kpi_businesscase
1 c kpi_businesscase1 c kpi_businesscase
1 c kpi_businesscase
 
Конкурс презентаций - Коноплева
Конкурс презентаций -  КоноплеваКонкурс презентаций -  Коноплева
Конкурс презентаций - Коноплева
 
венчурам презентация Calligraph
венчурам презентация Calligraphвенчурам презентация Calligraph
венчурам презентация Calligraph
 
1 c crm-korp20
1 c crm-korp201 c crm-korp20
1 c crm-korp20
 
01 продукты ами banking v8
01 продукты ами banking v801 продукты ами banking v8
01 продукты ами banking v8
 
РИФ 2016, Предикативная аналитика
РИФ 2016, Предикативная аналитикаРИФ 2016, Предикативная аналитика
РИФ 2016, Предикативная аналитика
 
Do sightseeing
Do sightseeingDo sightseeing
Do sightseeing
 
Описание решения Naumen IT Asset Management
Описание решения Naumen IT Asset ManagementОписание решения Naumen IT Asset Management
Описание решения Naumen IT Asset Management
 
Ситуационные центры, их использование в образовательном процессе
Ситуационные центры, их использование в образовательном процессеСитуационные центры, их использование в образовательном процессе
Ситуационные центры, их использование в образовательном процессе
 
Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica   Пронет (v.0.3)Informatica   Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)
 
Art bank
Art bankArt bank
Art bank
 
D2 17 40 Система Управления НСИ
D2 17 40 Система Управления НСИD2 17 40 Система Управления НСИ
D2 17 40 Система Управления НСИ
 
Iba group ifrs_website
Iba group ifrs_websiteIba group ifrs_website
Iba group ifrs_website
 
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опытPower BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
 
презентация
презентацияпрезентация
презентация
 
Интегрированная система управления дистрибуцией IDMS
Интегрированная система управления дистрибуцией IDMSИнтегрированная система управления дистрибуцией IDMS
Интегрированная система управления дистрибуцией IDMS
 
аристархов андрей. RIF 2014 Платформы для бизнеса
аристархов андрей. RIF 2014 Платформы для бизнесааристархов андрей. RIF 2014 Платформы для бизнеса
аристархов андрей. RIF 2014 Платформы для бизнеса
 
Clever_data_splunk_overview_rus
Clever_data_splunk_overview_rusClever_data_splunk_overview_rus
Clever_data_splunk_overview_rus
 
Naumen Network Manager. Мониторинг, понятный и так нужный Бизнесу
Naumen Network Manager. Мониторинг, понятный и так нужный БизнесуNaumen Network Manager. Мониторинг, понятный и так нужный Бизнесу
Naumen Network Manager. Мониторинг, понятный и так нужный Бизнесу
 
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиSplunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
 

Destaque

Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»Marina Payvina
 
Каналы продаж - обзор материалов интернета
Каналы продаж - обзор материалов интернетаКаналы продаж - обзор материалов интернета
Каналы продаж - обзор материалов интернетаIvan Shamaev
 
Внедрение BI системы QlikView в компании Русский Аппетит
Внедрение BI системы QlikView в компании Русский АппетитВнедрение BI системы QlikView в компании Русский Аппетит
Внедрение BI системы QlikView в компании Русский АппетитAnton Seleznev
 
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyMarina Payvina
 
"Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация" Аскар Рахимбердиев (Генераль...
"Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация"  Аскар Рахимбердиев (Генераль..."Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация"  Аскар Рахимбердиев (Генераль...
"Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация" Аскар Рахимбердиев (Генераль...BranchMarketing
 
QlikView для ритейла: продажи и логистика
QlikView для ритейла: продажи и логистикаQlikView для ритейла: продажи и логистика
QlikView для ритейла: продажи и логистикаMarina Payvina
 
7 уровней маркетинга
7 уровней маркетинга7 уровней маркетинга
7 уровней маркетингаArtemy Malkov, PhD
 
Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"
Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"
Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"Pavel Zhitnyuk
 
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:TechExpert
 
Алексей Иванов «Веб-аналитика и реальный бизнес»
Алексей Иванов «Веб-аналитика и реальный бизнес»Алексей Иванов «Веб-аналитика и реальный бизнес»
Алексей Иванов «Веб-аналитика и реальный бизнес»it-people
 
Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming
Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargamingЮркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming
Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargamingWG_ Events
 
Дмитрий Сидорин, Sidorinlab, Интернет-маркетинг: современные каналы продаж
Дмитрий Сидорин, Sidorinlab, Интернет-маркетинг: современные  каналы продажДмитрий Сидорин, Sidorinlab, Интернет-маркетинг: современные  каналы продаж
Дмитрий Сидорин, Sidorinlab, Интернет-маркетинг: современные каналы продажADLABS
 
Финансовые итоги МТС (2 квартал 2015)
Финансовые итоги МТС (2 квартал 2015)Финансовые итоги МТС (2 квартал 2015)
Финансовые итоги МТС (2 квартал 2015)Sergey Polovnikov
 
ERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услуг
ERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услугERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услуг
ERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услугAnton Seleznev
 
Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для Data...
Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для Data...Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для Data...
Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для Data...WG_ Events
 
Бюджетная отчетность
Бюджетная отчетностьБюджетная отчетность
Бюджетная отчетностьminfingovkz
 
Этапы разработки республиканского бюджета
Этапы разработки республиканского бюджетаЭтапы разработки республиканского бюджета
Этапы разработки республиканского бюджетаminfingovkz
 
Этапы планирования и осуществления бюджетных инвестиций
Этапы планирования и осуществления бюджетных инвестицийЭтапы планирования и осуществления бюджетных инвестиций
Этапы планирования и осуществления бюджетных инвестицийminfingovkz
 
Этапы исполнения бюджета
Этапы исполнения бюджетаЭтапы исполнения бюджета
Этапы исполнения бюджетаminfingovkz
 

Destaque (20)

Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
 
Каналы продаж - обзор материалов интернета
Каналы продаж - обзор материалов интернетаКаналы продаж - обзор материалов интернета
Каналы продаж - обзор материалов интернета
 
Внедрение BI системы QlikView в компании Русский Аппетит
Внедрение BI системы QlikView в компании Русский АппетитВнедрение BI системы QlikView в компании Русский Аппетит
Внедрение BI системы QlikView в компании Русский Аппетит
 
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
 
"Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация" Аскар Рахимбердиев (Генераль...
"Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация"  Аскар Рахимбердиев (Генераль..."Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация"  Аскар Рахимбердиев (Генераль...
"Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация" Аскар Рахимбердиев (Генераль...
 
QlikView для ритейла: продажи и логистика
QlikView для ритейла: продажи и логистикаQlikView для ритейла: продажи и логистика
QlikView для ритейла: продажи и логистика
 
7 уровней маркетинга
7 уровней маркетинга7 уровней маркетинга
7 уровней маркетинга
 
Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"
Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"
Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"
 
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
 
Алексей Иванов «Веб-аналитика и реальный бизнес»
Алексей Иванов «Веб-аналитика и реальный бизнес»Алексей Иванов «Веб-аналитика и реальный бизнес»
Алексей Иванов «Веб-аналитика и реальный бизнес»
 
Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming
Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargamingЮркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming
Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming
 
Дмитрий Сидорин, Sidorinlab, Интернет-маркетинг: современные каналы продаж
Дмитрий Сидорин, Sidorinlab, Интернет-маркетинг: современные  каналы продажДмитрий Сидорин, Sidorinlab, Интернет-маркетинг: современные  каналы продаж
Дмитрий Сидорин, Sidorinlab, Интернет-маркетинг: современные каналы продаж
 
Финансовые итоги МТС (2 квартал 2015)
Финансовые итоги МТС (2 квартал 2015)Финансовые итоги МТС (2 квартал 2015)
Финансовые итоги МТС (2 квартал 2015)
 
ERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услуг
ERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услугERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услуг
ERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услуг
 
Web лекция 1
Web   лекция 1Web   лекция 1
Web лекция 1
 
Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для Data...
Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для Data...Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для Data...
Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для Data...
 
Бюджетная отчетность
Бюджетная отчетностьБюджетная отчетность
Бюджетная отчетность
 
Этапы разработки республиканского бюджета
Этапы разработки республиканского бюджетаЭтапы разработки республиканского бюджета
Этапы разработки республиканского бюджета
 
Этапы планирования и осуществления бюджетных инвестиций
Этапы планирования и осуществления бюджетных инвестицийЭтапы планирования и осуществления бюджетных инвестиций
Этапы планирования и осуществления бюджетных инвестиций
 
Этапы исполнения бюджета
Этапы исполнения бюджетаЭтапы исполнения бюджета
Этапы исполнения бюджета
 

Semelhante a Бизнес-аналитика каналов продаж

Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)Oleksandr18
 
Bitworks presentation 2015_v3
Bitworks presentation 2015_v3Bitworks presentation 2015_v3
Bitworks presentation 2015_v3Dmitry Kornev
 
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиОт больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиElizaveta Alekseeva
 
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От Больших данных  к знаниям: преимущества  для операторов связиОт Больших данных  к знаниям: преимущества  для операторов связи
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиYuri Yashkin
 
Distribution management solution m
Distribution management solution mDistribution management solution m
Distribution management solution mBorysU
 
Distribution management solution m
Distribution management solution mDistribution management solution m
Distribution management solution mBimbo7
 
Комплексная презентация IT for Retail
Комплексная презентация IT for Retail Комплексная презентация IT for Retail
Комплексная презентация IT for Retail MOBILE DIMENSION LLC
 
Индустрия 4.0
Индустрия 4.0Индустрия 4.0
Индустрия 4.0IBA Group
 
О компании Liberty Grant
О компании Liberty GrantО компании Liberty Grant
О компании Liberty GrantLiberty Grant
 
Защищенная веб-аналитика для банков, телекомов, медицинских центров
Защищенная веб-аналитика для банков, телекомов, медицинских центровЗащищенная веб-аналитика для банков, телекомов, медицинских центров
Защищенная веб-аналитика для банков, телекомов, медицинских центровAndrew Fadeev
 
Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)
Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)
Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)Softline
 
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligenceLeadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligenceЕкатерина Сорокина
 
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТРешения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТYuri Yashkin
 
Как спроектировать систему сквозной аналитики
Как спроектировать систему сквозной аналитикиКак спроектировать систему сквозной аналитики
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
 
Micro Focus ITSM Automation
Micro Focus ITSM AutomationMicro Focus ITSM Automation
Micro Focus ITSM AutomationYuri Yashkin
 
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseMarina Payvina
 
Qlik view комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...
Qlik view   комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...Qlik view   комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...
Qlik view комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...Геннадий Красношлык
 

Semelhante a Бизнес-аналитика каналов продаж (20)

Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)
 
Vivantek
VivantekVivantek
Vivantek
 
Bitworks presentation 2015_v3
Bitworks presentation 2015_v3Bitworks presentation 2015_v3
Bitworks presentation 2015_v3
 
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиОт больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
 
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От Больших данных  к знаниям: преимущества  для операторов связиОт Больших данных  к знаниям: преимущества  для операторов связи
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
 
Distribution management solution m
Distribution management solution mDistribution management solution m
Distribution management solution m
 
Distribution management solution m
Distribution management solution mDistribution management solution m
Distribution management solution m
 
Комплексная презентация IT for Retail
Комплексная презентация IT for Retail Комплексная презентация IT for Retail
Комплексная презентация IT for Retail
 
DTS CISLINK rus
DTS CISLINK rusDTS CISLINK rus
DTS CISLINK rus
 
Индустрия 4.0
Индустрия 4.0Индустрия 4.0
Индустрия 4.0
 
О компании Liberty Grant
О компании Liberty GrantО компании Liberty Grant
О компании Liberty Grant
 
Защищенная веб-аналитика для банков, телекомов, медицинских центров
Защищенная веб-аналитика для банков, телекомов, медицинских центровЗащищенная веб-аналитика для банков, телекомов, медицинских центров
Защищенная веб-аналитика для банков, телекомов, медицинских центров
 
2008
20082008
2008
 
Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)
Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)
Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)
 
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligenceLeadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
 
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТРешения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
 
Как спроектировать систему сквозной аналитики
Как спроектировать систему сквозной аналитикиКак спроектировать систему сквозной аналитики
Как спроектировать систему сквозной аналитики
 
Micro Focus ITSM Automation
Micro Focus ITSM AutomationMicro Focus ITSM Automation
Micro Focus ITSM Automation
 
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
 
Qlik view комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...
Qlik view   комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...Qlik view   комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...
Qlik view комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...
 

Бизнес-аналитика каналов продаж

  • 1. Управление дистрибуцией Решение по интеграции данных дистрибуторов
  • 2. Кто мы ?  Деятельность компании находится на стыке ИТ и аналитического консалтинга.  Мы создаем решения для анализа данных в разных отраслях FMCG бизнеса – маркетинг, продажи, логистика, финансы и т.д..  Работаем на рынках Украины, Белоруссии, России, Казахстана и других стран СНГ.  Используем решения мировых лидеров в сфере программного обеспечения.  Используем программные решения компаний Microsoft и BIT Impulse
  • 3. Чем мы занимаемся ? Автоматизация отчетности Обработка и интеграция данных Планирование и бюджетирование Аналитический консалтинг Разработка ПОРешения для управления продажами
  • 4. Наши решения…  Решение по управлению дистрибуцией  Анализ продаж (SaleIn, SaleOut), складских остатков  Планирование продаж и целей для торговой команды  Анализ эффективности персонала (KPI, мотивация)  Финансовый анализ  Ценовой анализ  «Листинг» – управление матрицами сетей
  • 5. Решение по управлению дистрибуцией
  • 6. Решение по управлению дистрибуцией Комплексная система сбора и анализа данных о движении товара со склада производителя до торговой точки и даже накладных. Производитель Дистрибьюторы Торговые точки Идея проекта Менеджерам по продажам необходимо ежедневно работать с данными о вторичных продажах, что бы эффективно управлять торговой командой и товаром, ставить адекватные цели. Необходимые данные есть у дистрибьюторов, но у каждого в своем формате в учетной системе Собирать вручную отчеты с каждого – затратно и не эффективно Детализация отчетов до торговых точек и документов не возможна
  • 7. Суть решения На дата-центре развернуто программное обеспечение для хранения, обработки, защиты и анализа полученных данных. Данные из учетной системы каждого дистрибьютора выгружаются и передаются в дата-центр компании «Бизнес аналитика» в автоматическом режиме. Дистрибьюторы  Торговые точки  Товары  Агенты  Остатки  Продажи Web-сервер База данных SQL Server Дата-центр OLAP куб Аналитика Сотрудники центрального офиса и торговая команда получают доступ к дата-центру для формирования аналитических отчетов и работы с CRM системой (база точек, ассортимент, планы, акции и т.д.) Контроль доступа
  • 8. Движение информации Учетная система дистрибьютора Файлы обмена (в текстовом виде) База данных Web-сайт Excel сервис У дистрибьютора может быть любая учетная система; Данные у дистрибьютора забираются в том виде в котором они хранятся в его системе, не требуется дополнительных доработок, кроме разового протокола обмена; Выгрузка и отправка данных происходят автоматически без участия человека; Информация передается по защищенному каналу в шифрованном виде. Контроль корректности присланных данных осуществляет служба поддержки компании «Бизнес аналитика»; Система контролирует прием данных от дистрибьюторов и распределяет новую информацию в центральной базе При помощи различных инструментов данные дистрибьютора приводятся в порядок: 1. справочник товаров – к единому прайс-листу; 2. справочник торговых точек – классифицируется по каналам сбыта, географии продаж, принадлежность к сетям и другим параметрам 3. Торговые агенты – унифицируются, подвязываются под супервайзеров и т.д. Контроль и обработку справочников осуществляют сотрудники «Бизнес аналитика»
  • 9. Движение информации Хранилище данных OLAP Обработанные данные переносятся в хранилище и производится расчет OLAP кубов; В OLAP проектируются все необходимые для анализа показатели и измерения будущих отчетов; Данные о продажах, остатках, выполнения планов доступны за весь период сотрудничества с дистрибьюторами; Аналитика доступна на любом уровне детализации – до накладной, товара, торговой точки, агента и т.д. Анализ данных OLAP кубов возможно осуществлять из 2-ух систем: 1. Excel 2010 – офисный вариант без разграничения прав доступа; 2. BAT® Enterprise – защищенный, надежный и быстрый инструмент для работы торговой команды Доступ к информации возможен из любой точки мира 24 часа в сутки 7 дней в неделю; В BAT® Enterprise Клиент может самостоятельно добавлять, блокировать, назначать права доступа к отчетам и отдельным срезам своим сотрудникам
  • 10. Какие задачи решает наш сервис ?  Анализ розничных продаж от склада до торговой точки  Развитие качественной и количественной дистрибуции  Управление мотивацией торговой команды  Постановка реальных, адекватных целей дистрибьютору  Контроль запасов на складах – out of stock, over stock  Оптимизация заказов и возможность планирования  Повышение финансовых показателей (АВС анализ, анализ затрат на логистику, сбыт)  Снижение внутренних затрат на сбор и анализ данных
  • 11. Результат внедрения  Рост продаж за счет: • системного анализа продаж • оптимизации запасов дистрибьюторов  Повышение финансовых результатов: • повышение точности планирования • контроль расходов торговой команды  Улучшение взаимодействия с дистрибьюторами: • появление единого информационного поля • постановка реальных, адекватных задач • совместное достижение целей  Снижение внутренних затрат на сбор и анализ данных
  • 12. Концепция взаимодействия Мы не продаем программное обеспечение, а предоставляем Клиенту услуги по использованию:  Инструментов сбора, обработки и анализа, лицензии на ПО;  Мощности – сервера, каналы связи, сетевое оборудование;  Сервис – обслуживание, поддержка, разработка приложений и анализа Web-сервер База данных Дата-центр OLAP сервер Аналитика Контроль доступа
  • 13. Преимущества облачного сервиса  Платформа, как услуга (PaaS, англ. Platform-as-a-Service) - Клиент не покупает сервера, сетевое и иное оборудование…  Инфраструктура, как услуга (IaaS, англ. Infrastructure-as-a-Service) – Клиент не тратит деньги на операционную систему, настройку и администрирование сервисов…  Программное обеспечение, как услуга (SaaS, англ. Software-as-a- Service) – Клиент не покупает прикладное программное обеспечение (BIT® Impulse), а использует его на условиях аренды…  Конфиденциальность – сервера находятся на дата-центрах Украины, Германии, США и не доступны для физического доступа…  Безопасность – контроль трафика, зеркальное копирование, надежность 99.9% от потерь информации
  • 14. Возможно ли приобрести систему ? Мы не продаем систему, как единый программных продукт. Но отдельные модули возможно приобрести (аналитический модуль) согласно ценовой политики и лицензионных условий Сервис передачи данных от дистрибьютора на дата-центр. Не продается. Web аппликация служит для организации работы торговой команды, аналитиков с данными на дата- центре – классификация базы торговых точек, продукции, ввод дополнительной информации и т.д.. Не продается. Web-сервер uploader База данных OLAP куб Хранилище в формате MS SQL Server 2012 – обеспечивает хранение всей истории взаимоотношений с дистрибьюторами и систему администрирования центрального офиса. Возможно. Принадлежит клиенту – предоставляется бесплатно. Сервер OLAP является ядром аналитической отчетности, отвечает за обработку всех полученной информации. Возможно. Проект предоставляет только в том случае, если клиент оплачивает разработку аналитических отчетов. Система отчетности (включая безопасность и настроенные отчеты). Возможно. Необходимо приобретать лицензии на ПО.
  • 15. Конфиденциальность Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах. Отсутствие доступа технического персонала к базам данных. Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и забрать сервер с данными. Сохранность информации на уровне 99.9% - технология дата-центра, регулярное обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5 месяцев и т.д. Клиент может требовать от «Бизнес аналитики» публично не разглашать информацию о сотрудничестве. Клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-факто). Накопленная информация передается в виду отчетов и/или базы данных.
  • 16. Этапы реализации проекта Ответственность сторон № Этап Ответственн ый Результат Срок 1 Разворачивание дата- центра Бизнес аналитика Выделено оборудование. Развернуты сервисы: прием и обработка данных, редактирование справочников, бизнес- аналитика 2 дня 2 Переговоры с дистрибьютором Клиент Дистрибьютор назначит ИТ специалиста для написания файлов обмена. Контакты ИТ специалистов дистрибьютора: телефоны, skype, почту передаются компании «Бизнес аналитика». Зависит от Клиента 3 Постановка задачи ИТ дистрибьютора Бизнес аналитика ИТ специалисты, ответственные за написание протокола обмена, получают все необходимые инструкции. Назначается срок реализации. 1 день 4 Написание протокола обмена Дистрибьютор Созданы обменные файлы. Произведена первичная выгрузка данных дистрибьютора на дата-центр. 14 дней 5 Обработка первичных данных Бизнес аналитика Привязка ассортимента дистрибьютора к прайс-листу Клиента. Заполнение атрибутов справочника торговых точек. 5 дней 6 Обучение клиента Бизнес аналитика Проведение презентации аналитики. Обучение администратора Клиента (в случае необходимости) 2 дня В проекта задействованы 3 стороны – Клиент, Дистрибьютор и «Бизнес аналитика»
  • 18. Подход к отчетности Для обеспечения наибольшей гибкости и скорости работы отчетов мы используем OLAP технологии Microsoft ® и профессиональные инструменты визуализации данных BAT® Enterprise и Excel® 2010-2013
  • 19. Что такое OLAP ?  Сосредоточение информации в едином месте  Высокая скорость получения отчетности  On-line доступ  Удобная навигация, превосходная визуализация  Высокая точность отчетов  Возможность формирования нужных отчетов самостоятельно  Любая детализация – от годовых итогов до документов за день  Неограниченное количество пользователей без нагрузки на систему  Конфиденциальность – систематизация и контроль доступа к данным OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу
  • 20. Зачем нужен BAT® Enterprise ?  Отчеты генерируются на больших объемах данных быстрее, чем в Excel;  Реализована витрина отчетности с контролем доступа;  Возможность создания собственных вычислений без привлечения ИТ;  Dashboard, Treemap, Scatter диаграммы – расширенный пакет визуализации данных;  Гибкое администрирование, своя система безопасности;  Интеграция с Microsoft Office;  Рассылка отчетов по электронной почте;  Удобная работа через интернет при любой скорости соединения (используется zip- компрессия). BAT® Enterprise - это быстрая, защищенная и стабильная система аналитической отчетности с широкими возможностями анализа данных и удобным администрированием. Позволяет настраивать как сложные отчеты, так и элементарные формы для потребности работы торговой команды. Для подробного ознакомления с возможностями BAT® перейдите по ссылке
  • 21. Примеры отчетов Интуитивный и простой интерфейс. Пользователь сам может построить любой отчет в течении нескольких минут… Отчет интерактивный – при добавлении данных цифры меняются на актуальные on-line
  • 22. Примеры отчетов Более 30 видов различных интерактивных графиков. Слайсеры, фильры и другие возможности визуализации данных помогут быстро проанализировать большой объем информации…
  • 23. Примеры отчетов В зависимости от значений показатели могут менять цвет шрифта, фона и т.д., что удобно для быстрой оценки ситуации…
  • 24. Примеры отчетов Возможности сводных таблиц позволят Вам увидеть и сравнить результаты в разные периоды времени на разных территориях и продуктах… OLAP технология дает возможность за 5 секунд получать ответы на вопросы не задумываясь какой объем информации содержит база данных и насколько сложны вычисления…
  • 25. Примеры отчетов Возможность самостоятельного создания Dashboards – все необходимые показатели на одном листе.
  • 26. Примеры отчетов TreeMap диаграммы – визуальное отображение долей измерения (например вклад агента в продажи) выраженные в размере кубика и цвете.
  • 27. Отчетность для каждого клиента индивидуальная. Начиная новый проект мы предлагаем базовые отчеты, которые в процессе дорабатывает под потребности.
  • 28. Модули базовой отчетности  Вторичные продажи  Движение товара  Запасы на складах  Планы продаж Отчеты выполнены в виде сводных таблиц. Позволяют построить любой отчет на основании существующих измерений и показателей.
  • 29. Показатели отчетов Показатели из товаротранспортной накладной: Кг, Шт., ТО – сумма отгрузки с НДС Расчетные показатели – количество точек в который реализован товар, качественная и количественная дистрибуция Приросты к предыдущему месяцу, к прошлому году
  • 30. Показатели Остатки на каждом складе, OOS, Overstock, оценка запасов в днях. Планы продаж и их выполнение с учетом аппроксимации В процессе пилотного проекта возможно расширение списка расчетных показателей по запросу Клиента в рамках модулей – Продажи, Запасы, Планы продаж
  • 31. Измерения отчетов  Персонал  ТМ  Супервайзер  Агент  Дистрибьюторы  Дистрибьютор  Склад  Накладные  Дистрибьютор  Год-Месяц-День документа  Тип документа  Название документа  Дистрибьюторы  Дистрибьютор  Склад  Период  Период Год-Мес-День  Период Год-Кв-Мес-День  Период Год-Неделя  Год  Квартал  Месяц  День  Товары  Категория  Группа  Подгруппа  Бренд  Вес  Товар  Торговые точки  Дистрибьютор  Канал продаж  Категория ТТ  Тип ТТ  Клиент  Адрес точки  Тип сети  Сеть  Область  Населенный пункт Необходимые группировки (иерархии) из указанных элементов (атрибутов) могут быть скорректированы под потребности Клиента
  • 33. Конфиденциальность данных Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де- факто) Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах. Отсутствие доступа технического персонала к базам данных. Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и забрать сервер с данными. Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5 месяцев и т.д. Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные средства предотвращения утечки информации.
  • 34. Информация – собственность клиента «Бизнес аналитика», как компания, предоставляет Клиенту в пользование:  Свою разработку, ИТ инструменты, Лицензии;  Мощности – сервера, каналы связи, сетевое оборудование;  Сервис – обслуживание, поддержка, разработка приложений и анализа Сами данные используются только Клиентом и только по правилам Клиента. Web-сервер База данных Дата центр OLAP сервер Аналитика Контроль доступа
  • 35. Конфиденциальность данных Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де- факто) Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах. Отсутствие доступа технического персонала к базам данных. Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и забрать сервер с данными. Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5 месяцев и т.д. Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные средства предотвращения утечки информации.
  • 36. Облачные технологии не просто тренд….  Дата центры размещены на хостингах в Германии, Латвии, Украине и защищены законодательно;  Никто не знает где точно сервер с данными Клиента;  Сервера клиента – выделены в отдельный ландшафт и физически изолированы от внешнего мира!
  • 37. Конфиденциальность данных Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де- факто) Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах. Отсутствие доступа технического персонала к базам данных. Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и забрать сервер с данными. Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5 месяцев и т.д. Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные средства предотвращения утечки информации.
  • 38. Защита данных…. Web-сервер База данных Дата центр Контроль доступа Firewall Дата центра Внешний мир  Дата центр защищён от внешнего мира оборудованием Cisco Systems;  Все допущенные внешней защитой пакеты проходят контроль web сервисом;  Контроль внутри контура осуществляется выделенным сервером Active Directory  База данных размещена отдельном сервере под управлением одной из самой защищенной системой в мире – MS SQL Server 2012  Доступ к базе данных Клиента со стороны «Бизнес аналитика» имеет только ОДИН сотрудник
  • 39. Безопасность данных аналитики. Администратор. Для контроля доступа к данным разработан отдельный модуль. В данном модуле со стороны Клиента может быть назначен администратор, который будет управлять доступом всех остальных пользователей к аналитике…
  • 40. Безопасность данных аналитики. Пользователи. Никто не может получить доступ к отчетам без авторизации. Администратор задает пользователю какие именно данные он может получить – до каждой ячейки отчета и элемента измерения…
  • 41. Безопасность данных аналитики. Профиль дизайнера. Пользователю можно запретить или разрешить экспорт данных, построение дополнительных срезов, создание своих вычислений, печать, рассылку отчета по электронной почте и многое другое …
  • 42. Безопасность данных аналитики. MDX Статистка. Абсолютно любое действие пользователя в системе бизнес-анализа отслеживается, фиксируется и может быть проанализировано за любой период времени…
  • 43. Безопасность данных аналитики… Полный функционал только Административного модуля описан на 94 страницах … Самые сложные и изысканные схемы организации доступа – возможны!!!
  • 44. Конфиденциальность данных Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де- факто) Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах. Отсутствие доступа технического персонала к базам данных. Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и забрать сервер с данными. Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5 месяцев и т.д. Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные средства предотвращения утечки информации.
  • 45. Конфиденциальность данных Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де- факто) Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах. Отсутствие доступа технического персонала к базам данных. Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и забрать сервер с данными. Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5 месяцев и т.д. Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные средства предотвращения утечки информации.
  • 46. Ваши данные в полной безопасности