Teoria fundamentada
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Breve presentación sobre la teoria fundamentada basada en el libro de "Bases para la investigación cualitativa" de Strauss y Corbin
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Teoria fundamentada
- 1. Teoría fundamentada Driselda Patricia Sánchez Aguirre Septiembre 2015
- 2. Antecedentes Juliet Corbin Doctora en enfermería San Jose State University 1967
- 4. Así como los pintores necesitan tanto las técnicas como la visión para llevar al lienzo imágenes vívidas novedosas, los analistas necesitan técnicas que les ayuden a ver más allá de lo ordinario y a comprender de manera nueva la vida social.
- 5. ¿Qué es? • Es uno de los enfoques de la metodología cualitativa que permite crear propuestas teóricas basándose exclusivamente en los datos. • Lectura reflexiva de textos y aplicación de códigos • “No nos interesa cuántos individuos exhiben un concepto dado sino más bien qué tan a menudo emerge y cómo aparece (es decir, sus propiedades) bajo condiciones variables.”
- 6. Fases Codificación Abierta • Procedimiento para desarrollar categorías de información. Codificación Axial • Procedimiento para interconectar las categorías. Codificación selectiva • Procedimiento para construir una historia que conecte las categorías, produciendo un conjunto discursivo de proposiciones teóricas.
- 7. Muestreo teórico • Recolección de datos y análisis de datos se dan de manera simultánea. • El análisis de datos comienza a desarrollar teorías (explicaciones) que sugieren otros casos para la muestra. • Involucra comparaciones de personas, lugares, eventos, condiciones y contextos
- 8. • Al comienzo de mi viaje, yo era ingenuo y no sabía todavía que las respuestas se desvanecen cuando uno continúa viajando, que adelante sólo hay más complejidad, que hay muchas más interrelaciones y preguntas (Kaplan, 1996, p. 7).
- 9. Codificación abierta Examinar el texto para categorías emergentes Aplicar códigos al texto, etiquetar fenómenos La clave esta en evitar descripciones simples Utilizar una aproximación comparativa constante Saturación. Se refiere a buscar casos que representen la categoría y continuar buscando (y entrevistando) hasta que la nueva información no brinde mayor aportación a la categoría
- 10. Operaciones básicas • Formular preguntas. • Hacer comparaciones
- 11. Hacer comparaciones • Pensar en propiedades y dimensiones • Comparaciones extremas. (E.C. Hughes)
- 12. Ejemplo: Jardines rurales ingleses •¿Por qué no hay estatuas y verduras ? •¿Por qué son privados en lugar de comunales? •¿Por qué están diseñados para ser vistos en lugar de ser hechos para coger flores —o si sirven para ambas cosas—.? Objetivo: comparar categorías
- 13. Herramientas analíticas Uso de preguntas. Análisis de una palabra, frase u oración. Técnica de la voltereta. Comparación sistemática La alerta roja.
- 14. Herramientas analíticas • Concepto comparativo cerrado. • Concepto comparativo novedoso Propiedades de la frecuencia. Sustancias adictivas. •Frecuencia de práctica •Intensidad con que toca •Exigencias del tiempo y de los viajes •Grado de interés por tocar relacionado con el grado de interés por otras actividades
- 15. Categorías ¿ VUELO? O ¿INSTRUMENTO DE GUERRA? DESCUBRIR CATEGORÍAS Grupo de conceptos que parecen relacionados con el mismo fenómeno= Categorizar Nombrar una categoria Utilizando ideas teóricas de la literatura Términos del informante (código in vivo)
- 17. Ejemplo • Categoría: Compartir juguetes • Sub categoría: Estrategias Agarrar, esconder, evitar, desperdiciar
- 18. Formas de hacer codificación abierta • Microanálisis • Memorandos.
- 19. Microanálisis • Cuando yo escuché el diagnóstico, me asusté. Me dio pánico. Todo estaba marchando bien al principio de este embarazo, y me sentía bien, pues no sentía mareos matutinos y tenía mucha energía. Entonces, de repente, me dijeron que tenía diabetes. Me pareció terrible, pues éste es mi primer bebé. Mi primera preocupación era por él. Me preocupo por el bebé pues lo quiero mucho. En realidad estoy muy asustada porque he esperado demasiado tiempo para tener este bebé y no quiero que nada marche mal.
- 20. Memorando • Registro que lleva el investigador de los análisis, pensamientos, interpretaciones, preguntas e instrucciones para la recolección adicional de datos.
- 21. Diagramas • Mecanismos visuales que dibujan las relaciones entre los conceptos
- 22. Codificación axial • El propósito de la codificación axial es comenzar el proceso de reagrupar los datos que se fracturaron durante la codificación abierta. • En la codificación axial, las categorías se relacionan con sus subcategorías para formar unas explicaciones más precisas y completas sobre los fenómenos.
- 23. Codificación axial • 1. Acomodar las propiedades de una categoría y sus dimensiones, tarea que comienza durante la codificación abierta. • 2. Identificar la variedad de condiciones, acciones/interacciones y consecuencias asociadas con un fenómeno. • 3. Relacionar una categoría con sus subcategorías por medio de oraciones que denotan las relaciones de unas con otras. • 4. Buscar claves en los datos que denoten cómo se pueden relacionar las categorías principales entre N.
- 24. Paradigma Perspectiva que se adopta sobre los datos, otra posición analítica que ayuda a recolectarlos y ordenarlos de manera sistemática, de tal modo que la estructura (¿Por que?) y el proceso (¿Cómo?) se integren. • Componentes básicos: Condiciones causales Fenómeno central Contexto Condiciones intervinientes Acciones / interacciones Consecuencias
- 25. Codificación selectiva • Determinar una categoría central • Construir una historia alrededor de ella
- 26. ¿Cómo identificar una categoría central? • 1. Todas las otras categorías principales se pueden relacionar con ella. • 2. Debe aparecer con frecuencia en los datos. • 3. La explicación que se desarrolla a partir de relacionar las categorías es lógica y consistente, y los datos no son forzados. • 4. El nombre o la frase usados para describir la categoría central deben ser lo bastante abstractos para que puedan usarse para hacer investigación en otras áreas sustantivas, que lleven al desarrollo de una teoría más general. • 5. A medida que el concepto se refina analíticamente por medio de su integración a otros conceptos, la teoría crece en profundidad y poder explicativo. • 6. El concepto puede explicar las variaciones así como el asunto central al que apuntan los datos.
- 27. • Escribir el argumento de la historia • Usar diagramas • Revisar y clasificar memorandos ¿Cómo identificar una categoría central?
- 28. ¿Cómo validar? • Regresar y comparar el esquema cotejándolo con los datos brutos, (análisis comparativo de alto nivel). • Contarles el asunto a los entrevistados y pedirles que lo lean y luego que comenten cómo les parece que encajan sus casos.
- 30. FORTALEZAS DEBILIDADES 1. Realiza grandes aportes al conocimiento científico-social al generar teorías nuevas. 2. La recolección de datos ocurre en diferentes niveles, lo cual permite tener resultados significativos. 3. Requiere procedimientos detallados y sistematicos de recolección, análisis y teorización. 4. Los investigadores deben ser de mente abierta y capaces de ver los datos a través de varias lentes. 5. Permite realizar estudios donde hay poco antecedentes teóricos. 1. Enorme cantidad de datos 2. En la práctica es díficil definir cuando las categorías son saturadas. 3. Es imposible empezar una investigación sin ninguna idea teórica previa o asunciones . 4. No siempre se harán aportes que trasciendan las fronteras del conocimiento. 1. Algunas de las investigaciones abarcan mucho más tiempo de lo presupuestado.
Notas do Editor
- Muestreo teórico: recolección de datos guiada por los conceptos derivados de la teoría que se está construyendo y basada en el concepto de "hacer comparaciones", cuyo propósito es acudir a lugares, personas o acontecimientos que maximicen las oportunidades de descubrir variaciones entre los conceptos y que hagan más densas las categorías en términos de sus propiedades y dimensiones.
- para generar ideas
- Ventajas de formular preguntas y hacer comparaciones teóricas. 1. Captar el significado de los acontecimientos o sucesos. 2. Sensibilizar sobre posibles propiedades y dimensiones que se hallan en los datos pero están sin descubrir. 3. Sugiere preguntas de entrevista u observaciones adicionales. 4. Ayuda a pasar más rápidamente de un nivel de descripción a uno de abstracción. 5. Contrarresta la tendencia a ceñirse demasiado a un caso individual y lleva de inmediato el análisis a un nivel más abstracto. 6. Obliga a examinar las suposiciones básicas, sus sesgos y perspectivas. 7. Hace más probable que los analistas descubran tanto la variación como los patrones generales. 8. Asegura la probabilidad de una postura más creativa y libre con respecto al análisis de los datos. 9.Facilita la vinculación y densificación de las categorías
- Uso de preguntas. Quién? ¿Cuándo? ¿Por qué? ¿Dónde? ¿Qué? ¿Cómo? ¿Cuánto? ¿Con qué resultados?. (preguntas temporales, espaciales, teconológicas, informativas). - Analizar una palabra, frase u oración consiste en leer rápida-mente el documento o al menos un par de páginas, y luego regresar para centrarse en una palabra o frase que le suene al analista como significativa o interesante desde el punto de vista analítico. Entonces, comienza a hacer una lista de los significados posibles de la palabra que se le vienen a la mente. Con tal lista en mente, puede volver al documento y buscar incidentes o palabras que apunten al significado. -Esta palabra indica que a un concepto se lo voltea "de adentro para afuera" o se lo voltea de "arriba para abajo" para obtener una perspectiva diferente del acontecimiento, objeto o acción/interacción. En otras pa-labras, observamos los opuestos o extremos para encontrar las palabras significativas. -Comparación. comparar un incidente de los datos con uno extraído de la experiencia, o tomado de la literatura. El propósito de esta comparación es sensibilizar al investigador en cuanto a algunas propiedades o dimensiones de los datos que puede haber pasado por alto a causa de que no sabía qué estaba buscando. La categoría comparativa u "otra" estimula al analista a pensar en términos de propiedades y dimensiones. Recuerden que anteriormente planteamos que cuando se hacen comparaciones teóricas comparamos conceptos y no casos individuales. -Alerta roja: "siempre" y "nunca", "todos" y "de ningún otro modo"
- comparar el concepto de "experimentación limitada" con las drogas con el de "consumo ocasional" del alcohol, con los calificadores "limitado" y "ocasional" como dimensiones de la propiedad de la frecuencia y con el alcohol y la droga pues ambos tienen el potencial de ser sustancias adictivas. Podríamos hacer las siguientes preguntas: ¿Qué significa ser un "consumidor ocasional de alcohol"? ¿Cuáles son algunas de las propiedades del uso ocasional? Una vez que se han plantea-do estas preguntas y se han respondido con relación al abuso del alcohol, el analista puede entonces mirar la "experimentación limita-da" con las drogas para saber si en esos datos puede haber algunas propiedades acerca de cuán a menudo se usa, cuánta se usa y la intensidad del efecto.
- Condiciones. Condiciones causales. Conjunto de acontecimientos que influyen sobre los fenómenos. Fenómeno central . patrones repetidos de acontecimientos, sucesos, o acciones/interacciones que representen lo que las personas dicen o hacen, solas o en compañía, en respuesta a los problemas y situaciones en los que se encuentran. Condiciones intervinientes. Alteran el impacto de las condiciones causales sobre los fenómenos Condiciones contextuales. conjunto de condiciones específicas (patrones de condiciones) que se entrecruzan en las dimensiones en un tiempo y lugar para crear el conjunto de circunstancias o problemas a los cuales responden las personas por medio de la acción/interacción --Acciones/ interacciones. ¿Quién y como?. Tacticas estrategicas o rutinarias o como maneja la gente situaciones, problemas y asuntos que encuentra --Consecuencias. Resultado de acciones e interacciones
- PROPOSITOS DE LA MATRIZ 1. Ayudarle al analista a localizar el área o alcance (micro o macro) del proyecto de investigación que se está realizando, sin perder de vista dónde se ubica tal área en relación con las que están más arriba o más abajo que ella. 2. Extender la escala de las condiciones y consecuencias consideradas por el analista, es decir, considerar más que las meras condiciones micro. 3. Ayudarle al analista a identificar y escoger cuáles combinaciones de factores condicionales/consecuenciales de los datos pueden ser significativas para una situación determinada. 4. Rastrear en la, muy a menudo, complicada red de conexiones existente entre factores contextuales (condiciones/consecuencias o estructura) y las acciones/interacciones (procesos). 5. Desarrollar hipótesis explicativas sobre estas relaciones que puedan verificarse o ser modificadas por medio de una recolección y análisis de datos adicionales. 6. Hacer más verosímil que las hipótesis explicativas incorporen variaciones. 7. Permitir al investigador organizar los materiales y presentar un recuento explicativo más completo y convincente de los fenómenos investigados. 8. Proporcionar dirección al muestreo teórico. La matriz está compuesta de una serie de círculos concéntricos interconectados con flechas que van hacia fuera y hacia el centro. Éstas representan la intersección de condiciones/consecuencias y la cadena de acontecimientos resultantes. Las condiciones se mueven hacia la acción/interacción y la rodean para crear un contexto condicional. Otras flechas se mueven hacia afuera de las acciones/ interacciones, y representan cómo las consecuencias de cualquier acción/interacción pasan de ser acción/interacción a cambiar y ampliar las condiciones de maneras a menudo diversas e inesperadas. Una de las limitaciones del diagrama es que el flujo parece lineal. En realidad, los caminos que toman las condiciones/consecuencias a medida que se van moviendo dentro y a través de las diferentes áreas, desde las macro hasta las micro, son cualquier cosa menos lineales.