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mayo de 2011 TIPO DE INVESTIGACIÓN Estudios orientados a conclusiones ,[object Object]
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mayo de 2011 Población y muestra Población Conjunto finito o infinito de personas, casos o elementos  que  presentan características  comunes.  Gabaldon M. Nestor (Citado en Balestrini A., Mirian, 1998) Muestra ,[object Object]
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  • 26.
  • 27. Descriptivos
  • 34.
  • 36.
  • 37. mayo de 2011 TIPO DE INVESTIGACIÓN Orientado a conclusiones Estudios Descriptivos ¿Se propone identificar elementos y características del problema de investigación? ¿Busca hacer una caracterización de hechos o situaciones por los cuales se identifica el problema de investigación? ¿El problema que usted plantea y los hechos que comprende abarcan comportamientos sociales, actitudes, creencias, formas de pensar y actuar de un grupo o comunidad? ¿El problema que usted plantea y los hechos que comprende abarcan formas de organización en los niveles micro o macro social que usted espera describir cómo se comportan?
  • 38. mayo de 2011 TIPO DE INVESTIGACIÓN Orientado a conclusiones Estudios Explicativos ¿Los resultados de la investigación se orientan a la comprobación de hipótesis? ¿Se establece una relación de causa y efecto?
  • 39. mayo de 2011 TIPO DE INVESTIGACIÓN Orientado a decisiones Investigación Proyectiva ¿Intenta proponer soluciones a una situación determinada? ¿Desarrolla una propuesta para solucionar el problema de investigación? ¿Plantea soluciones para satisfacer requerimientos o necesidades de una organización o grupos social?. Se apoya en una investigación de tipo documental, de campo, evaluatíva o investigación - acción
  • 40. mayo de 2011 TIPO DE INVESTIGACIÓN Orientado a decisiones Proyectos especiales Trabajos que lleven a creaciones tangibles, susceptibles de ser utilizadas como soluciones a problemas demostrados, o que respondan a necesidades e intereses de tipo cultural. Ejemplo: elaboración de libros textos, materiales de apoyo educativo, desarrollo de software, prototipo, entre otros.
  • 41. mayo de 2011 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN El DISEÑO de investigación constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta e interpretable. Según Sabino (2000) “ Su objeto es proporcionar un modelo de verificación que permita contrastar hechos con teorías, y su forma es la de una estrategia o plan general que determina las operaciones necesarias para hacerla. (p.91)
  • 42.
  • 43. Subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido que llamamos población. MARCO METODOLÓGICO
  • 44. mayo de 2011 Población y muestra Muestra Parte seleccionada o fracción de la población que se estudia. Para que una muestra sea representativa debe cumplir con determinados requisitos fundamentales: El método de selección de la muestra debe permitir que todos los individuos o miembros de un universo tengan la misma probabilidad El tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande para reflejar las características del universo que le interesan al investigador MARCO METODOLÓGICO Población El grupo o colectivo de personas en que se concentra nuestro interés de conocimientos, El universo o población es definido por el interés de conocimiento del investigador.
  • 45.
  • 46. Quiénes van a ser medidos
  • 47. Determinar si es una persona, organización, un grupo, un texto, un objeto, un trozo de tierra
  • 48. Depende del problema a investigar y de los objetivos
  • 49. Se delimita estableciendo claramente las características de la población (lugar, tiempo, cualidades)
  • 50. Subconjunto de elementos que pertenecen a la población.
  • 51. Depende de los objetivos del estudio, del alcance, del enfoque, de sus contribuciones.MARCO METODOLÓGICO
  • 52. mayo de 2011 Población y muestra MUESTREO PROBABILISTICO MUESTREO NO PROBABILISTICO
  • 53.
  • 56. Por conglomeradosMARCO METODOLÓGICO
  • 57. mayo de 2011 Muestreo Probabilístico Aleatorio simple Consiste en escoger bajo un procedimiento simple las unidades que Conforman la muestra. Generalidades Asignar un código a cada uno de los elementos de la muestra Este procedimiento es similar al del bingo, loteria o cualquiera que garantice que el investigador no sesgue la escogencia. Aplicable para población homogenea. MARCO METODOLÓGICO
  • 58. mayo de 2011 Muestreo Probabilístico Estratificado Cuando se trabaja con poblaciones altamente heterogéneas, o cuando se quiere establecer comparaciones entre grupos diferenciados de una misma población, se debe usar un procedimiento de muestreo que garantice que todos los sectores de interés estén debidamente representados en la muestra. MARCO METODOLÓGICO
  • 59. mayo de 2011 MARCO METODOLÓGICO Ejemplo Para un estudio de mercado, se delimita una población de 30.000 personas de un sector de la ciudad. Habitan en 3 sectores por zonas: Residencial Industrial Marginal Al escoger la muestra por el Método Aleatorio Simple, se puede correr el riesgo de que por efectos del azar algunos de estos sectores no quede representado en la muestra. Por ello es necesario usar un tipo de muestreo que garantice que los sectores que conforman la población en estudio estén Debidamente representados en la muestra. En este caso el más indicado es el Estratificado.
  • 60. mayo de 2011 MARCO METODOLÓGICO Ejemplo Se desea conocer la actitud de una población de 2.600 trabajadores acerca de las nuevas políticas d evaluación y ascenso tomadas por la empresa. Se debe distribuir la población en diferentes estratos: Se determina la muestra y se aplica regla de tres: n = 600 2600 --------100% 600 --------X X = 23,07% Total: 2.600
  • 61. mayo de 2011 Ejemplo 3. Representar a cada uno de los estratos en la proporción obtenida en el punto anterior. Aplicando una regla de tres. 220 -------100% X -------23,07% Y así sucesivamente para cada número de trabajadores X = 51 600 2600
  • 62. mayo de 2011 MARCO METODOLÓGICO Muestreo Sistemático Implica seleccionar dentro de una población N un número de n elementos a partir de un intervalo K. Nomenclatura K = N/n K ----- Intervalo que vá a estar determinado por el tamaño de N y el tamaño de n
  • 63. mayo de 2011 Muestreo Sistemático Se debe contar con un registro o lista de elementos que conforman la población. Se le asigna un código numérico a cada uno de los elementos que conforman la población. Se escoge de manera aleatoria uno de estos elementos, el número Que tiene asignado servirá para establecer los intervalos (de k en K) que guiarán la escogencia de los integrantes de la muestra. PASOS
  • 64.
  • 65. El número 3 servirá de referencia para escoger a los 45 miembros que conforman la muestra. De forma tal que de k en k (de 3 en 3) se extraerán 45 personas.
  • 66. El número de arranque: N/n ----- 200 / 45 = 404, 07, 10, 13, 16, ... Entonces, la escogencia debe ser las personas que tienen asignados estos números
  • 67.
  • 68. Los datos no pueden generalizarse a una población que no se consideró en sus parámetros ni en sus elementos.
  • 69.
  • 70. El investigador elabora conclusiones sobre algo específico
  • 71. Se procura que los sujetos sean homogéneos : Ejemplo: edad, sexo, inteligencia
  • 72.
  • 73.
  • 74. El objetivo fundamental es la riqueza, profundidad y calidad de la información y no en la cantidad
  • 75.
  • 76. TIPOS DE TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información Cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información
  • 77.
  • 78. Diarios
  • 79. Cuadros de trabajo
  • 80. Gráficos y mapasRegistros de Observación
  • 81. PASOS PARA CONSTRUIR UN INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS Listar las variables que se pretenden medir Revisar su definición conceptual y comprender su significado Elegir el instrumento o los instrumentos, si están desarrollados adaptarlos al contexto de la investigación. En caso de que se construya revisar cada variable e indicadores. Indicar la manera como se habrán de codificar los datos en cada pregunta y variable. Aplicar una prueba piloto a personas con características semejantes a la muestra. Muestra de 200 personas o más, la prueba piloto oscilara entre 20 y 30 personas.
  • 82. LA ENTREVISTA Forma específica de interacción social que tiene como objeto recolectar datos para la indagación “Hacer hablar” al entrevistado sobre el tema, recomendable en estudios etnográficos, exploratorios, en las fases iniciales de una investigación Informantes claves: expertos en el tema, líderes, personas destacadas o cualquier persona que posea conocimientos de interés para el tema Informal Es libre y espontanea, pero se concentra en un inicio en un único tema, el entrevistador propone algunas orientaciones básicas Focalizada Por pautas o guías Se guían por una lista de puntos de interés que se van explorando en el curso de las entrevistas Formalizadas Es una entrevista estructurada con base a un conjunto de preguntas
  • 83. mayo de 2011 MARCO METODOLÓGICO CUESTIONARIO Instrumento para la obtención de información que se usa para la metodología. CUANTITATIVA CUALITATIVA Es un instrumento de recolección de datos, de papel y lápiz, integrado por un conjunto de preguntas que solicitan información referida a un problema, objeto o tema de investigación, el cual es administrado a un grupo de personas. (Ruíz, 1998).
  • 84. mayo de 2011 MARCO METODOLÓGICO CARÁCTERÍSTICAS DEL CUESTIONARIO
  • 85. mayo de 2011 MARCO METODOLÓGICO TIPOS CRUIZI 1998
  • 86. mayo de 2011 MARCO METODOLÓGICO CLASIFICACIÓN:
  • 87. mayo de 2011 MARCO METODOLÓGICO FASES: DISEÑO APLICACIÓN
  • 88. mayo de 2011 TIPOS DE PREGUNTAS: MARCO METODOLÓGICO
  • 89. REQUISITOS DE UN INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS Confiabilidad Se refiere a la consistencia interna del instrumento, grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados. Validez Grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.
  • 90. mayo de 2011 MARCO METODOLÓGICO Juicio de expertos La validez es un criterio de “verdad” o de certeza La confiabilidad es un parámetro
  • 91. mayo de 2011 MARCO METODOLÓGICO Medida de re aplicación de prueba (confiabilidad por test-retest) Medidas versiones equivalentes Método de consistencia interna
  • 92. mayo de 2011 MARCO METODOLÓGICO
  • 93. mayo de 2011 Procesamiento de los datos