4. ¿En qué estaban pensando?
• Estructuras lineales = Mejor precisión
• El término manifold no es nuevo.
• Aproximación más matemática y menos intuitiva
5. El proceso
Subespacios y representación
Subespacios y representación
Con SVD convertimos la imagen a
un subespacio.
Subespacios como puntos de un
manifold
6. El proceso
Mapeado en un segundo manifold
Mapeado en un segundo manifold
• Matrices between-class y within-class de similitudes.
• Maximizamos las distancias en unas y minimizamos las otras.
7. Resultados
Pros y contras
Pros y contras
• Robustez y performance.
• Se debe conocer el número de
clases
• No es trivial.
• No es tiempo real.
• Complejidad de código moderada.
• Código libre.