2. 초자동화(Hyperautomation)
다중 경험(Multiexperience)
전문성의 민주화(Democratization of Expertise)
인간 증강(Human Augmentation)
투명성 및 추적성(Transparency and Traceability)
자율권을 가진 엣지(The Empowered Edge)
분산형 클라우드(Distributed Cloud)
자율 사물(Autonomous Things)
실용적 블록체인(Practical Blockchain)
인공지능 보안(AI Security)

3. 블록체인
챗봇
AI
머신러닝
DevOps
to
NoOps
메타
클라우드
서버리스
아키텍처
컨테이너
오케스트레이션
※ 메타클라우드: 멀티클라우드에 공통의 관리 및 모니터링, 거버넌스, 보안 계층이 필요하다는 개념

4. 인공지능 기술 발전
▪ 인공지능 기계학습은 많은 양의 데이터가 발생하는 빅데이터나 사물 인터넷 시대에 필수
적인 핵심 SW기술
시대에 필수적인 핵심 SW기술
▪ 인공지능 기계학습의 발달은 지적 활동의 자동화에 대한 가능성을 열고 있다는 점에서 그
파급 효과가 매우 크고 광범위할 것으로 전망
인공지능 기계학습의 발달은 지적 활동의 자동화에 대한 가능성
▪ 최근 딥러닝을 중심으로 급격히 발전한 기계학습 기술은 실용화를 위한 요구 수준과 실제
인공지능 기술 간의 격차를 크게 좁히며 다양한 지능형 시스템의 출현을 예고하고 있음
최근 딥러닝을 중심으로 급격히 발전한 기계학습 기술
▪ 구글, 테슬라를 비롯한 선진 SW기업들은 기계학습 기술을 스마트카, 핀 테크, 스마트 헬
스케어 등 고부가가치 융합분야에 적용하여 새로운 가치를 창출
새로운 가치를 창출
인공지능 관련 2가지 이벤트
알파고(Alphago) VS 이세돌 삼성전자 VIV Labs 인수
우리나라 사회에 인공지능의
중요성을 일깨워 준 이벤트
우리나라가 글로벌 IT기업들과
경쟁할 수 있는 AI 기반을 마련
글로벌 IT 기업들의 인공지능 전략 발표
글로벌 IT 기업들은 본격적인 인공지능 시대를 열기 시작하고 있으며 시
장선점을 위한 전략을 마련하고 있다
데이터 저장 기술, 분석 능력의 확대로 머신 러닝, 인공 지능 영역까지 지속적으로 확장

5. Mobile
Application
IoT/
빅데이터
클라우드
연결성을 갖는 5개의 키워드를 통해 에코 시스템을 구성

6. 주요
특성
Calculating Database Online
Internet of
Things
가치
ICT 발전
Intelligence
Q: 가치창출의 원천은 어디에서 오는가?
A: 기술, 사람, 데이터 B: 개방, 혁신, 협력, 창조

7. 가상화 환경
Multi-App
환경
x86 서버
아키텍처 클라우드 환경
고성능 H/W
단일 OS,
다중 애플리케이션
단일 H/W, OS,
애플리케이션
파티셔닝,
캡슐화, 격리,
리소스 공유
모든 인프라의 소프트웨
어 가상화 서비스 중심의
인프라 환경
시스템
S/W확장
APP
OS
APP
OS
APP APP
가상화
APP
OS
APP APP
네트워크 인프라
컨트롤러 인프라
컴퓨트 인프라
스토리지 인프라
장애/간섭,
선택/Hang
사용률
scale-out
서비스
최적화,
유연한
아키텍처
애플리케이션 중심의
인프라의 변화
네트워크 인프라
컨트롤러 인프라
PaaS
스토리지 인프라
이벤트 중심 서비스로의
변화
FaaS
Physical server VMs IaaS PaaS FaaS
클라우드 인프라
Ser verless ecosystem
IT Domains
X86 + Linux(Linux/CentOS) RHEV/VMWARE Cloud Platform
Kubernetes
Red Hat OpenShift
To Be Develop
OS OS 인프라
종속성
탈피
인프라
탈피
클라우드 환경 클라우드 환경

8. Mode1 Mode 2
안정성 Goal 민첩성(Agility)
비용 대비 성능 Value 브랜드, 고객 만족도, 매출 성장
Waterfall, 수직 모델,
빅뱅 방식 차세대 Approach
애자일, CI/CD,
DevOps
세부적인 사전 플랜 위주,
승인 기반
Governance
경험/실험 위주,지속적,
프로세스 기반
SI, 대형 벤더, 아웃소싱
장기간의 딜 싸이클 Sourcing
새로운 중소규모 공급자,
단기간의 딜 싸이클
기존 프로세스,
프로젝트 경험 위주
Talent 신기술, 새로운 도전 위주
IT 중심,
고객/사용자와 동떨어짐
Culture
비즈니스 중심,
고객/사용자와 가까움
Long (수개월~수년) Cycle Times Short (수일~수주)
Marathon
Runner
Sprinter
Source:Gartner, 2015

9. Cloud First Strategy!

10. 애플리케이션을 기동하는 클라우드 플랫폼
Source: Cloud Security Alliance(CSA) Report 2018. 07
https://www.skyhighnetworks.com/cloud-security-blog/microsoft-azure-closes-iaas-adoption-gap-with-amazon-aws/
애플리케이션 워크로드 실행 영역
기업 규모별 평균 애플리케이션 수

12. PRIVATE은 VMWARE와 OPENSTACK / PUBLIC은 AWS와 AZURE

13. ModernDataCenter특징
특징 내용
Software-defined
Compute,Storage,Network의 가상화 및 하나의 서비스로 제공되는
형태
Enterprise-ready
견고한 IT환경 및 Self-service management를 위한 고효율성,고가용
성, 하드웨어 독립적인 인프라 구축
Secure and
compliant
미세분할적 경계기반보안 및 정책기반시행 구축으로 보다 탄력적이고 향
상된 보안을 제공함
Elastically
scalable
유동적인 workload에 대응하기 위하여 Compute,
Storage,Network 리소스의 동적,자동적 확장성 확보
Extensible to the
cloud
Public, Private 클라우드로 유연한 통합 및 확장되는 플랫폼
Ready for both
traditional and
cloud-native
applications
컨테이너 기술 및 microservice기반의 아키텍처 도입으로 전통적인 애
플리케이션 및 Cloud-native 애플리케이션 구축 및 운영 능력 확보
Highly automated
Provisioning 시간 단축, 리소스 utilization 증대 그리고 수동작업으로
발생하기 쉬운 에러 case 감소를 위한 delivery 자동화 및
“production-ready” 인프라 확보
HowCloudSystemsupport
Public/Private
Cloud
가상화
Software
defined
Enterprise
-ready
Elastically
scalableSecure&
compliant
Extensible
tothe
Cloud
Readyfor
Cloud-native
Appl.
Highly
automated
클라우드 기술은 DC Modernization을 위한 인프라를 제공
분산컴퓨팅 오픈
I/F
프로비저닝
다중공유
보안및
프라이버시
Data Center Modernization의 핵심 키워드는 Elastic, Automated, Microservice Architecture,
DevOps 등이며 이러한 특징은 클라우드 환경에서 적용, 발전 시키기 용이함
ModernDC
major
Keywords

14. 아마존 AWS가 클라우드 시장 1위, 마이크로소프트 애저가 2위를 차지하고 있음
Cloud Infra(Synergy Search
Group, 2019)
✓ AWS 33%
✓ Azure 16%
✓ Google 8%
IaaS분야(by Gartner, 2018)
✓ AWS 51.8%

15. 클라우드 네이티브 전략
클라우드 네이티브는 클라우드 컴퓨팅 모델의 장점을 모두
활용하는 애플리케이션을 개발하고 실행하기 위한 접근 방식
장점 = 분산을 통한 유연성(Scale)
운영 관점 = 애플리케이션도 분산시켜야 함

16. 출처: http://theartofscalability.com

17. 하이브리드 클라우드 레퍼런스 아키텍처
Customer
Gateway
VPC
Gateway
전용선
내부망(내부 시스템)
1G Network
10G NetworkVLAN400VLAN300
VLAN500 L2 1G SwitchL2 1G Switch
WEB SERVER VM GROUP
업무 WEB
#1 ~ #6
업무 WEB
#1 ~ #3
업무 WEB
#1 ~ #3
업무 WEB
#1, #2
업무 WAS
#1, #2
업무 WAS
#1 ~ #4
업무 WAS
#1 ~ #4
업무 WAS
#1 ~ #3
업무WAS
#1, #2
백업서버
WAS SERVER VM GROUP
오픈스택 가상화 컴퓨팅서버 #1 ~ #9(Physical 252core, 300% Util: 756 vCore 사용가능, 물리메모리 4.5TB 사용가능)
클라우드 관리서버
#1 ~ #3
VLAN500
VLAN300
Internet
웹방화벽
Router
방화벽
L2 Switch
웹방화벽
인터넷 망(외부시스템)
HA L2 Switch
10G 망 구성
VLAN300 VLAN300 VLAN500
ORACLE/MS-SQL
SAN스토리지
DB VM GROUP
PostgreSQL #1,#2
VLAN300
MariaDB#1,#2
Oracle
MS-SQL #1, #2
SAN
Switch
VLAN500VLAN500VLAN500
NAS
VLAN300
VLAN600VLAN600
VLAN600
VLAN600 VLAN600
VLAN600
SDx CONTROLLER
VLAN600
VLAN500
범
례
Storage망VLAN300
복제망VLAN400
관리망VLAN500
Physical Machine
(28core/512GB)
Virtual Machine
VM
VLAN600데이터망
10G 1G
분산스토리지 메인서버 #1 ~ #4
(Total 240TB, Usable 80TB)
VLAN500
VLAN400
VLAN300
SOFTWARE DEFINED STORAGE GROUP
VLAN600
Elastic
Load Balancer
Availability Zone
Web/WAS
Servers
Web/WAS
Servers
Amazon EC2 Amazon EC2
Availability Zone
Amazon EC2
Private Subnet
Public Subnet
AWS
Shield
AWS
WAF
객체 스토리지
EBS & Snapshot(추가 확장)
Private Subnet
Master
Multi-AZ
(Standby)
업무용 EC2 Group(추가 확장)
외주 개발
VPN
TUNNEL
협력사
단독 서버 #1~#N(단독 업무용)
VLAN500
VLAN400
VLAN300
BAREMETAL SERVER GROUP
VLAN600
CloudWatch이메일 통지
VM VMVM VM VM VM VM VM VMVM VM VM VM VM
VM VM
VM VM
VM VM VM VM VM VM VM VM VM
VM VM
VMVM VMVM
HA
HA
IPS
HA
IPS
FW
HA
HA
L2 Switch

18. 출처: https://www.facebook.com/75911537320/photos/a.10151028112312321.423930.75911537320/10154488365657321/?type=3&theater
시간이 지날수록 기능을 빨아들여 점점 커지는 특징의 용(?)

19. 운영을 고려하지
못한 개발과 우선
순위
조직원의
기술 축적 부재
운영을 고려하지
못한 설계와 테스
트결여
장기간의
개발과 테스트
운영에서 준비되지
못한 소프트웨어 도입
보안으로 인한
규제 정책
개발과 운영
워크플로우
분리
운영환경에서
장애 복구
디버그가 곤란한
운영환경
비즈니스 현실을
반영하지 못하는
운영
개발팀과의 커뮤니케이
션 결여에 따른 장애복구
시간의장기화( MTTR)
MTTR : Mean Time To Repair ( 장애복구평균시간)

20. 결국 클라우드에 최적화되려면
기존의 시스템 Silo를 풀어내고,

21. 애플리케이션을
분할/규격화/캡슐화
해야 하는 숙제

22. Project to Product
By Mik Kersten
The DevOps Handbook
By Gene Kim
프로젝트에서 프러덕트로

23. 위험 감소
문제에 대한 빠른 파악
빠른 문제 해결
작업 해결을 통한 개발자 성취감 증가
통합을 위한 시간 감소
빠른 의사 결정

24. Time to Value
너무 많은 기능을 한꺼번에 넣으려 하지 마세
요
Avoid complex one-size-fits-all processes
혁신을 위해 작은 단위로 빠르게 배우세요
Learn to do simple things quickly to unblock innovation

25. 보다 단순하게
연결되고 변하기 쉬운
보안, 확장성, 가용성을 제공하는
빠르게 발전하도록 설계하고
새로운 기술에 도전하고
보다 짧은 주기로 서비스를 제공
The best
IT architecture
today is:

26. 작은 서비스 크기(Microservice)로
개발(Dev) 구성
다양한 운영(Ops)환경의
지속적(Continuous) 배포(Deploy)
이미지 출처: https://dzone.com/articles/microservice-architecture-learn-build-and-deploy-a

27. 좋은 것은 알지만 현실은?
❖ DevOps는 금융업에서 이상적인 이야기일수도 있음
• 인프라 운영 엔지니어에게 Jenkins, Spring Framework 이나 Rest API를 이해시키는 것?
❖ 왜 개발 및 운영과 통합해야 하는가?
❖ 인력 감축을 위한 수단인가?
• 개발자가 운영을 하는 것?
• 운영에서 개발을 하는 것?
DevOps
• 운영팀을 위해 운영자동화를 위한 코드교육
• 개발팀에 운영기술 전수
왜 개발 및 운영을 통합해야 하는가?
✓ 빈번한 릴리즈를 위해 개발팀과 운영팀의
협력은 필수(규제의 벽)
인력 감축을 위한 수단인가?
✓ 운영팀 경쟁력 확보 - Infra as a Code
어떻게 해결할 것인가?

28. [개발]과 [운영]이 책임과 실천을 함께 공유하는 것
애플리케이션개발, 인프라, 운영, 품질관리를 담당하는 IT부서간 커뮤니케이션과 협업을
통하여 목표로 한 소프트웨어나 서비스를 개발하는 프로세스나 방법–Forrester
DevOps는 클라우드 서비스로부터 시작된 것으로 온라인 비즈니스 증가에 따라 운영팀과
개발팀이 협업하는 것으로 효율성을 향상시키는 것에 주목한 개념 – Gartner
DevOps는 회사의 애플리케이션 개발팀과 시스템 운영팀의 태스크를 통합하는 것 -
TechTarget

29. MSA + DevOps + Cloud
Microservices
Architecture
Cloud로 인한 IT 조합의 변화

30. Process/협업
• Transversal teams are starting to grow on new projects
• TAB/DAT process evolution to be align to new production lifecycle
• Request management : JIRA
• Environment provisioning Speed-up
• Ways of working / processes to work in Agile mode
Agile Process
• 반복 주기
• Try and error 학습
• 경험학습을 통한 좋은 선택, 이를 통한 위험 부담 경감
• Scrum, XP(eXtreme Programming)등
• DevOps toolchain 적용 : a set of combination of tools that aid in the delivery,
development and management of applications throughout software
development lifecycle, by organization
• DevOps 지원 tool 사용(AWS, OpenStack, Docker, Gitlab, etc.)
DevOps
• Development + Operation
• 개발과 운영조직을 하나로, 원활한 의사소통, 빠른
반영, 빠른 피드백 반영
• 기존 사일로에서 탈피, 문화와 사고의 전환
Tools
• 업무 프로세스 혁신 및 협업 tool
• Project management
• Issue Tracking
• Agile tool로 사용
새로운 IT Tools
Web Modern Architecture
Automated & Seamless Architecture
IS/IT Transformation Plan을 위하여 Flexibility, Reactivity, Innovation, Agility, Communication, IT
Robustness, Collaboration 등을 달성 목표로 잡고 이를 실현하기 위한 활동 및 최신 IT 트렌드를 도입

31. • Platinum members:
Incubating
Service Mesh
Storage
Service Disc
overy
Graduated
Package Manag
ement
Distributed Tracing
API
Messaging
Distributed Tr
acing
Software Update
Spec
SecurityNetworking API
Orchestration Network ProxyMonitoring
Registry Key/Value Stor
e
Policy Container R
untime
Container R
untime
Logging
Remote Procedur
e Call
Key/Value
Store
Storage Serverless
리눅스 재단의 비영리 재단으로 2015년 12월에 설립됨

32. 전체 인터넷의 암호
화를 위한 글로벌 개
인정보 보호와 보안
프로그램을 제공
Security Networking
소프트웨어 정의 데이
터센터로의 혁신을 위
하여 민첩하게 네트워
크 에코시스템을 개선
하는 것을 목표로 함
Cloud
클라우드를 위한 이식성
있는 업계 표준의 솔루션
을 제공하고 모든 클라우
드 레이어 상의 오케스트
레이션을 제공하기 위한
정의를 내림
Automotive
자동차 업계의 인포테인
먼트을 위한 플랫폼을 생
성하고 텔레메트릭 시스
템으로 확장될 수 있는 클
러스터를 제공함
Blockchain
비용효율적으로 분산된
환경의 비즈니스 네트워
크를 통한 원장 관리 서
비스를 제공함
We are regularly adding projects; for the most up-to-date listing of all projects visit tlfprojects.org
기타 150여개의 다양한 산업 분야의 오픈소스 프로젝트가 진행 중임
Web
NodeJS와 다른 프로젝
트들은 다양한 개발프레
임워크를 통해 웹, 모바일,
서비리스, IoT 애플리케
이션 개발을 돕도록 함
기존의 단순한 리눅스보다 훨씬 더 많은 오픈소스 솔루션을 제공하고 있음

33. Containers
Cloud
Native
•클라우드 네이티브 컴퓨팅은 오픈소스 소프트웨어 스택을 사용:
– 애플리케이션을 마이크로 서비스로 분할하고,
– 각 파트를 자체 컨테이너로 패키지 한 후,
– 리소스 활용의 최적화를 위해 해당 컨테이너를 동적으로 조정함
Open
Source
IaaS
PaaS
Open
Source
PaaS
Virtualiza-
tion
2000 2001 2006 2009 2010 2011
Non-
Virtualized
Hardware
2013 2015
IaaS

37. https://www.cncf.io/blog/2017/06/05/30-highest-velocity-open-source-projects
2018-07 to 2019-06
Commits
LogarithmicIssues&PRs

38. 이미지 출처: https://avinetworks.com/glossary/multi-cloud/

39. 90%의 모든 화물에 표준 컨테이너 안에 실려 운송
배에 선적, 하적 시 시간과 비용, 도난 및 파손을 크게 줄임
최종 제품의 화물 운송 비용을 감소시킴 (from >25% to <3%) – 글로벌화 가능
5000대의 화물 운송선이 연간 2억개의 컨테이너를 수송 중

40. Static website Sales AppUser DB B2C App ELK Stack
Development VM QA server Public Cloud
Contributor’s
laptop
MultiplicityofStacksMultiplicityofhardwa
reenvironments
Production
Cluster
Customer
Data Center
Doservicesandappsin
teractappropriately?
CanImigratesmoothl
yandquickly
가상화된 모든 플랫폼에서
표준 기법을 사용하여 운영
애플리케이션을 가볍고 이식 가
능한 형태로 캡슐화하여 컨테이
너에 탑재

41. 애플리케이션에 대한 부분은 클라우드나 인프라에 상관없이 이동시키고자 하는 욕구로 컨테이너 기반으로 변화
LAPTOP
Container
Application
OS dependencies
Guest VM
RHEL
BARE METAL
Container
Application
OS dependencies
RHEL
VIRTUALIZATION
Container
Application
OS dependencies
Virtual Machine
RHEL
PRIVATE CLOUD
Container
Application
OS dependencies
Virtual Machine
RHEL
PUBLIC CLOUD
Container
Application
OS dependencies
Virtual Machine
RHEL
Container 시장 = AWS, Google, Azure(MS), Red Hat, VMWare 등의 차세대 먹거리

42. 컨테이너가 적재되는 기반 플랫폼(컨테이너선)의 밸런싱과 조화(Orchestration)가 중요
Kubernetes 프로젝트

43. 컨테이너 제어의 최고의 기술을 가진 구글에서 만들어 공개한 오픈소스 프로젝트
Red Hat - OpenShift
피보탈 - PKS(Pivotal
Kubernetes Service)
시스코 - CCP(Cisco Container
Platform)
수세 – CaaS(Container as a
Service)
기타 10여종 이상
※ IBM의 레드햇 인수 → 컨테이너 인수?

44. Data Center(Kubernetes)

45. Google Anthos

46. AWS EKS

47. Azure AKS

48. 이미지 출처: https://www.meetup.com/ko-KR/Cloud-Native-Brno/

49. Source: https://www.enhops.com/devops

50. API 서비스 활용을 통한 개발 애플리케이션에 대한 속도 증대를 기대
개발 애플리케이션
API Service
서비스 인프라 스트럭처
ServicesManagement
APIService
CommonServices
공통/업무지원/총무
채널
영업/고객
기간계 애플리케이션
Unshared
Shared
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12
A 1 2 3
B 1 3 4 5
C 5 6 7
D 2 7 8 9
E 7 10 11
F 8 9 10 11 12
G 1 3 7 9 11
1 3 7
2 4 6
9 10 11 12
5 8
1 3
1 3
1 3
1 3
5
5 7
5
7
5
7
2
2
2 7 8 9
2
8 9
9
8
7 10 11
8 9 10 11
1 3 7 9 11
10 11
10 11
Cost Curve
Over Time

51. 조직, 전략, 프로세스, 비즈니스를 위한
거버넌스가 핵심

52. Atlassian SR프로세스
솔루션
•다양한 고객사(삼성전자 무선사업부 포함)
에서 SR처리/빌드/배포의 기반 솔루션으
로 아틀라시안의 제품을 활용함
•Jenkins, Git 등의 오픈소스 기반 ALM을
솔루션을 활용하여 디플로이 관리와 연동
하는 방법도 고려함
•배포 자동화에 대한 두려움 극복을 위한 자
동화 도구 제공
아틀라시안 솔루션을 활용하여 고객의 DevOps, ITSM을 통한 SR 시스템 구성, 배포 관리 프로세스에 적용될 수 있는 제품을
제공합니다.
SR관리 Atlassian JIRA
지식관리 Atlassian Confuence
형상관리 BitBucket/Git
빌드/배포관리 Jenkins/Bamboo

53. T. 02-516-0711 E. sales@osci.kr
서울시강남구테헤란로83길32,5층(삼성동,나라키움삼성동A빌딩)
기술을 나누며 함께 성장합니다.
Sharing Technology. Growing Together.