20190822行政院會後記者會（第3665次會議）：https://youtu.be/L482204jLBw

1. 健保資料AI應用
服務試辦計畫
108/8/22

2. 資料倉儲
【結構化資料】
影像倉儲
【非結構化資料】
健保特約
醫療院所
全民健保醫療資料倉儲
就醫紀錄
檢驗數據
健保卡資料
外單位資料
影像資料
申報
查詢

3. 健保資料庫應用服務
健保醫療大數據各類雲端加值應用
醫療影像 影像報告 檢驗數據 申報資料
去識別化
加密

4. 108/6/4
開始試辦受理申請
108/12/31
申請截止
109/6/30
試辦結束
健保資料AI應用服務試辦計畫
提供去識別化醫療影像，
輔以影像相關申報資料
開放資料
 政府機關業務需求
 學術研究及其他專
業機構研究用途
(含產業應用)
依據「全民健康保險
保險人資訊整合應用
服務收費標準」收取
費用
申請對象 收費
CT
MRI

5. 應用人體部位
 目前已受理8件申請案，申請單
位有學校、醫學中心結合產業共
同申請。
 透過全民健康保險人工智慧應用
服務的大數據資料，預期可協助
放射科醫師判讀，提升診療效率，
降低醫師負擔，並強化人工智慧
模型的適應力及精準度！
申請團隊運用規劃
應用目標

6. 資
料
應
用
申
請
情
形
提出6件應用申請，分別針對頭頸部及腦部、心臟血管、肺、腹部等器官
進行病灶偵測，協助放射科醫師判讀、診療，並訓練人工智慧模型對人
體各部位醫療影像之判讀。
臺大醫院&臺灣大學團隊+產業合作
提出1件應用申請，針對肺、腦及心血管等疾病進行病灶偵測，協助放射
科醫師判讀、診療，並驗證人工智慧模型之普適性。
北醫團隊
提出1件應用申請，針對腦、心、肝等疾病進行人工智慧預測模式，並利
用健保資料庫數據進行人工智慧模型之適應力及準確性。
北榮團隊+產業合作
8家申請案之產學合作應用
*科技部「臨床資料庫與AI之跨域開發及加值應用」補助之
3家醫學中心，均已申請進入本計畫試作。
*目前瞭解公務機關、研究機構(與人壽或科技產業產學合
作)準備下一階段的申請。 6

7. 醫療與健保資料庫
加值研究
健保資料AI應用效益
整體效益
 AI精準度精進：建置腦瘤、
心房顫動、心血管鈣化、肝
癌等影像AI模型驗證與應用，
提升醫療精準度。
 個人化精準醫療：透過血管
鈣化流行病學研究、心血管
疾病診斷與預後預測模式，
發展個人化精準醫療。
 提升醫療精準度
 有效降低醫師工作量負荷
 讓醫師可將節省下來的時間，
用於與病患進行溝通與衛教，
提升醫療品質。

8. THE END
終
申請相關資訊及申請文件表單請詳健保署網站