1. Команда CornerStone
Крымов Дмитрий
Дудченко Михаил
Гудкова Дарья
Шевцова Ольга
Стратегия
внедрения решений
SAP для Интернета вещей
в транспортную отрасль
(на примере оптимизации работы
аэропорта «Шереметьево»)

2. 2
Цели и задачи
Инициативы
Результаты
Виртуализированная среда для сенсорной технологии, снимающей показания со
всех деталей двигателя одновременно, диагностическое техобслуживание,
управление расходом топлива
Отслеживание популярных маршрутов, установка «маячков» на территории
аэропорта, создание интерактивной навигационной системы
Отслеживание самолётов и другого транспорта, «умная парковка и взлётно-
посадочные полосы», отслеживание багажа
Корпоративная интернет-сеть, приложение для Smartwatches
Технические процессы
Управление персоналом
Логистика и управление
эффективностью сети и
маршрутов
Омниканальные продажи и
оптимизация потоков
Реализация инициатив в рамках внедрения решений SAP для Интернета вещей позволит российскому
аэропорту «Шереметьево» повысить свою эффективность и снизить затраты на 7 млрд. руб. к 2020 году
Executive summary Анализ отраслей Предложение инициатив Оценка эффектов Финансовый анализ План внедрения Команда Приложения
Разработка стратегии внедрения решений SAP для Интернета вещей в транспортную отрасль
(на примере оптимизации работы аэропорта «Шереметьево»)
1. Анализ отраслей на потенциал высокой отдачи от внедрения решений SAP для Интернета вещей (Слайд 3)
2. Проработка подробного сценария и инициатив применения технологии Интернета вещей с использованием приложений и
сервисов SAP (Слайд 4 и приложение 1)
3. Оценка потенциального эффекта от внедрения предлагаемой стратегии (Слайд 6)
4. Разработка плана внедрения стратегии и построение обобщенной финансовой модели (Слайд 7 и файл Excel)
Внедрение системы SAP для Интернета вещей в инфраструктуру аэропорта позволит снизить издержки на 40% и увеличить
прибыль почти в 2,5 раза к 2020 году.
NPV проекта составит порядка 3,5 млрд. рублей
Срок окупаемости - 3 года
IRR – 52%

3. Пассажирооборот транспорта, млрд. пассажиро-километров
Аэропорт Чангу
(Сингапур)
Аэропорт
Франкфурт-на-
Майне
Аэропорт Сан-
Франциско 
139
120
46
225
15Водный транспорт
Автотранспорт
Ж/д транспорт
Метро
Авиатранспорт
Темпы роста IoT в сфере, %
Экономическийэффект
внедрения,млрд.$

1. Багаж и трансфер являются наименее обеспеченными (с сервисной
точки зрения) бизнес-процессами
2. Слабая система организации перемещения, взаимодействия и
информационной интеграция сотрудников
3. Недостаточно точная система отслеживания изменений
местоположения технических средств и оповещения персонала
4. Высокие логистические издержки
5. Высокое среднее время задержки вылетов
-4,1%
4,0%
1,1%
14,2%
-4,2%
Темпы прироста
Авиатранспорт обладает наибольшей долей в структуре перевозок
общественного транспорта
Среднегодовой темп прироста является наиболее высоким
Анализ
бортовых
данных
Радиомаяки Корректировка
посадки
Информационная
интеграция
сотрудников
Шереметьево
0
300
600
900
1 200
1 500
0 3 6 9 12 15 18
Коммунальные услуги
Медицина
Промышленность
Cтроительство
Транспорт
Торговля
Финансы
3
Из трёх предложенных отраслей транспортная сфера имеет наибольший потенциал внедрения решений
для Интернета вещей, при этом сегмент авиатранспорта является наиболее перспективным
Executive summary Анализ отраслей Предложение инициатив Оценка эффектов Финансовый анализ План внедрения Команда Приложения
Источники: данные кейса, анализ команды CornerStone, аналитика McKinsey&Company, BI Intelligence, отчёт Минтранса РФ за 2014 год
Транспорт имеет наибольший потенциал для внедрения, при
этом технологии в нём развиты достаточно слабо1
Из трёх предложенных
областей развитие IoT в
транспортной сфере
обладает
значительными темпами
роста
Экономический
эффект внедрения
сопоставим с торговлей
и финансами, что
делает отрасль
перспективной
Аэропорты имеют ряд слабых мест, которые можно
оптимизировать с помощью облачных сервисов3 Российские аэропорты отстают от международных лидеров
по уровню внедрения решений для Интернета вещей4
Авиатранспорт является наиболее перспективным сегментом
для внедрения системы2
 
 
  
   

4. 1. Создание виртуализированной среды для сенсорной технологии, снимающей
показания со всех деталей двигателя одновременно (развертывание SAP
HANA посредством индивидуальной интеграции с ЦОД);
2. Полный переход на диагностическое техобслуживание;
3. Управление расходом топлива (посредством сбора, обработки и передачи
данных получаемых с самолетов, экипажей и сервисов технического
обслуживания поставщикам топлива).
Predictive Maintenance and
Service
An In-Memory Data Platform
for Real-Time Business
1. Управление эффективностью продаж (на основе данных различных каналов),
отслеживание популярных и загруженных маршрутов, автоматические
рекомендации на ввод дополнительных рейсов;
2. Установка «маяков» на территории аэропорта;
3. Создание интерактивной навигационной системы, регулирование
перемещений и своевременное оповещение пассажиров.
1. Развитие и расширение корпоративной интернет-сети;
2. Cоздание персонализированного приложения для smartwatches (интеграция с
«маяками»).
1. Отслеживание самолетов и другого транспорта, мгновенная корректировка
перемещений;
2. Создание «умной» парковки, «умных» взлётных и посадочных полос;
3. Отслеживание местоположения багажа и передача данных пассажирам
через приложение.
Connected Logistics
Customer Engagement and
Commerce
Enterprise Cloud (дополнительно)
Predictive Maintenance and
Service
Connected Logistics
Приложения для
дополненной реальности
Омниканальные продажи
и оптимизация потоков
Технические процессы
Управление персоналом
Connected Logistics
Основные инициативыНаправления Необходимые решения SAP
Логистика и управление
эффективностью сети и
маршрутов
C
L
O
U
D
P
L
A
T
F
O
R
M
Источники: данные кейса, анализ команды CornerStone
В деятельности аэропорта существует ряд бизнес-процессов, в которые рекомендуется внедрить
облачную платформу SAP для повышения эффективности
Executive summary Анализ отраслей Предложение инициатив Оценка эффектов Финансовый анализ План внедрения Команда ПриложенияБЛОКAБЛОКBБЛОКCБЛОКD
4

5. Омниканальные продажи
и оптимизация потоков
Технические процессы Управление персоналом
Логистика и управление
эффективностью сети и маршрутов
Повышение уровня безопасности
перевозок
Снижение затрат на ремонт и
числа простоев/сбоев, связанных с
поломками оборудования
Оптимизация расхода топлива
Увеличение пассажиропотока,
оптимизация издержек
Увеличение лояльности клиентов
Повышение эффективности
работы персонала
Снижение времени простоев
между обслуживанием бортов
Улучшение качества обслуживания
Оптимизация времени вылета и
посадки, снижение логистических
издержек
Повышение уровня пассажирского
сервиса и лояльности
потребителя
478532
-10%
20122011
За счёт внедрения решений SAP для Интернета вещей аэропорт сможет увеличить значение основных
показателей своей деятельности
Executive summary Анализ отраслей Предложение инициатив Оценка эффектов Финансовый анализ План внедрения Команда Приложения
Источники: данные International Air Transport Association (IATA), Thomson Reuters Kortes, TRK
15
20
-25%
20202016
2020
14%
2016
18%
Средние затраты на тонну авиакеросина, долл.
Вес техобслуживания в цене авиабилета
Среднее время задержки рейса, мин.
3632
+13%
20202016
Пассажирооборот, млн. человек
2020
44%
2016
32%
Индекс NPS, %
35
50
-30%
20202016
Время еженедельного техобслуживания, чел/час
3,62,4
2016
+50%
2020
Производительность труда, млн. р./ед. персонала
54
+7%
20202016
Качество обслуживания пассажиров, ASQ
5

6. 1,2
0,4
0,8
0,6
1,2
Блок D
22,1
ИтогоИзначально
3,5
Блок В
13,81,2
Блок А
2,4
Блок С
2
4
6
8
10
12
14
16
+158%
20202019201820172016
Общие издержки на 2020 год, млрд. рублей
3 млрд.
рублей
Чистая прибыль, млрд. рублей
Блок C Блок BБлок D Без внедренияБлок A
Внедрение новой платформы SAP позволит аэропорту «Шереметьево» снизить свои издержки и
увеличить прибыли более, чем в два раза, вследствие чего проект окупится за 3 года
Executive summary Анализ отраслей Предложение инициатив Оценка эффектов Финансовый анализ План внедрения Команда Приложения
Затраты на внедрение системы SAP и установку
оборудования составят 3 миллиарда рублей1 Основные финансовые показатели проекта показывают,
что вложения в проект являются выгодными2
Внедрение системы поможет сократить издержки аэропорта
более чем на 40%,3
Основная часть затрат связана с
приобретением необходимых
сервисов и технических
средств
Каждый из блоков автономен и
может быть разработан
отдельно от других проектов
… что в конечном итоге приведёт к увеличению чистой
прибыли более, чем в два раза4
Снижение издержек и
оптимизация расходов
за счет внедрения
описанных блоков
инициатив даёт
возможность
функционировать
аэропорту более
эффективно и
повышает его
конкурентоспособность
Увеличение
чистой
прибыли
открывает
перспективы
для
дальнейшего
развития
Для дальнейшего развития проекта через 3 года необходимо
произвести дополнительный финансовый анализ и подробный
анализ рынка решений в области Интернета вещей
Рекомендуется компенсировать инвестиции в проект
сэкономленными на снижении издержек средствами
NPV проекта составит порядка 3,5 млрд. рублей
Срок окупаемости инвестированных средств - 3 года
IRR – 52%
6
Источники: данные кейса, анализ команды CornerStone, годовой отчёт «Шереметьево» за 2014 год, опыт аэропорта Франкфурта-на-Майне

7. 2016 2017 2018 2019
Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4
2.2 Запуск SAP в пассажирском сервисе
3.1 Интеграция систем с SAP HANA
1.3 Установка SAP HANA
Этап 2. Пилотный запуск проекта
3.2 Дальнейшие развитие сервисов
Этап 1 Предварительный анализ
1.1 Математическое моделирование системы
1.2 Установка необходимого оборудования
Этап 3. Полноценный запуск
2.1 Внедрение SAP в управления персоналом
2.3 Внедрение SAP в процедуры авиабортов
2016 2017 2018 2019 2020
1 этап
2 этап
3 этап
Оптимистичный
сценарий
Базовый
сценарий
Пессимистичный
сценарий
2,4
14,4
6,1 3,5
Блок B Итого
+135%
Блок CБез
внедрения
1,2
Блок A Блок D
1,2
Чистая прибыль на 2020 г., млрд. рублей
Запуск платформы будет разделён на 3 основных этапа, что обеспечит плавный ввод всех основных
систем и их интеграцию
Executive summary Анализ отраслей Предложение инициатив Оценка эффектов Финансовый анализ План внедрения Команда Приложения
За счёт осуществлённых инициатив к 2020 году чистая
прибыль аэропорта возрастёт на 135%1 Существует 3 сценария сроков ввода платформы, зависящих
от количества нивелированных рисков2
Подробное планирование этапов запуска даст возможность
отслеживать развитие системы3
600
225
325
430
280
340
275
525
3 000
1 150 млн. рублей
800 млн. рублей
1 050 млн. рублей
Общие затраты:
3 млрд. руб.
Источники: данные кейса, анализ команды CornerStone, аналитика E&Y
7
Мероприятия

8. Команда Cornerstone
Executive summary Анализ отраслей Предложение инициатив Оценка эффектов Финансовый анализ План внедрения Команда Приложения
Гудкова Дарья
НИУ Высшая школа экономики
Факультет Бизнеса и менеджмента
2 курс
daria_gudkova@mail.ru
89629893485
Крымов Дмитрий
Финансовый университет при
Правительстве РФ
Факультет Международных
экономических отношений
1 курс
dskrymov@gmail.com
89035134223
Дудченко Михаил
Финансовый университет при
Правительстве РФ
Факультет Международных
экономических отношений
2 курс
mdudch@gmail.com
89256120754
Шевцова Ольга
НИУ Высшая школа экономики
Факультет Государственного и
муниципального управления
3 курс
olga.v.shevtsova@gmail.com
89032574919
8

9. SAP HANA
Cloud Platform
для Интернета
вещей
Трансформация бизнес-процессовСвязь с интернет-вещью
SAP Data Services
(включая An In-
Memory Data
Platform for Real-
Time Business)
Мониторинг безопасности
самолёта и техническое
обслуживание; Управление
эффективностью маршрутов
SAP Predictive Maintenance and
Service
SAP Connected Logistics SAP HANA
HADOOP
SAP IQ
Оптимизация
корпоративного
планирования
SAP S/4 HANA
SAP ERP
Создание интерактивной
навигационной системы для
пассажиров
SAP Customer Engagement
and Commerce
Развитие и расширение
корпоративной интернет-сети,
приложения для smartwatches
SAP Connected Logistics
Приложения для
дополненной реальности
Источники: данные кейса, https://go.sap.com, анализ команды CornerStone
9
Все решения интегрируются в существующие бизнес-процессы посредством интернет-платформы SAP
HANA Cloud Platform
Executive summary Анализ отраслей Предложение инициатив Оценка эффектов Финансовый анализ План внедрения Команда Приложения

10. 1 Высокий
Увеличение затрат на разработку
системы
Анализ сценариев для оценки максимально
возможных затрат
2 Высокий
Дополнительные затраты на
управление системой
(операционные, на обучение и т.д.)
Обучающие программы для работы в системе
3 Высокий
Слабая координация при
выполнении задач по внедрению
Динамический план осуществления с
проверкой еженедельного прогресса
4 Низкий
Аварии, связанные с ошибкой
системы
Создание поддерживающей инфраструктуры и
дополнительных источников энергии
5 Низкий
Подверженность систем внешним
рискам (интернет-атаки, погода и
т.д.)
Стресс-тестирование на определение слабых
мест в системе
6 Средний
Неспособность системы предвидеть
аварии в реальном времени
Пилотный запуск системы для внедрения в
инфраструктуру
7 Средний
Слабая мотивация персонала
адаптироваться к новым технологиям
Программа мотивирования персонала и
тренинги
8 Средний
Неспособность системы уменьшить
влияние самолётов на загрязнение
окружающей среды
Постоянный мониторинг экологической
ситуации в наиболее проблемных зонах
Матрица рисков
Существенностьпоследствия
НизкаяСредняяВысокая
Вероятность возникновения
Низкая Средняя Высокая
1
2
3
4
Экономические
риски
Другие
Риски
безопасности
Уровень риска и его описание Способы уменьшения риска
5 67
8
Источники: анализ команды CornerStone
Наиболее опасными рисками внедрения системы являются экономические риски
10
Внедрение предложенной стратегии сопряжено с рисками, однако влияние большинства из них можно
свести к минимуму
Executive summary Анализ отраслей Предложение инициатив Оценка эффектов Финансовый анализ План внедрения Команда Приложения