keynote JBU 2018 - Intelligence Artificielle : comment change-t-elle le monde ? - 11 Juin 2018 - Ester Limoges

1. Intelligence Artificielle
COMMENT CHANGE-T-ELLE LE MONDE ?
Thierry Berthier
Chercheur en cybersécurité & cyberdéfense
CTO ALETHEION
6èmes édition des rencontres JBU - 11 juin 2018

2. La dynamique de la convergence NBIC

3. La convergence CKTS

4. Les domaines technologiques en convergence

8. Définition de Marvin Minsky (1927 – 2016)
« L’intelligence artificielle est la science qui consiste à faire faire à des
machines ce que l’homme fait moyennant une certaine intelligence ».
L’IA est-elle le contraire de la « bêtise naturelle » ?
Une définition plus opérationnelle :
« L’IA est le domaine de l’informatique qui étudie comment faire faire à
l’ordinateur des tâches pour lesquelles l’homme est aujourd’hui encore le
meilleur. »
(Elaine Rich & Knight – Artificial Intelligence)

9. 9
Source Rapport IA - Olivier Ezratty
LE TEST DU TURING - 1950

11. Les Hivers de l’IA - Source Rapport IA - Olivier Ezratty

12. 12

13. 13

14. L’agent intelligent comme concept
fondamental de l’IA
- Le terme « action » est à comprendre au sens large. Cela peut
signifier « fournir un diagnostic ».
- La boucle systémique Agent/Environnement n’est pas
nécessairement fermée.
?
senseurs
"actionneurs "
AGENT
perception
ENVIRONNEMENT
"action"
Source – Mines
ParisTech
14

15. 15Source Rapport IA - Olivier Ezratty

16. Le modèle mathématique d'un
neurone artificiel
Entrées du
neurone
Poids du
neurone

17. Construction du réseau de neurones

18. Représentation du réseau
18

19. 19
Source Rapport IA - Olivier Ezratty

20. 20

23. En 2016, 2017, 2018 l’Intelligence Artificielle
a surpassé l’homme dans plusieurs
domaines.
Ces domaines étaient jusque là réservés à la
seule expertise humaine.

24. Le champion Sud Coréen Lee Sedol affrontant l’IA AlphaGo au jeu de GO en
2016

25. Google Car & Deep Learning
25

26. Les dérives de TAY, l’IA de Microsoft qui apprenait trop bien
…
26

27. Robot chirurgien autonome STAR (Smart Tissue Autonomous
Robot)

28. Le « nouveau Rembrandt » peint par une Intelligence
Artificielle

29. SeaHunter, navire autonome de 45 mètres, transocéanique,
dédié à la lutte anti-sous-marine – En phase de test depuis
2016 - Programme Darpa sur l’autonomie.

30. La Course à l’IA

31. La Course à l’IA

34. « Le 3 eme OFFSET américain »

35. « Le 3 eme OFFSET américain
Les programmes de R&D de la DARPA

36. « Le leader en intelligence artificielle dominera
le monde »
Discours de Vladimir Poutine du 01 septembre 2017

38. La Chine, leader de la course à l’ IArmement

39. Préparons l’entreprise aux mutations
et ruptures engendrées par l’IA.

40. Les dix recommandations publiées par le CIGREF en matière d'IA
en entreprise
Les mutations de l'entreprise provoquées par l'intelligence artificielle ont fait l'objet d'une
étude très complète menée par le CIGREF en 2016 et publiée sous la forme d'un livre blanc
intitulé "Gouvernance de l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises" .
http://www.cigref.fr/wp/wp-content/uploads/2016/09/Gouvernance-IA-CIGREF-LEXING-2016.pdf
Cette étude mérite d'être largement diffusée et prise en compte par les dirigeants
et par les décideurs.
Elle préconise en particulier dix recommandations à mettre en œuvre sans attendre au sein
des entreprises :

41. Les dix recommandations publiées par le CIGREF en matière d'IA en
entreprise
1. Affecter un budget dédié à l'IA dépassant le simple "proof of concept".
2. Passer à l'internet 4.0 : IA, algorithmes prédictifs.
3. Engager un roboticien dans des équipes IT pour passer en 4.0
4. Développer des systèmes de Machine Learning.
5. Suivre les tutoriels de TensorFlow, la bibliothèque d'IA de Google.
6. Développer la culture des APIs en interne.
7. Sensibiliser les Métiers et Fonctions aux enjeux de l'IA.
8. Développer une communauté autour de l'IA et échanger avec les communautés d'experts.
9. Supprimer les « points de douleur » dans l'entreprise.
10. Créer des boîtes noires logiques qui gardent en mémoire l'IA et avoir la possibilité de la
(d'effacer l'ensemble des parcs) dans un souci de droit à l'oubli.

42. Quel sera l’impact social de la DIADEH en 2030 ?
Personne ne peut répondre précisément à cette question aujourd’hui.
La réponse est dépendante du ratio de transition T
Nombre de nouveaux métiers créés par l’IA
T = ____________________________________
Nombre de postes détruits par l’IA

45. RHNH
RH+
RH
RNH
(IA)
RH : Ressources Humaines
RH+ : Ressources humaines
augmentées
RNH : Ressources Non
Humaines
RHNH : Ressources
Humaines et Non Humaines

46. Plusieurs études réalisées en 2016 sur l'impact de l'IA à l'horizon 2035 affirment
que la croissance économique d'un pays ne s'évaluera plus en fonction de son
capital mais en fonction de son degré de maturité en IA.
En France, l'IA devrait augmenter la productivité nationale de plus de 20 % d'ici
2035 (augmentation de 35 % pour la productivité américaine).
Arrivée à maturité, l'intelligence artificielle modifiera la nature même du travail et
des relations homme-machine.
Il faudra alors certainement redéfinir les termes d'emploi et de marché du travail
sous l'égide de l'IA.

47. 1973 : En France, on n’a pas de pétrole mais on a des idées !
2018 : En France, on n’a pas de Licornes, GAFA, BATX mais on a des idées !

49. Les grandes lignes du rapport VILLANI sur l’IA
-Une IA écologique au service d’une économie durable
-Une recherche agile et diffusante
-Une politique économique de l’IA ambitieuse
-Une politique des données adaptée
-Anticiper et maitriser les impacts de l’IA sur le travail et l’emploi.
-Quelle éthique de l’IA ? Développer une IA éthique
- Mixité, diversité et IA : agir en faveur de l’égalité

50. Les grandes lignes du rapport VILLANI sur l’IA
-Créer un grand instrument de l’IA, label fédérateur, lieu de rencontre,
réseau interdisciplinaire en lien étroit avec le monde industriel et le
monde académique.
-Donner des moyens de calculs à la recherche publique
-Rendre plus attractives les carrières académiques
-Fluidifier les échanges académie / industrie
-Utiliser l’IA pour la prévention des risques, l’agriculture, la biodiversité.
- Utiliser l’IA pour réduire la dépense énergétique, pour optimiser la
production, la distribution, les transports, le logement.
MERCI