데이터저널리즘 국내 Newsjelly

국내 데이터 저널리즘
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[구성]
- 최근 사례 중심으로 주제와 주데이터, 시각화 방법에 대해 조사
- 시각화 내용이 많이 겹치지 않도록 선별
- 각 회사의 주된 주제와 시각화 방법을 정리
[목차]
- 경쟁사 비교
1. 연합뉴스
2. 뉴스타파
3. 헤럴드 경제
4. 조선일보
5. 뉴스젤리
- 스노우폴
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연합뉴스 뉴스타파 헤럴드 조선일보 뉴스젤리
표 O O O O O
차트 O O O X O
인포그래픽 O X O O O
인터랙티브 X X X O O
모션 인포그래픽 X X X X X
주된 내용 사회 이슈 정치
라이프
스타일
라이프
스타일
사회 이슈
및
라이프
스타일
주된 시각화 표 및 차트 표 인포그래픽 인터랙티브 인포그래픽
시각화 방법 비교
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시각화 방법 비교
1) 연합뉴스 – 미디어 랩
• 주로 간단한 표나 차트를 활용하여 사회 이슈들을 설명함
• 인포그래픽의 경우 한정된 주제만을 가지고 표현
2) 뉴스타파 – 한국 탐사 저널리즘 센터
• 주로 Raw data를 그대로 제공하여 정치 관련 이슈들을 설명함
• 사용자가 직접 원하는 정보를 찾아 볼 수는 있지만 한눈에 보기는 쉽지 않음
3) 헤럴드 – 데이터 랩
• 간단한 표나 차트를 이용하는 경우 정치나 경제 이슈를 설명함
• 인포그래픽의 경우 다양한 라이프 스타일 내용을 다루고 한 인포그래픽 안에 많은 정보를 포함
4) 조선일보 - 인포그래픽스
• 주로 인터랙티브 인포그래픽을 활용하여 작은 공간에서도 많은 정보를 볼 수 있도록 함
• 한정된 공간 안에서 모든 정보를 다루기 보다는 링크를 적극적으로 활용함
5) 뉴스젤리
• 인포그래픽을 활용하여 사회 이슈와 라이프 스타일을 설명함
• 인포그래픽의 경우 틀에 박히지 않은 이미지로 흥미를 끔
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연합뉴스 뉴스타파 헤럴드 조선일보 뉴스젤리
수집 O O O O O
가공 X O X X O
생성 X O X X O
주된 데이터 활용 수집 생성 수집 수집 수집, 가공, 생성
데이터 활용도 비교
• 수집 : 이미 있는 통계 자료를 활용한 경우
• 가공 : 통계 자료 간의 연관성 파악을 하는 경우
• 생성 : 기존의 통계 자료와 직접 만든 데이터들을 활용하여 연관성 및 해석을 추가하여
3차 데이터를 제공
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데이터 활용도 비교
1) 연합뉴스 – 미디어 랩
• 주로 이미 있는 통계 자료들을 활용하고, 출처를 밝히는 형태
2) 뉴스타파 – 한국 탐사 저널리즘 센터
• 이미 있는 통계 자료들을 활용하거나 오픈 되지 않은 자료를 수집하여 Raw data를 그대로 제공
• 한 주제에 대해 추이 분석, 비교 분석, 통계 분석 등을 활용하여 데이터를 생성
3) 헤럴드 – 데이터 랩
4) 조선일보 – 인포그래픽스
5) 뉴스젤리
• 이미 있는 통계 자료들과 자체적으로 수집한 자료들을 활용하여 연관성 분석, 관계 분석 등의
과정을 거치고 Raw data 공개는 물론, 데이터를 시각화하여 제공
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[목차]
- 연합뉴스 미디어랩이란?
- 조직 구성
- 인포그래픽 사례
- 데이터 활용 사례
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[연합뉴스 – 미디어랩]
• 연합뉴스가 인터랙티브 뉴스 서비스를 선보이고 있으며 데이터 시각화와 정보 그래픽을
중심으로 한 데이터 저널리즘 연구를 진행
• 주된 주제 : 금주의 역사, 뉴스톡톡 등 사회 전반 이슈
• 주된 표현 방식 : 그래프, 트리맵, 구글맵 및 간단한 형태의 인포그래픽
1)조직 구성
프로그래밍, 디자인, 그래픽, 데이터분석, 영상 전문가들이 모인 프로젝트 그룹으로 시작
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2) 인포그래픽 사례
• 주데이터: 역사적 날짜, 일어난 일, 일어난 일 이미지
• 주제: 금주의 역사(매주마다 특정날짜에 무슨 일이 일
어났는가?)
• 시각화 방법: 연도별
• 금주의 역사라는 주제로 특정 날짜에 어떠한 일이 있
어났는지를 연도별로 구성했습니다. 각 사건에 대한
이미지를 첨부하여 이해하기 쉽도록 구성하고 있으
며 간단한 설명을 함께 서술하고 있습니다.
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• 주데이터 : 사건 경위, 내용
• 주제 : 철부지 10대 모텔서 낳은 아기 창 밖 유기
• 시각화 방법 : 카카오톡 형태
• 이슈가 되는 사건들을 이해하기 쉽게 카카오톡 형태
로 구성하고 있습니다. 연합뉴스와 각 사건의 담당자
들과의 대화 내용 처럼 만들어 글로 서술하여 설명
할 때보다 더 쉽게 이해하도록 만들었습니다.
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• 주데이터 : 삼성전자 점유율, LG전자 점유율, 애플 점유율
• 주제 : 삼성, LG, 애플 스마트폰 점유율 추이 및 전망
• 시각화 방법 : 그래프
• 각 회사의 분기별 점유율을 그래프로 나타내는 간단한 형태의
데이터 시각화 자료입니다.
3) 데이터 활용 사례
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• 주데이터 : 상장사 상위 1% 명단, 보유 주식
평가액, 재산형성, 직업 및 관계
• 주제 : 상위1% 대주주가 주식 78조 보유…
대부분 '상속자들‘
• 시각화 방법 : 인터랙티브
• 상장사 상위 1%가 보유한 주식 평가액 만
큼 원의 크기를 조정하고 작은 원에는 마우
스를 대면 부가 설명이 뜨도록 구성되어 있
습니다.
3) 데이터 활용 사례 http://www.yonhapnews.co.kr/medialabs/info/graph/131226.html
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• 트리맵
• 주데이터 : 뉴스기사
• 주제 : 많이 본 뉴스
• 시각화 방법 : 트리맵
• 연합뉴스에서 가장 많이 본 뉴스를 한눈에 보기 쉽게 트리맵으로 구성했습니다. 사각
형의 색상에 따라 어떠한 분야의 뉴스인지를 알기 쉽게 했고, 사각형의 크기에 따라
그 뉴스의 인기도를 알 수 있습니다. 뉴스 클릭시 기사를 바로 볼 수 있습니다.
3) 데이터 활용 사례 http://www.yonhapnews.co.kr/medialabs/tm/
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• 주데이터 : 사진, 지역, 온도, 예상시기, 구글맵
• 주제 : 전국의 단풍
• 시각화 방법 : 구글맵, 지도
• 단풍의 시기를 예상하는 지도 이미지와 함께 구글맵을 활용한 인터렉티브를 추가했습
니다. 따라서 구글맵을 활용하여 단풍 사진을 해당 장소에 표시했고 클릭시 더욱 자세
히 볼 수 있도록 구성되어 있습니다.
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• 주데이터 : 지역, 기사 수, 특파원 수
• 주제 : 연합뉴스 특파원(국외, 국내)
• 시각화 방법 : 구글맵
• 연합뉴스의 국내, 국외 특파원을 보여주는 구글맵으
로 각 장소의 해당일 기사 수를 표시하여 한눈에 보
여주고 있습니다.
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[목차]
- 뉴스타파란?
- 설립 년도
- 목적
- 조직구성
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[뉴스타파 – 한국탐사저널리즘센터]
• 주된 주제 : 정치
• 주된 표현 방식 : 간단한 표나 이미지 및 Raw Data형식
1) 설립년도 : 2012년 1월 창립
2) 목적 : 전국언론노조 지원으로 해직언론인이 중심이 되어 권력 오남용과 비리 등을 감시, 폭로하는
기존의 탐사보도를 강화하고, 사회적으로 의미 있고 중요한 현안이 존재하는 현장을 저널리즘 본연의
자세에 입각해 적시에 국민들에게 전달하고자 함
3) 조직 구성 :
대표 겸 총괄에디터 : 김용진 전 KBS 탐사보도팀장
앵커 : 최승호 전 MBC PD수첩 PD
EP(총괄 프로듀서) : 최기훈 전 YTN 기자
RD(리서치디렉터) : 권혜진 전 동아일보 기자
취재1팀 : 최경영, 신동윤, 황일송, 홍여진, 김경래, 박경현
취재2팀 : 박중석, 조현미, 정유신, 오대양, 김성수, 이유정
촬영팀 : 권석재, 최형석, 김기철, 김수영, 김남범
편집팀 : 송원근, 김새봄, 정지성, 윤석민, 정동우, 정대웅
리서치팀 : 최윤원, 김강민, 이보람
경영미디어실 : 김성근, 박대용, 정은아, 임종헌
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• 주제 : 4대강 공사 수주 업체들의 고액 정치 후원금
• 주데이터
- 2008년부터 2012년까지 국회의원 고액 정치후원
금(연간 300만원 이상) 자료
- 17대 대통령선거 경선후보자후원회 공개대상자
명단(연간 500만원 이상) 자료
• 시각화 방법: 표
• http://newstapa.tistory.com/787
• 4대강 사업의 정치 후원금 자료를 Raw Data 그대
로 보여주고 있습니다. 기사에 함께 첨부되어 있
어서 보는 사람이 직접 확인해 볼 수 있도록 되어
있습니다.
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• 주제 : [MB의 유산] 4대강 하도급 업체 현황
• 주데이터: 공사업체 이름, 공사의 종류 지급된 금액
• 시각화 방법: 지도
• http://data.newstapa.org/exp/map
• 지도에 각각의 정보를 담았고 확대하여 크고 자세하게
볼 수 있도록 구성되어 있습니다.
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• 주제 : 국정원 의심 트위터 계정 공개 및 데이터 설명
• 주데이터: 계정명, 작성일, 내용, SNS데이터
• 시각화 방법: 구글 퓨전 테이블
• https://www.google.com/fusiontables/DataSource?d
ocid=1I3UQyPhUgISJb5bJcrBmpdKFv2A76F7_1cmkA
g0#rows:id=1
• 기사에 첨부파일로 들어있으며 클릭시 구글 퓨전테
이블로 볼 수 있도록 되어 있습니다. 직접 검색을 하
거나 특정 내용을 찾아 볼 수 있도록 되어 있습니다.
역시 Raw Data 그대로 보여주고 있습니다.
http://newstapa.com/news/20131187
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[목차]
- 헤럴드 데이터 랩이란?
- 설립 년도
- 조직구성
- 데이터 활용 사례 – 피플 데이터
- 데이터 활용 사례 – 이슈 데이터
- 인포그래픽 활용 사례 –데이터 랩
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3. 헤럴드 경제 – 데이터 랩
• 주된 주제 : 사회 이슈 및 라이프 스타일
• 주된 표현 방식 : 간단한 표 및 인포그래픽
1) 설립년도 : 2013년 1월 시작
2) 조직 구성 : 경제전담 기자, 분석데이터 해석전문가 등 사내외 7인 TF팀을 구성해 연구소 설립을 추진
데이터랩 구성 : 피플 데이터, 이슈 데이터, 데이터 랩 3가지로 구성
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3) 데이터 활용 사례 – 피플 데이터
• 주제 : ‘눈물 바다‘ 진도의 기적 위해 작은 힘이라도..
• 주데이터 : 자원봉사 단체 수, 자원봉사자 수, 구호물품 수
• http://hooc.heraldcorp.com/datalab/view.php?ud=20140
421000464&sec=01-71-01
• 사진과 함께 주제와 관련된 3~4개 정도의 데이터를 숫자
로 제시하고 있습니다. 간단한 형태의 데이터 활용 사례입
니다.
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3) 데이터 활용 사례 – 이슈 데이터
• 주제 : 우크라 사태 장기화에 원자재 값 들썩
• 주데이터 : 니켈 가격, 니켈 공급 부족분 예상치
• 시각화 방법: 표, 그래프
421000538&sec=01-71-02
• 이슈되는 주제의 데이터를 간단하게 표와 그래프로 표시
하고 있습니다.
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3) 데이터 & 인포그래픽 활용 사례 – 데이터 랩
• 주제 : 강아지, 고양이 85% 물건너온 내 새 끼
• 주데이터 : 수입 애완동물 국가별 비중, 개 품종 비중, 고
양이 품종 비중, 애완동물 성별 선호도, 입양 비용, 애완동
물 1회 평균 미용 비용
• 시각화 방법: 인포그래픽
411000532&sec=01-71-03
• 여러 데이터와 설문 조사 등의 자료들을 취합해 인포그래
픽으로 나타내고 있습니다. 하나의 인포그래픽에 10가지
이상의 내용을 보여주고 있습니다.
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• 주제 : 2014 벚꽃 개화 예상시기
• 주데이터 : 지역, 예상시기, 벚꽃 축제 일정, 년도별 벚꽃
축제 몰린 인파, 여의도 지역 편의점 매출 증가율
403001042&sec=01-71-03
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• 주제 : 윗몸 일으키기 몇 개나 하십니까?
• 주데이터 : 운동에 관한 서베이, 한국인 평균 윗몸일으키
기, 평균 악력, 평균 50m 달리기 기록, 평군 제자리 멀리
뛰기 기록, 평균 신장, 평균 몸무게
331000395&sec=01-71-03
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• 주제 : 고단한 한국인의 네버랜드, 편의점
• 주데이터 : 편의점 판매 상위 제품, 편의점 산업 성장세,
매출 절반을 차지하는 3대 품목, 편의점 많은 지역, 편의점
1개당 인구수, 점포수, 편의점이 없는 지역
324000677&sec=01-71-03
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• 주제 : 관객들의 사랑을 받은 시대별 작품들
• 주데이터 : 개봉연도, 영화, 서울관객, 서울인구, 관람객 비
중, 관객 동원 상위 극장, 지역별 1인당 영화 관람 횟수
224000173&sec=01-71-03
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• 주제 : 중국인은 영등포, 미국인은 강남 몰려산다
• 주데이터 : 지역별 외국인 거주수, 음식점 수 증감률, 서울
시 주민등록 인구 대비 외국인 비율, 외국인 최다 거주 지
역
214000932&sec=01-71-03
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[목차]
- 조선일보 인포그래픽스란?
- 목적
- 인포그래픽 활용 사례
- 인터랙티브 활용 사례
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[조선일보 – 인포그래픽스]
1) 목적 :
• 뉴스를 깊게 보다, 다른 눈으로 보다!
• 글로만 보던 뉴스에서 보고, 듣고, 움직이며 느끼는 뉴스로!
• 사용자와 소통하는 뉴스
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• 주제 : 세월호 참사에 나타난 판단 오류와 잘못들
• 주데이터 : 세월호 사건 관련 사진, 시간 경과별 사건
경위
• http://inside.chosun.com/site/data/html_dir/2014/04/2
3/2014042300812.html
• 주요 사건에 관한 경위와 데이터를 시간 순에 따라 배
열하고 이미지와 표를 통해 표현하고 있습니다.
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3) 인포그래픽 활용 사례
• 주제 : 대한민국 직장인의 성공기준은? 재미로
보는 남자 생활지표
• 주데이터 : 직장인의 성공기준 서베이, 회사 이
직 여부 서베이, 직장인 평균 출근 소요 시간,
초혼 연령, 동거문화 서베이, 신용 카드 사용 현
황, 직장인 월평균 적금, 직장인 연평균 경조사
비, 성인 연평균 독서량, 최근 해외여행 방문지,
SNS 이용량, 커피 섭취량, 주류 소비량, 흡연량,
30대 남성 평균 체형, 평균 운동횟수
• 시각화 방법: 인터랙티브
• http://inside.chosun.com/site/data/html_dir/20
14/04/16/2014041601242.html
• 데이터 및 설문조사 자료를 인터랙티브에 담았
습니다. 각각의 작은 주제 옆에 출처아이콘을
두고 거기에 마우스를 대면 출처가 뜨게하여 객
관성을 높였습니다. 하나의 주제에 15개 이상의
소주제를 넣어 많은 자료를 담고 있습니다.
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4) 인터랙티브 활용 사례
• 주제 : 겉보기에 멀쩡한 소화기, 관리 못하면 소
용 없다.
• 주데이터 : 소화기의 종류, 소화기 구분, 화재급
수, 소화기 사용법, 소화기 점검 방법
• 시각화 방법: 인터랙티브
14/04/04/2014040402304.html
• 마우스로 각각의 주제에 대면 내용이 바뀌는 인
터랙티브 요소를 넣었습니다. 따라서 많은 정보
를 작은 공간에 담을 수 있고 흥미를 유발 합니
다.
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• 주제 : 테마가 있는 걷고 싶은 길
• 주데이터 : 서울 지역별 유명 볼거리, 서울 산책
길, 바다 산책길
• 시각화 방법: 인터랙티브 및 링크
14/03/06/2014030602975.html
• 각 지역의 볼거리를 지도에 표시하고 아이콘에
링크를 걸어 자세히 볼 수 있도록 구성했습니다.
한 페이지에서 간단하게 볼 수 있도록 하되, 많
은 정보는 링크를 통해서 접할 수 있도록 했습
니다.
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[목차]
- 뉴스젤리란?
- 설립년도
- 목적
- 조직구성
- 인포그래픽 활용 사례
- 인터랙티브 활용 사례
http://newsjel.ly/

[뉴스젤리]
1) 설립년도 : 2013년 12월
2) 목적 :
• 공공데이터, 소셜데이터 분석을 통한 새로운 토픽 뉴스
• 인포그래픽으로 좀 더 쉽고 재밌는 비주얼 뉴스
• 수익 다각화로 선정적 광고나 낚시성 기사 배제를 통한 고객 만족
3) 조직 구성 :
• Collection & Analysis Team
• Visualization Team
http://newsjel.ly/

• 주제 : 치킨 전문점, 개업하면, 3년 안에 망한다?
• 주데이터 : 치킨집 공공데이터(개업, 폐업 수, 사
업 기간, 치킨 집 분포 수)
• 시각화 방법: 인포그래픽 및 차트
• http://newsjel.ly/issue/chicken/
• 공공데이터를 이용하여 치킨집의 개, 폐업수와
사업 기간을 바탕으로 우후죽순 생겨나는 치킨
집에 대한 분석을 인포그래픽과 차트로 나타냈
습니다.
http://newsjel.ly/

• 주제 : 뻗어가는 구글, 제자리인 네이버로 보는 한국의 벤처 생태계
• 주데이터 : 년도별 네이버 인수 합병 자료, 년도별 구글 인수 합병 자료, 구글 대표 인수 합병 사례, 인수 합병 정보
• 시각화 방법: 인포그래픽 및 차트
• http://newsjel.ly/issue/korea_venture/
• 네이버와 구글의 인수 합병 차이점을 보기 쉽게 인포그래픽으로 제시하고 차트를 추가하여 원하는 정보를 더욱 세세
하게 볼 수 있도록 했습니다.
http://newsjel.ly/

• 주제 : 누가 한국 경제를 움직이는가
• 주데이터 : 미국과 한국의 대기업 GDP 기여도, 대기업 정보(CEO, 성장률, 시장 점유율, 소개 및 사업 분야, 직원 수,
사업 성과), 계열사 정보(CEO, 소개 및 사업 분야, 직원 수, 사업 성과, 성장률), 모기업과 계열사과의 출자 관계
• 계열사시각화 방법: 인터랙티브
• http://chaebols.newsjel.ly/
• 한국 경제를 움직이는 대기업과 계열사과의 관계를 인터렉티브를 활용하여 표현하여 복잡한 상관관계를 쉽게 알아
볼 수 있도록 했습니다.
http://newsjel.ly/

• 주제 : 당신의 주량은 어떻게 되십니까?
• 주데이터 : 1인당 연간 주류 소비량, 음주 주기, 폭음 주
기, OECD 국가와의 비교 데이터, 주량 별 벌금 및 형별
• 계열사시각화 방법: 인터랙티브 인포그래픽
• http://newsjel.ly/interactive/do_not_drinking_drive
• 대한민국 음주 실태를 인포그래픽으로 나타내 전체적으
로 볼 수 있도록 하고, 사용자가 직접 음주량을 클릭하여
그에 맞는 벌금 및 형벌을 알 수 있도록 인터랙티브로 구
성 했습니다.
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