Este documento fornece um guia de 7 etapas para implementar machine learning como um microserviço usando Python, gRPC e Docker. As etapas incluem treinar um modelo de ML, definir um protocolo de buffer, implementar um servidor e cliente gRPC em Python, empacotar o serviço em um container Docker e executar o container. O documento também fornece contatos para obter mais informações sobre a implementação de ML como serviço.

1. Machine learning as a
microservice in python, gRPC
and Docker
Natália Raythz

2. Quem sou eu?

3. Mentorado por:
Yu Ishikawa

4. gRPC

5. Step1: Train

6. Step2: Definir o
buffer de
protocolo

7. Step3: Python

8. Step4: Implementando o servidor gRPC em Python.

9. Step4

10. step4

11. Step5:
Implementar
o cliente gRPC

12. Step6: Docker

13. Step6

14. Step7: Executando um container

15. Contatos
https://about.me/nraythz

16. Obrigado!