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Xilinx DCG主催 Webinar
多地点映像処理向け SmartNICソリューション
2021/09/07
Intellectual Highway, LLC.
1
会社概要
2
◼ Intellectual Highway合同会社
◼ 2019年設立
◼ 事業内容
– ネットワークアクセラレータ IPの開発・販売
– IPの組み込み・インテグレーション
– 画像処理分野の開発
◼ Xilinx社様との関係性
– FPGAベース開発
– ACRi (アダプティブコンピューティング研究推進体)
• 手軽にFPGA開発に触れられる環境整備(東工大)・情報発信・アウトリーチ活動
• 2021年にエントリー企業として参加
https://www.acri.c.titech.ac.jp/wp/
弊社IPのご紹介
◼ IP層より上位の標準化されたプロトコル・暗号通信を
ハードロジックで実現したIP
◼ 高性能かつ低消費電力な通信路を確立
◼ アプリケーション特化のインテグレーションが可能
3
ネットワークアクセラレータIP
(Protocol Termination Unit)
CPU
受
信
部
Ether
net
送
信
部
DMA
メ
モ
リ
MAC
ICMP
RawIP
UDP
TCP
ARP
CPU
I/F
データリンク層
物理層
インターネット層
トランスポート層
アプリケーション層
TCP/UDP
IP/ICMP/ARP
Ethernet
DPI/Filtering/Monitoring
SSL/TLS/DTLS
crypt
HTTPS, MAIL, CoAP
ハードウェア
オフロード
PTU(Protocol Termination Unit)
TCP/UDP/IP オフロード機能
4
◼ フルハードによるTCPフル機能のオフ
ロード
◼ 10000以上の同時接続可能
◼ 耐タンパ性(脆弱性の隠蔽)
◼ DDos攻撃への耐性
◼ 省面積 (LUT:70K = 8%@AlveoU50)
Item Description
プロトコル ・802.3, ARP, ICMP, IPv4, TCP, UDP, RTP
性能 ・スループット: 25Gbps
TCP
・HWによるTCP終端機能:パケット生成, チェックサム, 3-wayハン
ドシェイク, パケット再送, 高速再転送, TCPリアセンブル, Delayed
Ack, フロー制御
(ソケットライブラリ同等のTCPフル機能)
・最大コネクション数: 16,000 (コンフィグ可能)
・スループット: 25Gbps / 1コア
UDP
・10,000セッション以上
・H.264 over RTP
・各種プロトコルにカスタムで対応
対応デバイス
・Xilinx, Intel
・Xilinx Alveo, Intel PACに対応
・ASIC対応
ソフトウェアI/F ・Linux用ドライバ, ソケットライブラリ
セキュリティ機能
・DDoS対応HW高速フィルタリング
・HW実装されたIP フィルタ
省面積で多数接続可能な
フルハードTCP/IPスタック
SSL/TLS オフロード
◼ アプリケーションはデータを準備、暗号とTCP送受信を
HWが肩代わり
◼ データコピー最小化・HW連動による高スループット
5
CPU
FPGAカード
PTU
TLS/TCP/IP
ホスト
アプリケーション
PCIe
HTTPS HTTP
Item Description
バージョン TLS 1.2
データ暗号化 AES-GCM 128bit / 192bit / 256bit
メッセージ認証 GCM, SHA2
鍵交換 RSA, Diffie-Hellman
TLS Proxy
App Crypt TCP
copy
copy
encrypt
send
余分な
データコピー
高負荷なTLS処理をオフロードし
サーバーリソースをアプリケーションに専念
多地点映像集約システムへの応用
◼ カメラ映像解析を用いたソリューションが増
加している
◼ IoT時代には、カメラ映像を一拠点に集め
て映像解析を行う必要がある
– 設置場所メリット
– 設置コストメリット
– 運用コストメリット
◼ 映像転送・映像集約の処理が必要
– 動画は圧縮され、ネットワークプロトコルに
カプセル化されて入って来る
6
映像集約サーバー
映像解析
LAN
WAN 映像
多地点映像集約システムの技術課題
◼ 多地点映像ストリームに対する以下の処理が、CPUで処理し切れない
– ストリームパケット受信処理
– セッション管理・制御
– 動画伸長処理
– 画像処理 (補正・変換・間引き) ・・・ AI処理の精度向上・性能安定化のため
◼ 処理遅延が大きくなり、リアルタイム性が確保できない
– 受信・動画デコード・画像処理の各中間バッファが増え、転送回数の増加による
◼ AIの前処理として、カスタマイズ性のある高負荷な処理が要求される
7
リアルタイム性とカスタマイズ性の両立が不可欠
解決方法
◼ 多地点映像ストリームに対する以下の処理が、CPUで処理し切れない
– ストリームパケット受信処理
– セッション管理・制御
– 動画伸長処理
– 画像処理 (補正・変換・間引き) ・・・ AI処理の精度向上・性能安定化のため
◼ 処理遅延が大きくなり、リアルタイム性が確保できない
– 受信・動画デコード・画像処理の各中間バッファが増え、転送回数の増加による
◼ AIの前処理として、カスタマイズ性のある高負荷な処理が要求される
8
FPGAアクセラレータ・プラットフォームによる
Smart NICソリューション
ネットワーク・動画伸長の
FPGAオフロード
高位合成によるHW化
Smart NICソリューション
◼ FPGA上でパケット受信→動画デコード→
画像処理をHWで一気通貫処理する
◼ AI前処理としての画像処理は、お客様でカ
スタマイズ容易とするために、HLS(高位合
成)を利用
◼ ネットワーク・コーデック部分はRTL(固いH
W)で、画像処理部分は高位合成(柔らか
いHW)で実現するフレームワーク
9
映像集約サーバー
Host (CPU/GPU)
映像解析
Smart NIC (FPGA)
ネットワーク デコード
映像
画像処理
(HLS)
LAN
WAN
映像集約サーバー
PCIe
HW一気通貫処理のメリット
◼ 部分的なオフロードでは、大容量のRAW画像転送
がHost⇔FPGA間で発生
◼ CPUへの負荷集中で、ネットワークのパケットロス
の形で影響
10
Host (CPU/GPU)
映像解析
FPGA
ネットワーク
デコード
画像処理
映像
データ
フィード
DRAM
DRAM
部分的オフロードの例
◼ FPGA上でHW連動して処理することにより、圧倒
的な低レイテンシ
◼ HW処理による、安定した確実なリアルタイム処理
システムの内部構成
11
PCIe
映像集約認識サーバー
Smart NIC (FPGA)
Host (CPU/GPU)
AI解析エンジン
Network(PTU)
Image Process Kernels
補正・変換
Register / Packet
PTUとの通信
Storageとの通信
カメラとの通信
format認識
H.264
Decode(#3)
H.264
Decode(#2)
session管理
H.264
Decode(#1)
間引き 補正・変換
補正・変換
間引き 補正・変換
補正・変換
間引き 補正・変換
出力フレーム
抽出結果
Hostとの連携機能
Formatによるstream振り分け
HLS
RTL
*動画コーデックは3rd Party製
H.264 over RTP
デモ映像:HD映像14チャネル
12
<CPU処理>
(40コア80スレッド (Xeon Gold 6148 x2), 2.4GHz)
DDRチャネル数: 12 (6 x2)
<FPGA処理>
DDRチャネル数:2
CPU負荷: 4000%(40コア) CPU負荷: 100%(1コア)
HD映像42チャネル
13
42chのHD映像を受信しつつMedian, Sobelの画像処理を施す → パケロス、フレーム落ち無し
Smart NICソリューション効果
◼ CPUでは処理負荷を要するNW・デコード・画像補正・変換処理を、FPGA上で実現することにより、多
数の映像チャネルを収容可能
◼ AI解析処理までのレイテンシの大幅短縮(→数10msec)
◼ 確実なリアルタイム性の確保
◼ CPUの大幅なオフロードにより、インテリジェントな処理に専念させることが可能
◼ 高性能サーバを用いることなく必要な処理を実施し、コストダウン
◼ 大幅な消費電力の低減(1200W ⇒ 80W)
14
HD映像チャネル数 必要サーバ台数 備考
Smart NIC CPU処理
(Smart NIC無し)
14 1 (Alveo U50 x 1) 4 CPUは1socket/サーバ
28 2 (Alveo U50 x 2) 4 CPUは2socket/サーバ
50 1 (Alveo U250 x 1) 12 CPUは1socket/サーバ
100 2 (Alveo U250 x 2) 12 CPUは2socket/サーバ
<受信・デコードのみを行った場合のサーバー台数比較>
多地点映像処理Smart NIC 仕様概要
入力映像ストリーム
動画フォーマット H.264 Baseline, Main, High Profile
最大解像度 FHD (1080P)
最大フレームレート 30fps
最大処理チャネル数 FHD 24ch (Alveo U250)
HD 50ch (Alveo U250)
ネットワーク
プロトコル H.264 over RTP/UDP
インターフェース 10Gbps, 1Gbps
画像処理
開発言語 C / C++ / OpenCL (HLS)
画像処理 間引き、解像度変換、歪み補正、射影変換、輝度
補正などを想定
15
カスタマイズ性
◼ 前処理部をソフトウェア言語により、短
期間でカスタマイズ可能
◼ HWでオフロードするパケット以外は、ホ
スト側で処理
◼ クライアント認証などにも対応
16
CPU
FPGA
動画デ
コーダ
前処理
エンジン
AI解析エンジン
映像
クライアント認証
制御処理
PTU
(NWアクセラレータ)
フィルタリング
ルーティング
IPやポート
による振り分け RTP
カプセル/
解除
TCP
カプセル/
解除
圧縮動画
パケット
パケット
サマリ
17
弊社はネットワーク処理を中心に、様々なアルゴリズムをFPGAオフロードする
インテグレーション技術を強みとしており、
多地点映像処理向けソリューションは、富士通株式会社様・加賀FEI株式会社様
と共同で開発しました。
今後もお客様の課題を弊社の強みで解決いたします
問い合わせ先: Intellectual Highway, LLC.
info@i-highway.com
ご清聴ありがとうございました
18

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