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Lightning Talk at Start Python Club #22 Visualized popularity of Python in Japan.
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(2017.03.08) Nao.Y
2.
こんばんは Pythonがどれくらい盛り上がっているのか 調べてみました!
3.
誰? Twitter : @NaoY_py Qiita
: Nao-Y GitHub : NaoY-2501 NaoY.py(@NaoY_py)といいます SEです 仕事でもPython書きたい…
4.
なにしたの? connpass APIを使って, Python勉強会データを収集 pandas,matplotlib,foliumで処理・可視化 環境: Python
3.5.2 :: Anaconda Jupyter Notebook
5.
盛り上がりすぎて connpass APIの限界を超えました ※ Connpass
APIで詳細を取得できる上限は100件です Python界隈の盛り上がり
6.
2017.02 100件を突破! (136件) 2012.09 2桁台に! (16件) 2016.07 50件に到達!
7.
1年で6倍に増加 2016.02 : 21件
→ 2017.02: 136件 ここ半年くらいの伸びがすごい 2016.07 - 2017.02で約2.8倍 ほんとに盛り上がってきてました
8.
#stapyはどんな感じ?
9.
10.
11.
#stapyも盛り上がってます だいたい8割くらい埋まる 2回目で既に初回の倍くらい参加 人気! おまけ:初期は”業務のためのPython勉強会”だった
12.
位置情報から盛り上がりを見てみる foliumでOpenStreetMap上に開催場所 をマッピングしてみた
13.
位置情報から見るPython人気 ● 都心部すごい! ○ 新宿・渋谷・半蔵門・秋葉原周辺が熱い ○
単純にイベントが多いだけでなく, 継続している ● 地方ではGEEKLAB.NAGANO, PyData.Okinawaが目立つ
14.
まとめ ● 勉強会・イベントがすごい勢いで増えてる ● 機械学習・AIが流行ってることが影響してる? ○
イベント概要に着目して分析してみたらわかるかも ● 勢いに乗って色々なイベントに参加しないと損なのでは ● 拙いソースですがGitHubに上げてます
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