NAISTスプリングセミナー2019
リスク予測型自動避難誘導 地理的リスク分析
 避難経路はどう決めればよい？
 できるだけ早く避難したい
 できるだけ安全に避難したい
 どう両立できる？
 避難誘導シミュレータ
 開発言語: Java, Python
 地理的リスクとは？
 地震による道路閉塞の可能性
 道路・時間帯ごとの需要変化
 重要な道路を見つけられる？
 分析ソフトウェア
 開発言語: Python
地理ビッグデータ利活用
リスク予測型自動避難誘導，地理的リスク分析
大規模システム管理研究室 http://www-lsm.naist.jp
迅速な経路の候補
迅速かつ安全な経路
避難所
現在地
リスク予測型経路選択地理ビッグデータの例: リスクマップ
道路閉塞確率（危険度）
沿道ビルの倒壊を想定
濃い赤色→危険度: 高