VictorGonzalez_LaboratorioDiagramasEstadisticos.docx

DESEMPLEO EN COLOMBIA
GONZÁLEZ ARBELÁEZ VÍCTOR MANUEL
CURSO: 100105A _ 471
GRUPO: 178
TUTOR:
FRANCISCO CABRRERA DÍAZ
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
INGENIERÍA ELECTRÓNICA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
PALMIRA, VALLE
MARZO, 2018

INTRODUCCIÓN
En el presente trabajo se pretende tener un acercamiento general de los temas y conceptos
básicos como son: variables hallazgo de las medidas de tendencia central, tablas de datos y de
frecuencias yresultadospresentesengráficos,histogramasypolígonosde frecuencia, que permita
observar,comoen la vidacotidiana,obtenemosmuestrasydatosque necesitamospararealizarla
representación de la información mediante estos temas y conceptos.
La Estadística Descriptiva se conoce como un proceso mediante el cual se recopila, organiza,
presenta, analiza e interpreta datos de manera tal que describa fácil y rápidamente las
características esenciales de dichos datos mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares o
numéricos en un estudio planteado.

OBJETIVOS
General:
Analizar y aplicar los diferentes conceptos básicos de la Estadística Descriptiva
Específicos:
Organizar los datos dados en las tablas de frecuencias y graficarlos.
Interpretar los resultados que brinda los diferentes diagramas.

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
ACTIVIDAD
FECHAS:
(DD/MM/AA)
RESPONSABLE
Elaboración de Cronograma 02/03/2018 Víctor Manuel González A.
Realización Ejercicio No. 01 05/03/2018 Víctor Manuel González A.
Realización Punto No. 04 14/03/2018 Víctor Manuel González A.
Autoevaluación 16/03/2018 Víctor Manuel González A.
CO - Evaluación 16/03/2018 Víctor Manuel González A.
Elaboración Ejercicio Colaborativo 06/03/2018 Víctor Manuel González A.

EJERCICIOS PROPUESTOS
Ejercicio No. 01: Error más común de los candidatos en las entrevistas de trabajo
En una encuesta se preguntó a 100 ejecutivos cual creían que era el error más común de
los candidatos durante las entrevistas de trabajo. Los resultados fueron los siguientes:
 Tabla de Datos
RAZÓN No. EJECUTIVOS
Poco o maloconocimientode laCompañía 44
Sinpreparaciónpara discutirsusplanesprofesionales 23
Escaso entusiasmo 16
Faltade contactovisual 5
Sinpreparaciónpara discutirsushabilidades/experiencias 3
Otras razones 9
 Diagrama de Barras

 Diagrama Circular
 El Tipo de Variable a que corresponde los Datos es:
Razón: Cualitativa Nominal.
No. Ejecutivos: Cuantitativa Discreta
 Conclusiones:
La ausencia de preparación para discutir las habilidades, para la entrevista de trabajo
es un error poco común que comenten los aspirantes a un trabajo.
La falta de conocimiento de la empresa donde se postula a un trabajador es el mayor
error que visualizan los ejecutivos a la hora de una entrevista para un trabajo.
44%
23%
16%
5%
3% 9%
Poco o malo conocimiento de
la Compañía
Sin preparación para discutir
sus planes profesionales
Escaso entusiasmo
Falta de contacto visual
Sin preparación para discutir
sus habilidades /experiencias
Otras razones

EJERCICIO No. 02: Algodón utilizado en un material para la fabricación de
camisas para caballeros
La siguiente tabla presenta el porcentaje de algodón en un material utilizado para la
fabricación de camisas para caballeros:
 Tabla de Datos:
34,2 33,6 33,8 34,7 37,8 32,6 35,8 34,6
33,1 34,7 34,2 33,6 36,6 33,1 37,6 33,6
34,5 35,0 33,4 32,5 35,4 34,6 37,3 34,1
35,6 35,4 34,7 34,1 34,6 35,9 34,6 34,7
36,3 36,2 34,6 35,1 33,8 34,7 35,5 35,7
35,1 36,8 35,2 36,8 37,1 33,6 32,8 36,8
34,7 35,1 35,0 37,9 34,0 32,9 32,1 34,3
33,6 35,3 34,9 36,4 34,1 33,5 34,5 32,7
 Tabla de Distribución de Frecuencias
n= Númerode datos Nc= Númerode Intervalosde clase Vmin= Valormínimo
Vmax= Valormáximo R= Rango A=Amplitud
Ls= Límite inferiorde intervalos
N i= Númerode
intervalos
fi= Frecuenciaabsoluta
Fi= Frecuenciaabsolutaacumulada hi= Frecuenciarelativa MC= Marca de clase
Hi= Frecuenciarelativaacumulada Ls= Límite superiorde intervalos
n Nc Vmin Vmax R A
64 6,8159 32,1 37,9 6 0,8
Nc Vmin Vmax R´ A
7 31,5 38,5 7 1
R´ - R
1

Ni Lm Ls fi Fi hi Hi MC
1 31,5 32,6 3 3 0,05 0,05 32,05
2 32,6 33,6 12 15 0,19 0,23 33,1
3 33,6 34,6 16 31 0,25 0,48 34,1
4 34,6 35,6 18 49 0,28 0,77 35,1
5 35,6 36,6 7 56 0,11 0,88 36,1
6 36,6 37,6 6 62 0,09 0,97 37,1
7 37,6 38,5 2 64 0,03 1,00 38,05
TOTAL 64 1,00
 Histograma de Frecuencias
 Polígono de Frecuencias
0.05
0.19
0.25
0.28
0.11
0.09
0.03
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
1 2 3 4 5 6 7
Porcentajes
Intervalos
Algodónutilizadoenun material parala fabricaciónde
0.05
0.19
0.25
0.28
0.11
0.09
0.03
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0 1 2 3 4 5 6 7 8
Porcentajes
Intervalos
Algodónutilizadoenun material parala fabricaciónde

 Conclusiones:
Se analizó que el mayor porcentaje de uso de algodón para la fabricación de camisas
de hombres se encuentra en el intervalo número 4.
Se identificó que fabricar camisas de hombres en menor uso de algodón necesitó está
en el intervalo número 1.
EJERCICIO No. 03: Ingreso anual bruto ajustado de Estados Unidos
Considere la siguiente distribución de frecuencia, que proporciona el ingreso anual
bruto ajustado de Estados Unidos (Internal Revenue Service, marzo 2017)
 Tabla de Frecuencia de Datos:
INGRESO ANUAL (EN MILES DE DOLARES) FRECUENCIA (EN MILLONES HABITANTES)
0 - 24 60
25 - 49 33
50 - 74 20
75 - 99 6
100 - 124 4
125 - 149 2
150 - 174 1
175 - 199 1
TOTAL 127

 Polígono de frecuencias para la variable ingreso anual:
 Conclusiones:
Se identificó que la mayor cantidad de los habitantes tienen ingresos anuales en los
intervalos del 0 al 24, dado que en este intervalo es el menor valor de ingreso.
Se visualizó que los ingresos anuales brutos que están en los intervalos 150 al 174 y
175 al 199 solo es proporcionado por la minoría de los habitantes de Estados Unidos.
60
33
20
6 4 2 1 1
0
10
20
30
40
50
60
70
0
-
2
4
2
5
-
4
9
5
0
-
7
4
7
5
-
9
9
1
0
0
-
1
2
4
1
2
5
-
1
4
9
1
5
0
-
1
7
4
1
7
5
-
1
9
9
HABITANTES
INGRESO ANUAL (EN MILES DE DOLARES)
INGRESO ANUAL

PUNTO No. 04
 Caracterización de Variables:
A partir de la base de datos suministrada, selecciona una variable cualitativa y
caracterizarla.
 Tabla de Datos: "FACILIDAD DE CRÉDITO"
 Tabla de Frecuencias:
FACILIDAD DE CREDITO fi Fi hi Hi f% F%
Media 24 24 0,15 0,15 15 15
Alta 63 87 0,40 0,55 40 55
Baja 24 111 0,15 0,70 15 70
Muy alta 48 159 0,30 1,00 30 100
TOTAL 159 1,00 100
Media Media Media Media Media Media Media Media
Alta Alta Alta Alta Alta Alta Alta Alta
Baja Baja Baja Baja Baja Baja Baja Baja
Muy alta Muy alta Muy alta Muy alta Muy alta Muy alta Muy alta Muy alta
Alta Alta Alta Alta Alta Alta Alta

 Diagramas:
 Diagrama de Barras:
 Diagrama de Líneas:
24
63
24
48
0
10
20
30
40
50
60
70
Media Alta Baja Muy alta
fi
Facillidad de crédito
"FACILIDAD DECREDITO"
24
63
24
48
0
10
20
30
40
50
60
70
Media Alta Baja Muy alta
fi
Facillidad de crédito
"FACILIDAD DECREDITO"

 Moda: Es el dato que más se repite
La posibilidad de adquisición de un préstamo bancario es alta, ya que los datos dados
permiten visualizar 63 veces o el 40% de las solicitudes han sido aceptadas.
Tabla de contingencia o de doble entrada "MINISTROS DE HACIENDA VS
INCERTIDUMBRE EMPRESARIAL"
MINISTRO DE HACIENDA
INCERTIDUMBRE EMPRESARIAL
Baja Media Alta Muy alta
AlbertoCarrasquilla 7 12 8 11
Oscar Iván Zuluaga 10 7 13 12
JuanCarlos Echeverry 9 4 7 6
MauricioCárdenas 9 11 13 20
TOTALES 35 34 41 49
TOTAL GENERAL 159
 Diagrama de barras:
 Conclusión:
Se analizó que la incertidumbre empresarial ha sido más alta en el tiempo del
ministro de hacienda Mauricio Cárdenas.
0
5
10
15
20
25
Alberto
Carrasquill
a
Oscar
Ivan
Zuluaga
Juan
Carlos
Echeverry
Mauricio
Cardenas
Incertidubre
Ministros de Hacienda
"MINISTROS DE HACIENDA VS
INCERTIDUMBRE EMPRESARIAL"
Baja
Media
Alta
Muy alta

CONCLUSIÓN
Se analizaron diferentes casos donde se puede aplicar la Estadística Descriptiva en
datos agrupados y no agrupados con variables cualitativas, cuantitativas y
combinadas, además la interpretación de la información recolectada en diversos
diagramas.

REFERENCIAS
Montero,J. M. (2007). ConceptosGenerales Estadísticadescriptiva.Madrid:Paraninfo.Página
3 - 16 Recuperadode
:http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw
=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718
Pacheco,P.N.,Vergara,S .C (2013). UniversidadNacionalde Colombia.Bogotá.Estadística
Fundamental.Recuperado
de:http://168.176.60.11/cursos/ciencias/1000012/un2/html/leccion1.html

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