SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 3
Baixar para ler offline
Расширенные лекции

МАТ. АНАЛИЗ

Параграф 2

Число e.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА e. ДРУГИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ, СХОДЯЩИЕСЯ
К e. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ИРРАЦИОНАЛЬНОСТИ. ЗАМЕЧАНИЯ ПО
НАХОЖДЕНИЮ ПРЕДЕЛОВ, СВЯЗАННЫХ С ЧИСЛОМ e.
На самом деле, есть не так много математических констант, знакомых всем
и каждому вне зависимости от основного рода деятельности. Собственно говоря,
их всего две: e и π. Впрочем, как бы иронично это не звучало, факт существования
такого числа - это единственный общеизвестный факт про число e. Фраза "ну, это
сумма ряда обратных факториалов..."моментально превращает вас в студента,
учителя или преподавателя (зависит от возраста). Поэтому не стоит рушить
стереотипы и все-таки разобраться, что же такое число e.

I.

Определение

Поскольку мы не ставим своей целью сыграть в игру "а мы ничего не самом деле не
знаем то перейдем сразу к определению:
Опр.
lim

n→∞

1+

n

1
n

(1)

= e.

Поэтому доказывать существование этого предела мы не будем (это не так сложно
провести, пользуясь теоремой Вейерштрасса). Более того, на лекциях вводилось две
1 n+1
1 n
. Для них доказывалось
последовательности: собственно en = 1 + n и yn = 1 + n
следующие утверждения:
(2)

lim en = lim yn = e

n→∞

1+

n→∞

n

1
n

<e<

1+

1
n

n+1

(3)

Опять же не будем усложнять наши итак не всегда очевидные доказательства.
Поэтому для первого равенства:
lim

n→∞

1
1+
n

n+1

= lim

n→∞

= lim

n→∞

1
1+
n
1
1+
n

n

× 1+

1
n

n

× lim

n→∞

1+

=
1
n

= e × 1 = e = lim

n→∞

1+

1
n

n

. (4)

Более того, на семинарах доказывалось то, что {yn } ↓. Также вполне очевидно, что
{en } ↑. Поэтому по теореме Вейерштрасса получаем sup en = e = inf yn , что означает
не только неравенство 3, но и более сильное высказывание:
∀ n, k ∈ N : en < e < yk .

II.

(5)

Число e как сумма ряда

Эта формула тоже доказывалась на семинарах, а именно:
Th
1
1
1
1
+ + + ... +
+ ... =
0! 1! 2!
n!
1

∞

n=0

1
= e.
n!

(6)
Расширенные лекции

МАТ. АНАЛИЗ

Параграф 2

Докажем, пользуясь леммой о двух миллиционерах и предельным переходом в
неравенствах.
За основу примем нашу ранее введенную последовательность en . Прежде всего,
пользуясь биномом Ньютона раскроем в ней скобки:
1
1+
n

n

n

n−k

=

1

·

k=0

1
n

k

n
1
n
=1+
· +
·
1
n
2

1
n

2

+ ... +

n
·
n

1
n

=

n 1 n · (n − 1) 1
1
n · (n − 1) . . . · 2 · 1 1
1
· +
· 2 + ... +
· n < 2 + + ... +
(7)
1 n
2!
n
n!
n
2!
n!
∞
1
Это значит, что en <
n=0 n! = tn . С другой стороны, оборвем разложение по
биному Ньютона на k-ом слагаемом и назовем эту сумму sk . Поскольку мы оборвали
сумму, равную en , то sk < en . Если перейти к пределу n → ∞, то lim sk = lim tk , а
n→∞
n→∞
lim en = e. Отсюда по теореме о предельном переходе в неравенствах получаем, что
n→∞
sk < e ⇐⇒ tn < e. В итоге, e < tn < e ⇒ по лемме о двух миллиционерах:
=1+

∞

n=0

1
= e.
n!

(8)

Итак, сходимость ряда доказана. Приведенное доказательство является классическим и может быть найдено в любой книге по математическому анализу. Для этой
теоремы есть сущетсвенное расширение, полезное в некоторых случаях:
1
1
1
θ
1
+ + + ... +
+
= e, где 0 < θ < 1
(9)
0! 1! 2!
n! n · n!
(Доказать этот факт очень просто. На самом деле, с учетом монотонности ряда это
1
1
1
1
1
утверждение равносильно такому неравенству: 0! + 1! + 2! + . . . + n! > e − n·n! , доказываемущемуся по индукции).

III.

Методы подсчета и приближения

Поскольку мы привели уже два метода получения числа e, хотелось бы узнать какой
метод приближения лучше (в частности, это интересно в плане вычисления константы
на компьютере). Итак, есть метод вычисления через предел и через сумму ряда. Оказывается, что ряд сходится к e гораздо быстрее, чем предел (красивая картинка по
этому поводу есть в листике номер 5 лектора).
В то же время, как и для любого другого ирационального числа, для числа e
существует приближение, приводимое через цепные дроби, например:
1

e=2+

(10)

1

1+

2

2+

3+

3
...

или, что сходится быстрее:
e+1
=2+
e−1

1

(11)

1

6+
10 +

1
14 +

2

1
...
Расширенные лекции

МАТ. АНАЛИЗ

Параграф 2

Впрочем, здесь важно упомянуть следующий факт: мера ирациональности числа e
равна 2, что значит, что оно хорошо приближаемо рациональными числами (если
это предложение вам ничего не сказало, не расстраивайтесь, это отдельный огромный разговор, который, в частности, очень здорово приведен в книге "Математический
дивертисмент").

IV.

Особенности подсчета пределов, связанных с e

В этом пункте докажем следующие утверждения:
n

1
1+
n+α

lim

n→∞

lim

n→∞

1+

= e, где α ∈ R

(12)

n

k
n

= ek , где k ∈ N0

(13)

Докажем первое утверждение. Пусть α ∈ N0 . Обозначим t = n + α. Тогда:
lim

n→∞

1
1+
n+α

n

= lim

t→∞

t−α

1
1+
t

1 t
t

1+

= lim

1
1+
t

t→∞

=

1
· ... · 1 +
t
α раз
t
+1
t

1
1
= lim 1 +
t→∞ 1 · 1 · . . . · 1
t→∞
t

= lim

t

= e (14)

α раз
n

n

1
< 1 + n+α < 1 +
Теперь, пусть α ∈ R. Заметим, что 1 + n+1 α
лемме о двух миллиционерах означает то, что требуется доказать.
Для второго утверждения:

lim

n→∞

1+

1
n

n

= e ⇒ lim

n→∞

1+

1
n

n·k

= ek ⇔ lim

n→∞

1+

k
k·n

1
n+ α

n

, что по

n·k

= ek

(15)

m

k
= ek , что является как раз
Обозначим n · k = m. Тогда мы получили: lim 1 + m
m→∞
тем, что нужно доказать.
Заметим, что число k в нашей формуле является именно натуральным, хотя доказательство не так сложно расширить на множество целых чисел. Для этого найдем
следующий предел:

lim

n→∞

1
1−
n

n

= lim

n→∞

n−1
n

n

= lim

n→∞

n

1
n
n−1

=

= lim

n→∞

1
lim 1 +

n→∞

1
1+

n
1
n−1

n
1
n−1

=

=

1
lim 1 +

n→∞

1 n
n

=

1
(16)
e

Собственно говоря, это все, что хотелось бы рассказать о числе e в плане пределов
последовательностей.
ВСЕХ НЕ ПЕРЕРЕШАЕШЬ!
3

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Основы комбинаторики - I
Основы комбинаторики - IОсновы комбинаторики - I
Основы комбинаторики - IDEVTYPE
 
Математическая индукция
Математическая индукцияМатематическая индукция
Математическая индукцияDEVTYPE
 
Линейная алгебра - I. Разбор задач
Линейная алгебра - I. Разбор задачЛинейная алгебра - I. Разбор задач
Линейная алгебра - I. Разбор задачDEVTYPE
 
Lecture 02 Игры с бесконечностью
Lecture 02 Игры с бесконечностьюLecture 02 Игры с бесконечностью
Lecture 02 Игры с бесконечностьюVladimir Tcherniak
 
Lecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математике
Lecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математикеLecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математике
Lecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математикеVladimir Tcherniak
 
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуляЛинейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуляDEVTYPE
 
Мысль №6
Мысль №6Мысль №6
Мысль №6rasparin
 
Основы комбинаторики II. Разбор задач
Основы комбинаторики II. Разбор задачОсновы комбинаторики II. Разбор задач
Основы комбинаторики II. Разбор задачDEVTYPE
 
20101125 proof complexity_hirsch_lecture08
20101125 proof complexity_hirsch_lecture0820101125 proof complexity_hirsch_lecture08
20101125 proof complexity_hirsch_lecture08Computer Science Club
 
20110313 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture06
20110313 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture0620110313 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture06
20110313 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture06Computer Science Club
 
Скорость роста функций
Скорость роста функцийСкорость роста функций
Скорость роста функцийDEVTYPE
 
Разбор задач модуля Комбинаторика l
Разбор задач модуля Комбинаторика lРазбор задач модуля Комбинаторика l
Разбор задач модуля Комбинаторика lDEVTYPE
 
20110224 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture02
20110224 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture0220110224 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture02
20110224 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture02Computer Science Club
 
лекция 6 представление информации в эвм информатика
лекция 6 представление информации в эвм информатикалекция 6 представление информации в эвм информатика
лекция 6 представление информации в эвм информатикаGulnaz Shakirova
 
метод пособие
метод пособиеметод пособие
метод пособиеoquzaman
 
Metod matematicheskoj indukcii
Metod matematicheskoj indukciiMetod matematicheskoj indukcii
Metod matematicheskoj indukciiIvanchik5
 
многочлены чебышева
многочлены чебышевамногочлены чебышева
многочлены чебышеваVladimir Kukharenko
 

Mais procurados (20)

Основы комбинаторики - I
Основы комбинаторики - IОсновы комбинаторики - I
Основы комбинаторики - I
 
Математическая индукция
Математическая индукцияМатематическая индукция
Математическая индукция
 
Book.30 desigualdades
Book.30 desigualdadesBook.30 desigualdades
Book.30 desigualdades
 
Линейная алгебра - I. Разбор задач
Линейная алгебра - I. Разбор задачЛинейная алгебра - I. Разбор задач
Линейная алгебра - I. Разбор задач
 
Lecture 02 Игры с бесконечностью
Lecture 02 Игры с бесконечностьюLecture 02 Игры с бесконечностью
Lecture 02 Игры с бесконечностью
 
Lecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математике
Lecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математикеLecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математике
Lecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математике
 
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуляЛинейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
 
Мысль №6
Мысль №6Мысль №6
Мысль №6
 
Основы комбинаторики II. Разбор задач
Основы комбинаторики II. Разбор задачОсновы комбинаторики II. Разбор задач
Основы комбинаторики II. Разбор задач
 
20101125 proof complexity_hirsch_lecture08
20101125 proof complexity_hirsch_lecture0820101125 proof complexity_hirsch_lecture08
20101125 proof complexity_hirsch_lecture08
 
20110313 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture06
20110313 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture0620110313 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture06
20110313 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture06
 
Скорость роста функций
Скорость роста функцийСкорость роста функций
Скорость роста функций
 
Разбор задач модуля Комбинаторика l
Разбор задач модуля Комбинаторика lРазбор задач модуля Комбинаторика l
Разбор задач модуля Комбинаторика l
 
20110224 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture02
20110224 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture0220110224 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture02
20110224 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture02
 
лекция 6 представление информации в эвм информатика
лекция 6 представление информации в эвм информатикалекция 6 представление информации в эвм информатика
лекция 6 представление информации в эвм информатика
 
метод пособие
метод пособиеметод пособие
метод пособие
 
Metod matematicheskoj indukcii
Metod matematicheskoj indukciiMetod matematicheskoj indukcii
Metod matematicheskoj indukcii
 
Cистемы счисления
Cистемы счисления Cистемы счисления
Cистемы счисления
 
Induksija
InduksijaInduksija
Induksija
 
многочлены чебышева
многочлены чебышевамногочлены чебышева
многочлены чебышева
 

Destaque (20)

Diego
DiegoDiego
Diego
 
Acidificación de los océanos
Acidificación de los océanosAcidificación de los océanos
Acidificación de los océanos
 
Secrets From a Fundraising Consultant- Anne MacKay Consulting
Secrets From a Fundraising Consultant- Anne MacKay Consulting Secrets From a Fundraising Consultant- Anne MacKay Consulting
Secrets From a Fundraising Consultant- Anne MacKay Consulting
 
Recce photos
Recce photosRecce photos
Recce photos
 
Plataformaselearningpolo
PlataformaselearningpoloPlataformaselearningpolo
Plataformaselearningpolo
 
Ergonomics in Dentistry
Ergonomics in DentistryErgonomics in Dentistry
Ergonomics in Dentistry
 
FLAMINGOSeateryLOGO-2[bw]
FLAMINGOSeateryLOGO-2[bw]FLAMINGOSeateryLOGO-2[bw]
FLAMINGOSeateryLOGO-2[bw]
 
Routines exercises
Routines exercisesRoutines exercises
Routines exercises
 
Secadoras Smeg DHT71EES
Secadoras Smeg DHT71EESSecadoras Smeg DHT71EES
Secadoras Smeg DHT71EES
 
AMIA Systems, Layout Design, Planning & Scheduling, Appliance
AMIA Systems, Layout Design, Planning & Scheduling, ApplianceAMIA Systems, Layout Design, Planning & Scheduling, Appliance
AMIA Systems, Layout Design, Planning & Scheduling, Appliance
 
PRACTICA
PRACTICAPRACTICA
PRACTICA
 
(4)new
(4)new(4)new
(4)new
 
Top SEO WordPress Plugins
Top SEO WordPress PluginsTop SEO WordPress Plugins
Top SEO WordPress Plugins
 
2015_dp_costacoffeefr_1
2015_dp_costacoffeefr_12015_dp_costacoffeefr_1
2015_dp_costacoffeefr_1
 
House of Commons Pre-legislative scrutiny
House of Commons Pre-legislative scrutinyHouse of Commons Pre-legislative scrutiny
House of Commons Pre-legislative scrutiny
 
Comenzar
ComenzarComenzar
Comenzar
 
PRACTICA
PRACTICAPRACTICA
PRACTICA
 
Adverbs of frequency 2
Adverbs of frequency  2Adverbs of frequency  2
Adverbs of frequency 2
 
Cpsp developing strategies
Cpsp developing strategies Cpsp developing strategies
Cpsp developing strategies
 
الوعاء - باوربوينت بالموسيقى
الوعاء - باوربوينت بالموسيقىالوعاء - باوربوينت بالموسيقى
الوعاء - باوربوينت بالموسيقى
 

Semelhante a Eiler number

Квадратичная математика
Квадратичная математикаКвадратичная математика
Квадратичная математикаDEVTYPE
 
Lecture 10 Математика информации
Lecture 10 Математика информацииLecture 10 Математика информации
Lecture 10 Математика информацииVladimir Tcherniak
 
открытый урок
открытый урокоткрытый урок
открытый урокEkaterina
 
Use of eliptic curves for generating digital signature
Use of eliptic curves for generating digital signatureUse of eliptic curves for generating digital signature
Use of eliptic curves for generating digital signatureAndrei Poliakov
 
Phép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyết
Phép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyếtPhép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyết
Phép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyếtVõ Hồng Quý
 
метод математической индукции беляков
метод математической индукции беляковметод математической индукции беляков
метод математической индукции беляковGala Timofeeva
 
Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.
Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.
Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.Vladimir Tcherniak
 
презентация
презентацияпрезентация
презентацияMarijVANGLIS
 
Reshenie diofantovyh uravnenij
Reshenie diofantovyh uravnenijReshenie diofantovyh uravnenij
Reshenie diofantovyh uravnenijdimonz9
 
летний математический лагерь 5 класс
летний математический лагерь 5 класслетний математический лагерь 5 класс
летний математический лагерь 5 классLZolotko
 
Predely nepreryvnost funkcij
Predely nepreryvnost funkcijPredely nepreryvnost funkcij
Predely nepreryvnost funkcijDimon4
 
Portfel.in.ua 27 alg_7_kravchuk_2007_r
Portfel.in.ua 27 alg_7_kravchuk_2007_rPortfel.in.ua 27 alg_7_kravchuk_2007_r
Portfel.in.ua 27 alg_7_kravchuk_2007_rportfel
 
7 алг кравчук_янченко_2007_рус
7 алг кравчук_янченко_2007_рус7 алг кравчук_янченко_2007_рус
7 алг кравчук_янченко_2007_русAira_Roo
 
013
013013
013JIuc
 
египетские дроби
египетские дробиегипетские дроби
египетские дробиchernikova-i-n
 
518 готовимся к экзамену по математике крамор в.с-2008 -544с
518  готовимся к экзамену по математике крамор в.с-2008 -544с518  готовимся к экзамену по математике крамор в.с-2008 -544с
518 готовимся к экзамену по математике крамор в.с-2008 -544сpsvayy
 

Semelhante a Eiler number (20)

Квадратичная математика
Квадратичная математикаКвадратичная математика
Квадратичная математика
 
Diskretn analiz
Diskretn analizDiskretn analiz
Diskretn analiz
 
Diskretn analiz
Diskretn analizDiskretn analiz
Diskretn analiz
 
Lecture 10 Математика информации
Lecture 10 Математика информацииLecture 10 Математика информации
Lecture 10 Математика информации
 
открытый урок
открытый урокоткрытый урок
открытый урок
 
Proizvodnaja
ProizvodnajaProizvodnaja
Proizvodnaja
 
Use of eliptic curves for generating digital signature
Use of eliptic curves for generating digital signatureUse of eliptic curves for generating digital signature
Use of eliptic curves for generating digital signature
 
Phép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyết
Phép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyếtPhép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyết
Phép tính vector và tensor trong vật lý lý thuyết
 
метод математической индукции беляков
метод математической индукции беляковметод математической индукции беляков
метод математической индукции беляков
 
Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.
Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.
Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.
 
презентация
презентацияпрезентация
презентация
 
Reshenie diofantovyh uravnenij
Reshenie diofantovyh uravnenijReshenie diofantovyh uravnenij
Reshenie diofantovyh uravnenij
 
летний математический лагерь 5 класс
летний математический лагерь 5 класслетний математический лагерь 5 класс
летний математический лагерь 5 класс
 
Predely nepreryvnost funkcij
Predely nepreryvnost funkcijPredely nepreryvnost funkcij
Predely nepreryvnost funkcij
 
Portfel.in.ua 27 alg_7_kravchuk_2007_r
Portfel.in.ua 27 alg_7_kravchuk_2007_rPortfel.in.ua 27 alg_7_kravchuk_2007_r
Portfel.in.ua 27 alg_7_kravchuk_2007_r
 
7 алг кравчук_янченко_2007_рус
7 алг кравчук_янченко_2007_рус7 алг кравчук_янченко_2007_рус
7 алг кравчук_янченко_2007_рус
 
013
013013
013
 
египетские дроби
египетские дробиегипетские дроби
египетские дроби
 
518 готовимся к экзамену по математике крамор в.с-2008 -544с
518  готовимся к экзамену по математике крамор в.с-2008 -544с518  готовимся к экзамену по математике крамор в.с-2008 -544с
518 готовимся к экзамену по математике крамор в.с-2008 -544с
 
8 a mak_2013
8 a mak_20138 a mak_2013
8 a mak_2013
 

Eiler number

  • 1. Расширенные лекции МАТ. АНАЛИЗ Параграф 2 Число e. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА e. ДРУГИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ, СХОДЯЩИЕСЯ К e. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ИРРАЦИОНАЛЬНОСТИ. ЗАМЕЧАНИЯ ПО НАХОЖДЕНИЮ ПРЕДЕЛОВ, СВЯЗАННЫХ С ЧИСЛОМ e. На самом деле, есть не так много математических констант, знакомых всем и каждому вне зависимости от основного рода деятельности. Собственно говоря, их всего две: e и π. Впрочем, как бы иронично это не звучало, факт существования такого числа - это единственный общеизвестный факт про число e. Фраза "ну, это сумма ряда обратных факториалов..."моментально превращает вас в студента, учителя или преподавателя (зависит от возраста). Поэтому не стоит рушить стереотипы и все-таки разобраться, что же такое число e. I. Определение Поскольку мы не ставим своей целью сыграть в игру "а мы ничего не самом деле не знаем то перейдем сразу к определению: Опр. lim n→∞ 1+ n 1 n (1) = e. Поэтому доказывать существование этого предела мы не будем (это не так сложно провести, пользуясь теоремой Вейерштрасса). Более того, на лекциях вводилось две 1 n+1 1 n . Для них доказывалось последовательности: собственно en = 1 + n и yn = 1 + n следующие утверждения: (2) lim en = lim yn = e n→∞ 1+ n→∞ n 1 n <e< 1+ 1 n n+1 (3) Опять же не будем усложнять наши итак не всегда очевидные доказательства. Поэтому для первого равенства: lim n→∞ 1 1+ n n+1 = lim n→∞ = lim n→∞ 1 1+ n 1 1+ n n × 1+ 1 n n × lim n→∞ 1+ = 1 n = e × 1 = e = lim n→∞ 1+ 1 n n . (4) Более того, на семинарах доказывалось то, что {yn } ↓. Также вполне очевидно, что {en } ↑. Поэтому по теореме Вейерштрасса получаем sup en = e = inf yn , что означает не только неравенство 3, но и более сильное высказывание: ∀ n, k ∈ N : en < e < yk . II. (5) Число e как сумма ряда Эта формула тоже доказывалась на семинарах, а именно: Th 1 1 1 1 + + + ... + + ... = 0! 1! 2! n! 1 ∞ n=0 1 = e. n! (6)
  • 2. Расширенные лекции МАТ. АНАЛИЗ Параграф 2 Докажем, пользуясь леммой о двух миллиционерах и предельным переходом в неравенствах. За основу примем нашу ранее введенную последовательность en . Прежде всего, пользуясь биномом Ньютона раскроем в ней скобки: 1 1+ n n n n−k = 1 · k=0 1 n k n 1 n =1+ · + · 1 n 2 1 n 2 + ... + n · n 1 n = n 1 n · (n − 1) 1 1 n · (n − 1) . . . · 2 · 1 1 1 · + · 2 + ... + · n < 2 + + ... + (7) 1 n 2! n n! n 2! n! ∞ 1 Это значит, что en < n=0 n! = tn . С другой стороны, оборвем разложение по биному Ньютона на k-ом слагаемом и назовем эту сумму sk . Поскольку мы оборвали сумму, равную en , то sk < en . Если перейти к пределу n → ∞, то lim sk = lim tk , а n→∞ n→∞ lim en = e. Отсюда по теореме о предельном переходе в неравенствах получаем, что n→∞ sk < e ⇐⇒ tn < e. В итоге, e < tn < e ⇒ по лемме о двух миллиционерах: =1+ ∞ n=0 1 = e. n! (8) Итак, сходимость ряда доказана. Приведенное доказательство является классическим и может быть найдено в любой книге по математическому анализу. Для этой теоремы есть сущетсвенное расширение, полезное в некоторых случаях: 1 1 1 θ 1 + + + ... + + = e, где 0 < θ < 1 (9) 0! 1! 2! n! n · n! (Доказать этот факт очень просто. На самом деле, с учетом монотонности ряда это 1 1 1 1 1 утверждение равносильно такому неравенству: 0! + 1! + 2! + . . . + n! > e − n·n! , доказываемущемуся по индукции). III. Методы подсчета и приближения Поскольку мы привели уже два метода получения числа e, хотелось бы узнать какой метод приближения лучше (в частности, это интересно в плане вычисления константы на компьютере). Итак, есть метод вычисления через предел и через сумму ряда. Оказывается, что ряд сходится к e гораздо быстрее, чем предел (красивая картинка по этому поводу есть в листике номер 5 лектора). В то же время, как и для любого другого ирационального числа, для числа e существует приближение, приводимое через цепные дроби, например: 1 e=2+ (10) 1 1+ 2 2+ 3+ 3 ... или, что сходится быстрее: e+1 =2+ e−1 1 (11) 1 6+ 10 + 1 14 + 2 1 ...
  • 3. Расширенные лекции МАТ. АНАЛИЗ Параграф 2 Впрочем, здесь важно упомянуть следующий факт: мера ирациональности числа e равна 2, что значит, что оно хорошо приближаемо рациональными числами (если это предложение вам ничего не сказало, не расстраивайтесь, это отдельный огромный разговор, который, в частности, очень здорово приведен в книге "Математический дивертисмент"). IV. Особенности подсчета пределов, связанных с e В этом пункте докажем следующие утверждения: n 1 1+ n+α lim n→∞ lim n→∞ 1+ = e, где α ∈ R (12) n k n = ek , где k ∈ N0 (13) Докажем первое утверждение. Пусть α ∈ N0 . Обозначим t = n + α. Тогда: lim n→∞ 1 1+ n+α n = lim t→∞ t−α 1 1+ t 1 t t 1+ = lim 1 1+ t t→∞ = 1 · ... · 1 + t α раз t +1 t 1 1 = lim 1 + t→∞ 1 · 1 · . . . · 1 t→∞ t = lim t = e (14) α раз n n 1 < 1 + n+α < 1 + Теперь, пусть α ∈ R. Заметим, что 1 + n+1 α лемме о двух миллиционерах означает то, что требуется доказать. Для второго утверждения: lim n→∞ 1+ 1 n n = e ⇒ lim n→∞ 1+ 1 n n·k = ek ⇔ lim n→∞ 1+ k k·n 1 n+ α n , что по n·k = ek (15) m k = ek , что является как раз Обозначим n · k = m. Тогда мы получили: lim 1 + m m→∞ тем, что нужно доказать. Заметим, что число k в нашей формуле является именно натуральным, хотя доказательство не так сложно расширить на множество целых чисел. Для этого найдем следующий предел: lim n→∞ 1 1− n n = lim n→∞ n−1 n n = lim n→∞ n 1 n n−1 = = lim n→∞ 1 lim 1 + n→∞ 1 1+ n 1 n−1 n 1 n−1 = = 1 lim 1 + n→∞ 1 n n = 1 (16) e Собственно говоря, это все, что хотелось бы рассказать о числе e в плане пределов последовательностей. ВСЕХ НЕ ПЕРЕРЕШАЕШЬ! 3