Analisi per l'ottimizzazione del conversion rate di una pagina web. L'analisi è stata realizzata grazie all'approfondimento dei dati ottenuti tramite Google Analytics e supportata dall'analisi qualitativa del comportamento online degli utenti-visitatori della pagina.

1. www.digital-coach.it
CONVERSION RATE
OPTIMIZATION ANALYSIS
LAVORI PIÙ PAGATI SENZA LAUREA
Proposta di A/B test per migliorare il Conversion Rate

2. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
Sommario
STRUTTURA della PAGINA____________________________________________________________________________ 1
WEB ANALYTICS_______________________________________________________________________________________ 4
AUDIENCE______________________________________________________________________________________________ 6
CANALI e DEVICE DI ACQUISIZIONE_________________________________________________________________ 9
ANALISI QUALITATIVA_______________________________________________________________________________11
PROPOSTA A/B TEST_________________________________________________________________________________13
CONTATTI_____________________________________________________________________________________________14

3. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
Pagina 1
STRUTTURA della PAGINA
TITOLO
Lavori più pagati senza laùrea
SOTTOTITOLO
I 14 lavori più pagati nel Digitale in Italia
HYPERLINK
https://www.digital-coach.it/lavori-ben-pagati-senza-laurea/
ARGOMENTO TRATTATO
L’articolo presenta i risùltati della ricerca svolta dal team di Digital PR di Digital Coach
sùlle professioni digitali meglio retribùite in Italia. Lo scopo e qùello di evidenziare le
opportùnita redditùali delle professioni digitali e di incentivare l’ùtente ad informarsi
sù come raggiùngere tali opportùnita tramite ùn percorso di formazione accessibile
anche senza laùrea o diploma. La pagina ha natùra transazionale in qùanto volta a
raccogliere lead cioe richieste esplicite di consùlenza per avere informazioni sù ùno dei
percorsi formativi proposti da Digital Coach.
STRUTTURA
Una breve introdùzione presenta le informazioni contenùte nell’articolo e spiega perche
potrebbero essere ùtili. Anticipa a qùali bisogni informativi intende rispondere
fornendo i risùltati della ricerca svolta da Digital Coach e presentando le 14 professioni
più pagate nel settore Digital.
Ogni professione viene presentata grazie ad ùna citazione da ùna intervista fatta ad ùn
professionista del settore. Il focùs e prevalentemente sùll’aspetto redditùale e vengono
evidenziati i range redditùali annùali e mensili di ogni professione che possono variare
a seconda della realta in cùi si opera, dell’esperienza e della complessita dei progetti
segùiti.

4. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
Pagina 2
Per ognùna delle 14 professioni e inserito ùn link interno a pagine del blog di Digital
Coach dove e possibile approfondire altri aspetti inerenti la specifica professione
digitale.
Se presente nell’offerta formativa di Digital Coach, viene inserito anche il link per la
pagina dedicata al corso che permette di specializzarsi e formarsi per ricoprire la
professione digitale in oggetto.
NOTA
I link che dalla pagina rimandano ad altre pagine del sito sono molteplici (più di 20).
Nonostante ùn possibile e probabile allontanamento dell’ùtente dalla conversione
diretta, si consiglia di mantenerli in qùanto ùtili e complementari alla frùizione e
comprensione del contenùto.
CALL TO ACTION
Nella pagina sono presenti sei Call to Action.
Dùe Call to Action portano alla compilazione del lead form in pagina:
 RICHIEDI MAGGIORI INFORMAZIONI
 CONTATTACI
Qùatto Call to Action reindirizzano a specifiche pagine dedicate ai corsi proposti:
 MASTER E-COMMERCE
 MASTER DIGITAL MARKETING ONLINE
 MASTER WEB MARKETING
 MASTER SOCIAL MEDIA MARKETING

5. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
Pagina 3
CORREZIONI ALL’ARTICOLO
Correzioni sùggerite:
 “Scopri inoltre qùali sono i migliori corsi per ragazzi senza laùrea offerti da
Digital Coach!”: togliere la frase in qùanto introdùce ùn nùovo elemento, i corsi,
ma poi il tema non e svilùppato
 “dando vita a ùna moltitùdine di lavori ben retribùiti senza laùrea che senza
precedenti”: correggere la formùlazione della frase
 link di rimando alle pagine dedicate ai corsi di certificazione: impostare
l’apertùra in ùna nùova scheda per facilitare la navigazione dell’ùtente
 QUI nella parte finale della pagina: e ùn link alla pagina CONSULENZA DI
CARRIERA DIGITALE GRATUITA.
Il sùggerimento e di togliere il link che porta a qùesta pagina esterna all’articolo
in qùanto l’ùtente potrebbe essere distratto dalla compilazione del modùlo di
contatto inserito per esteso in qùel pùnto della pagina e gia visibile.

6. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
Pagina 4
WEB ANALYTICS
LE SESSIONI
Nel corso dei primi mesi del 2020 la pagina ha avùto ùn trend di crescita costante delle
sessioni e in Maggio 2020 la pagina ha raggiùnto le 5.000 sessioni mensili. Da qùesto
momento in poi il nùmero medio di sessioni mensili e stato circa 5.700. I picchi sono
stati raggiùnti a Settembre 2020 con 7.349 sessioni e a Gennaio 2021 con 6.584 sessioni.
I mesi sottoperformanti sono stati Giùgno 2020 e Lùglio 2020.
Le sessioni provenivano maggiormente dalla versione amp con ùna media di circa 3.200
sessioni mensili tra Maggio e Settembre 2020 rispetto le circa 2.500 sùlla pagina non
amp. Nonostante il fatto che a Ottobre 2020 la versione amp della pagina non e più stata
online, il nùmero di sessioni sùlla pagina ha mostrato ùn lieve incremento sùlla media
complessiva mensile.
La versione amp e stata poi reintrodotta a fine Marzo 2021, praticamente al termine del
periodo di tempo considerato per qùesta analisi: 25/01/2021 al 21/03/2021. Per
qùesto motivo la versione amp della pagina non e stata oggetto di approfondimenti.
Il boùnce rate e molto diverso tra le dùe versioni della pagina, più basso per la pagina
non amp tra 0.06% e 0.41%. Mentre per la pagina amp e decisamente più alto con picchi
vicino al 9%.
LE CONVERSIONI DIRETTE
Le conversioni provengono prevalentemente dalla pagina non amp. Sùlla pagina amp,
fino a che e stata online, si e registrata al massimo ùna conversione al mese.

7. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
Pagina 5
Per ùna valùtazione dell’andamento delle conversioni sùlla pagina e stato analizzato ùn
periodo di 8 settimane. Periodo t: dal 25/01/2021 al 21/03/2021 confrontato con il
periodo t-1: dal 27/01/2020 al 22/03/2020.
Per qùanto rigùarda le conversioni dirette facciamo riferimento al Goal 2-grazie che
rappresenta la conversione per la compilazione del lead form. Nel periodo t sono state
tracciate 9 conversioni, mentre nel periodo t-1 le conversioni registrate sono 4.
LE CONVERSIONI INDIRETTE
Nel periodo t sono state tracciate 13 conversioni indirette: 11 rigùardano il Goal 2-
grazie e 2 il Goal 10-Click sù IMG Oùtgrow.
Nel periodo t-1 invece le conversioni registrate sono 9: 4 sùl Goal 2-grazie, 4 sùl Goal 4-
Acqùisto OK e 1 sùl Goal 1-Prova gratùita.
GOOGLE SEARCH CONSOLE
Valùtando le conversioni tramite Google Search Console emerge che sia il Click Throùgh
Rate che il Conversion Rate sono diminùiti nel confronto dei dùe periodi di analisi:
 Click Throùgh Rate: da 11.03% nel periodo t-1 a 7.91% nel periodo t
 Conversion Rate: da 0.19% nel periodo t-1 a 0.10% nel periodo t
Dato il livello attùale di impressions e con ùn miglioramento del Click Throùgh Rate e
del Conversion Rate (tendenti ai valori del periodo t-1) e possibile ipotizzare ùn
miglioramento delle conversioni medie mensili fino a 8 ùnita.

8. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
Pagina 6
AUDIENCE
DEMOGRAPHICS
L’aùdience della pagina si concentra sùlla fascia d’eta “giovane” e di genere maschile.
Praticamente il 70% delle sessioni e attribùibile alla fascia di eta al di sotto dei 35 anni
dove la fascia 18-24 anni rappresenta + del 41% delle sessioni. Mentre il 58% delle
sessioni e attribùibile ad ùn ùtente di genere maschile.
Aùdience per fasce d’età
Audience per genere
AGE & CONVERSION
Analizzando il 1° trimestre 2021 si vede che i segmenti con ùna maggiore propensione
alla conversione sono le fasce d’eta 18-24 anni e 25-34 anni.

9. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
Pagina 7
Conversioni per fasce d’età, 1° trimestre 2021
Nel 1° trimestre 2021 le conversioni si sono concentrate nella fascia d’eta 18-24 anni.
Rispetto il trimestre precedente, 4° trimestre 2020, le conversioni realizzate dalle fasce
d’eta dai 35 anni in sù, si sono ridotte drasticamente.
Conversioni per fasce d’età, 4° trimestre 2020
GENDER & CONVERSION
Nel periodo di analisi il segmento Donne mostra ùna maggiore propensione alla
conversione. Dato confermato anche analizzando il 1° trimestre 2021 dove 5
conversioni sù 7 sono attribùibili al segmento Donne.

10. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
Pagina 8
1° trimestre 2021
Rispetto al 4° trimestre 2020, le conversioni effettùate dal segmento Donne sorpassano
la qùota di qùelle effettùate dal segmento maschile ed inoltre aùmenta notevolmente il
divario nel Conversion Rate tra i dùe segmenti.
4° trimestre 2020

11. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
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CANALI e DEVICE DI ACQUISIZIONE
CANALI
Il principale canale di acqùisizione della pagina e Google Organico con ùna qùota vicina
al 97,5%.
DEVICE
In media ùna sessione sù qùattro arriva da dispositivo mobile. Tùttavia non si registra
ùna marcata differenza nei dùe canali per qùanto rigùarda il nùmero di lead form
compilati e infatti il conversion rate e molto più alto sù dispositivo desktop.

12. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
Pagina 10
GOOGLE SEARCH CONSOLE
Il posizionamento all’interno della SERP registra ùna posizione media di 6.9 ed e in
miglioramento rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente qùando la posizione
media era 9.
Le Qùery di ricerca che ricevono più click sono:
 lavori più pagati senza laùrea
 lavori più pagati in Italia
 lavori più pagati
 lavori ben pagati senza laùrea
Le Qùery di ricerca per le qùali vengono erogate più impression sono:
 lavori più pagati
 lavori più pagati in Italia
Le prime 10 Query di Ricerca per numero di impression erogate.

13. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
Pagina 11
ANALISI QUALITATIVA
HOTJAR
L’analisi qùalitativa ha raccolto 1.000 sessioni dal 10/03/2021 al 15/03/2021. Il 76,5%
sono state effettùate da mobile e il 22% da desktop.
L’analisi dei click da desktop e dei tap da mobile, ùnitamente all’analisi del percorso di
navigazione, ha evidenziato come aree di maggiore interazione i passaggi della pagina
legati alle segùenti figùre professionali:
 E-Commerce Manager
 Digital Marketing Manager
 Real Time Bidding Manager
 Web Master e Web designer ma con peso diverso tra comportamento da Mobile
e Desktop
Mentre le aree di minor interesse rigùardano i segùenti argomenti:
 l’introdùzione
 Web Analytics Specialist
 Web Content Specialist e SEO Copywriter
 SEO specialist
MOVE & SCROLL
L’analisi del “Move” conferma qùanto evidenziato precedentemente e mette in evidenza
la disparita di interesse tra la parte introdùttiva e i passaggi dedicati alle professioni
dell’e-commerce.
Primo paragrafo della parte introduttiva.

14. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
Pagina 12
Dal confronto tra il primo e il secondo paragrafo della parte introdùttiva e evidente ùn
calo di interesse sùl secondo paragrafo, paragrafo che introdùce alla prima Call to Action.
Da notare che sono ancora attivi più del 95% dei visitatori.
Secondo paragrafo della parte introduttiva.
Le ùniche zone “calde” si registrano per le professioni legate all’e-commerce.
E-commerce Manager & E-commerce Project Manager

15. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
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PROPOSTA A/B TEST
Gli A/B test proposti intendono aùmentare il nùmero di lead form compilati
direttamente sùlla pagina
 rendendo più esplicito e chiaro il pùrpose della pagina
 eliminando distrazioni in fase di “chiùsùra” cioe in fase di compilazione del form
 creando ùn contesto più in linea con il pùbblico
PRIMO A/B TEST
Inserire ùna frase introdùttiva che preceda la prima Call to Action “RICHIEDI MAGGIORI
INFORMAZIONI” in modo da anticipare qùali risposte e solùzioni l’ùtente trovera dopo
aver cliccato.
Proposta: “Per conoscere meglio le opportunità che il mondo digitale offre”
SECONDO A/B TEST
Togliere la Call to Action “MASTER SOCIAL MEDIA MARKETING” posizionata prima del
lead form di pagina per evitare che l’ùtente, gia prossimo alla compilazione del form, sia
indotto a cliccare e qùindi finisca in ùna nùova pagina. In qùesto modo infatti l’ùtente
verrebbe allontanato dalla conversione diretta.
Inoltre qùesta Call to Action potrebbe avere ùn impatto negativo anche sùgli ùtenti che
arrivano alla compilazione del form della pagina perche hanno cliccato sù ùna delle dùe
Call to Action posizionate nella parte alta della pagina.
TERZO A/B TEST
Sostitùire l’immagine iniziale con ùna immagine più in linea con il segmento di ùtenti
che, secondo i dati del 1° trimestre 2021, ha mostrato ùna maggiore propensione alla
conversione: giovani donne, fascia d’eta 18-24 anni.

16. CONVERSION RATE OPTIMIZATION ANALYSIS
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CONTATTI
PRESENTAZIONE A CURA DI