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自己紹介
油谷実紀(ゆたにみき)
 TIS株式会社 戦略技術センター
(システムインテグレータの研究開発部門)
 新規技術の企画、検証、導入
 関心のある領域
CPS, AI, IoT, SDI, ロボット
 デザイン指向クラウドオーケストレータ
CloudConductorプロダクトオーナー
http://cloudconductor.org/
Cyber-Physical Systems (CPS)
IoTデータ
①環境に埋め込まれた
情報のストリーミング
プライベート
データ
パブリック
データ
分析・学習・計画システム
②異種クラウドの
混成利用
④多様なデバイス・
ユーザインタフェース
③カスタマイザブルな
分析・学習・計画機能
(c)機械学習
(e)ネットワーク
ロボティクス
(a) IoT
(d)自然言語処理
(b)SDIおよびオーケ
ストレーション
システムインテグレータとしてのHPCへの期待
 深層学習(Deep Learning)プラットフォーム
 現在の最新画像認識システム(GoogleNet)は100層
(深さ22)のニューラルネットワークから構成される
 今後マルチモーダル化や高次概念獲得に向けて
数千層やより複雑なニューラルネットが登場
 コンテナ型仮想化のようなユーザビリティの高い
インタフェース
 モバイルやIoTデバイスの仮想化やリプログラミング、
クライアント・サーバの役割再々定義、
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