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Miki Yutani
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2015/7/22開催NCAトップガンセミナーのパネルディスカッション(ハイパフォーマンスクラウド)における自己紹介資料
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1.
自己紹介 油谷実紀(ゆたにみき) TIS株式会社 戦略技術センター (システムインテグレータの研究開発部門)
新規技術の企画、検証、導入 関心のある領域 CPS, AI, IoT, SDI, ロボット デザイン指向クラウドオーケストレータ CloudConductorプロダクトオーナー http://cloudconductor.org/
2.
Cyber-Physical Systems (CPS) IoTデータ ①環境に埋め込まれた 情報のストリーミング プライベート データ パブリック データ 分析・学習・計画システム ②異種クラウドの 混成利用 ④多様なデバイス・ ユーザインタフェース ③カスタマイザブルな 分析・学習・計画機能 (c)機械学習 (e)ネットワーク ロボティクス (a)
IoT (d)自然言語処理 (b)SDIおよびオーケ ストレーション
3.
システムインテグレータとしてのHPCへの期待 深層学習(Deep Learning)プラットフォーム
現在の最新画像認識システム(GoogleNet)は100層 (深さ22)のニューラルネットワークから構成される 今後マルチモーダル化や高次概念獲得に向けて 数千層やより複雑なニューラルネットが登場 コンテナ型仮想化のようなユーザビリティの高い インタフェース モバイルやIoTデバイスの仮想化やリプログラミング、 クライアント・サーバの役割再々定義、 (逆説的に)ソフトウェアからハードワイアードへ 多種多様なデバイスに対するリアルタイム・ ストリーミング処理における強みの発揮 Linuxを自然に拡張した機能
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