Capítulo 6. Sistemas de Información Gerencial

1. CAP. 6 FUNDAMENTOS DE
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS:
BASES DE DATOS Y
ADMINISTRACIÓN DE LA
INFORMACIÓN.
Miguel Angel Mendoza Bonilla

2. TÉCNICAS DE
ADMINISTRACIÓN DE
BASES DE DATOS.
Las técnicas tradicionales de
administración de archivos dificultan
a las organizaciones el proceso de
llevar el registro de todas las piezas
de datos que utilizan de una manera
sistemática, y de organizarlos de
modo que se pueda tener un fácil
acceso a ellos.

3. Con el tiempo, este entorno
tradicional de administración de
archivos crea problemas como la
redundancia e inconsistencia de
los datos, la dependencia
programa datos, inflexibilidad,
mala seguridad, falta de
compartición y disponibilidad de
éstos.

4. CAPACIDADES DE
SISTEMAS DE ADMÓN. DE
BASES DE DATOS.
Las principales capacidades de un DBMS son:
• La capacidad de definición de datos especifica
la estructura y el contenido de la base de
datos.
• El diccionario de datos es un archivo
automatizado o manual que almacena
información sobre los datos en la base, entre
estos, nombres, definiciones, formatos y
descripciones de los elementos de datos.
• El lenguaje de manipulación de datos (como
SQL) es un lenguaje especializado para
acceder a los datos y manipularlos en la base.

5. La base de datos relacional es el
método primario para organizar y
dar mantenimiento a los datos en
la actualidad en los sistemas de
información, ya que es muy
flexible y accesible. Organiza los
datos en tablas bidimensionales
conocidas como relaciones con
filas y columnas.

6. PRINCIPIOS IMPORTANTES
DEL DISEÑO DE BASES DE
DATOS.
Para diseñar una base de datos se requieren
un diseño lógico y uno físico. El diseño lógico
modela la base de datos desde una
perspectiva de negocios. El modelo de datos
de la organización debe reflejar sus procesos
de negocios clave y los requerimientos para
la toma de decisiones. El proceso de crear
estructuras de datos pequeñas, estables,
flexibles y adaptativas a partir de grupos
complejos de datos al momento de diseñar
una base de datos relacional se denomina
normalización.

7. Una base de datos relacional bien
diseñada no debe tener relaciones de
varios a varios, y todos los atributos
para una entidad específica sólo se
aplican a esa entidad. Esta base de
datos trata de imponer las reglas de
integridad referencial para asegurar
que las relaciones entre tablas
acopladas permanezcan consistentes.
Un diagrama entidad-relación describe
en forma gráfica la relación entre las
entidades (tablas) en una base de
datos relacional

8. PRINCIPALES
HERRAMIENTAS
Hay poderosas herramientas disponibles
para analizar y acceder a la información
en las bases de datos. Un almacén de
datos consolida los datos actuales e
históricos de muchos sistemas
operacionales distintos en una base
central diseñada para generar informes y
realizar análisis. Los almacenes de datos
soportan el análisis de datos
multidimensional, también conocido como
procesamiento analítico en línea (OLAP).

9. Las herramientas de minería de datos
ayudan a las empresas a analizar
extensos conjuntos de datos no
estructurados que consisten en texto.
Las herramientas de minería de datos
se enfocan en el análisis de patrones e
información útiles provenientes de
World Wide Web; examinan la
estructura de los sitios Web y las
actividades de los usuarios de esos
sitios Web, así como el contenido de
las páginas Web.

10. IMPORTANCIA DE LA
POLÍTICA DE
INFORMACIÓN.
Para desarrollar un entorno de bases de
datos se requieren políticas y
procedimientos que ayuden a administrar
los datos organizacionales, así como un
buen modelo de datos y una tecnología
de bases de datos eficiente. Una política
de información formal gobierna el
mantenimiento, la distribución y el uso de
la información en la organización.

11. En las grandes corporaciones,
una función de administración de
datos formal es responsable de la
política de la información, así
como de la planificación de los
datos, el desarrollo del diccionario
de datos y el monitoreo del uso de
los datos en la empresa.