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100614 構造方程式モデリング基本の「き」
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100614 構造方程式モデリング基本の「き」
1.
構造方程式モデリング基本の「き」 2010 年
6 月 14 日 @ Twittcher 勉強会
2.
3.
4.
超基本編
5.
6.
7.
8.
例えば・・・ 病気罹患と食品摂取の関係 カロリー
総摂取量 乳製品 摂取量 大腸がん 罹患率 誤差 誤差 データへの あてはまり評価 Data 影響力を推定する 変数の関係を描いて 同時に行う! + + -
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
論より RUN !~実践編
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
事例紹介
33.
34.
まさに、王道! 仮説構築 SEM
による検証 シンプレックス構造分析
35.
36.
37.
コミュニティ上で書き込むユーザー ・ロイヤルティの源泉は購買前後サーチ、コンサマトリー、 B2C
インタラクション(発信行為自体はロイヤルティへの影響は少ない) ・サイトロイヤルティから優良顧客へは正の影響 -0.018 0.040 0.232 0.240 0.604 0.449 0.215 購買データ
38.
39.
40.
41.
スコアの推定 出典: http://consult.nikkeibp.co.jp/consult/release/bj_100409.pdf
42.
43.
44.
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