Slides zur Conversion Roadshow 2019 - mit Überschneidungen zur Session auf dem OMWest Barcamp 2019.

1. Google Analytics gezielt zur
Optimierung nutzen
Saubere Daten in GA… und ein Hauch von Machine Learning!
Markus Baersch
gandke gmbh

2. Bessere Daten in Analytics III
Lösungen für GA und GTM… und ein Hauch von Machine Learning!
Markus Baersch
gandke gmbh

3. Steile These:
„Ich habe alle Ziele, die
ich brauche“

4. Kaufabschluss / Lead
Anmeldung Newsletter
Maillinks und Tel-Links
Mikroziele
Negative Ziele
Werden Ziele wirklich ausgenutzt?

5. Beispiel: Mail-Links

6. Jenseits der Hauptziele…
Mikroziele
•Verweildauer und / oder
Engagement-Events
auf Schlüsselseiten
•„Pre Funnel-Aktionen“
•Konfiguratoren
Negative Ziele
•Abmeldung Newsletter
•Fehlerseiten
•Leere Suchergebnisse
•…

7. Sinnvolle Events:
„Mehr als Scroll-
Tracking, bitte“

8. Ideen / Anregungen
Interaktion mit Tabs, Akkordions, „Mehr“-Links
Formularereignisse
JavaScript Fehler
Chat-Fenster, Feedback-Formulare
Content - Engagement
Noch viel mehr!

9. Beispiel: Element-Sichtbarkeit (statt Scrolltracking!) .

10. Beispiel: Element-Sichtbarkeit (statt Scrolltracking!) .

11. Textlänge / Lesezeit als Kontext
https://bit.ly/gtm-textlength

12. Beispiel: Content - Engagement
Textlänge
bestimmen
Timer feuert
nach
Lesedauer
Sichtbarkeit
Textende
„Engagement“-
Event auslösen
https://www.gandke.de/blog/
trigger-gruppen-im-google-
tag-manager-ein-
anwendungsbeispiel/

13. Sauberes Tagging:
Realität: Kraut und
Rüben!

14. Der Teufel steckt in „Other“!

15. Der Teufel steckt in „Other“!

16. Der Teufel steckt in „Other“!

17. Der Teufel steckt in „Other“!

18. Kanalgruppierung anpassen!
• Auch ein „Default Channel Grouping“ kann oft korrigiert werden
• Bestehende Kanäle granularer aufteilen
• Eigene, detailliertere Gruppierung anlegen

19. • Alles taggen!
• Social Media Posts,
• Links in Mails,
• Signaturen,
• Links in PDFs,
• Profile bei „Fremdpräsenzen“
• …
• Einheitliche und endliche Anzahl an
Medien
• Tools wie URL-Builder von Google
oder Zedwoo nutzen...
Sauberes Tagging

20. • … und Vorlagen wie das Google Sheet von Maik Bruns
Sauberes Tagging

21. Datenqualität:
Hygiene & Umfang

22. Daten anreichern
Benutzerdefinierte
Dimensionen
• Metadaten zum
Dokument
• Besuchertyp
• Client, Session &
Zeitstempel
• …
Benutzerdefinierte
Metriken
• Engagement
• Content-Metriken
• Historie & Statistik
• Marker für
Personalisierung und
Targeting
„Extras“
• Dokumentgruppierung
• Timings (Warenkorb)
• Enhanced E-
Commerce

23. Daten sauber halten
Sauber geplantes
und umgesetzes
Tracking
Tagging und
Kanäle
Filtern von Spam
und internem
Traffic
Reporting und
Alerts
Analysen und
Insights
(auch jenseits des UI)
Targeting, Testing
und Optimierung

24. Beispiel:
Engagement - Gewichtung

25. Fragestellung
Welchen Einfluss haben Mikroziele auf Transaktionen / Makroziele?
• Nutzung als Wert von Conversions in Paid Kanälen
• Nutzung für Engagement-Kennzahl auf User-Ebene als Benutzerdefinierte Dimension
• Nutzung als Kriterium für Remarketing Listen
Wie gewichten?
• Den Hippo fragen
• Card Sorting / endlose Meetings
• Berechnung aus CLV und typischer Anzahl an Events
• Bestimmung der Wichtigkeit für das Erreichen von Makrozielen mit ML
• Danke an Marcus Stade!

26. „bringing it all together“
Nutzung
Engagement-Metriken Gezieltes Remarketing
Auswertung
Import aus GA in R Gewichtung mit ML
Datenerhebung
Makro- und Mikroziele ClientID als Dimension

29. N. D.

30. „Take Away-Folie“
Audit, Spamcheck & Verweisanalyse
Eigene Daten checken unter https://www.analytrix.de/
Engagement statt Scrolltracking
Beschreibung im Blog unter https://www.gandke.de/blog/
Sauberes Tagging
Tool: https://toolbox.zedwoo.de/url-builder
Vorlage: https://www.metrika.de/lp/utm-parameter-vorlage/
Script zum Ausprobieren (secret gist): https://go.gandke.de/crs19
Keine Angst vor RStudio

31. gandke.de
markus-baersch.de
markus-baersch.de/facebook
markus-baersch.de/xing
@mbaersch
markus-baersch.de/slideshare
… Fragen? Gern!
mbaersch@gandke.de
analytrix.de/shirt 