Sammanfattning av arbetet under sprint 2 för AI användarfall inom planering för diskussion med referensgruppen inom ramen för det strategiska projektet Kraftsamling AI. Kraftsamling AI är ett strategiskt projekt inom ramen för Smart Built Environment som finansieras av Formas, Vinnova, Energimyndigheten och deltagande organisationer.

1. Kraftsamling – AI i
samhällsbyggandet
AI användarfall inom planering
Referensgruppsmöte 2 - 14 jan​

2. Agenda
13:00 Inledning och inchecking
13:20 Output från sprint 2
• Hållbarhetsdefinition (15 min)
• Detaljplan Mälarporten (15 min)
• Genomgång och diskussion Prototyp-skiss (25 min inkl. 5 min paus)
14:15 Demo Utilifeed
14:45 Nästa steg
• Övergripande plan för nästa sprint
• Nästa möte
14:55 Utcheckning
16:00 Avslutning

3. Inledning och
incheckning

4. Er input från föregående möte
• Vi genomförde en övning där ni tyckte att det som har störst potential
till nytta var samverkan på systemnivå, möjlighet att testa scenarier
och att det skapar förutsättningar för hållbara tjänster och
affärsmodeller
• Ni skickade med att det är viktigt att hitta ett rimligt och avgränsat
scope av problemet.
• Ni ansåg att projektets målsättningar kopplade till hållbarhet och
energiförbrukning var intressant för er. Däremot tyckte ni att projektet
behövde välja ut gemensamt definierade KPI:er för att mäta nyttan av
lösningen men också för att kunna specificera scenarion för
optimering.

5. Inchecking - diskussion
- Har ni fått nya ideér eller tankar från
föregående möte?
- Vad har du för förväntningar på dagens
möte?
Diskutera i grupp i 5 minuter och sedan
återsamling

6. Kraftsamling AI
och användarfall Planering
- Output från sprint 2

7. Recap - den initiala idén för
användarfall Planering
En AI-lösning ”City lab” för beslutsstöd vid planering av energisystem. Lösningen bygger på
simulering, modellering och visualisering. Det möjliggör dataunderbyggda beslut med
utgångspunkt i specifika mål, KPI:er. Lösningen bygger på öppna moduler med API:er. De
tekniska lösningarna ska vara möjliga att skala upp till andra platser.
Nytta:
• Ett beslutsstödssystem för att specificera fastigheternas (specifikt resecentrum)
energisystem, och hur byggnaden kan tillgodose ett värde för staden, möjliga påverkan
på byggherrens/stadens miljö- och energimål.
• Ett verktyg som möjliggör ett datadrivet arbetssätt kring energi och som tydliggör hur man
når målen t ex mindre än 1 ton CO2 per person och år samt med minimal belastning på
energisystemet.
• Lösningen ger möjlighet att erbjuda tjänster för nyttjarna i staden att leverera till stadens
bästa genom en handelsplats som ger incitament för bra val.
Användare/kund: Projektledare (exploatör/byggherre) dvs kravställare på energisystem
Under sprint 2 har fokus skiftat mot mer övergripande systemtänk på
områdesnivå dvs. Mälarporten, inte bara resecentrum

8. Hållbarhet - definition

9. All energianvändning är påverkan!
Hållbart är i detta projekt att med så låg
resursanvändning (mätt i primärenergiresurser) och
klimatpåverkan (mätt i g CO2,eqv/använd kWh) som
möjlig tillfredsställa områdets behov av energi. Därmed
behöver de lösningar som tillkommer relateras till om
inga ”åtgärder” hade gjorts, s.k. konsekvensbedömning
och vilken påverkan som faktiskt kommer ske i
energisystemet
Ambition i projektet är att tillsammans göra avtrycket så
litet som möjligt utan att flytta klimatpåverkan någon
annanstans (tid eller rum)

10. Projektets Hållbarhetslöfte
Energi har olika kvalitet och kan och bör
användas för olika applikationer - energi för
uppvärmning är lågvärdig energi och bör ej
tillgodoses med högeffektiv el om lågvärdig
energi finns tillgänglig.
Förnybar el producerat fastighetsnära gör
större klimateffekter om det används för andra
ändamål än uppvärmning.

11. Återkoppling från gruppen
• Har ni liknande eller annan syn på
hållbarhetsdefinitioner? Vilka källor och
material använder ni er av i så fall?
• Diskutera i helgrupp 5 min

12. Mälarporten

13. Sist gjorde vi en övergripande inflygning på
projektet Mälarporten och Resecentrum

14. Programhandling etapp 1

15. Detaljplaneprocessen
Nytt resecentrum -
Västerås (vasteras.se)

16. Prototyp-skiss

17. Problembeskrivning
• Behovsägarna har som målsättning att verka
för Fossilfritt Sverige 2045
• Elbehovet kommer att öka markant och elnätet
behöver anpassas för att vara och bidra till
flexibilitet
• Den ökade elektrifieringen är en utmaning, och
elanvändningen behöver optimeras. "Elen
måste räcka till"
• Mälarporten är planerad att byggas under de
kommande åren med ett fokus på att ha minsta
möjliga klimatpåverkan
• Fjärrvärme,kyla och el behöver samverka för att
förse ett framtida energisystem i Mälarporten
• Val som görs i planeringsstadiet av Mälarporten
idag, påverkar hur optimalt hela energisystemet
kan bli
• Mälarenergi/Västerås stad kan dock inte
påverka eller kravställa enskilda aktörer
• Ny teknik kan möjliggöra för aktörer i
energisystemet att producera (och tjäna pengar
på), lagra, styra och optimera
energianvändning
• Mälarporten riskerar att suboptimeras när
aktörer tar beslut som inte bidrar till
energisystemet ur ett helhetsperspektiv –
kopplat främst till:
• Total energianvändning
• Flexibilitet i hanteringen av laster
och effekttoppar
• Hållbarhet
• Givet att Mälarporten ska byggas under de
kommande åren – samt att vi under
planeringsfasen har möjlighet att skapa
förutsättningar för ett energisystem som kan bli
optimerat ur ett helhetsperspektiv och inte
supoptimerat– hur kan vi bidra till att
aktörer/exploatörer/byggherrar gör val som
möjliggör effektiv energianvändning samt
hanterar flexibilitetsbehov?
Situation
Utmaning Nyckelfråga

18. Övergripande energiskiss

19. Prototyp
Tjänst
Byggherre “SAS” som
ger beslutsunderlag
för energilösningar –
kostnad och
klimatpåverkan
ABB
Bibliotek med
energimoduler?
Indata:
• Planprogram/samråd/detaljprogra
m och omfattning av
byggnadstyper (BTA**/byggnad)
Utdata:
• Energisignaturer
• Rekommendation på
energimoduler
Utilifeed
Bibliotek och AI
för att göra
energi-sign
Output:
• Energi- och klimatsignatur per
BTA/byggnad
• Energi- och klimatsignatur per området
Mälarporten
• Simulering/visualisering av
energianvändning med
rekommenderade energimoduler
inklusive klimatpåverkan
Plattform/verktyg
Energibolag
“Planeringsstöd”
Indata:
1. Planprogram/samråd/
detaljprogram och omfattning av
byggnadstyper (BTA**/byggnad)
2. Idéer om energimoduler (t ex
utifrån lagkrav, certifieringskrav
eller känt behov laddstolpar)
Indata:
• Energisignatur
• Klimatdata?
• Rekommendation från
ABB/Utilifeed?
Utdata:
• Klimatpåverkan från
rekommenderade
energimoduler
Indata:
• Idéer om energimoduler*
från byggherren
• Energisignaturer
Utdata:
• Rekommendation på
energimoduler
*Energimoduler = moduler
(större komponenter) som
tillsammans skapar
energisystemet t.ex:
• Lagring, laddstolpar
• Styrning/flex
• Produktionskomponenter
som solceller och
geoenergi
• Styrning/flex
• Energinät/kapacitet,
svala nät
**BTA=bruttoarea
Renbloc
Klimatdata över
dygn och år
(timme)?

20. Återkoppling från gruppen
• Givet initial skiss på prototyp – är det någon
som ni ser skulle skapa värde för er
organisation?
• Finns det andra ”funktioner”/output som ni ser
skulle skapa värde i planerings-fasen?
Diskutera i mindre grupper 15 min sedan kort
genomgång i stor grupp inkl. 5 min paus

21. Demo Utilifeed

22. Modell för att jämföra
driftskostnad
• Fokus på värme/kyla.
• Nu utvecklas ett produktionsoptimeringsverktyg, det kan
vidareutvecklas till ett verktyg för scenario analys.
• Total systemoptimering med målet att hitta den driftplan som
ger den lägsta driftkostnaden för hela perioden.
• Modellen kan köras på flera olika uppsättningar av system,
olika scenarier, för att hitta systemet med lägst driftkostnad.
• Tillsammans med investeringkostnader kan man sedan se
vilket scenario som blir det mest lönsamma på lång sikt.

23. Modell för att jämföra
driftskostnad
Alternativ 1: fjärrvärme +
absorptionskylmaskin
Total driftskostnad: 18 milj kr/år
Totala utsläpp: xx ton CO2/år
Investeringskostnad: yy milj kr

24. Modell för att jämföra
driftskostnad
Alternativ 2: Ett mikronät med smart
styrning
Total driftkostnad: 4,8 milj kr/år
Totala utsläpp: xx ton CO2/år
Total investering: yy milj kr

25. Hur skulle detta kunna
göras i ett
webbgränssnitt?
Demo av tänk användargränssnitt

26. Frågor eller återkoppling från
gruppen?

27. Nästa steg

28. Fokus på nästa sprint
• Konkretisera hur den tekniska lösningen ska se ut (flera
verktyg/leverantörer, egenutvecklat open source, etc.?)
• Definiera energimoduler (input till verktyget)
• Första version på energiprofil på systemnivå (output från
verktyget)
• Tydliggjorda KPI:er för att utvärdera värde

29. Nästa möte
• Fredagen den 8:e april 2022 samma tid kl. 13-15
• Inbjudan kommer inom kort

30. Den 21 januari kör vi webbinarium –
tipsa gärna kollegor och kontakter!
Uppdaterad information om oss hittar ni på följande länk:
https://www.smartbuilt.se/projekt/informationsinfrastruktur/kraft
samling-ai-i-samhaellsbyggandet/

31. Utcheckning
Skriv i chatten eller dela i helgrupp
• Vad tar du med dig från dagen?
• Vad skulle du vilja se mer av nästa gång?

32. Avslutning – tack för idag!

33. Kontakta oss
Mariell Juhlin
Projektledare
• Mejl: mariell.juhlin@policy-impact.se
• Mobil: 070-366 9029
Marcus Weiland
Delprojektledare, Tillämpningsstöd
• Mejl: marcus.weiland@savantic.se
• Mobil: 070-762 3866
Ann-Kristin Belkert
Delprojektledare, AI Arena
• Mejl: ann-kristin@actinate.se
• Mobil: 070-366 6969
Leo Jakobsson
Delprojektledare, Användarfall
• Mejl: leo.jakobsson@dataedge.se
• Mobil: 076-853 2797
Johan Bergman
Delprojektledare, Användarfall
• Mejl: johan.bergman@dataedge.se
• Mobil: 076-635 3212