Definición, Tipos y Ejemplo de Variable. Definición y Ejemplo de Población y Muestra. Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos. Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición. Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.

2. República Bolivariana De Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para La Educación Universitaria
Instituto Universitario Politécnico ¨Santiago Mariño¨
Barcelona, Estado Anzoátegui
Profesor:
Pedro Beltran
Bachiller:
Marianny Marín
C.I.:25.852.455

3. Una variable estadística se puede definir como una propiedad cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman
parte de una hipótesis o de una teoría.
Existen diferentes tipos de variables, de las cuales las principales son; Cuantitativa y
cualitativa. Pero según la influencia que asignemos a unas variables sobre otras, podrán
ser; Variables dependientes como independientes.

4. Son el tipo de variables que expresan distintas cualidades,
características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se
denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una
clasificación de dichos atributos. Este tipo de variable se dividen en:
La variable puede tomar
distintos valores ordenados
siguiendo una escala
establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme, por
ejemplo: leve, moderado, fuerte.
En esta variable los valores
no pueden ser sometidos a
un criterio de orden, como
por ejemplo los colores.

5. Son las variables que toman como argumento cantidades
numéricas, son variables matemáticas. Las variables
cuantitativas además pueden ser:
Es la variable que presenta
separaciones o interrupciones en
la escala de valores que puede
tomar. Estas separaciones o
interrupciones indican la
ausencia de valores entre los
distintos valores específicos que
la variable pueda asumir.
Ejemplo: El número de hijos (1,
2, 3, 4, 5).
Es la variable que puede adquirir
cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores.
Por ejemplo la masa (2,3 kg,
2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura
(1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el
salario. Solamente se está limitado
por la precisión del aparato
medidor, en teoría permiten que
exista un valor entre dos variables.

6. Es el conjunto total de individuos, objetos o
eventos que tienen la misma características y
sobre el que estamos interesados en obtener
conclusiones.
Es una parte de la población, la cual se
selecciona con el propósito de obtener
información. Debe ser representativo.

7. 1.- Población venezolana en general; muestra, población de
mujeres venezolanas, menores de 35 años.
2.- Población de libros de una biblioteca; muestra, población
de libros en la sección de historia.
3.- Población de niños en edad escolar; muestra, población de
niños en primer grado de primaria.
Población
Muestra

8. Son datos que resumen el estudio realizado en la
población. Pueden ser de dos tipos:
Son datos que representan de forma
global a toda la población. Entre ellos
vamos a estudiar la media aritmética, la
moda y la mediana.
Son datos que informan de la
concentración o dispersión de los datos
respecto de los parámetros de
centralización. Por ejemplo el recorrido, la
desviación media, la varianza y la
desviación típica.

9. Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las
características de las variables. Las escalas de medición ofrecen
información sobre la clasificación de variables discretas o
continuas.
Ejemplo:

10. No poseen propiedades cuantitativas y
sirven únicamente para identificar las
clases. Por lo regular, los datos nominales o
cualitativos se describen en términos de
porcentaje o proporciones. Para exhibir este
tipo de información se usan con mayor
frecuencia tablas de contingencia y gráficas
de barras.
Un ejemplo es:
Las clases en las escalas ordinales no solo
se diferencian unas de otras (característica
que define a las escalas nominales) sino
que mantiene una especie de relación
entre sí. Algunas escalas consisten en
calificaciones de múltiples factores que se
agregan después para llegar a un índice
general.
Un ejemplo es:

11. Posee una unidad de medida
constante y arbitraria, prevalece la
relación de orden ´´Mayor que´´ y
entre los valores de la variable solo
es posible realizar la suma y la resta
como operaciones aritméticas. Un
ejemplo es; cuando la temperatura
de una ciudad es medida en grados
Fahrenheit o Celsius.
Posee una unidad de medida
constante y arbitraria, al igual que
poseen un cero ´´Absoluto´´ es
decir, este valor indica la ausencia
de la características que se esta
midiendo. Se pueden realizar
todas las operaciones aritméticas
entre los valores de la variable.
Ejemplo:

12. Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Por
ejemplo; si en una población de 25.000 habitantes se diagnostican 1.500
pacientes con diabetes, la proporción de diabetes en esa población es:
proporción de diabetes = 1.500 = 0.06 6 % expresada en porcentaje.
El valor de una proporción puede variar así de 0 a 1, y suele expresarse como
un porcentaje, que varia entre 1 y 100.-
Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a
infinito positivo. Por ejemplo: en un hospital existen mil pacientes y un total
de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras
palabras en el hospital por cada medico existen 20 pacientes.

13. La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo.
Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en
otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es esencial para
comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o
entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es
tiempo.
Ejemplos:
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la
población estimada de varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261
La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año
(2005). Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el
año 2005: 8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000
habitantes en 1 año.

14. Frecuencia es la cantidad de veces que se repite un determinado
valor de la variable. Se suelen representar con histogramas y
diagramas de Pareto.
Ejemplo:
Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria
fueran las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14,
15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces: La frecuencia absoluta de 11 es 3,
pues 11 aparece 3 veces. La frecuencia relativa de 11 es 0.17,
porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece
de las 18 notas que aparecen en total).

15. http://www.medigraphic.com/pdfs/h-gea/gg-2006/gg061i.pdf
https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
http://www.importancia.org/estadistica.php
http://ntics-ntics-estadistica.blogspot.com/
http://ncastillo.ve.tripod.com/profmscnels
oncastillo/id5.html