Proyecto Terminal I Capítulo 6 Formulación de Hipótesis Segundo Parcial Ingeniería Biomédica

1. 6 FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
Hipótesis. Explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se enuncian como proposiciones o afirmaciones.
Alcance del estudio en estudios cuantitativos. Exploratorio/No se formulan hipótesis, Descriptivo/Sólo se formulan hipótesis
cuando se pronostica un hecho o dato, Correlacional/Se formulan hipótesis correlacionales, Explicativo/Se formulan hipótesis
causales.
Variable. Propiedad quetiene una variación quepuedemedirseu observarse/ es una propiedad quepuede fluctuar y cuya variación
es susceptible de medirse u observarse.
Surgen. Surgen del planteamiento del problema y del marco teórico.
Características. Deben referirse a una situación “real” (sólo pueden someterse a prueba en un universo y un contexto bien
definidos)/ Las variables o términos delas hipótesis deben der comprensibles,precisos y lo más concretos quesea posible(términos
vagos o confusos no tienen cabida en una hipótesis)/ La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y
verosímil (es indispensable que quede clara la forma en que se relacionan las variables, y esta relación no puede ser ilógica)/ Los
términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos, o sea, tener
referentes en la realidad (no deben de incluir aspectos morales ni cuestiones que no podamos medir)/ Las hipótesis deben estar
relacionadas con técnicas disponibles para probarlas (debemos analizar si existen técnicas o herramientas para verificarlas,
desarrollarlas y si se encuentran a nuestro alcance).
Tipos de hipótesis. Hipótesis de investigacion, nulas, alternativas y estadísticas.
Hipótesis de investigación. Proposiciones tentativas sobre las posibles relaciones entre dos o más variables/ cuenta con cinco
requisitos/ Hi o H1/ “hipótesis de trabajo”/pueden ser: descriptivasdeun valor o dato pronosticado,correlacionales,dediferencia
de grupos, causales.
Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica. Se utilizan a veces en estudios descriptivos/ prediceun dato o valor
en una o más variables que se van a medir u observar/ no es sencillo realizar estimaciones precisas sobre ciertos fenómenos.
Hipótesis correlacionales. Especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlacionales/ no
solo pueden establecer que dos o más variables se encuentra vinculadas, sino también cómo están asociadas/ alcanzan el nivel
predictivo y parcialmente explicativo/ el orden de las variables no altera la hipótesis.
Hipótesis de la diferencia entre grupos. Estas se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos/cuando no hay
bases para presupones a favor de que grupo será la diferencia, formula una hipótesis simple de diferencia de grupos y cuando si
tiene bases, establece una hipótesis direccional de diferencia de grupos/ puede llegar a abarcar dos, tres o mas grupos.
Hipótesis que establecen relaciones de causalidad. No solamente afirma la o las relaciones entredos o más variables y la manera
en que se manifiestan,sino quedemás propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones/ todas estas hipótesis establecen
relaciones de causa-efecto.
Tipos de hipótesis causales. Hipótesis causales bivariadas (se plantea una relación entre una variable independiente (supuestas
causas) y una variable dependiente (efectos)) /hipótesis causales multivariadas (plantean una relación entre diversas variabl es
independientes (causas) y una dependiente (efecto), una independiente (causas) y varias dependientes (efectos) o diversas
variables independientes (causas) y varias dependientes (efectos)).
Hipótesis nulas. Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.
Clasificación de hipótesis nulas. Hipótesis nulas descripticas deun valor o dato pronosticado,hipótes is queniegan o contradicen
la relación entredos o más variables,hipótesisqueniegan quehaya diferencia entregrupos quesecomparan ehipótesis que niegan
la relación de causalidad entre dos o más variables (en todas sus formas)/ Se simbolizan Ho.
Hipótesis alternativas. Son posibilidades diferentes o “alternas” de las hipótesis de investigacion y nula/ se simbolizan como Ha/
sólo pueden formularsecuando efectivamente hay otras posibilidades,además de las hipótesis deinvestigacion y nula. De no s er
así, no deben establecerse.
Hipótesis estadísticas: se clasifican en hipótesis estadísticas de estimación, de correlación y de la diferencia de grupos.
¿En una investigación se pueden formular hipótesis descriptivas de un dato que se pronostica en una variable, hipótesis
correlacionales, hipótesis de la diferencia de grupo e hipótesis causales? Sí
Utilidad/Principales funciones de las hipótesis. 1. Son las guías de una investigacion en el enfoque cuantitativo/formularlas nos
ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar/ proporcionan orden y lógica al estudio. 2. Tienen una función descriptiva y
explicativa, según sea el caso/ cada vez que una hipótesis reci be evidencia empírica a favor o en contra, nos dice algo acerca del
fenómeno con el que se asocia o hace referencia. 3. Prueba teorías. 4. Sugiere teorías.
¿Deben definirse las variables de una hipótesis como parte de su formulación? Es indispensable definir términos o variables
incluidosen ella.Para queel lector le dé el mismo significado al concepto y no se emplee de manera distinta/asegurar quede ellas
se pueden obtener datos en la realidad/confrontar nuestra investigacion con otras similares/evaluar los resultados.
Definición conceptual o constitutiva. Definiciones de diccionarios o de libros especializados.
Definición operacional. Conjunto de procedimientos y actividades que se desarrollan para medir una variable/nos dice que para
recoger datos respecto de una variable, hay que hacer esto y esto otro, además articula los procesos o acciones de un concepto
que son necesarios para identificar ejemplos de éste.