estadistica

2.  Propósito: comprende la estructura de la estadística sus componentes y su utilidad
 -¿explique que es estadística?
 -¿explique el origen de la estadística?
 -¿explique la clases de estadística?
 -¿que son cuadros estadísticos?
 -¿cuales son los elementos de recolección de información ?
 -¿explique cual es la importancia de la estadística
 -¿explique 10 lugares donde se hace estadística y para que
 -¿que es probabilidad
 -¿explique las teorías
 explique exponentes
 -¿explique las técnicas de análisis estadístico
 -¿explique cada disciplina especializadas en estadísticas

3. ¿que es estadística?
La estadística es una ciencia formal y una
herramienta que estudia el uso
y los análisis provenientes de una muestra
representativa de datos, busca explicar las
correlaciones y dependencias de un fenómeno
físico o natural, de ocurrencia en
forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es
decir, es la herramienta fundamental que
permite llevar a cabo el proceso relacionado
de la estadística con la investigación
científica.
Es transversal a una amplia variedad de
disciplinas, desde la física hasta las ciencias
sociales, desde las ciencias de la salud hasta
el control de calidad
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4. ¿origen de la estadística?
El término alemán Statistik,
introducido originalmente
por Gottfried Achenwall en 1749, se
refería al análisis de datos del Estado,
es decir, la “ciencia del Estado” (o
más bien, de la ciudad-estado).
También se llamó aritmética
política de acuerdo con la traducción
literal del inglés. No fue hasta el siglo
XIX cuando el
término estadística adquirió el
significado de recolectar y clasificar
datos. Este concepto fue introducido
por el militar británico sir John
Sinclair (1754-1835). La colección de
datos acerca de estados y localidades
continúa ampliamente a través de los
servicios de estadística nacionales e
internacionales
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5. ¿Clases de la estadística?
Estadística Descriptiva: Se define como la ciencia que
sistematiza, recoge, ordena y presenta los datos referentes
a un asunto, fenómeno o problema de investigación, sin
pretender extender las conclusiones que puedan extraerse
de los datos a otros grupos distintos o mas amplios. Se
calcula a partir de los datos de una muestra o de una
población.
Estadística Inferencial : Su objetivo parte de la deducción
de leyes que rigen los diferentes fenómenos estudiados,
para de esa forma hacer previsiones sobre los mismos,
tomar decisiones u obtener conclusiones. Es decir, que
para un análisis estadístico inferencial se requiere utilizar
técnicas, procesamientos y análisis estadísticos más
avanzados con los datos estadísticos obtenidos de la
muestra, para así confirmar la veracidad de las inferencias
que se haga sobre la respectiva población a que
corresponde la muestra.
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6. ¿cuadros estadísticos?
Un cuadro estadístico es una representación
grafica de las diversas situaciones que se nos
presentan diariamente. Es la forma esquemática
de comprender las tendencias de nuestra forma de
ser y de vivir. En un cuadro estadístico puedes
identificar tantas variables como quieras.
ejemplo. puedes determinar la población obesa de
un país, de esa población cuantos son hombres y
cuantos mujeres, cuales son mayores de edad,
adolecentes o niños, que tipo de alimentación es
la predomínate, etc.
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7. ¿Elementos de recolección de información?
Observación: Técnica de estudio que se
utiliza en todas las ramas de la ciencia,
esta determina los aspectos que se van a
observar
Encuesta: esta herramienta utiliza los
cuestionarios como medio principal para
conseguir información.
entrevista: Serie de preguntas que se
hace a muchas personas para reunir
datos o para detectar la opinión pública
sobre un asunto determinado
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8. ¿Importancia de la estadística?
justamente la recolección y
agrupamiento de datos de diverso tipo
para construir con ellos informes
estadísticos que nos den idea sobre
diferentes y muy variados temas,
siempre desde un punto de vista
cuantitativo y no cualitativo.
La estadística tiene una utilidad no sólo
en aspectos sociales si no que también
sirve para todo tipo de investigación
científica si se tiene en cuenta que los
datos estadísticos son el resultado de
varios casos de entre los cuales se toma
un promedio
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9. ¿10 lugares en donde se hace y par que
se hace la estadística?
 Colegios: para sacar notas
 Empresas: para sacar los sueldos de los empleados
 Universidades: para sacar las notas de los estudiantes
 Bancos : para sacar las cuentas de los clientes
 Industrias: para contar todo el alimento que haya
 Alcaldía: para contar los registros de las casas de la ciudad o pueblo
 Tiendas: para contar el dinero del negocio
 Supermercados: para hacer el recuento del material que ha llegado
 Hospitales: para ver el registro de los pacientes
 Cooperativas: para contar los materiales con los que se va a trabajar
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10. ¿Qué es probabilidad?
La probabilidad es un
método por el cual se
obtiene la frecuencia de
un acontecimiento
determinado mediante la
realización de un
experimento aleatorio,
del que se conocen todos
los resultados posibles,
bajo
condiciones suficienteme
nte estables.
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11. Teorías
 La teoría de la probabilidad se usa
extensamente en áreas como la estadística,
la física, la matemática, las ciencias y
la filosofía para sacar conclusiones sobre la
probabilidad discreta de sucesos potenciales
y la mecánica subyacente discreta de
sistemas complejos, por lo tanto es la rama
de las matemáticas que estudia, mide o
determina a los experimentos o fenómenos
aleatorios.
-reglas de la adición: La regla de la adición
o regla de la suma establece que la probabilidad
de ocurrencia de cualquier evento en particular
es igual a la suma de las probabilidades
individuales
-regla de la multiplicación: establece que la
probabilidad de ocurrencia de dos o más
eventos estadísticamente independientes es
igual al producto de sus probabilidades
individuales
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12. exponentes
 Fermat pierre
Matemático francés nacido el 17 de agosto de 1601
en Beaumont de Lomagne.
En 1632 conoce a Carcavi siendo ambos consejeros
del Parlamento en Toulouse y se hicieron amigos.
Fermat envió muchos de sus trabajos a Carcavi
después que éste se mudó a París como
bibliotecario real en 1636. En 1650 Fermat envió a
Carcavi un tratado titulado: Novus secundarum et
ulterioris radicum in analyticis usus. Este trabajo
contiene el primer método conocido de
eliminación y Fermat quería publicarlo. Se les
pidió a Pascal y a Carcavi que buscaran un editor
para el trabajo. Carcavi se acercó a Huygens,
tratando de publicar no sólo este trabajo sino
también otros trabajos que Fermat le había
enviado. Ni Carcavi ni Pascal tuvieron éxito y los
trabajos de Fermat nunca se publicaron. La
amistad de Carcavi con Fermat duró por muchos
años.
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13. Técnicas de análisis estadístico
 Coeficiente correlación lineal
 Chi-cuadrado de Pearson
 Contraste de medias
 Contraste de medias para una muestra
 Regresión lineal
 Análisis clúster (k-medias)
 Análisis factorial
 Prueba Kolmogorov
 F Snedecor
 ANOVA (usa la distribución F de Fisher-Snedecor)
 T de Student para dos muestras (dependientes o independientes)
 Análisis discriminante
 Análisis de series temporales
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14. Disciplinas especializadas en la
estadistica
 Ciencias actuariales
 Física estadística
 Estadística industrial
 Estadística espacial
 Matemática estadística
 Estadística en medicina
 Estadística en medicina veterinaria y zootecnia
 Estadística en nutrición
 Estadística en agronomía
 Estadística en planificación
 Estadística en investigación
 Estadística en restauración de obras
 Estadística en literatura
 Estadística en astronomía
 Estadística en antropología (antropometría) siguiente
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15.  Estadística en historia
 Estadística militar
 Geoestadística
 Bioestadística
 Estadísticas de negocios
 Estadística computacional
 Estadística en ciencias de la salud
 Investigación de operaciones
 Estadísticas de consultoría
 Estadística de la educación, la enseñanza, y la formación
 Estadística en comercialización o mercadotecnia
 Cienciometría
 Estadística del medio ambiente
 Estadística en epidemiología
 Minería de datos (aplica estadística y reconocimiento de patrones para el conocimiento de
datos)
 Econometría (estadística económica)
 Estadística en ingeniería
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16.  Geografía y sistemas de información geográfica, más específicamente
en análisis espacial
 Demografía
 Estadística en psicología (psicometría)
 Calidad y productividad
 Estadísticas sociales (para todas las ciencias sociales)
 Cultura estadística
 Encuestas por muestreo
 Análisis de procesos y quimiometría (para análisis de datos en química
analítica e ingeniería química)
 Confiabilidad estadística
 Procesamiento de imágenes
 Estadísticas deportivas
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