Přednáška pro R meetup, Praha, květen 2017.

1. Markeťák si hraje s R
Marek Prokop, PROKOP software s.r.o.

2. Google Search
Console
Pozice, zobrazení a kliky na
dotazy resp. stránky v Googlu
library(googleAuthR)
library(searchConsoleR)

4. Souhrnná analýza webů v Search Consoli
35 webů
35 ✕ 1 000 = 35 000 dotazů
7 proměnných
51,42 sekund včetně načtení z API
43 řádků kódu

7. qplot(position, data = sc_queries, geom = "histogram",
binwidth = 10, main = "Histogram prům. pozic (po 10)")

8. plot(aggregate(sc_queries$impressions,
list(sc_queries$position %/% 10), sum), type = "h")

9. qplot(position, ctr, data = sc_queries[sc_queries$position <= 10,], geom =
"point", main = "CTR na pozicích v první desítce")

10. brand.terms <- "čaj týdne|caj tydne|cajtydne"
sc_queries_brand <- sc_queries[grep(brand.terms, sc_queries$query, ignore.case = TRUE),]
sc_queries_nobrand <- sc_queries[grep(brand.terms, sc_queries$query, ignore.case = TRUE, invert = TRUE),]

11. n-gramy library(tau)

15. Screaming Frog
praktická ukázka

16. Další aplikace
Google Analytics (přes API)
Spojování dat ze Search Console a Analytics
Zákaznická analytika (RFM analýza, CLV)
E-mailing (data z Mailchimp API)
Analýza klíčových slov strojovým učením

17. Výhody a nevýhody pro markeťáky
Výhody
Rychlé zpracování velkého objemu dat.
Znovupoužitelný kód. Stačí spustit.
Snadná standardizace metodiky analýz.
Hezké grafy (přes ggplot2).
Učí se rychleji než jiné jazyky.
Kód je velmi úsporný.
Nevýhody
Musí se “programovat”.
Jazyk je trochu chaotický.
Ošklivé textové výstupy; nesnadno se
kopírují do dokumentů.
Není nativně v cloudu.
(A na gDrive funguje s muškami.)

18. Děkuji za pozornost
Marek Prokop, PROKOP software s.r.o.
mprokop@prokopsw.cz
www.prokopsw.cz