Quello che si presenta è l'applicazione del progetto MAPPA al medioevo, ma potrebbe essere ugualmente applicato ad altri periodi storici, e ne dimostra l'efficacia. Nell’ultimo decennio sono stati prodotti una grande mole di dati archeologici, spesso in formato digitale, che sono andati ad aggiungersi alle sterminate documentazioni analogiche di scavo prodotte negli ultimi 40 anni, spesso al solo scopo di giacere inutilizzati negli archivi. Assistiamo al paradosso di possedere potenti strumenti di calcolo informatico, ma pochi dati da processare, di produrre con costi molto elevati nuovi dati, per farne un uso limitato nel migliore dei casi a pochi o pochissimi riutilizzi. È uno spreco sia in termini economici, sia per la ricerca, sia per la tutela. In questo intervento cercherò di dimostrare come un approccio collaborativo tra tutti gli operatori archeologici (professionisti, funzionari, ricercatori) che porti alla condivisione di grandi quantità di dati aperti (big data), da poter riutilizzare liberamente attraverso l’uso di analisi spaziali, analisi statistiche e modelli predittivi, possa portare l’archeologia medievale verso nuovi modelli interpretativi e filoni di ricerca, basati sempre più sulla fonte archeologica, e verso un approccio più scientifico che consenta di verificare compiutamente le ipotesi prodotte. Per dimostrarlo mi servirò del caso studio di Pisa, dove il progetto Mappa (www.mappaproject.org) ha dapprima reso disponibili sia alla semplice consultazione (tramite il webGIS MappaGIS), sia al riuso come open data (tramite il MOD, Mappa Open Data) una grande quantità di dati, quindi ha realizzato un modello matematico per il calcolo predittivo del potenziale archeologico che fosse pensato da e per gli archeologi e servisse sia per la tutela, sia per la ricerca. Proprio attraverso il processamento di grandi quantità di dati e l’applicazione dei modelli predittivi è stata possibile una nuova lettura archeologica della città medievale.

1. Medioevo riciclato
Gabriele Gattiglia

2. Nell’ultimo decennio sono stati prodotti
una grande mole di dati archeologici,
spesso in formato digitale, che sono
andati ad aggiungersi alle sterminate
documentazioni analogiche di scavo
prodotte negli ultimi 40 anni, spesso al
solo scopo di giacere inutilizzati negli
archivi. Assistiamo al paradosso di
possedere potenti strumenti di calcolo
informatico, ma pochi dati da processare,
di produrre con costi molto elevati nuovi
dati, per farne un uso limitato nel migliore
dei casi a pochi o pochissimi riutilizzi.
Medioevo riciclato
2 di 25

3. In questo intervento cercherò di
dimostrare come un approccio
collaborativo tra tutti gli operatori
archeologici (professionisti, funzionari,
ricercatori) che porti alla condivisione di
grandi quantità di dati aperti, da poter
riutilizzare liberamente attraverso l’uso di
analisi spaziali, analisi statistiche e modelli
predittivi, possa portare l’archeologia
medievale verso nuovi modelli
interpretativi e filoni di ricerca, basati
sempre più sulla fonte archeologica, e
verso un approccio più scientifico che
consenta di verificare compiutamente le
ipotesi prodotte.
Medioevo riciclato
3 di 25

4. Medioevo riciclato
4 di 25

5. Viene utilizzato principalmente per indicare l'accesso libero e
senza restrizione degli articoli pubblicati in riviste accademiche;
inoltre, l'open access copre non soltanto articoli di riviste, ma
anche capitoli di libri e monografie, ed in generale ogni prodotto
della ricerca.
Esistono due strategie principali per garantire pubblicazioni ad
accesso aperto, con numerose sfumature:
• Viene definita «via verde» ("green road") la pratica dell'autoarchiviazione ("self-archiving"), da parte degli autori, di copie
dei loro articoli in archivi istituzionali o disciplinari, o ancora nei
loro siti personali.
• Viene definita «via d'oro» ("gold road") la pubblicazione di
riviste in cui gli articoli sono direttamente ed immediatamente
accessibili ad accesso aperto.
Fonte: http://it.wikipedia.org/wiki/Open_access
Medioevo riciclato
5 di 10

6. due esempi di open
access meno
convenzionale
http://archeologiamedievale.unisi.it/miranduolo/
www.mappaproject.org/webgis
Medioevo riciclato
6 di 25

7. Secondo la Open Knowledge Foundation (http://it.okfn.org/) «un
contenuto o un dato si definisce aperto se chiunque è in grado di
utilizzarlo, ri-utilizzarlo e ridistribuirlo, soggetto, al massimo, alla
richiesta di attribuzione e condivisione allo stesso modo»
?
…e in
archeologia
Medioevo riciclato
7 di 25

8. Accessibili, Tempestivi, Riutilizzabili
L’archeologia è sempre e comunque un’attività di
ricerca (dal momento che produce dati unici e
irripetibili) e non vi è ricerca finché non vi è
pubblicazione del dato
OPEN
I Dati sono considerati una pubblicazione scientifica
Tutelandone la «Paternità intellettuale»
Tramite
• Attribuzione codice DOI (Digital Object Identifier), un
«ISBN» digitale
• Licenza CC BY
Medioevo riciclato
/ CC BY SA
8 di 25

9. Apparato
archeografico
(dataset)
Doc. grafica
Doc. fotografica
Doc. compilativa
DATA
Letteratura grigia
Medioevo riciclato
Relazioni
9 di 25

10. MOD
www.mappaproject.org/mod
112 archivi
19 Altomedioevo
57 Bassomedioevo
Nella lista dei repositories consigliati dal Journal of Open
Archaeological Data http://openarchaeologydata.metajnl.com/
Medioevo riciclato
10 di 25

11. Qualche grafico per capirci meglio….
Medioevo riciclato
11 di 25

12. 93%
90%
64%
61%
di chi lavora in archeologia è d’accordo
sulla creazione di un archivio Open Data
archeologico
Ricercatori
83%
Professionisti
78%
Addetti alla tutela
74%
di chi lavora in archeologia
pensa che gli Open Data
rappresentino il futuro della
ricerca archeologica
di chi lavora in archeologia pensa che
siano uno strumento di pianificazione e
tutela per il MiBAC
di chi lavora in archeologia pensa che
siano uno stimolo per migliorare la qualità
dei dati prodotti
Fonte: Sondaggio Mappa http://mappaproject.arch.unipi.it/wp-content/uploads/2011/08/2013_05_31_csv.csv
Medioevo riciclato
12 di 25

13. ?
è sufficiente
Medioevo riciclato
13 di 25

14. BIG DATA
 Tendenze nel data storage
- digitalization  processamento dati attraverso i computer
- usability
 disponibilità di dati in luoghi diversi e su
dispositivi diversi
 Benché il processo sia più evidente in altri campi, anche in
archeologia queste tendenze incoraggiano la produzione di grandi
quantità di dati e lo sviluppo di archivi open data
Il solo metodo per analizzare grandi quantità di dati digitali (ed
eterogenei) è utilizzare metodi automatici
 Qui entra in gioco la matematica: il modo per migliorare le
analisi è passare da avere i dati migliori ad avere il miglior modo
di analizzare I dati.
Medioevo riciclato
14 di 25

15. Risulta difficile pensare a complessi modelli matematici
applicati ai dati archeologicia, ma basta considerare come
altre discipline (ad es. la medicina), apparentemente lontane
dalla matematica abbiano utilizzato importanti applicazioni
matematiche
 Shape theory fornisce risposte a domande come: “quando
certi elementi sono disposti (o meno) casualmente nello
spazio?”; “cos’è una forma casuale?”
Graph theory è lo studio delle strutture matematiche
finalizzato a modellare le relazioni tra diversi elementi
(networks)
Link analysis studia le relazioni tra oggetti di vario tipo
quando queste non risultano evidenti da parti isolati di
informazioni
Medioevo riciclato
15 di 25

16. ?
Come applicarli ai
dati archeologici
Medioevo riciclato
16 di 25

17. DATI
Paleo tracce
Toponomastici
Geologici
Medioevo riciclato
17 di 25

18. ANALISI
Cost Surface Analysis
Selection by Location
Map Algebra
Medioevo riciclato
18 di 25

19. INTERPRETAZIONI
Land use evaluation
Ricostruzione del paesaggio
Medioevo riciclato
19 di 25

20. Carta paleogeografica
DEM
Medioevo riciclato
20 di 25

21. Kernel density
Co-kriging
Algoritmo MAPPA
Medioevo riciclato
21 di 25

22. Interpretazione
archeologica
Medioevo riciclato
22 di 25

23. Co-kriging
Kernel density
Algoritmo MAPPA
Medioevo riciclato
23 di 25

24. network
analysis
analisi della
distribuzione
Medioevo riciclato
24 di 25

25. Bibliografia essenziale
• Anichini F., Fabiani F., Gattiglia G., Gualandi M.L.
2012, MAPPA. Metodologie Applicate alla Predittività del
Potenziale Archeologico, vol.1, Roma
• Anichini F., Dubbini N., Fabiani F., Gattiglia G., Gualandi M.L.
2013, MAPPA. Metodologie Applicate alla Predittività del
Potenziale Archeologico, vol.2, Roma
• Gattiglia G. 2013, MAPPA. Pisa medievale: archeologia,
analisi spaziali e modelli predittivi, Roma
http://mappaproject.arch.unipi.it/?page_id=136
Contatti
@g_gattiglia
@MappaProject
http://pisa.academia.edu/GabrieleGattiglia
https://www.facebook.com/progetto.mappa
www.mappaproject.org
Medioevo riciclato
25 di 25