Михаил Бурцев, МФТИ, основатель DeepHack, «Последние хиты глубокого обучения»

•

2 gostaram•9,973 visualizações

Mail.ru Group

Доклад Михаила представляет собой обзор интересных работ в области глубокого обучения.

Ciências

Gatys, L.A., Ecker, A.S. and Bethge, M., 2015. A neural algorithm of artistic style.
arXiv preprint arXiv:1508.06576.

Human: what is the purpose of life?
Machine: to serve the greater good.
Human: what is the purpose of living?
Machine: to live forever.
Human: what is the purpose of
existence?
Machine: to find out what happens
when we get to the planet earth.
Human: where are you now?
Machine: i’m in the middle of nowhere.
Human: what is the purpose of dying?
Machine: to have a life.
Human: what is the purpose of being
intelligent?
Machine: to find out what it is.
Human: what is the purpose of
emotions?
Machine: i don’t know.
LSTM
Vinyals, O. and Le, Q., 2015. A neural conversational model.
arXiv preprint arXiv:1506.05869.

300 заявок на участие
50 участников
12 команд
2 команды из Армении
1 команда из Эстонии
20 лекций на youtube
3000 просмотров на неделю

Neural Networks and
Deep Learning Lab
вставляем мозги

Михаил Бурцев, МФТИ, основатель DeepHack, «Последние хиты глубокого обучения»

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Дмитрий Бугайченко, Одноклассники. Анализ данных в социальных сетях на практике

Mail.ru Group

Дмитрий Бугайченко, Одноклассники. SNA Hackathon 2016

Mail.ru Group

Роман Чеботарёв, КРОК, «Выбираем метрику оценки качества модели»

Mail.ru Group

Александр Щусь, Mail.Ru Group, Детектирование взломов почтовых аккаунтов

Mail.ru Group

Сергей Герасимов (ВМК МГУ), Александр Мещеряков (Институт космических исследо...

Mail.ru Group

Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых. Организаторы: Rusbase и Global Innovation Labs. Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA.

Роман Чеботарев — КРОК — ICBDA2016

rusbase

Lab progress report 2011-2015

Mikhail Burtsev

Нейроморфные системы - будущее искусственного интеллекта

Mikhail Burtsev

Сапин. Интеллектуальные агенты и обучение с подкреплением

Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ

Станислав Семенов — Консультант по анализу данных, победитель чемпионата ICBD...

rusbase

Interpreting deep learning and machine learning models is not just another regulatory burden to be overcome. Scientists, physicians, researchers, and analyst that use these technologies for their important work have the right to trust and understand their models and the answers they generate. This talk is an overview of several techniques for interpreting deep learning and machine learning models and telling stories from their results. Speaker: Patrick Hall is a Data Scientist and Product Engineer at H2O.ai. He’s also an Adjunct Professor at George Washington University for the Department of Decision Sciences. Prior to joining H2O, Patrick spent many years as a Senior Data Scientist SAS and has worked with many Fortune 500 companies on their data science and machine learning problems. https://www.linkedin.com/in/jpatrickhall

Interpretable machine learning

Sri Ambati

Pandas: обзор основных функций

Александр Дьяконов

Присоединяйтесь к AI Community - самое крупное сообщество по искусственному интеллекту - http://ai-community.com/ Отчет о мероприятии: детали, скачайте доклады, обсудите с другими участниками, узнайте о новых мероприятиях - http://ai-community.com/3-global-ai-meetup-nlp-technologies Подписывайтесь на чат-бота AI Community, который помогает за 15 секунд найти нужно AI-эксперта - https://telegram.me/aicommunitybot

#3 Global AI Meetup (NLP) - Олег Шляжко, Chatfuel

chatbotscommunity

Каждый из нас любит писать чистый объектно-ориентированный код, но всегда есть сквозная функциональность, которая не может быть решена с помощью объектного кода, такая как логирование, кэширование, авторизация и многое другое. Существуют ли пути для решения этих вопросов со сквозной функциональностью? Устали ли вы от постоянного повторения одних и тех же строчек кода во всех методах классов? Из доклада вы узнаете эффективные способы борьбы с таким кодом.

Александр Лисаченко, Alpari, «Решение вопросов сквозной функциональности в пр...

Mail.ru Group

Максим Попов, Mail.Ru Group, «Асинхронные запросы в MySQL или когда PDO стано...

Mail.ru Group

Доклад был посвящен проекту base.network. Благодаря криптовалюте Bitcoin, микроблогам Twister и мессенджеру Tox становится всё популярней тема пиринговых технологий. Теперь пришло время и распределенных сайтов. В своём выступлении Денис рассказал о создании децентрализованных клиентских приложений на JavaScript, общей схеме работы сети и криптографии c JS.

«Пиринговый веб на JavaScript», Денис Глазков

Mail.ru Group

Руслан Ханов, «Контейнер сервисов — Что? Где? Когда?»

Mail.ru Group

«iPython & Jupyter: 4 fun & profit», Лев Тонких, Rambler&Co

Mail.ru Group

$«Advanced {product_name} configuring», Алексей Макеев, Mail.Ru Group$ $«Advanced {product_name} configuring», Алексей Макеев, Mail.Ru Group$

«Advanced {product_name} configuring», Алексей Макеев, Mail.Ru Group

Mail.ru Group

Существуют три наисложнейшие проблемы в программировании: именование, кэширование и выход за границу массива. Проверка пограничных случаев поведения кода наиболее важна, но эта зона также наименее тестируема. Придумать и предугадать все возможные ситуации человеку тяжело, и порой мы что-то упускаем из виду. Вот было бы здорово, если бы тесты сами находили такие случаи, при которых код падает… Мечты? О том, как превратить их в реальность, и рассказал Александр.

«QuickCheck в Python: проверка гипотез и поиск ошибок», Александр Шорин, Ramb...

Mail.ru Group

Destaque (20)

Дмитрий Бугайченко, Одноклассники. Анализ данных в социальных сетях на практике

Дмитрий Бугайченко, Одноклассники. SNA Hackathon 2016

Роман Чеботарёв, КРОК, «Выбираем метрику оценки качества модели»

Александр Щусь, Mail.Ru Group, Детектирование взломов почтовых аккаунтов

Сергей Герасимов (ВМК МГУ), Александр Мещеряков (Институт космических исследо...

Роман Чеботарев — КРОК — ICBDA2016

Lab progress report 2011-2015

Нейроморфные системы - будущее искусственного интеллекта

Сапин. Интеллектуальные агенты и обучение с подкреплением

Станислав Семенов — Консультант по анализу данных, победитель чемпионата ICBD...

Interpretable machine learning

Pandas: обзор основных функций

#3 Global AI Meetup (NLP) - Олег Шляжко, Chatfuel

Александр Лисаченко, Alpari, «Решение вопросов сквозной функциональности в пр...

Максим Попов, Mail.Ru Group, «Асинхронные запросы в MySQL или когда PDO стано...

«Пиринговый веб на JavaScript», Денис Глазков

Руслан Ханов, «Контейнер сервисов — Что? Где? Когда?»

«iPython & Jupyter: 4 fun & profit», Лев Тонких, Rambler&Co

$«Advanced {product_name} configuring», Алексей Макеев, Mail.Ru Group$ $«Advanced {product_name} configuring», Алексей Макеев, Mail.Ru Group$

«Advanced {product_name} configuring», Алексей Макеев, Mail.Ru Group

«QuickCheck в Python: проверка гипотез и поиск ошибок», Александр Шорин, Ramb...

Mais de Mail.ru Group

В рамках доклада мы поделимся примерами проектов, на которых есть автоматизация, но нет ни одного специально выделенного инженера для выполнения задач, связанных с автоматизацией тестирования. Затронем такие вопросы как: что нас привело к такому решению (отказаться от test automation инженеров); сложности, с которыми мы столкнулись; бонусы, которые мы в итоге получили.

Автоматизация без тест-инженеров по автоматизации, Мария Терехина и Владислав...

Mail.ru Group

Автоматизация тестирования UI — это всегда непростая задача, особенно в условиях активной разработки и постоянного изменения требований. Как мы решали эту проблему в mall.my.com. Как и почему пришли к BDD. Какие инструменты выбрали. И что из этого вышло.

BDD для фронтенда. Автоматизация тестирования с Cucumber, Cypress и Jenkins, ...

Mail.ru Group

Другая сторона баг-баунти-программ: как это выглядит изнутри, Владимир Дубровин

Mail.ru Group

Использование Fiddler и Charles при тестировании фронтенда проекта pulse.mail...

Mail.ru Group

что такое инциденты и почему это важно; как из непонятного сделать «рутину»; про автоматизацию: OTRS, Jira, чат-боты; про диагностику: логирование, как работает Bomgar; про сообщество: специальная программа тестирования почты для сотрудников.

Управление инцидентами в Почте Mail.ru, Антон Викторов

Mail.ru Group

На сегодняшний день такие популярные анализаторы, как OWASP ZAP и Burp Suite, не всегда хорошо справляются с задачей автоматического сканирования приложений. Нередко они не могут найти какие-то специфические директории, автоматически отправить запрос без участия человека. И чаще данные инструменты запускаются локально. При этом, если в компании хорошо работает команда по автоматизации тестирования, их работу можно взять за основу динамического анализа и фазинга. Как бонус, обсудим разницу Burp Suite Professional и Burp Suite Enterprise с точки зрения CI/CD и подключения автоматизированных тестов.

DAST в CI/CD, Ольга Свиридова

Mail.ru Group

Почему вам стоит использовать свой велосипед и почему не стоит Александр Бел...

Mail.ru Group

Расскажу про различные полезные библиотеки и функции Python: от простых и известных, до специфичных и редких. Поделюсь тем, какие технологии мы используем при разработке, обучении и деплое наших моделей: что помогало улучшить качество, а что тормозило разработку.

CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости Николай Масл...

Mail.ru Group

Все мы знаем, что наш любимый Pandas исключительно однопоточный, а модели из scikit-learn часто учатся не очень быстро даже в несколько процессов. Поэтому в докладе я расскажу о проекте RAPIDS - наборе библиотек для анализа данных и построения предиктивных моделей с использованием NVIDIA GPU. В докладе я предложу подискутировать о том, что закон Мура больше не выполняется, рассмотрю принципы работы архитектуры CUDA. Разберу библиотеки cuDF и cuML, а также постараюсь предельно честно рассказать о том, ждать ли чуда от перехода на GPU и в каких случаях чудо неизбежно.

RAPIDS: ускоряем Pandas и scikit-learn на GPU Павел Клеменков, NVidia

Mail.ru Group

Я расскажу, как мы поддержали вход через WebAuthn в самом крупном почтовом сервисе рунета и какие сложности скрываются за красивыми презентациями о том, какой WebAuthn простой и безопасный: как сделать WebAuthn понятным и доступным для пользователей; как поддержать его во всех браузерах и устройствах; как тестировать WebAuthn, в том числе автоматизированно; куда двигаться дальше после его запуска и включения.

WebAuthn в реальной жизни, Анатолий Остапенко

Mail.ru Group

Библиотека AMP — это не только современный инструмент создания богатых функциональностью и производительных web-сайтов, адаптированных для работы на мобильных устройствах. AMP для электронной почты радикально обновляет традиционный формат электронных писем, позволяя создавать более привлекательные и полезные для пользователя рассылки. В Почте Mail.ru очень вдохновляют новые возможности, которые может предоставить нашим пользователям и партнерам AMP для электронной почты. Этот доклад о том: почему стандарт для по-настоящему интерактивных электронных писем не получалось создать раньше; что из себя представляет стандарт AMP4Email, какие новые способы взаимодействия с письмом он дает; как с его помощью повысить ценность рассылки для пользователя; как мы реализовали поддержку AMP4Email в своих продуктах и обеспечили его безопасность; как AMP4Email может повысить конверсию на примере внедрения AMP-рассылок в партнерстве с крупнейшим сервисом электронной коммерции в России.

AMP для электронной почты, Сергей Пешков

Mail.ru Group

Как мы захотели TWA и сделали его без мобильных разработчиков, Данила Стрелков

Mail.ru Group

Delivery Club — крупнейшая фудтех-платформа в России, которая объединяет более 12 000 ресторанов разной ценовой категории в более чем 120 городах. Мы разработали приложение для наших партнеров, в котором они могут управлять заказами, меню, ингредиентами, статистикой в удобном интерфейсе. В докладе пойдет речь о том, как внедрение практик PWA помогло нам улучшить пользовательский опыт, решить вопросы, связанные с работой приложения на разных платформах. И как поддержка offline-режима избавила нас от проблем с вечными перепадами сети у наших партнеров.

Кейсы использования PWA для партнерских предложений в Delivery Club, Никита Б...

Mail.ru Group

Метапрограммирование: строим конечный автомат, Сергей Федоров, Яндекс.Такси

Mail.ru Group

Как не сделать врагами архитектуру и оптимизацию, Кирилл Березин, Mail.ru Group

Mail.ru Group

AI Journey — двухдневная конференция с ведущими международными и российскими спикерами — экспертами в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также представителями компаний — лидеров по развитию и применению технологий ИИ в бизнес-процессах.

Этика искусственного интеллекта, Александр Кармаев (AI Journey)

Mail.ru Group

Нейро-машинный перевод в вопросно-ответных системах, Федор Федоренко (AI Jour...

Mail.ru Group

Конвергенция технологий как тренд развития искусственного интеллекта, Владими...

Mail.ru Group

Обзор трендов рекомендательных систем от Пульса, Андрей Мурашев (AI Journey)

Mail.ru Group

Мир глазами нейросетей, Данила Байгушев, Александр Сноркин ()

Mail.ru Group

Mais de Mail.ru Group (20)