働き方改革セミナー・後半パート

1. Copyright © 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
データ活用はじめの一歩

2. • レポーティング作業をもっと楽しく、もっと簡単に
• 受動的な「レポーティング作業」を能動的な「データ活用」に昇華
• 時間を有効に使う（利益への貢献）
• 背景
– レポーティングに利用されるスプレッドシートやデスクトップ版のデータ
ベースツールは良いツールだが、万能ではない
– 面倒な作業で時間や工数がかかったり、性能や安定性に疑問を感じたり
デモを通じてお伝えしたいこと
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3. 3Copyright © 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
レポーティングにおける一般的な作業の流れ
データ 抽出 移動・収集 加工 突合 集計 共有・
報告
整形

4. 4Copyright © 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
レポーティングにおける一般的な作業の流れ
データ 抽出 移動・収集 加工 突合 集計 共有・
報告
整形
とにかく時間と手間がかかるところ
万能ツール？

5. 5Copyright © 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
代表的な困りポイント
• 10MBのファイルでさえ開くのが
遅い
• VLOOKUPで結合、でもその前の
データ準備が面倒
• PowerPivot難しい、なかなかう
まくいかない
• 結合するのは簡単だけど、少量
データに限られる
• 結合を増やすなど難しいことを
やろうとすると固まる
• mdbが壊れる
• すべて失われる
注）個人的な主観も含まれます
セキュリティ
面も心配

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レポーティングにおける一般的な作業の流れ
データ 抽出 移動・収集 加工 突合 集計 共有・
報告
整形
これからご紹介するところ
セルフサービスBI

7. 7Copyright © 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
データ活用はじめの一歩
• 手元のデータをすぐに取り込み
• 分析画面を簡単に作成
• 2軸以上でも簡単に結合
• 自己稼働、自己保護、自己修復
• 数TBクラスのデータ量でもサク
サク
• データの正確性、透明性
• セキュリティ
AUTONOMOUS
DATABASE
セルフサービスBI 自律型データベース＋

8. データの突合と集計
顧客マスタ
＜顧客属性＞
注文明細
＜数量・金額等＞顧客
ID
リレーション／キー
→ 突合
ディメンション表 ファクト表
顧客属性毎に集計
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9. DEMONSTRATION
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10. 10Copyright © 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
セルフサービスBI＋機械学習による迅速な分析
データ 発見
セルフサービスBI +
埋め込み型機械学習データ
データ

11. • 一連のレポート作成作業にかかる時間と手間を削減できる
• 単なるレポーティングではなく、能動的なデータ活用へ
• データ活用による気づき
• 大量データの集計・加工を高速に処理
• セキュリティとデータ活用の両立
• 空いた時間を有効活用する
まとめ
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