Big Data、IoT、FinTech や AdTech など最近話題のデジタル トランスフォーメーションを支える IT 基盤としてクラウドの活用が本格化しています。本セッションでは、グローバル規模での事業展開を支えるクラウド基盤の選定基準と日本企業がクラウドを活用したデジタル トランスフォーメーションを展開するうえでのヒントを国内外の事例を交じえてご紹介します。
28. クラウド活用のトレンド予測と戦略について
今までできなかったこと を実現する
今まで IT 化されていなかった事業、新規事業などをクラウドで実現
今までできていたことを 早く、安く、簡単に 実現する
新規/既存システムをオンプレミス側に残し、クラウド上のシステムと連携する
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2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Source:
Microsoft Strategy Group
A
B
A
B
New Cloud
SaaS/PaaS
Lift & Shift
On Premises
29. Microsoft Power BI
データの活用Hot Path(リアルタイム・ストリーミングプロセス)
Cold Path(バッチプロセス)
Data Streaming
(リアルタイム利用)
Data Lake(蓄積)
Data
Warehouse(保管)Curation(加工)
Data Mart(成型)
直ぐに利用
取りたいデータ
を何でも利用
取りやすい形で
利用
Azure Data
Factory
Azure SQL Data
Warehouse
Azure SQL Database
Azure Data Lake
Microsoft Account
Purchases
$1.00 Halo Spartan Assault
$1.00 Halo Spartan Assault
データの源泉
Azure Event Hub /
Azure Stream Analytics
Azure Machine
Learning
Big Data の民主化
クラウド上に Big Data のサプライチェーンを構築
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30. Microsoft Azure Machine LearningData Device/ Application/ BI
Azure Machine Learning
機械学習の民主化 30