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Sensibilidad
Especificidad
Equipo:
Gabriela Maya
Karla Santamaria
Lourdes Villa
En pruebas de laboratorio
El comportamiento de un método de
diagnóstico al pronosticar, puede ser
analizado en forma dual es decir
midiendo la sensibilidad y la
especificidad.
Sensibilidad:
Es la capacidad del método para diagnosticar
como positivo a un enfermo.
Sensibilidad: S = vp / TE
(verdaderos positivos) / (total de enfermos)
Si el método es capaz de detectar a tres casos de
positivos de cada cuatro enfermos que analiza,
entonces su capacidad para identificar correctamente a
los que pronostica como positivo es del 75%.
= 100%
Aquí se dice que su sensibilidad S = 0,75.
Mide la proporción de enfermos que son
identificados correctamente por la prueba
100
Enfermos
Prueba Positiva 90
Negativa 10
Sensibilidad 90%
Falsos
negativos
Especificidad:
Es la capacidad del método para diagnosticar
como negativo a un sano.
Especificidad: E = vn / TS
(verdaderos negativos) / (total de sanos)
Si el método es capaz de detectar a ocho casos
negativos, de cada diez individuos sanos, entonces su
capacidad para identificar correctamente como negativo
es del 80%.
Se dice aquí que su especificidad E = 0,8.
= 100%
Mide la proporción de sanos que son identificados
correctamente por la prueba
100
Sanos
Prueba Negativa 90
Positiva 10
Especificidad 90%
Ambos valores están acotados entre cero y uno.
Cuando la sensibilidad es máxima S = 1, quiere decir que
no hay falsos negativos, ya que TE = vp + fn, y esa sería
la cualidad buscada para una enfermedad.
Ambos valores están acotados entre cero y uno.
En cambio, para la especificidad de una enfermedad, lo
deseable es que fp = 0 y para ello deber ser máxima la
especificidad: E = 1, pues TS = vn + fp.
La calidad puede ser expresada con los criterios de
sensibilidad y especificidad, por lo tanto una prueba
clínica es ideal cuando tiene una capacidad para
diagnosticar S = E = 1, o sea cuando no comete
equivocaciones en sus pronósticos.
Negativo = Negativo Positivo = Positivo
A las técnicas clínicas de laboratorio, o
bien a los métodos de diagnóstico que se
parecen mucho a este ideal se los
denomina:
métodos de referencia (o “golden standard”).
Prueba de oro (Goldstandard)
Es la prueba o criterio usado para definir
inequívocamente una enfermedad.
Esta prueba o criterio usado para identificar
definitivamente a los que tienen la enfermedad es un
requisito para examinar la utilidad diagnóstica de
cualquier prueba nueva o no evaluada.
ca
a
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

db
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

0
080ó0.8
100400
400
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



ca
a
adSensibilid
La prueba identifica al 80% de enfermos (positivos verdaderos) y
habrá 20% de enfermos que no son identificados por la prueba
(falsos negativos)
0
090ó0.9
45050
450





bd
d
dadEspecifici
La prueba identifica al 90% de sanos (negativos verdaderos) y no
identifica a 10% de los sanos (falsos positivos)
En casi todos los casos solo se tiene la mejor
prueba disponible o la más antigua, se parte de
una suposición que esta diagnosticará al 100%
de casos o que permita hacer diagnósticos
perfectos, pero esto no es posible
A lo más nos preguntaremos si la prueba a
evaluar esta a la altura de la mejor de las pruebas
antiguas.
La realidad es bastante diferente a
esta utopía, son muy raros los casos
donde ambos índices se acercan al
máximo a la vez, aún en una biopsia
se pueden cometer equivocaciones.
Elegir aquella prueba que tenga máxima
sensibilidad cuando hay disponibles
varias técnicas para las enfermedades y
máxima especificidad
Cáncer de mama
Ejemplo:
Estudio realizado a 1208 mujeres de
entre 30 y 39 años.
En términos de sensibilidad, la de la
ecografía es del 95,7% y la de la
mamografía, 60,9%. Estos
resultados han llevado a considerar
que “la ecografía detecta mejor los
bultos mamarios en la mujeres
menores de 40 que la mamografía”.
“Sin embargo, la mamografía es el
mejor instrumento de diagnóstico
pasada esa edad”.
La sensibilidad y especificidad no están
influidas directamente por la frecuencia
relativa o prevalencia de la enfermedad
Sin embargo el número real de
individuos que se identifican
erróneamente como negativos o
positivos depende de la frecuencia
relativa de la enfermedad.
Gracias por su
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Sensibilidad

  • 2. El comportamiento de un método de diagnóstico al pronosticar, puede ser analizado en forma dual es decir midiendo la sensibilidad y la especificidad.
  • 3.
  • 4. Sensibilidad: Es la capacidad del método para diagnosticar como positivo a un enfermo. Sensibilidad: S = vp / TE (verdaderos positivos) / (total de enfermos)
  • 5. Si el método es capaz de detectar a tres casos de positivos de cada cuatro enfermos que analiza, entonces su capacidad para identificar correctamente a los que pronostica como positivo es del 75%. = 100% Aquí se dice que su sensibilidad S = 0,75.
  • 6. Mide la proporción de enfermos que son identificados correctamente por la prueba 100 Enfermos Prueba Positiva 90 Negativa 10 Sensibilidad 90% Falsos negativos
  • 7. Especificidad: Es la capacidad del método para diagnosticar como negativo a un sano. Especificidad: E = vn / TS (verdaderos negativos) / (total de sanos)
  • 8. Si el método es capaz de detectar a ocho casos negativos, de cada diez individuos sanos, entonces su capacidad para identificar correctamente como negativo es del 80%. Se dice aquí que su especificidad E = 0,8. = 100%
  • 9. Mide la proporción de sanos que son identificados correctamente por la prueba 100 Sanos Prueba Negativa 90 Positiva 10 Especificidad 90%
  • 10. Ambos valores están acotados entre cero y uno. Cuando la sensibilidad es máxima S = 1, quiere decir que no hay falsos negativos, ya que TE = vp + fn, y esa sería la cualidad buscada para una enfermedad.
  • 11. Ambos valores están acotados entre cero y uno. En cambio, para la especificidad de una enfermedad, lo deseable es que fp = 0 y para ello deber ser máxima la especificidad: E = 1, pues TS = vn + fp.
  • 12. La calidad puede ser expresada con los criterios de sensibilidad y especificidad, por lo tanto una prueba clínica es ideal cuando tiene una capacidad para diagnosticar S = E = 1, o sea cuando no comete equivocaciones en sus pronósticos. Negativo = Negativo Positivo = Positivo
  • 13. A las técnicas clínicas de laboratorio, o bien a los métodos de diagnóstico que se parecen mucho a este ideal se los denomina: métodos de referencia (o “golden standard”).
  • 14. Prueba de oro (Goldstandard) Es la prueba o criterio usado para definir inequívocamente una enfermedad. Esta prueba o criterio usado para identificar definitivamente a los que tienen la enfermedad es un requisito para examinar la utilidad diagnóstica de cualquier prueba nueva o no evaluada.
  • 16. 0 080ó0.8 100400 400      ca a adSensibilid La prueba identifica al 80% de enfermos (positivos verdaderos) y habrá 20% de enfermos que no son identificados por la prueba (falsos negativos)
  • 17. 0 090ó0.9 45050 450      bd d dadEspecifici La prueba identifica al 90% de sanos (negativos verdaderos) y no identifica a 10% de los sanos (falsos positivos)
  • 18. En casi todos los casos solo se tiene la mejor prueba disponible o la más antigua, se parte de una suposición que esta diagnosticará al 100% de casos o que permita hacer diagnósticos perfectos, pero esto no es posible A lo más nos preguntaremos si la prueba a evaluar esta a la altura de la mejor de las pruebas antiguas.
  • 19. La realidad es bastante diferente a esta utopía, son muy raros los casos donde ambos índices se acercan al máximo a la vez, aún en una biopsia se pueden cometer equivocaciones.
  • 20. Elegir aquella prueba que tenga máxima sensibilidad cuando hay disponibles varias técnicas para las enfermedades y máxima especificidad
  • 21. Cáncer de mama Ejemplo: Estudio realizado a 1208 mujeres de entre 30 y 39 años. En términos de sensibilidad, la de la ecografía es del 95,7% y la de la mamografía, 60,9%. Estos resultados han llevado a considerar que “la ecografía detecta mejor los bultos mamarios en la mujeres menores de 40 que la mamografía”. “Sin embargo, la mamografía es el mejor instrumento de diagnóstico pasada esa edad”.
  • 22. La sensibilidad y especificidad no están influidas directamente por la frecuencia relativa o prevalencia de la enfermedad Sin embargo el número real de individuos que se identifican erróneamente como negativos o positivos depende de la frecuencia relativa de la enfermedad.