1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
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1. TRABAJO DE TECNOLOGIA
GABRIELAALBAN CASTRILLON
SAILLY S. CERON JIMENEZ
MARIANA HERNANDEZ FAJARDO
LAURA S. CASTAÑO RIVERA
PROFESOR: GUILLERMO MONDRAGON
ASIGNATURA:TECNOLOGÍA
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INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
SANTIAGO DE CALI MARZO 2023
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2. TABLA DE CONTENIDO
Portada………………………………………………………………………………...……………..…1
Tabla de Contenido……………………………………………………………………..…………..…..2
Desarrollo del eje temático N°2……………………………………………………………………..3 - 4
Desarrollo del eje temático N°3…………………………………………………………………….…..5
Taller Anexo: Punto 1…………………………………………………………………………………..6
Algoritmo de operaciones….……………………………………………………….……..…..….…7 - 8
Algoritmo de promedio de 4 notas….……………………………………………….…………….9 - 10
Algoritmo de área y perímetro de un triángulo…………………………………….……..………11 - 12
Algoritmo de área y perímetro de un círculo………………………………….……..………..….13 - 14
Algoritmo de temperatura de grados °C a °F……………………………………………….……15 - 16
Algoritmo para convertir longitud de pulgadas a pies……………………………………………17 - 18
Algoritmo para imprimir el nombre y edad de cualquier persona………………………………..19 - 20
Conclusiones……………………………………………………………………….……..……….…..21
Evidencias…………………………………………………………………………………..…………22
Blogs de cada estudiante…………………………………………………….………………..……….23
Webgrafía……………………………………………………………………………..……………….24
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3. 2. MÉTODOS ESTADÍSTICOS, POBLACIÓN Y MUESTRA
Conceptos de…
- Estadística: La estadística proporciona una visión hacia la comprensión de los
datos basados en la población para el análisis eficaz, el modelado y la interpretación
de la misma. Con la estadística, nos ayudan a explicar las diferencias entre un
ordenador de nivel inferior y uno de nivel superior, y qué cálculos pueden ser
manejados eficazmente por ciertas máquinas.
- Ramas: Entre las ramas de la estadística podemos encontrar:
Estadística descriptiva: la cual se enfoca en recolectar y describir o resumir los
hallazgos básicos que arrojan las investigaciones, incluyendo el tipo de muestreo y
de medición que se utilizaron, sin formular u ofrecer conclusiones.
Estadística inferencial: se especializa en extraer conclusiones basadas en otros
factores diversos además de los datos, incluyendo las opiniones y observaciones de
los especialistas, y las probabilidades de que suceda algún evento económico o
social.
Estadística experimental: esta se centra en desarrollar nuevas estadísticas a partir
de muestreos limitados o en mejorar los resultados existentes que ofrezcan un valor
añadido a los usuarios de los datos a partir de investigaciones exploratorias.
Estadística casual: se basa en la correlación y causación cuando se considera que
dos o más variables están vinculadas; es decir, si los valores de una variación
aumentan o disminuyen, sucede lo mismo en los valores de la otra variable.
- Aplicación de la estadística en diferentes entornos:
En la educación: la estadística en un entorno educativo, nos permite recolectar
información para analizarla y tomar decisiones en diferentes niveles.
En la contaduría: se aplica para seleccionar muestras, cuando se pretende
hacer una auditoría; también funciona para medir la variación de costos de
producción.
En la administración: puede utilizarse para realizar proyecciones de ventas,
análisis financieros de proyectos de gasto de capital, construir proyecciones
de beneficios para un nuevo producto, establecer cantidades de producción y
hacer un análisis de muestreo para determinar la calidad de un producto.
En el deporte: facilitan la recogida y organización de los datos en el desarrollo
del entrenamiento deportivo y posibilitan conocer si se han cumplido o no los
objetivos trazados.
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4. - Hipótesis: Es una suposición hecha por investigadores que no es obligatoriamente
cierta. En sí, la hipótesis es una decisión tomada por los investigadores con base en
los datos de la población recolectada. La prueba de hipótesis en la programación es
un proceso para probar la hipótesis formulada por el investigador o para validar la
hipótesis.
- Variable: Es el lugar en donde se almacena y se recuperan los datos. La
información que sea guardada puede ser de diversos tipos y puede ir cambiando a lo
largo del programa. Aparte de guardar datos, la variable asigna ciertos valores de
variables a otras, representar valores de expresiones matemáticas y mostrar valores
por pantalla.
- Datos: Son representaciones simbólicas de un determinado atributo o variable
cualitativa o cuantitativa, es decir, la descripción codificada de un hecho empírico, un
suceso o una entidad. En los lenguajes de programación, empleados para crear y
organizar los algoritmos que todo sistema informático o computacional persigue, los
datos son la expresión de las características puntuales de las entidades sobre las
cuales operan dichos algoritmos.
- Población: El término es un sinónimo de universo y hace referencia a un grupo de
elementos que presentan similitudes sobre los que se quiere obtener información o
individuos sobre el que se hará un estudio. Los elementos que conforman una
población reciben el nombre de individuos y pueden ser personas, animales,
fenómenos, objetos, entre otros.
- Muestra: Es una parte representativa de la población que permite hacer inferencias
sobre su totalizar. En otras palabras, cuando no se puede realizar una investigación
estadística sobre la totalidad de una población, se elige una cierta cantidad de esta
para representarla e inferir en ella.
- Nivel de Medición Nominal: Es la más baja de las cuatro formas de caracterizar los
datos. Nominal significa “sólo de nombre”, eso debería ayudar a recordar de qué se
trata este nivel. En este nivel se ocupan los nombres, categorías o etiquetas.
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5. 3. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
- Nombre de la variable:
Una variable es un espacio al que asignamos un contenido, que puede ser un valor
numérico o alfanumérico. En resumen, aunque dos o más variables pueden tener el mismo
contenido, cada variable tiene un nombre único, el cual no se puede cambiar.
El nombre de la variable comienza por una letra, la cual puede contener letras o números en
su continuación. Estas letras, pueden ser mayúsculas o minúsculas, pero no se admite que
los nombres tengan espacios en blanco, ni símbolos especiales (como guiones, puntos,
comas, comillas, etc.)
El nombre de la variable debe ser lo suficientemente larga para que no se confunda con otra
variable que tenga un nombre parecido.
- Frecuencia absoluta:
Es la medida estadística que nos permite ver la cantidad de veces que se repite un dato. Es
importante decir, que la frecuencia absoluta es utilizada en estadística descriptiva, y esta
sirve para obtener la información sobre las características de una muestra o población.
Además, se pueden ordenar de menor a mayor o de menor a mayor por intervalos.
También, nos ayuda a calcular la frecuencia relativa
En resumen, la frecuencia absoluta es la cantidad de veces que se repite un dato, esta se
suma y debe de ser igual al número total de datos de la muestra o población.
- Frecuencia relativa porcentual:
Es el porcentaje de la frecuencia relativa, está siendo la división de la frecuencia absoluta
entre el total de los valores en una selección de datos. Normalmente, es muy utilizada en
probabilidad, esta representa la posibilidad sobre 100 de encontrar este número en una
serie de datos.
- Equivalencia en grados:
Si un valor aparece 6 veces en los 20 datos, su frecuencia relativa es 6/20=0,3 que es igual
a 30/100 o 30% (fracciones equivalentes por 5), 30 es el porcentaje de ese valor. De la
misma manera si consideramos que el total de datos representa los 360º grados de la
circunferencia
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6. TALLER ANEXO
I. Averigua los siguientes conceptos:
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador?
Un acumulador es una variable en la memoria cuya misión es almacenar cantidades
variables. Se utiliza para efectuar sumas sucesivas. La principal diferencia con el contador
es que el incremento o decremento de cada suma es variable en lugar de constante como
en el caso del contador.
¿Cómo declarar una variable en pseint?
Esta es una forma muy organizada y detallada de declarar variables, con la palabra Definir,
indicamos a PSeInt que inicializamos una variable, colocamos un nombre, luego decimos de
qué tipo será «como entero». Podemos también definir múltiples variables en una sola línea,
ejemplo: Definir numero1, numero2, numero3, total como entero
Los lenguajes pueden ser de tres tipos. Favor explique cada uno, java-phyton y c++
que representan
Java: es un lenguaje sencillo y orientado a objetos, que permite el desarrollo de
aplicaciones en diversas áreas. Así tenemos, seguridad, animación, acceso a bases de
datos, aplicaciones cliente-servidor, interfaces gráficas, páginas Web interactivas y
desarrollo de aplicaciones móviles, entre otras.
Python: Es un lenguaje de alto nivel de programación interpretado cuya filosofía hace
hincapié en la legibilidad de su código. De esta forma, se utiliza para desarrollar
aplicaciones de todo tipo, ejemplos: Instagram, Netflix, Spotify, Panda3D, entre otros.
C + +: Es un lenguaje de programación diseñado para extender al lenguaje de
programación C y añadir mecanismos que permiten la manipulación de objetos. En ese
sentido, desde el punto de vista de los lenguajes orientados a objetos, C + + es un lenguaje
híbrido.
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7. II. Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y
muestra el diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla.
1. Algoritmo de operaciones.
Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el
resultado.
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19. 7. Algoritmo para imprimir el nombre y la edad de cualquier persona.
Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto
el nombre como la edad.
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21. CONCLUSIONES:
Gabriela Albán: En este trabajo pude comprender varias cosas mejor, como por ejemplo que un algoritmo
es un método para la solución de un problema, pero no solo eso sino que con los algoritmos realizados en
el trabajo también aprendí cómo se estructuran y cómo funcionan. Me pude dar cuenta que no es tan difícil
como parece, al contrario, es bastante fácil hacer que un algoritmo en PSeInt funcione siguiendo los pasos
correctos, sin embargo, hay que tener en cuenta cualquier detalle ya que cualquier mínimo error puede
hacer que no funcione o no dé el resultado esperado, por lo que hay que estar bastante al pendiente de todo.
Por otro lado, también aprendí conceptos nuevos que tienen que ver con las frecuencias y la estadística.
puedo concluir que es importante saber un poco de todo ya que hoy en día la tecnología está presente en
casi todos los aspectos de la vida, y nunca sabemos cuando podremos necesitar aplicar estos conocimientos
programando algo o con cualquier otra cosa.
Laura Castaño: Gracias a esta actividad propuesta por el docente, he adquirido nuevos conocimientos con
respecto a el tema a investigar, en este caso lo que es la estadística, sus ramas, como esta puede funcionar
en diferentes entornos en que se necesita, el uso de un algoritmo, las variables, la estructura que se necesita
al momento de programar, la frecuencia, entre otras cosas… Además de estos recientes conceptos, aprendí
a usar el programa de “PSeInt” que puede que a simple vista se vea un programa complejo, la verdad esto
no es así, ya que llega ser muy fácil de utilizarlo.
Sailly Ceron: en el proceso de realizar este trabajo, pude ir comprendiendo infinidad de nuevas palabras y
términos que, por supuesto, me serán de bastante utilidad en todo el año lectivo para entender mejor los
temas dictados en clase, e incluso fuera del entorno educativo, gracias a la relevancia que tiene la
tecnología hoy en dia.
Por supuesto, me gustaría hacer mención a que, aunque al principio algunos programas como PSeInt, se
vean complicados a simple vista, lo mejor que se puede hacer es no quedarse con esas primeras
impresiones e intentar comprender cómo se usa, ya que, en realidad, este sistema es muy fácil de
comprender y hacer funcionar.
Mariana Hernández: Al realizar esta actividad pude comprender y reforzar varios conceptos que hacen
parte del tema. De hecho, gracias a este trabajo he investigado contenidos de la actividad propuesta, como
lo es el nombre de la variable con sus respectivas pautas a seguir, también la frecuencia absoluta que se
utiliza para saber la cantidad de veces que se repite un dato y que al sumarse debe de ser igual al número
de datos dados, etc. Aprendí lo que es un algoritmo y su funcionamiento, de este modo también pude
comprender nuevos conceptos de la estadística. Asimismo, aprendí a utilizar el programa “PSeInt”
dándome cuenta que es fácil usarlo.
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23. BLOG DE CADA ESTUDIANTE:
Gabriela Alban: MY TECHNO STYLE (my-techno-style.blogspot.com)
Laura Castaño: FELIX IN TECHNOLOGY (felixintechnology9.blogspot.com)
Sailly Ceron: https://michitechnologyuwu.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html
Mariana Hernandez: https://latecnologiadehoy22.blogspot.com/p/periodo-1-2023.html
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24. WEBGRAFÍA:
- ¿Cuáles son los niveles de medición en estadística? (greelane.com)
- Algoritmos en Pseudocódigo con PSeInt. Lo más básico (terepebernal.com)
- 10 Ejemplos de Población, Muestra y Variable
- Niveles de Medición: Aprende a dominarlos fácilmente (questionpro.com)
- https://www.aprenderaprogramar.com/index.php?searchword=frecuencia%20ab
soluta&searchphrase=all&Itemid=59&option=com_search
- https://tfgonline.es/frecuencia-absoluta/
- https://medium.com/10-goto-10/algoritmos-variables-contadores-y-acumuladores
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