SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 4
Baixar para ler offline
Valoración de Activos.
2. Prueba.                                                                                 John Leyton Velásquez.
                                                                                                          3º ADE.


Nombre:                                                                            Nota:


   1. Las acciones de Inditex han tenido una rentabilidad del 10%, 5%, 20% y
      15% en los últimos 4 años. ¿Cuál sería su rentabilidad esperada y su
      volatilidad? (1 punto).

RI= “Rentabilidad de Inditex”.

                  ∑                            (                                       )
        [ ]                          [ ]                                                       [       ]

        ∑     (           [ ])

    (                 )    (                           )   (                   )       (                       )

              ̂

Solución: La rentabilidad esperada de Inditex es del 12,5% y su volatilidad
medida por la varianza es del 0,416%.

   2. Una cartera se compone de dos títulos, A y B. En el primero tiene
      invertido el 90% y el resto en B. Sus rentabilidades respectivas son del
      10% y 5%, mientras que su riesgo total es del 20% y 1%, respectivamente.
      Su coeficiente de correlación es -1. ¿Cuál es la rentabilidad esperada y el
      riesgo total de la cartera? (1 punto).

XA= “Proporción de acciones de tipo A”; XB= “Proporción de acciones de tipo B”.

XA= 90%; XB= 10%; E [RA]= 10%; E [RB]= 5%;                                                                     ρ= -1.

Rentabilidad esperada:

        [    ]       ∑                    [       ]           [       ]           [       ]       [       ]
                            [        ]

Riesgo total de la cartera (se puede hacer de dos formas):

             ∑       ∑
                                                                           (   )       √               √

                                                                                                          (
                  )              (         √                       √       )

Solución: La rentabilidad esperada de la cartera es del 9,5% y el riesgo total
medida por la varianza es del 15,4050%.


Universidade de Vigo. Facultad de Ciencias Empresariales y Turismo de Ourense.
                                  2012-2013.
Valoración de Activos.
2. Prueba.                                                John Leyton Velásquez.
                                                                         3º ADE.
Recordatorio:

El riesgo total siempre se mide por la varianza a no ser que se especifique lo
contrario.

Además, como no tenemos la covarianza hemos de utilizar:




   3. ¿Cuál es la covarianza entre los títulos A y B del ejercicio anterior?
      Explícalo. (0,5 puntos).

                                       (   )   √     √


Solución: El resultado de la covarianza es del -0,044721%, este resultado es
negativo debido a que el coeficiente de correlación es negativo.

   4. ¿Cuál es la cartera óptima cuando consideramos el activo libre de riesgo?
      (0,5 puntos).

Solución: Bajo este supuesto la cartera óptima es la cartera de mercado,
que es la que domina a las demás y la que más rentabilidad proporciona para
una misma clase de riesgo.

   5. Si el rendimiento del activo libre de riesgo es el 5%, la prima de mercado
      es el 5% y el riesgo total del mercado es del 4%, ¿cuál es la expresión de la
      CML? (1 punto).

Rf= “Rendimiento del activo libre de riesgo”; Rf= 5%; Prima de mercado=
E[RM] – Rf; Prima de mercado= 5%; E[RM]= 10%;

Solución: La expresión es la siguiente.

                      [   ]
        [   ]                              [   ]                             [   ]
                                                           √



   6. Si el riesgo total del mercado es del 4%, la covarianza entre un título y el
      mercado es de 0,05. Si la varianza del título anterior es 7%. ¿Qué riesgo
      específico tiene ese título? (2 puntos).

                                   ;


                                               ∑




Universidade de Vigo. Facultad de Ciencias Empresariales y Turismo de Ourense.
                                  2012-2013.
Valoración de Activos.
2. Prueba.                                                 John Leyton Velásquez.
                                                                          3º ADE.
Pero en este caso, la cartera se compone de un solo título que representa el
100%, por lo tanto:



Aunque en los apuntes que se nos proporcionan no aparece como calcular esta
β, una fórmula frecuente para su cálculo es la siguiente:




Por lo tanto:



Solución: El riesgo específico medido por la varianza es del 0,75%.

   7. Si la covarianza de un título respecto al mercado es 0,5 y la varianza del
      mercado es 0,2. ¿Qué beta tiene ese título? (1 punto).




Solución: La beta de este título es del 2,5.

   8. Si el riesgo total de mercado es del 4%, la covarianza entre un título y el
      mercado es de 0,05. ¿Cuál es el riesgo sistemático de ese título? (1
      punto).



                                                   (       )



Solución: El riesgo sistemático del título es del 6,25%.

   9. Expresión del modelo de Sharpe cuando la rentabilidad esperada de un
      título es del 5%, la rentabilidad esperada del mercado es del 10% y la beta
      del título es de 1,5. (1 punto).

El modelo de Sharpe está determinado por:



Podemos calcular el parámetro alpha utilizando esperanzas:

                [ ]            [   ]




Universidade de Vigo. Facultad de Ciencias Empresariales y Turismo de Ourense.
                                  2012-2013.
Valoración de Activos.
2. Prueba.                                                John Leyton Velásquez.
                                                                         3º ADE.
Solución: El modelo de Sharpe, en este caso se presentaría de la siguiente
forma:



      10. Expresión de la SML. Explícalo brevemente. (1 punto).

Solución:

                              [   ]            ( [   ]     )

La SML expresa la relación de equilibrio entre el rendimiento y el riesgo para
cada activo.

E[Ri] como mínimo no ser igual a Rf.

  Representa la sensibilidad del título ante variaciones de la rentabilidad de
mercado.

( [     ]     ) es la prima de mercado.




Universidade de Vigo. Facultad de Ciencias Empresariales y Turismo de Ourense.
                                  2012-2013.

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Granger Causality Test: A Useful Descriptive Tool for Time Series Data
Granger Causality Test: A Useful Descriptive Tool for Time  Series DataGranger Causality Test: A Useful Descriptive Tool for Time  Series Data
Granger Causality Test: A Useful Descriptive Tool for Time Series Data
IJMER
 
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Ayda Ramirez Montalvo
 
An overview of cat bond
An overview of cat bondAn overview of cat bond
An overview of cat bond
Shuo Li
 

Mais procurados (20)

Modelos mixed
Modelos mixedModelos mixed
Modelos mixed
 
Material 1 introduction to eviews
Material 1 introduction to eviewsMaterial 1 introduction to eviews
Material 1 introduction to eviews
 
Chapter11 International Finance Management
Chapter11 International Finance ManagementChapter11 International Finance Management
Chapter11 International Finance Management
 
Granger Causality Test: A Useful Descriptive Tool for Time Series Data
Granger Causality Test: A Useful Descriptive Tool for Time  Series DataGranger Causality Test: A Useful Descriptive Tool for Time  Series Data
Granger Causality Test: A Useful Descriptive Tool for Time Series Data
 
Risk And Return
Risk And ReturnRisk And Return
Risk And Return
 
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
 
Heterocedasticidad
HeterocedasticidadHeterocedasticidad
Heterocedasticidad
 
Ejercicios resueltos
Ejercicios resueltosEjercicios resueltos
Ejercicios resueltos
 
Fundamental Review of the Trading Book - What is FRTB and why start now?
Fundamental Review of the Trading Book - What is FRTB and why start now?Fundamental Review of the Trading Book - What is FRTB and why start now?
Fundamental Review of the Trading Book - What is FRTB and why start now?
 
PROGRAMACIÓN LINEAL
PROGRAMACIÓN LINEALPROGRAMACIÓN LINEAL
PROGRAMACIÓN LINEAL
 
Risk-Aversion, Risk-Premium and Utility Theory
Risk-Aversion, Risk-Premium and Utility TheoryRisk-Aversion, Risk-Premium and Utility Theory
Risk-Aversion, Risk-Premium and Utility Theory
 
An overview of cat bond
An overview of cat bondAn overview of cat bond
An overview of cat bond
 
Chapter (7).
Chapter (7).Chapter (7).
Chapter (7).
 
Structural VAR: the AB model
Structural VAR: the AB modelStructural VAR: the AB model
Structural VAR: the AB model
 
Clase02 distribuciones de probabilidad
Clase02   distribuciones de probabilidadClase02   distribuciones de probabilidad
Clase02 distribuciones de probabilidad
 
6. ejercicios. dfc
6. ejercicios. dfc6. ejercicios. dfc
6. ejercicios. dfc
 
Formulario para parametrizar tensores
Formulario para parametrizar tensoresFormulario para parametrizar tensores
Formulario para parametrizar tensores
 
Capm
CapmCapm
Capm
 
Modulo introduccion a las edo
Modulo introduccion a las edoModulo introduccion a las edo
Modulo introduccion a las edo
 
Int superficie
Int superficieInt superficie
Int superficie
 

Destaque

Destaque (8)

1. Cuestionario (1_6)
1. Cuestionario (1_6)1. Cuestionario (1_6)
1. Cuestionario (1_6)
 
3. ejercicios. rentabilidad y riesgo de carteras
3. ejercicios. rentabilidad y riesgo de carteras3. ejercicios. rentabilidad y riesgo de carteras
3. ejercicios. rentabilidad y riesgo de carteras
 
Apuntes (Temas1-5)
Apuntes (Temas1-5)Apuntes (Temas1-5)
Apuntes (Temas1-5)
 
Apple inc (internationalization) John Leyton
Apple inc (internationalization)   John LeytonApple inc (internationalization)   John Leyton
Apple inc (internationalization) John Leyton
 
Prácticas 2, 3 y 4 (jlv)
Prácticas 2, 3 y 4 (jlv)Prácticas 2, 3 y 4 (jlv)
Prácticas 2, 3 y 4 (jlv)
 
Práctica 1
Práctica 1Práctica 1
Práctica 1
 
Boletines tema 2. fcetou
Boletines tema 2. fcetouBoletines tema 2. fcetou
Boletines tema 2. fcetou
 
CH Carolina Herrera. Una identidad, un estilo de vida. JLV 2014
CH Carolina Herrera. Una identidad, un estilo de vida. JLV 2014CH Carolina Herrera. Una identidad, un estilo de vida. JLV 2014
CH Carolina Herrera. Una identidad, un estilo de vida. JLV 2014
 

Semelhante a 2. prueba va

Rentabilidad y riesgo de las carteras de inversión Markowitz
Rentabilidad y riesgo de las carteras de inversión MarkowitzRentabilidad y riesgo de las carteras de inversión Markowitz
Rentabilidad y riesgo de las carteras de inversión Markowitz
Antonio Lorente Cuesta
 
Riesgo Finanzas II
Riesgo Finanzas IIRiesgo Finanzas II
Riesgo Finanzas II
jmcascone
 
Riesgo Ame V1
Riesgo Ame V1Riesgo Ame V1
Riesgo Ame V1
jmcascone
 

Semelhante a 2. prueba va (20)

Finanzas examen parcial felices canchari,alfredo hernan
Finanzas examen parcial felices canchari,alfredo hernanFinanzas examen parcial felices canchari,alfredo hernan
Finanzas examen parcial felices canchari,alfredo hernan
 
Markowitz para dos activos
Markowitz para dos activosMarkowitz para dos activos
Markowitz para dos activos
 
analisis de riesgo y rendimiento en negocios
analisis de riesgo y rendimiento en negociosanalisis de riesgo y rendimiento en negocios
analisis de riesgo y rendimiento en negocios
 
Rentabilidad y riesgo de las carteras de inversión Markowitz
Rentabilidad y riesgo de las carteras de inversión MarkowitzRentabilidad y riesgo de las carteras de inversión Markowitz
Rentabilidad y riesgo de las carteras de inversión Markowitz
 
microeconomia_ii_5_3.pdf
microeconomia_ii_5_3.pdfmicroeconomia_ii_5_3.pdf
microeconomia_ii_5_3.pdf
 
Riesgo Finanzas II
Riesgo Finanzas IIRiesgo Finanzas II
Riesgo Finanzas II
 
Risk Management - Sep 07
Risk Management - Sep 07Risk Management - Sep 07
Risk Management - Sep 07
 
Capitulo 10
Capitulo 10Capitulo 10
Capitulo 10
 
MATERIAL DE ESTUDIO.pdf
MATERIAL DE ESTUDIO.pdfMATERIAL DE ESTUDIO.pdf
MATERIAL DE ESTUDIO.pdf
 
Riesgo Ame V1
Riesgo Ame V1Riesgo Ame V1
Riesgo Ame V1
 
Maximo valor esperado
Maximo valor esperadoMaximo valor esperado
Maximo valor esperado
 
Costo de capital
Costo de capitalCosto de capital
Costo de capital
 
Portfoliomba
PortfoliombaPortfoliomba
Portfoliomba
 
Evaluación de Riesgo
Evaluación de RiesgoEvaluación de Riesgo
Evaluación de Riesgo
 
Teoría de portafolio
Teoría de portafolioTeoría de portafolio
Teoría de portafolio
 
var y cvar
var y cvarvar y cvar
var y cvar
 
Planificación y análisis financiero. PPT PROF clase 10
Planificación y análisis financiero. PPT PROF clase 10Planificación y análisis financiero. PPT PROF clase 10
Planificación y análisis financiero. PPT PROF clase 10
 
Finanzas industriales s3.
Finanzas industriales s3.Finanzas industriales s3.
Finanzas industriales s3.
 
Riesgo y rendimiento.(4)
Riesgo y rendimiento.(4)Riesgo y rendimiento.(4)
Riesgo y rendimiento.(4)
 
Downside Risk Measures
Downside Risk MeasuresDownside Risk Measures
Downside Risk Measures
 

Mais de John Leyton

Mais de John Leyton (20)

Temas 1y2
Temas 1y2Temas 1y2
Temas 1y2
 
Abertis 2011 2012
Abertis 2011 2012Abertis 2011 2012
Abertis 2011 2012
 
Dis
DisDis
Dis
 
3. ejercicios. rentabilidad y riesgo de carteras
3. ejercicios. rentabilidad y riesgo de carteras3. ejercicios. rentabilidad y riesgo de carteras
3. ejercicios. rentabilidad y riesgo de carteras
 
5. ejercicios. coste de capital
5. ejercicios. coste de capital5. ejercicios. coste de capital
5. ejercicios. coste de capital
 
2. cuestionario (7_13)
2. cuestionario (7_13)2. cuestionario (7_13)
2. cuestionario (7_13)
 
3. Cuestionario (14_16)
3. Cuestionario (14_16)3. Cuestionario (14_16)
3. Cuestionario (14_16)
 
Ejercicios. Renta fija
Ejercicios. Renta fijaEjercicios. Renta fija
Ejercicios. Renta fija
 
4.1 préstamos y créditos
4.1 préstamos y créditos4.1 préstamos y créditos
4.1 préstamos y créditos
 
Resumen brico king
Resumen brico kingResumen brico king
Resumen brico king
 
Tema6. marketing directo dc ii
Tema6. marketing directo dc iiTema6. marketing directo dc ii
Tema6. marketing directo dc ii
 
Temas 6, 8, 9, 11 y 12
Temas 6, 8, 9, 11 y 12Temas 6, 8, 9, 11 y 12
Temas 6, 8, 9, 11 y 12
 
Tema09
Tema09Tema09
Tema09
 
Ciberostracismo. conclusiones
Ciberostracismo. conclusionesCiberostracismo. conclusiones
Ciberostracismo. conclusiones
 
Tema5. comunicación dc ii
Tema5. comunicación dc iiTema5. comunicación dc ii
Tema5. comunicación dc ii
 
Examen. irosa
Examen. irosaExamen. irosa
Examen. irosa
 
Smartbox würth
Smartbox würthSmartbox würth
Smartbox würth
 
Tema 4. distribución. dc ii
Tema 4. distribución. dc iiTema 4. distribución. dc ii
Tema 4. distribución. dc ii
 
Prácticas IRPF. Régimen Fiscal I
Prácticas IRPF. Régimen Fiscal IPrácticas IRPF. Régimen Fiscal I
Prácticas IRPF. Régimen Fiscal I
 
Tema3. precio. dc ii
Tema3. precio. dc iiTema3. precio. dc ii
Tema3. precio. dc ii
 

Último

Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Fernando Solis
 

Último (20)

Lecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigos
Lecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigosLecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigos
Lecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigos
 
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicasUsos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
 
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
 
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
 
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
 
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan EudesNovena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
 
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCTRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfactiv4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
 

2. prueba va

  • 1. Valoración de Activos. 2. Prueba. John Leyton Velásquez. 3º ADE. Nombre: Nota: 1. Las acciones de Inditex han tenido una rentabilidad del 10%, 5%, 20% y 15% en los últimos 4 años. ¿Cuál sería su rentabilidad esperada y su volatilidad? (1 punto). RI= “Rentabilidad de Inditex”. ∑ ( ) [ ] [ ] [ ] ∑ ( [ ]) ( ) ( ) ( ) ( ) ̂ Solución: La rentabilidad esperada de Inditex es del 12,5% y su volatilidad medida por la varianza es del 0,416%. 2. Una cartera se compone de dos títulos, A y B. En el primero tiene invertido el 90% y el resto en B. Sus rentabilidades respectivas son del 10% y 5%, mientras que su riesgo total es del 20% y 1%, respectivamente. Su coeficiente de correlación es -1. ¿Cuál es la rentabilidad esperada y el riesgo total de la cartera? (1 punto). XA= “Proporción de acciones de tipo A”; XB= “Proporción de acciones de tipo B”. XA= 90%; XB= 10%; E [RA]= 10%; E [RB]= 5%; ρ= -1. Rentabilidad esperada:  [ ] ∑ [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] Riesgo total de la cartera (se puede hacer de dos formas):  ∑ ∑ ( ) √ √  ( ) ( √ √ ) Solución: La rentabilidad esperada de la cartera es del 9,5% y el riesgo total medida por la varianza es del 15,4050%. Universidade de Vigo. Facultad de Ciencias Empresariales y Turismo de Ourense. 2012-2013.
  • 2. Valoración de Activos. 2. Prueba. John Leyton Velásquez. 3º ADE. Recordatorio: El riesgo total siempre se mide por la varianza a no ser que se especifique lo contrario. Además, como no tenemos la covarianza hemos de utilizar: 3. ¿Cuál es la covarianza entre los títulos A y B del ejercicio anterior? Explícalo. (0,5 puntos). ( ) √ √ Solución: El resultado de la covarianza es del -0,044721%, este resultado es negativo debido a que el coeficiente de correlación es negativo. 4. ¿Cuál es la cartera óptima cuando consideramos el activo libre de riesgo? (0,5 puntos). Solución: Bajo este supuesto la cartera óptima es la cartera de mercado, que es la que domina a las demás y la que más rentabilidad proporciona para una misma clase de riesgo. 5. Si el rendimiento del activo libre de riesgo es el 5%, la prima de mercado es el 5% y el riesgo total del mercado es del 4%, ¿cuál es la expresión de la CML? (1 punto). Rf= “Rendimiento del activo libre de riesgo”; Rf= 5%; Prima de mercado= E[RM] – Rf; Prima de mercado= 5%; E[RM]= 10%; Solución: La expresión es la siguiente. [ ] [ ] [ ] [ ] √ 6. Si el riesgo total del mercado es del 4%, la covarianza entre un título y el mercado es de 0,05. Si la varianza del título anterior es 7%. ¿Qué riesgo específico tiene ese título? (2 puntos). ; ∑ Universidade de Vigo. Facultad de Ciencias Empresariales y Turismo de Ourense. 2012-2013.
  • 3. Valoración de Activos. 2. Prueba. John Leyton Velásquez. 3º ADE. Pero en este caso, la cartera se compone de un solo título que representa el 100%, por lo tanto: Aunque en los apuntes que se nos proporcionan no aparece como calcular esta β, una fórmula frecuente para su cálculo es la siguiente: Por lo tanto: Solución: El riesgo específico medido por la varianza es del 0,75%. 7. Si la covarianza de un título respecto al mercado es 0,5 y la varianza del mercado es 0,2. ¿Qué beta tiene ese título? (1 punto). Solución: La beta de este título es del 2,5. 8. Si el riesgo total de mercado es del 4%, la covarianza entre un título y el mercado es de 0,05. ¿Cuál es el riesgo sistemático de ese título? (1 punto). ( ) Solución: El riesgo sistemático del título es del 6,25%. 9. Expresión del modelo de Sharpe cuando la rentabilidad esperada de un título es del 5%, la rentabilidad esperada del mercado es del 10% y la beta del título es de 1,5. (1 punto). El modelo de Sharpe está determinado por: Podemos calcular el parámetro alpha utilizando esperanzas: [ ] [ ] Universidade de Vigo. Facultad de Ciencias Empresariales y Turismo de Ourense. 2012-2013.
  • 4. Valoración de Activos. 2. Prueba. John Leyton Velásquez. 3º ADE. Solución: El modelo de Sharpe, en este caso se presentaría de la siguiente forma: 10. Expresión de la SML. Explícalo brevemente. (1 punto). Solución: [ ] ( [ ] ) La SML expresa la relación de equilibrio entre el rendimiento y el riesgo para cada activo. E[Ri] como mínimo no ser igual a Rf. Representa la sensibilidad del título ante variaciones de la rentabilidad de mercado. ( [ ] ) es la prima de mercado. Universidade de Vigo. Facultad de Ciencias Empresariales y Turismo de Ourense. 2012-2013.