1.
Introducción a python

2.
Tipos de objetos
a = 5 # esto es un entero
print(a)
print(type(a))
b = 1.0 # esto es un decimal
print(b)
print(type(b))
c = 'texto' #esto es un texto
print(c)
print(type(c))
d = [a,b,c] #esto es una lista
print(d)
print(type(d))
e = {'uno':5,'dos':4} #esto es un diccionario
print(e)
print(type(e))
5
<class 'int'>
1.0
<class 'float'>
texto
<class 'str'>
[5, 1.0, 'texto']
<class 'list'>
{'uno': 5, 'dos': 4}
<class 'dict'>

3.
Operaciones básicas
print(2 + 3)#suma
print(2 - 3)#resta
print(2 * 3)#multiplicación
print(2 / 3)#división
print(2 % 3)#módulo
print('a' + 'b' + 'c')#pegar texto
lista =[1,3,4]
print(lista[0])#escoger elemento de una lista
print(len(lista))#longitud de la lista
dic = {'uno': 5, 'dos': 4}
print(dic['uno'])#escoger elementos de un diccionario
a = range(1, 9) #secuencia de números
print(list(a))#imprimir secuencia
5
-1
6
0.6666666666666666
2
abc
1
3
5
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

4.
Estructuras básicas de programación
#Ciclo for
for i in range(5):
print(i)
#List comprehension
print([5+item for item in range(5)])
#Ciclo while
i = 0
while i < 5:
print(i)
i += 1
#If else
a = 3
if(a < 2):
print('a pierde')
else:
print('a gana')
0
1
2
3
4
[5, 6, 7, 8, 9]
0
1
2
3
4
a gana

5.
Estructuras básicas de programación
#Funciones
def suma(a, b):
return a + b
print(suma(2,3))
#Lambda
sumal = lambda a, b: a + b
print(sumal(2,3))
#Condiciones
a = 5
b = 4
print(a == b) #igual
print(a != b) #diferente
print(a < b) #menor
print(a > b) #mayor
print(a <= b) #menor o igual
print(a >= b) #mayor o igual
print(a == b and a > b) #Y
print(a == b or a > b) #O
5 5 False
True
False
True
False
True
False
True

6.
Paquetes más usados

7.
Numpy
#Numpy
import numpy as np
np.random.seed(0) #semilla
x1 = np.random.randint(10, size=6) #un vector
print(x1)
x2 = np.random.randint(10, size=(3, 4)) #un arreglo
print(x2)
x3 = np.random.randint(10, size=(3, 4, 5)) #tres arreglos
print(x3)
a = np.arange(15).reshape(3, 5) #arreglo 3x5
print(a)
print(a.shape)#forma
print(a.ndim)#dimensiones
print(a.dtype.name)#tipo de los elementos del arreglo
print(a.size)#tamaño
print(type(a))#tipo
[5 0 3 3 7 9]
[[3 5 2 4]
[7 6 8 8]
[1 6 7 7]]
[[[8 1 5 9 8]
[9 4 3 0 3]
[5 0 2 3 8]
[1 3 3 3 7]]
[[0 1 9 9 0]
[4 7 3 2 7]
[2 0 0 4 5]
[5 6 8 4 1]]
[[4 9 8 1 1]
[7 9 9 3 6]
[7 2 0 3 5]
[9 4 4 6 4]]]
[[ 0 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14]]
(3, 5)
2
int64
15
<class 'numpy.ndarray'>

8.
Pandas
import pandas as pd
data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2011, 2012, 2010, 2011,
2012],
'team': ['Bears', 'Bears', 'Bears', 'Packers', 'Packers',
'Lions', 'Lions', 'Lions'],
'wins': [11, 8, 10, 15, 11, 6, 10, 4],
'losses': [5, 8, 6, 1, 5, 10, 6, 12]} #diccionario con los
datos
football = pd.DataFrame(data, columns=['year', 'team', 'wins',
'losses'])#convertirlo en DataFrame
print(football)#conjunto de datos
print(football.columns)#columnas
print(football.index)#indices
print(football.head(2))#algunas filas
print(football['year'].iloc[0])#un dato
print(football[football['year']>=2011])#filtrar con condiciones
year team wins losses
0 2010 Bears 11 5
1 2011 Bears 8 8
2 2012 Bears 10 6
3 2011 Packers 15 1
4 2012 Packers 11 5
5 2010 Lions 6 10
6 2011 Lions 10 6
7 2012 Lions 4 12
Index(['year', 'team', 'wins', 'losses'], dtype='object')
RangeIndex(start=0, stop=8, step=1)
year team wins losses
0 2010 Bears 11 5
1 2011 Bears 8 8
2010
year team wins losses
1 2011 Bears 8 8
2 2012 Bears 10 6
3 2011 Packers 15 1
4 2012 Packers 11 5
6 2011 Lions 10 6
7 2012 Lions 4 12

9.
Matplotlib
#Matplotlib
import numpy as np #LLamar paquete numpy como np
import matplotlib.pyplot as plt #Llamar matplotlib.pyplot como plt
#Histograma
mu, sigma = 2, 0.5 #parámetros de una normal
v = np.random.normal(mu,sigma,10000) #generar un vector con los
parámetros de la normal
plt.hist(v, bins=50, density=1) # histograma del vector
plt.show()#mostrar el gráfico
#Torta
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' #etiquetas
sizes = [15, 30, 45, 10] #porcentajes
explode = (0, 0.1, 0, 0) #exponer 2 pedazo
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()

10.
Programación orientada a
objetos

11.
¿Qué es un objeto?
Algo tangible o intangible, que puede ser sentido o pensado. En python TODO es un objeto
¿Qué es un atributo?
Son las características usadas para describir un objeto
¿Qué es un estado?
Son los valores de los atributos de un objeto
¿Qué es un método?
Las situaciones o acciones que cambian los valores de los atributos de un objeto

12.
¿Qué es una clase?
Es una lista de atributos y métodos que posee en común cierto conjunto de objetos

13.
#Clase carro
class Car:
def __init__(self, marca, modelo, color, peso):
self.marca = marca
self.modelo = modelo
self.color = color
self.peso = peso
def set_marca(self, marca):
self.marca = marca
def set_modelo(self, modelo):
self.modelo = modelo
def set_color(self, color):
self.color = color
def set_peso(self, peso):
self.peso = peso
def get_marca(self):
print('marca: '+ self.marca)
def get_modelo(self):
print('modelo: '+ self.modelo)
def get_color(self):
print('color: '+ self.color)
Ejemplo de POO en python
Chevrolet
Renault
el auto de marca Chevrolet encendió
el auto de marca Renault encendió
el auto de marca Chevrolet aceleró
el auto de marca Renault aceleró
el auto de marca Chevrolet frenó
el auto de marca Renault frenó
def get_peso(self):
print('peso: '+ self.peso)
def encender(self):
print('el auto de marca '+self.marca+'
encendió')
def acelerar(self):
print('el auto de marca '+self.marca+'
aceleró')
def frenar(self):
print('el auto de marca '+self.marca+' frenó')
#
carro1 = Car('Chevrolet', 'Aveo', 'Azul', 50)
carro2 = Car('Renault', 'Sandero', 'Ocre', 45)
print(carro1.marca)
print(carro2.marca)
carro1.encender()
carro2.encender()
carro1.acelerar()
carro2.acelerar()
carro1.frenar()
carro2.frenar()

14.
#Clase Perro
class Dog:
def __init__(self, nombre, raza):
self.nombre = nombre
self.raza = raza
def set_nombre(self, nombre):
self.nombre = nombre
def set_raza(self,raza):
self.raza = raza
def get_nombre(self):
print('nombre:'+self.nombre)
def get_raza(self):
print('raza:'+self.raza)
def ladrar(self):
print(self.nombre+' dice
WOOF')
Ejemplo de POO en python
raza:criollo
raza:criollo
Pluto dice WOOF
Jessica dice WOOF
perro1 = Dog('Pluto', 'criollo')
perro2 = Dog('Jessica', 'criollo')
perro1.get_raza()
perro2.get_raza()
perro1.ladrar()
perro2.ladrar()