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ヘッドライン︓UWBビジネス元年︖
UWBが普及の気配?!: iPhoneもIPIN2019も
1 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1909/11/news070.html
ヘッドライン︓PDRビジネス元年と⾔ってからから4年
最⼤で1000⼈分の動きをリアルタイムで計測可能なトータルソリューション
サービス「Tracking Navi(トラッキング ナビ)」
2 https://japan.cnet.com/release/30379710/
ヘッドライン︓ミリ波レーダー
3
http://www.tij.co.jp/jp/lit/wp/jajy062/jajy062.pdf
• 距離、⾓度、速度を計測
• ARIB STD-T48 (60GHz帯, 76GHz帯), STD-
T111 (79GHz帯)で標準化
• 測定距離が⻑い(100-200m)
• 照明条件にロバスト。煙, 霧, ⾬にも強い
• テスラの事故でミリ波のメリットが再認識
• CMOS化による低価格化
• パルス圧縮⽅式による⼈検知性能向上
ヘッドライン:
xDR Challenge in Industrial Scenarios 2019
• PDR Challengeシリーズの後継コンペを本年のIPIN2019
@イタリアの正式コンペ部⾨として開催(Track5)
• 公開されたセンサデータをもとに推定した軌跡を提出
⇒オフサイト形式のコンペ
• 物流倉庫を卒業して,外⾷,製造現場を対象に
• 屋内測位と親和性の⾼い⾏動認識の部⾨も開催要諦
• スケジュール:
‒ 参加登録受付中
‒ ⽂書提出:7⽉中旬
‒ 結果提出:9⽉中旬
‒ 本番:9/30‐10/3
4
3.1 インドア測位技術の現況
蔵⽥武志123
1産業技術総合研究所
2筑波⼤学
3住友電気⼯業(株) [2018.4-2020.3]
動線計測・分析が改善⽀援に有効
IoH技術の肝: 屋内測位
屋外計測: 無料
• 測位: GNSS (GPS, みちびき等)
• 地図: Google Maps, OSM
GNSS: Global Navigation Satellite System
OSM: OpenStreetMap
BLE: Bluetooth Low Energy
6
屋内計測: 受益者負担
• 測位: 静⽌ノード(BLEビーコン等)の設置が必要
• 地図: フロアマップの作成がしばしば必要
• ⼈間の活動の9割は屋内(⽇本での調査結果)
• 多品種少量⽣産
• 移動と作業の組み合わせ(⼤量⽣産︓同じ場所で繰り返し作業)
• 作業者の位置: 作業内容と⾼い相関
• 製造現場・サービス現場: 屋内環境で占められている
IoH: Internet of Humans
⼀⻑⼀短な屋内測位技術
7
屋内測位
技術マップ
IMESからiPNTへ
8
http://imesconsortium.org/
電波強度から距離︓近接測位(iBeaconの例)
9
https://www.credencys.com/blog/a-step-inside-the-
technology-of-ibeacon/
http://tech.nikkeibp.co.jp/dm/article/COLUMN/20131218/323372/
受信した電波の強度で近接の度合いを判定
(RSSI: Received Signal Strength Indicator)
時間から距離︓ToF (ToA), TDoA
10
http://www.fpoir.org/OPEN/lan.pdf
http://osama-talaat.blogspot.jp/2017/03/toa-tof-rtt-tdoa.html
ToF:
Time of Flight
(ToA: Time of Arrival)
TDoA:
Time Difference of Arrival
RTT:
Round Trip Time
(two-way ToA)
ToA: 各ノード(3つ以上)と端末との時間同期が必要
ToDA: 各ノード(4つ以上)の時間同期
基地局が1つ多めに必要。
三辺(多辺)測量
11
BLEタグ BLEタグ
BLEタグ
スマホ
送信装置(BLEタグ)を設置し、受信装置(スマホ)の測位をする場合
距離︓既知
(電波)フィンガープリンティング
12
ショーケース下部に設置したBLEタグ
スーパーのサイトサーベイの際のサンプル点
• 店舗内外計26か所にBLEタグを配置
• 各サンプル点で10秒ずつ電波計測し、電波
のフィンガープリントを作成
⾓度︓AoA (Angle of Arrival)
13
出典︓Quuppaウェブサイト
信号(電波)の到来⾓度を⽤いた測位
• 1組の送受信機のみで2D測位可能
• ToF等で距離が得らる場合は1組の送
受信機のみで3D測位可能
UWB
14
• UWB-IR(Ultra Wide Band Impulse
Radio)⽅式
– 15〜30cm程度の精度での測位が可能
– マルチパスにも強い
– 直進性が強すぎるため、死⾓ができやすい
– ⾼コスト
UbiSense社、GiT社の資料より
UWBビジネス元年︖
UWBが普及の気配?!: iPhoneもIPIN2019も
15 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1909/11/news070.html
ICタグ(超近接測位)
16
開発中のIoH (Internet of Humans)デバイス
⼩型軽量化、10軸センサー搭載 ゴビ社より
ICタグの周波数特性
https://sgforum.impress.co.jp/article/650
LRF/LiDAR
17
LIDAR (Light Detection and Ranging)装置を⼿に持ち庫内を歩⾏しながら3D計測
• SLAM (Simultaneous Localization And Mapping)
• LIDAR座標系のスタビライズ
ロール⾓
ヨー⾓
ピッチ⾓
産総研佐々⽊⽒ら
ATR-Promotions ATRacker
LRF (Laser Rangefinder)を⽤いた動線計測
ミリ波レーダー
18
http://www.tij.co.jp/jp/lit/wp/jajy062/jajy062.pdf
• 距離、⾓度、速度を計測
• ARIB STD-T48 (60GHz帯, 76GHz帯), STD-
T111 (79GHz帯)で標準化
• 測定距離が⻑い(100-200m)
• 照明条件にロバスト。煙, 霧, ⾬にも強い
• テスラの事故でミリ波のメリットが再認識
• CMOS化による低価格化
• パルス圧縮⽅式による⼈検知性能向上
ARマーカー(位置姿勢計測)
19
• 従来のARマーカの50倍以上の姿勢精度(誤差1/50以下)
• 奥⾏きの位置精度も向上(位置推定誤差は撮影距離の0.1%,従来マーカの1/10以下)
産総研⽥中⽒提供
携帯(移動体搭載)カメラ(RGB, RGB-D)
20
https://medium.com/ipg-media-lab/apples-arkit-vs-google-s-arcore-e00ff42b0547
iOS
https://www.youtube.com/watch?v=ttdPqly4OF8
Android
iOS
Web
• SLAMや3D位置合わせを⽤いた
AR開発キットをメジャーがリ
リース
(超短波) (短波) (中波) (長波)
電磁波
21
http://www.ushio.co.jp/jp/technology/glossary/material/attached_material_01.html
ミリ波レーダーRGB-D
Wi-Fi, BLE
UWB
光学マーカ―,
LRF/LiDAR
サブギガ帯
(プラチナバンド、回り込む〜)
ICタグ
可視光通信,
ARマーカー,
RGB
(地)磁気フィンガープリント
22 NEC社より
IndoorAtlas社より
速度
向き
モデルベースの速度推定
センサ姿勢の推定
センサ校正
⾼度
(階)
推定
進⾏⽅向の推定
様々な測位技術を紡ぐxDR (PDR&VDR)
23
歩⾏者⽤速度推定モデル ⾞両⽤速度推定モデル
• 安価: 加速度、ジャイロ、磁気、気圧の10軸センサを利⽤
• 低消費電⼒: 画像を⽤いた⼿法と⽐較し1/20以下
• 「柔軟な」屋内測位を実現:
• 測位インフラなしでも測位を継続
• 様々な測位技術からの結果を線(形、速度、向き)で紡ぐ
VDR:VDR:
Vibration-based
Vehicle Dead
Reckoning, ⾞輪
型移動体[フォーク
リフト, 台⾞等]⽤
相対測位 [世界初]
PDR:
Pedestrian
Dead
Reckoning,
歩⾏者⽤相対
測位
[スマホデモ︓
世界初]
産総研でのxDR研究の歴史
24
PDRベンチマーク
標準化委員会
25
• 加⼊組織 (44組織)(2019.9現在)
– 旭化成(株)、アジア航測(株)[南]、(株)インテック、NECネッツエスアイ(株)、(株)MTI、
(株)KDDI総合研究所、国際航業(株)、澁⾕⼯業(株)、クウジット(株)、(株)GOV、サイ
トセンシング(株)、シャープ(株)、杉原SEI(株)、住友電気⼯業(株)、(株)ゼンリンデー
タコム、(株)デンソー、(株)電通国際情報サービス、トーヨーカネツ(株)、 ⽇本
IBM(株)、(株)⽇⽴製作所、ビッグローブ(株)、富⼠通(株)、(株)フレームワークス[渡
辺]、マルティスープ(株)、(同)ミルディア、(株)村⽥製作所、(株)メガチップス、(株)
リクルート[⽜⽥]、(株)リコー、レイ・フロンティア(株)、
– 愛知⼯業⼤学[梶]、学習院⼤[中澤]、神奈川⼯⼤[⽥中]、慶⼤[春⼭、神武、中島]、九
⼤[島⽥、内⼭]、筑波⼤[善甫、蔵⽥]、名⼤[河⼝]、奈良先端科学技術⼤[新井]、 北陸
先端科学技術⼤[岡⽥]、新潟⼤[牧野]、⽴命館⼤[⻄尾、村尾]、 産総研、HASC、Lisra
(敬称略、順不同)
• 歴代委員⻑︓
– 2014/5-2018/4 蔵⽥武志(産業技術総合研究所)
– 2018/5- 河⼝信夫(名古屋⼤学)
xDR Challenge in Industrial Scenarios 2019
• PDR Challengeシリーズの後継コンペを本年のIPIN2019
@イタリアの正式コンペ部⾨として開催(Track5)
• 公開されたセンサデータをもとに推定した軌跡を提出
⇒オフサイト形式のコンペ
• 物流倉庫を卒業して,外⾷,製造現場を対象に
• 屋内測位と親和性の⾼い⾏動認識の部⾨も開催要諦
• スケジュール︓
– 参加登録受付中
– ⽂書提出︓7⽉中旬
– 結果提出︓9⽉中旬
– 本番︓9/30-10/3
26
賞品・賞⾦
• スポンサーのご協⼒により,賞⾦・賞品を授与
• 製造業トラック
‒ 1位:15万+BL-02P or 10万+BL-02P+TECCO+PulsarGum
‒ 2位:10万+BL-02P
• 外⾷トラック
‒ 1位:15万+BL-02P or 10万+BL-02P+PDRmini+PulsarGum
‒ 2位:10万+BL-02P
• 賞品
TECCO (GOV)
BL02P(BIGLOBE) PDR mini (杉原SEI)
PulsarGum(富⼠通)
27
Final Results
Team
median_
error
(CE50)
accum_
error
(EAG50)
obstacle velocity frequency soe
Integrated
Indicator
Winner
Kawaguchi
Lab
72.26
(9.04m)
99.60
(0.031m/s) 87.46 99.84 99.93 18.64 74.81 1st
Xihe
Technology
51.28
(15.13m)
98.72
(0.038m/s) 84.81 97.41 96.16 11.86 67.01
Kyushu Univ.
75.58
(8.08m)
99.79
(0.027m/s) 97.18 97.69 100.00 0.00 73.20 2nd
28
Team
median_
error
(CE50)
accum_
error
(EAG50)
obstacle velocity frequency
staying_
area
Integrated
Indicator
Winner
Eurasia IoT
81.01
(6.50m)
96.02
(0.122m/s) 94.12 82.11 99.97 9.83 78.06
Kawaguchi
Lab
88.02
(4.47m)
96.66
(0.111m/s) 92.31 99.98 99.97 25.97 83.91 2nd
Xihe
Technology
71.88
(9.15m)
70.32
(0.313m/s) 91.10 95.57 95.62 17.49 70.96
Kyushu Univ.
91.85
(3.36m)
97.18
(0.101m/s) 95.50 93.77 100.00 22.81 84.38 1st
CE50: 50th percentile of 2D (circular error)Manufacturing Sub-Track
Restaurant Sub-Track
eCDFs
29
Manufacturing Sub-Track
Restaurant Sub-Track
xDRの誤差指標︓EAG
30
xDRによる誤差蓄積スピードに関する
補正点からの時間-誤差空間で求め
た勾配の指標
誤差蓄積勾配EAG
(Error Accumulation Gradient)
と命名
[1] Abe, M., Kaji, K., Hiroi, K., Kawaguchi, N. PIEM: Path
Independent Evaluation Metric for Relative Localization, in
Proceedings of the Seventh International Conference on
Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN2016), 2016.
[2] Ichikari, R.; Kaji, K.; Shimomura, R.; Kourogi, M.; Okuma,
T.; Kurata, T. Off-Site Indoor Localization Competitions Based
on Measured Data in a Warehouse. Sensors 2019, Vol.19,
Issue 4, No. 763 (2019).
BUP (BLE Unreachable Period)による誤差蓄積の評価
• xDRによる誤差累積を評価するために,BLE信号を部分的に意
図的に削除
BLE unreachable period (BUP):センサデータからBLE受信情報のみを消した区間
• 正解値情報をBUPの開始・終了の両時点で提供
• BLEを別の絶対測位⼿段で読み替えれば汎⽤性のある評価法に
BUPBUP BUPRSSI
of BLE tag.
t
BUP外は,BLE情報を含んだ統合測位による誤差絶対量を評価
BUPの導⼊によりBLEへの依存傾向等がわかる
31
ToC of ISO/IEC 18305: 2016
8. LTS performance metrics
2 Floor detection probability 3 Zone detection probability
4 Means of various errors 5 Covariance matrix of the error vector
6 Variances of magnitudes of various errors 7 RMS values of various errors
8 Absolute mean of the error vector
9 Circular Error 95% (CE95) and Circular Error Probable (CEP) [Horizontal error]
10 Vertical Error 95% (VE95) and Vertical Error Probable (VEP) [Vertical error]
11 Spherical Error 95% (SE95) and Spherical Error Probable (SEP) [Error in 3D]
12 Coverage
13 Relative accuracy [distance between two ELTs (Entity to be Localized/Tracked)]
14 Latency
15 Set-up time
16 Optional performance metrics 16.1 Location-specific accuracy 16.2 Availability
9. Optional performance metrics for LTS use in mission critical
applications
2 Susceptibility 3 Resilience
32
詳細について
東京理科⼤学 オープンカレッジ
• 新しい価値を⽣むインドアポジショニングの基礎と応⽤
– 屋内測位が価値を⽣む︕ 働き⽅改⾰、改善⽀援、視覚障害者⽀援
等の事例も紹介
• 全3回
– 2019/11/05(⽕)
• 19:00〜21:00 なぜ屋内測位︖ 応⽤事例を学ぶ その1
– 2019/11/26(⽕)
• 19:00〜21:00 屋内測位技術を学ぶ
– 2019/12/17(⽕)
• 19:00〜21:00 応⽤事例を学ぶ その2
33
概略
ヒトは9割程度の時間を屋内で過ごすという調査
結果からもわかるように、屋内で適⽤可能な屋内測
位技術や⾏動計測技術(IoH技術)が、ヒトに関す
る情報取得とそれに基づくコトの把握のために必須
となります。 モノに加え、ヒト・コトの⾒える化が
できれば、より気の利いたサービスの設計や、エビ
デンスに基づくサービス現場や製造現場の改善、働
き⽅改⾰などを促進することができるようになりま
す。
本講演では、屋内測位技術を、精度・コスト(マ
クロ、メゾ、ミクロ)、構成(インフラ設置型、
ウェアラブル型 、送受信機ペア型、技術(電波、光、
⾃律航法等)の軸で概説し、屋内測位の評価基準の
標準化の動きについても紹介する。
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