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Semelhante a Hijiyama.R Entry session
Semelhante a Hijiyama.R Entry session (20)
Mais de 考司 小杉
Mais de 考司 小杉 (18)
Hijiyama.R Entry session
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- 5. 自己紹介 • なまえ；小杉考司（Twitter @kosugitti） • しょぞく；山口大学教育学部教育心理学コース • せんもん；グループダイナミックス • しゅみ；因子分析，双対尺度法，多次元尺度構成法 5
- 6. Rはとてもよいものです • オープンなフリーソフトウェアでプログラムがしやすい • サンプルコード，サンプルデータが豊富 • パッケージを入れればどんどん成長する • コミュニティが世界中に！
- 7. Rに関するオープンな情報源 • Rjpwiki；日本語のR情報がここに集結 • 手前味噌ですが「山口大学教育学部教育心理学コース」のサイ トには動画やテキストが公開されています。 • http://psycho.edu.yamaguchi-u.ac.jp/ へGo!
- 8. 統計モデルの解説もネットで • 青木先生のサイトやseekRも役に 立ちます。 8
- 10. Rを導入しよう • 「R」一文字では検索できないので，「Rproject」で検索してみ ましょう。 10
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- 22. 四つの領域と複数のタブ Console Script 調理場ここでレシピを展開 Workspace/History Files/Plots/Packages/Help Files 冷蔵庫／Plot ブログ用画像 Package 調味料／Help レシピ本 シンク／カメラ 22
- 23. プロジェクト単位で管理します • プロジェクト単位によ るデータ管理をしてお くとよい • ひとつのフォルダに データとソースコー ドを入れておく 23
- 29. 完全に一致
- 30. 長所 • ファイルがあちこちに拡散しない • プロジェクトごとにワークスペース（Rの記憶）が保持できる • Working Directoryが自動的に設定される（パスが短くて済む） • R単体だとsetwd関数で指定する 30
- 31. 他にも便利な機能がいっぱい • 関数補完機能（TABキー） • SourceからConsoleへ(Run)，HistoryからConsoleやSourceへ • 実行してうまく行ったものをSourceに保存＝清書 • プロットした図の出力（サイズ変更やClipboard出力，File出力） 31
- 32. over 4000 packages! • パッケージは「新しい料理のレシピ」,”Cookpad”のようなもの。 • インターネット上のCRANから取り込んで料理上手になろう！ • パッケージをインストールするのは三通り • install.packages関数を使う • Rguiから • Rstudioから 32
- 33. パッケージのインストール • install.packages(“psych”) とするか， • メニューのパッケージから進むか 33
- 34. Rstudio)packageタブから • ここでinstall Packagesを選ぶと グイグイいけます。 • ダウンロード済みのパッケー ジをアップデートするのもグ イッと！ 34
- 35. ダウンロードと実装 • インストールするだけでは使えません。 • 「ここで装備していくかい？」＝library関数 • library(psych)とするとpsychパッケージの関数群がつかえるよう になります。 35
- 37. Rの基本 • Rと一問一答スタイルです！ • 大文字と小文字を区別することに注意！ • 「＞」この状態になっていれば会話スタートです！ 37
- 38. Rの基本 • 四則演算をやってみましょう。 • 1+2はいくらだい？と聞いてみます。 38
- 39. もっともっと • 2+3，3*4，4/5，(2+6)/4などの四則演算もお茶の子さいさい • sqrt(16)とかabs(-2),cos(30)といった関数も使えます • 2+3i+4+5iという複素数の計算も！ • piと書くと円周率がでてきます（予約語） • 予約語については?Constantsで調べてね 39 Tips
- 40. 関数とヘルプ • ()で括るのを「関数」といいます。 • sqrt()もabs()もcos()も関数です。()の中に数値やデータやオプ ションを指定します。 • ヘルプをひくのも関数で。help(sqrt)など。 • Rを終わらせるのも関数で。q()とします。 40
- 41. 作業スペース？ • Rの記憶だと思ってください。 • 次にRを使うときに，今やったことの記憶を引き継ぎたければ「は い」を，宵越しの記憶は持たない，という人は「いいえ」を選択。 41
- 42. 関数の書き方 • 関数は，関数名（引数，引数，引数，...）のように書きます。 • 引数（ひきすう）は関数に渡したい数字やデータです。 • 引数でオプションの指定をすることもあります。 • 例）mean(x, na.rm=TRUE) • TRUE/FALSEはスイッチのon/offを表す記号です（予約語）
- 43. ヘルプを使おう • 関数の意味が分からなかった ら，「＞」とRが聞き耳を立て ているときにお伺いをたてま しょう。 • help(mean) あるいは ?meanと 書いてみましょう • そうするとびっくりすること が起きるよ。 43
- 44. ヘルプの使い方 • ヘルプは英語ですが，書式は整っているので慣れれば読めます • Description；解説 • Usage；使い方とデフォルト情報。 • Auguments；引数。与える情報。 • Details；関数の詳細。 • Value；関数が返す値。アウトプット。 • ReferenceやExampleもあります。 44
- 45. ただの電卓じゃないよ • 数字をセットで扱えます。 • 数字のセットに名前を付けてとっておくことができます。次の ように入力してみてください。 > 1:4 -> kazutan > kazutan • 1:4 -> kazutan [1] 1 2 3 4 • 「いちころんよん ハイフン だいなり かずたん」 • 「かずたん」 45
- 46. 一言一句解説 • 一行目； • 「いちころんよん」；1から4まで連続した数字 • 「ハイフン だいなり」；→のつもり。代入しなさい。 • 「かずたん」；かずたんと名付けた箱の中に。 • 二行目 • 「かずたん」；かずたんの中身はなんなんだい？ 46
- 47. 数をセットで扱える • 次のように入力してみましょう • c(1,3,5,7,9) ->Kazutan • 注意！Kazutanとkazutanは別物です！kazuTanもね！ • Kazutan+3 • Kazutan*2 cは「つないで」 > c(1,3,5,7,9)-> Kazutan > Kazutan+3 [1] 4 6 8 10 12 > Kazutan*2 [1] 2 6 10 14 18 47
- 48. 数をセットで扱うので • 当然こんなことができます。 > x <- 1:10 > y <- c(2,3,4,2,3,4,2,3,4,5) > mean(x) [1] 5.5 > var(x) [1] 9.166667 > sd(x) [1] 3.02765 > cor(x,y) [1] 0.5330018 平均はmean() 分散はvar() 標準偏差はsd() 相関はcor() 48
- 49. 数字のセットとセットで • 数字と数字のセットを足し合わせたりすることもできます > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > y [1] 2 3 4 2 3 4 2 3 4 5 > x+y [1] 3 5 7 6 8 10 9 11 13 15 49
- 50. いわゆるデータの形としては • data.frame型というスタイル • 変数名がつけられる矩形行列
- 51. データフレームの例 • Irisデータをみてみましょう。baseに最初から含まれるデータ セットですので，特に何もしなくても読み込まれています。 • head(iris)/tail(iris)；データの最初の数行，最後の数行 • summary(iris)；データの要約が表示されます。 51
- 53. ＄をつかって変数指定 • データフレーム＄新しい変数名 <- 操作，で変数作成
- 54. データハンドリングが山 • Rに乗り換えを考えるときに，一番大変なのがデータの加工 • これを乗り越えれば，関数の使い方は共通のフォーマットがあ るし，便利な関数が山のようにある • データハンドリングの詳細は，次の発表者にバトンタッチ！
- 55. Enjoy Life! Thank you!