Présentation formation data scientist 15 septembre 2014

1. Une nouvelle formation
pour les actuaires
Actuaire Data-Scientist
15 Septembre 2014
Florence Picard

2. Formation Data Scientist pour les actuaires
Pourquoi?
Objectifs, contenu et organisation
-Révolution numérique :
données massives et hétérogènes, nouveaux comportements clients,
nouveaux usages, nouveaux modes de distribution, objets connectés
-Nouveaux besoins de compétences pour les entreprises
-Nouvelles compétences à acquérir pour les actuaires
* nombre d'heures à titre indicatif
Nouveau contexte : nouveau besoin
Réponse: une formation complémentaire pour les actuaires

3. Principes pédagogiques
- Complément aux formations à l’actuariat en matière d’extraction, gestion
et analyse de données massives et hétérogènes, internes et externes:
algorithmes, approche data
driven, apprentissage statistique, identification de sur-apprentissage, robustesse des
méthodes
- Acquisition conjointe d’un socle de connaissances théoriques et de
savoir-faire opérationnels:
immersion dans le monde des Data (notamment concours type Kaggle)
exemples d’applications aux métiers de l’assurance et la protection sociale
- Réalisation d’un projet sur un sujet actuariel encadré par un tuteur

4. Objectifs de la formation
A l’issue de sa formation, l’actuaire Data Scientist sera notamment apte à :
- mettre en place informatiquement les méthodes statistiques en Python (ou R),
- mesurer l'efficacité d'un algorithme (complexité, gestion de la mémoire..) et
envisager le calcul parallèle,
- prendre des décisions sur le stockage de données dans une entreprise
d'assurance, une mutuelle, une institution de prévoyance ou un courtier
- mettre en oeuvre des méthodes avancées online ou offline.
- proposer des outils de reporting et de visualisation afin de synthétiser
l'information.
Dans le cadre des ses fonctions, ces compétences acquises lui permettront
notamment de travailler en équipe et de façon créative avec les fonctions
informatiques et marketing pour assurer l’efficacité et la solvabilité de nouvelles
offres et de nouvelles méthodes de distribution.

5. Gouvernance de la formation
Direction des Etudes:
Directeur: Arthur Charpentier (Actuaire, Prof. Stat. Rennes)
Romuald Elie (Actuaire, Prof. Maths, Marne la Vallée et Ensae)
Expert technique:
Jérémie Jakubowicz (Agrégé et Docteur Maths, MdC Ensae et Télécom Paris Sud,
statistiques distribuées, traitement du signal et d'images)
Comité Scientifique:
Michel Bois (Actuaire, DSI CNP, Membre du Comex CNP)
Renaud Dumora (Actuaire, DGA Paribas BNP Cardif)
Philippe Marie-Jeanne (Actuaire, Directeur Lab Big Data Innovation AXA Group)
Françoise Soulié-Fogelman ( ENS, Consultante, ex KXEN)
Olivier Sorba (Actuaire, CRO Groupe Lagardère)
Marc Hoffmann (Professeur Stat Dauphine et X, Chaire Big Data Havas ILB)
Florence Picard (Actuaire, Commission Scientifique Institut des actuaires)
Organisme de formation: IRM Institut du risk management
Thomas Behar Président, Membre du Comex de CNP, Président de l’Institut des Actuaires
Régis de Laroullière Directeur, Directeur de l’Institut des Actuaires
Catherine Idée Rosier Responsable des formations
Sous le parrainage de la
Commission Scientifique de l’Institut des Actuaires

6. Points forts de la formation
- Formation spécifiquement dédiée aux actuaires
- En prise directe avec les besoins des entreprises
- Mixant théorie et pratique pour optimiser l’efficacité opérationnelle
- Un contenu pédagogique validée par un Comité Scientifique de haut niveau
- Une équipe de direction des études à double compétence: statistiques et informatique
- Un contrôle de l’acquisition des connaissances
- La réalisation d’un projet sur un sujet actuariel encadré par un tuteur

7. Programme
Cf document de l’équipe de Direction des Etudes