1. QGISとは？
Open Sourceでできているソフトウェアで,自由に使うことができる!
大学だけのGISでなく,家でもどこでも扱うことが可能なため卒業論文作成がはかどる!!!?
http://www.qgis.org
特徴
1.グラフィカルユーザーインターフェイス(GUI)
2.マルチプラットフォーム
3.多彩な機能
→この3つの特徴を理解しよう!
http://www.slideshare.net/wata909/qgisfoss4g-2012-hokkaido

2. QGISは何ができる？
卒業論文でやることと言えば・・・？
・地図の作成
→地理学の卒論では地図が必須???
・分析
→分析をしてそれらを総合的に考察しなければ!!
高級なGISソフトの条件とQGIS
GISデータの読み込み・書き出し・編集ができる
→ 自分の求める主題図作成には編集ができることが重要
空間解析機能が充実している
→オープンソースのため日々様々な分析ツールが公開されている
データベースでの管理が可能
→日本語に弱いところがあるが日々強化されている
https://sites.google.com/site/qgisnoiriguchi/zatsudan/03

3. QGISと卒業論文
地理学は空間ならびに自然と、経済・社会との関係を対象とする.
地図 はその空間を投影したものであり,地理学では重要な研究ツールである.
GISは新しい学問という認識より,GISは 地理学と地図学 が培ってきた知識の上で成り立っている.
QGISを卒業論文で使うメリット
・きれいな地図がかける
・分析の選択肢が広がる
・家でも高級なGIS操作・分析が可能
・ソフトが無料!!わからないときはコミュニティに相談!!これも無料!!
地理学研究におけるデータ作成の流れ
基盤データ作成→予察図作成→調査→調査データ入力→分析→主題図作成→考察
この流れにQGISを使うメリットをはめ込もう！

4. 今日の流れと目標
・測地系、座標系ってなに？
・GISのデータ形式と用途とは？
・データはどこから取得する？
・どうやったらきれいな地図が描けるのか？
QGISを用いた地理学研究におけるデータ作成の流れ
QGISで基盤データ作成→QGISで予察図作成→Andoroid版QGISで調査→QGISで調査データ入力
→QGISで分析→QGISで主題図作成→（考察）
卒論で提出する地図はQGISで
作成できることを目標にする！
↑これは今日じゃなくて卒論の目標

5. 今日の進行の仕方
悩み・・・疑問をChapterごとに設定
実習・・・解説の前にQGISを触ってみる！
解説・・・つまりどういうことか解説
QGISで作業をしているときにつまづいたら、
参照できるようにネタを小分けしました。

6. Chap1
日本測地系2000（世界測地系）と旧日本測地系の違い
→Appleがこれで失敗してる。それくらい重要!!

7. 日本全国の日本測地系と世界測地系の違い
測地系が違えばズレが生じている

8. それぞれの地域でズレがある！ その違いは？
回転楕円体の違い
「回転楕円体とは地球上の位置を表す基準」
旧日本測地系はベッセル楕円体
日本測地系2000はGRS80楕円体
(
1)
(
)
(
)

9. なぜ地球の位置を表す基準が複数あるのか？
地球の形は測量に不都合
→地球は厳密な「球体」ではなく起伏が激しく表面は不均一
のため場所によって重力が違ってくる
でも・・・
測量の基準は重力方向に傾く
1.測量は重力に直角な面を基準にしている
2.測量の基準は糸に錘をたらして決定する
3.重力は地殻の密度によって強さがことなる

10. 各国基準から世界基準へ
クラソフスキー楕円体(1943)
ヘイフォード楕円体(1909)
ベッセル楕円体(1841)
クラーク楕円体(1880)
ヘイフォード楕円体(1909)
ベッセル楕円体(1841)
「回転楕円体」は、回転楕円体の長軸と短軸の長さ（扁平率）等を定義しているが、当初は全地球規模
で楕円体の形状を決める方法がなかったため、地域ごとの弧長測量によって楕円体が決定されてきた。
世界共通にしたのが
測地基準系1980（GRS80楕円体）
日本は2000年に世界測地系に準拠した日本の測地系を整備
日本測地系2000（世界測地系）

11. さっきの作業からわかること
奈良市のGISデータ設定
QGISの設定
日本測地系2000
○
日本測地系2000
旧日本測地系
QGIS側の設定とGISデータ同士の
回転楕円体を揃える必要がある。
変換
つまり、 を○にする作業が必要！
日本測地系2000

12. Chap2
地理座標系と投影座標系とは・・・？

13. 回転楕円体という位置を表すための基準が
決まったのになぜ座標系が必要なの？
実は、回転楕円体だけでは任意の位置を決定することができない。「座標系」が必要になる。
回転楕円体は位置を表すための基準
座標系は位置をどう表すかの方法
→つまり、回転楕円体はあくまで基準面であって、
地理情報を地球上の位置と関連付ける必要がある。
地理識別子による空間参照
座標による空間参照
X:139.363718*
Y:36.10886
地理情報を地球上の位置と関連付けることを空間参照という。
座標系はその空間参照を座標で表現したもの！

14. 任意場所を表す方法には２つの方法がある
（↑のはず...他にあったら教えてもらいたい）
角度・・・N32 12 32 E137 24 50
距離・・・ある原点から北へ123.45m、東へ344.6m
「角度」で表すか?「距離」で表すか?
この任意の場所を表現する方法が「座標系」
もっと専門っぽくGISで扱う座標系は３種類
角度で表すのが、地理座標系
距離で表すのが、投影座標系
高さをも表すのが鉛直座標系
今回は鉛直座標系は扱わない。というより、扱ったことがまだない。

15. 地理座標系とは？
「地理座標系」＝場所を定義するのに3次元の球面を使用。
・ 「測地座標系」･･･ 「経緯度」で「位置」表す「座標系」
・ 「地心座標系」･･･「回転楕円体」の中心を「原点」とする「座標系」
地理座標系は地球を表現する方法としてよく用いられる
http://vldb.gsi.go.jp/sokuchi/datum/tokyodatum.html#p2

16. 投影座標系とは？
「投影座標系」＝場所を定義するのに2次元の平面を使用。
・UTM（ユニバーサル横メルカトル図法）
･･･国土地理院の地形図（1/10000,1/25000,1/50000）で利用
・平面直角座標系･･･大縮尺の地図（1/2500、1/500）で利用
・距離や面積の計算ができる
UTM
)÷
÷10000
130km

17. ところで、
投影法ってどこかで聞いたことがある
高校生のときに習った地図の投影法の概念と
GISの投影法は同じもの
http://ja.wikipedia.org/wiki/地図投影法の一覧

18. Chap3
ベクトルデータってなに？

19. ベクトルデータの特徴その１
明確な境界の情報を図形（点・線・面）として表現
いまやった作業からわかるベクトルデータの特徴
・データの場所を座標値（X,Y,Z等）で表現するデータ形式
・座標値は「点」だが、その座標を結ぶ事によって「線」や「面」が出来る
・座標値で場所が決まるので、拡大縮小や変形をしても品質が劣化しない
（作成された精度を保持する）
例）建物、河川、地形分類、国境、商店
自分の作成したいデータは点・線・面で表現できるのかを検討して、
それに見合ったGISデータを作成する。

20. IDを使って属性を結合させる
GISデータ：29-20110131-行政区画25000.shp
「K4_1」というIDが一致するので、これで属性結合をおこなう。
行列データ：行政区画_英名.dbf

21. 空間で属性を結合する
建築物データ
表札
田中
構造
木造
階数
2
＋
建築物に行政界の情報を付加したい
行政界データ
都道府県
奈良県
市
奈良市
行政コード
⃝⃝△△
新しい建築物データ
表札
田中
構造
木造
階数
2
都道府県
奈良県
市
奈良市
行政コード
⃝⃝△△
空間結合とは二つのデータが空間的に重なっている時、
一方の情報をもう一方のデータにくっつけること。

22. ベクトルデータの特徴その2
空間データ（図形情報）
＋
非空間データ（属性情報）
表札
田中
構造
木造
階数
2
都道府県
奈良県
市
奈良市
行政コード
⃝⃝△△
いまやった作業からわかるベクトルデータの特徴
・ベクトルデータは空間データと非空間データで構成されている
・ベクトルデータはひとつの図形情報に複数の属性情報をもたせることができる
・属性の関係、空間の関係を用いて新しい情報として付加させることができる
複数のGISの情報を活用することで
位置関係や属性関係を導きだすことができる。

23. Chap4
ラスターデータってなに？

24. ラスターデータの特徴その１
拡大するとピ
クセル（マス目）状になっていることがわかる。
いまの作業からわかること
・それぞれ小さな格子を「ピクセル（画素）」と呼ぶ。それの集合体。
・変形を行うとピクセルの再構築を行う必要があり、データの劣化の可能性がある
・ラスタデータのファイル形式として画像ファイル（BMP,JPEG,GIF,TIFF,PNG）がある
・GISではタグ部分に座標値の地理情報を格納した「GeoTIFF」を主に使われる
あれ？ベクトルデータより劣ってる？

25. ラスターデータの特徴その2
値：１
値：０
例）ピクセル情報の取得
セル/ピクセルの配列
（列，行）＝（２，４）
値：１
いまの作業からわかること
・ひとつのピクセルにひとつのデータが格納されている
・シンプルなデータ構造
・⃝行△列目のデータはXXという値
・ピクセルが最小単位であり、どのピクセルも均質なため分析がしやすい