実践コンピュータビジョン8章

1. 第実践コンピュータビ
ジョン読書会8章
2014.09.20
@fmkz___

2. 私について
@fmkz___
製薬企業で働いています
Shizuoka.py
Mishima.syk
PyconJP 2014に行ってきました

3. 今日伝えたいこと（写経以外で）
ipython notebookを使おう
Scikit-learnを使おう
深層学習しよう
pulpも面白そう

4. kNN
あるオブジェクトの分類は、その近傍のオブ
ジェクト群の投票によって決定される（すなわ
ち、k 個の最近傍のオブジェクト群で最も一般的
なクラスをそのオブジェクトに割り当てる）

5. Naive Bayes classifier
http://www.slideshare.net/KazufumiOhkawa/ss-
21870268

6. PCA
直交回転を用いて変数間に相関がある元の観測
値を、相関の無い主成分とよばれる値に変換す
るための数学的な手続きのこと

7. SVM
サポートベクターマシンは、線形入力素子を利
用して2 クラスのパターン識別器を構成する手
法である。訓練サンプルから、各データ点との
距離が最大となるマージン最大化超平面を求め
るという基準で線形入力素子のパラメータを学
習する。

8. scikit-learn

9. deep learning
特徴抽出しなくていい

10. deep learning実装
nolearn
scikit-learnっぽいインターフェース
pylearn2

11. pulp
http://t.co/58JFhi74kC