2018/03/22 第35回スタジオアルカナ社内勉強会

1. DeepLab v3触ってみた
2018/3/22
第35社内勉強会
スタジオアルカナ
遠藤勝也

2. DeepLabとは
Googleが開発
オープンソースの
画像セマンティックセグメンテーション
deep learningモデル
Tensor ow実装
http://liangchiehchen.com/projects/DeepLab.html

3. セマンティック
セグメンテーションとは
引用: http://shiropen.com/2018/03/13/33196
セマンティックセグメンテーションは、画像をピ
クセルレベルで把握し、各ピクセル１つひとつを
画像内の各オブジェクト、例えば「道路」「空」
「人」「犬」などのオブジェクトクラスに意味付
けし割り当てることです。各オブジェクトの境界
にあたる輪郭を正確に特定します。
“
“

4. デモ

5. 前回のブログの写真

6. 出力結果

7. 出力結果

8. 吉田さんからの司令は
「誰でも実行可能な環境作り」
だったのでDockerで環境を作った

9. 環境
Docker
tensor ow-notebook
Python 3.6.3
TensorFlow 1.6.0
Matplotlib 2.2.2
Numpy 1.14.2
ipywidgets 7.1.2
Pillow 5.0.0

10. 使い方
git clone --recursive
https://github.com/endoh0509/deeplab-v3-for-docker.git
cd deeplab-v3-for-docker
# ビルドして起動
docker build .
# IMAGE_IDを調べる
docker images
docker tag IMAGE_ID deeplab/v3:1.0
docker run -d --name deeplab -p 8888:8888 -v `pwd`/home/jovyan/w
docker exec deeplab jupyter notebook list
# Currently running servers:
# http://localhost:8888/?token=TOKEN :: /home/jovyan/work
open http://localhost:8888/?token=TOKEN

11. 参考
Rethinking Atrous Convolution for Semantic
Image Segmentation
ディープラーニングにおけるセマンティックセグ
メンテーションのガイド2017年版
Google、画像をピクセル単位で把握し各オブジェ
クトに割り当てるセマンティックセグメンテーシ
ョンCNNモデル「DeepLab-v3」オープンソース発
表

12. ありがとうございました