2017/08/24に開催した株式会社スタジオ・アルカナの社内勉強会のスライド 複雑なじゃんけんをコンピュータに判定させようとする話

1. 101
for Keras.js
2017/8/1
ARCANA Meetup #27@

2. Keras
WebAPI
Processing + Flask

3. N

12. Keras.js

13. Keras.js
Tensor ow
Keras (GPU !)
Keras
JSON
HDF5
Node.js (CPU )
https://github.com/transcranial/keras-js

14. Keras.js encoder.py
HDF5
Keras.js

15. const model = new KerasJS.Model({
filepaths: {
model: 'url/path/to/model.json',
weights: 'url/path/to/model_weights.buf',
metadata: 'url/path/to/model_metadata.json'
},
gpu: true
})

16. model.ready().then(
function () {
const inputData = {
'input': new Float32Array(testData)
};
console.log(inputData);
return model.predict(inputData)
}).then(
function (outputData) {
console.log(outputData);
}
).catch(
function (err) {
console.log(err);
}
);

18. https://github.com/endoh0509/MachineLearningRPS