Este documento presenta información sobre análisis espacial en GIS, incluyendo el cálculo del centro medio y desviación típica espacial de datos, análisis de vecino más próximo, mapas de densidad de puntos kernel, índice de Moran, interpolación como inverso de distancia e interpolación kriging, y proporciona enlaces a herramientas de ArcGIS para estos análisis. También incluye referencias bibliográficas sobre geoestadística y análisis espacial.

1. GEOESTADÍSTICA II
Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
Valencia 28 de Febrero
Juan Antonio García González
Geografiando en las nubes ;-)
garciagonzalez.juanantonio@gmail.com

2. Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
ANÁLISIS ESPACIAL
CENTRO MEDIO
Valores medios para x, y obteniendo el par de
coordenadas que nos da el centro de gravedad
𝑥=
𝑥
𝑛
𝑦=
𝑦
𝑛
Arctoolbox/herramientas de estadística espacial/medición de distribuciones
geográficas/Centro medio

3. Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
ANÁLISIS ESPACIAL
DESVIACIÓN TÍPICA ESPACIAL
Radio del círculo que mide la distancia respecto
del centro medio
2
𝑠=
𝑥− 𝑥
2
+
𝑛
𝑦− 𝑦
2
• Se calcula el centro de gravedad de la distribución
• Determinar las distancias y elevarlas al cuadrado, sumando estos valores
• Dividir la suma resultante entre las observaciones y hallar la raíz cuadrada del
cociente resultante
Arctoolbox/herramientas de estadística espacial/medición de distribuciones
geográficas/distancia estandar

5. Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
ANÁLISIS ESPACIAL
ANÁLISIS DEL VECINO MÁS PRÓXIMO
• Disposición de los elementos en relación a la distancia
entre ellos mismos
• Valores tendentes a uno muestran una importante
aleatoriedad
• Por encima de uno estructura dispersa
• Por debajo de uno concentrados
Arctoolbox/herramientas de estadística espacial/análisis/promedio de vecinos más
cercanos

7. VECINO MÁS PRÓXIMO
Arctoolbox/herramientas de spatial analyst/interpolación/vecino natural

8. Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
ANÁLISIS ESPACIAL
INTERPOLACIÓN DEL VECINO MÁS PRÓXIMO
• Disposición de los elementos en relación a la distancia
entre ellos mismos
• Valores tendentes a uno muestran una importante
aleatoriedad
• Por encima de uno estructura dispersa
• Por debajo de uno concentrados
Arctoolbox/herramientas de estadística espacial/análisis/promedio de vecinos más
cercanos

9. Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
ANÁLISIS ESPACIAL
MAPA DE DENSIDAD DE PUNTOS KERNEL
resalta la concentración de elementos por unidad
de superficie

10. MAPA DE DENSIDAD DE PUNTOS KERNEL
Arctoolbox/densidad/densidad kernel

11. Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
ANÁLISIS ESPACIAL
CORRELACIÓN ESPACIAL. ÍNDICE DE MORAN
• Los hechos geográficos están ligados unos a otros y no
como los datos de los economistas que se consideran
independientes
• Analiza la correlación espacial en variables
cuantitativas

12. CORRELACIÓN ESPACIAL. ÍNDICE DE MORAN

13. CORRELACIÓN ESPACIAL
ÍNDICE DE MORAN
Arctoolbox/herramientas de estadística espacial/análisis de patrones/autocorrelación
espacial (Moran)

14. Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
ANÁLISIS ESPACIAL
ESTIMACIÓN ESPACIAL
• Hallazgo del valor que toma la variable en todos los
puntos a partir de unos puntos muestrales
• Tipos de estimación
• Global vs local
• Exacta vs inexacta

15. POLÍGONOS DE THIESSEN

16. Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
ANÁLISIS ESPACIAL
INTERPOLACIÓN
• Procedimiento para predecir el valor de los atributos
en lugares no muestreados a partir de medidas
puntuales realizadas dentro del mismo área o región
• Tipos de interpolación
• IDW (Inverso de la distancia
• Krigging

17. Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
ANÁLISIS ESPACIAL
INTERPOLACIÓN
Una buena interpolación debe cumplir varios requisitos:
• La superficie interpolada debe ajustarse a los datos con
una determinada precisión definida por el usuario.
• La superficie interpolada es continua y suave en todas
las localizaciones
• Cada valor interpolado depende de un grupo local de
datos

19. Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
ANÁLISIS ESPACIAL
INTERPOLACIÓN INVERSO DE LA DISTANCIA
El método IDW genera una malla regular de puntos a partir de una
nube irregular de puntos de muestreo. Dicha interpolación es
realizada a través de una combinación de tipo lineal de los datos de
que se disponen, promediados con un peso que es función del
inverso de la distancia. Esto significa que a mayor cercanía del punto
de muestreo disponible al punto a interpolar, mayor influencia
tendrá dicho dato en su cálculo
www.Gabrielortiz.com;http://recursos.gabrielortiz.com/index.asp?destino=diccionario&termino=IDW

23. Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
ANÁLISIS ESPACIAL
INTERPOLACIÓN KRIGGING
El método Krigging presupone una correlación espacial entre los
datos de la variable
Se asume un modelo de dependencia espacial, especialmente en las
variables naturales
Este método optimiza la interpolación al tomar en cuenta las
variaciones autocorrelacionadas (variograma) y el ruido no
correlacionado
Para el caso de variables humanas no resulta adecuado

25. FUNCIONES DE VECINDAD. ANÁLISIS BUFFER

26. COEFICIENTE DE LOCALIZACIÓN
Índice de Sargent-Florence
Eij
CL 
Ej
Ei
Et
Eij = empleo de la unidad espacial j en el sector i
Ej = empleo total en la unidad espacial j
Ei = empleo nacional e el sector i
Et = empleo nacional total
Sargent Florence, P “Political and economic planning” Report on the Location of Industry. En Estebanez y Bradshaw 1979:108)

30. Diploma de GIS aplicado al uso del profesional del Territorio
GEOESTADÍSTICA
BIBLIOGRAFÍA GENERAL
AGUILERA, M.J.; AZCÁRATE, M.V.; GONZÁLEZ, M.P.; RUBIO, M.T. Y SANTOS, J.M.
(2003) Fuentes, tratamiento y representación de la información geográfica.
UNED 421 p
BARREDO, J.I. (1996). Sistemas de información geográfica y evaluación
multicriterio en la ordenación del territorio. Ed. RA-MA. Pp 264.
ESTEBANEZ, J. Y BRADSHAW, R.P. (1980) Técnicas de cuantificación en geografía.
Ed Tebar Flores 512P.
MORAL, F.J. (2003). La representación gráfica de las variables regionalizadas.
Geoestadística lineal. Universidad de Extremadura Pp. 157.
GAMIR, A., RUIZ, M Y SEGUI, J.M. (1995). Prácticas de análisis espacial. Ed Oikostau Pp.383.
HAMMOND, R. Y MCCULLAGH, P. (1980) Técnicas cuantitativas en Geografía. Ed.
Saltes. Pp. 366
FERNÁNDAZ, C. Y FUENTES, F. (1995). Curso de estadística descriptiva. Teoría y
práctica. Ariel economía. Pp. 523

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