Conceptos Básicos de Paquetes Estadísticos

1. CONCEPTOS BÁSICOS DE
PAQUETES ESTADÍSTICOS
Integrantes:
Camacaro Laura C.I. 14.346.968
Escalante Lilibeth C.I. 14.249.395
Escorche Yesenia C.I. 13.905.469
Moran Carmen C.I. 10.643.536
Mujica José G. C.I. 11.543.738
Vadillo Diocelys C.I. 14.332.785

2. La recolección de los datos puede ser una de las tareas más arduas, desde la
elección de las fuentes de esos datos, pasando por la elaboración de
instrumentos y levantado de información hasta su tabulación y cifrado,
prosigue con el esfuerzo por organizar y presentar esos datos de una manera
significativa y descriptiva, colocándolos de una manera lógica que
revele rápidamente el mensaje que contienen. Posteriormente ya que han sido
correctamente organizados y presentados, el estadista deberá analizarlos e
interpretarlos para obtener información que facilite la toma de decisiones y
ayude en la solución de problemas.
HABLEMOS DE ESTADISTICA…

3. Es ahí donde radica esa utilidad para el administrador de una empresa, en
que a través de la aplicación de procedimientos estadísticos precisos, pueden
predecirse algunos sucesos futuros con cierto grado de exactitud y eso
beneficiará profundamente a la empresa. Anticipando algunas condiciones del
negocio antes de que ocurran. Por ejemplo si la empresa puede estimar como van
a estar sus ventas en algún momento del futuro cercano, puede hacer planes mas
exactos y efectivos acerca del presente; tomando decisiones relacionadas con los
volúmenes de inventario, requerimientos de materia prima, contratación de
empleados y otra serie de aspectos de operación del negocio.
Para alcanzar estos objetivos con mayor rapidez y facilidad son creados Los
Paquetes Estadísticos que traemos a estudio a continuación…

4. Definición
Un paquete estadístico es un programa informático que está
especialmente diseñado para resolver problemas en el área de la
estadística, o bien está programado para resolver problemas de esta
área.
PAQUETES ESTADÍSTICOS

5. Estos programas han impulsado y siguen impulsando enormemente la
labor de los investigadores que desean utilizar la estadística como apoyo
en su trabajo. Los paquetes más sencillos tienen interfaz por ventanas, lo
que implica facilidad de uso y aprendizaje pero un mayor
encorsetamiento a la hora de hacer cálculos que el programa no tenga
predefinidos.

6. Los paquetes Estadísticos nos ayudarán a conocer aspectos clave
de diferentes áreas de la empresa, como por ejemplo:
(Mercadeo) qué clientes les generan los mayores beneficios, qué zonas o
regiones son las que generan mayores ventas en unidades monetarias
y volúmenes, cuál es el nivel de rotación o permanencia de clientes, en que
etapa del ciclo de vida se encuentra cada uno de sus productos o servicios, el
nivel de satisfacción de los clientes, etc.

7. (Operaciones) cuáles son las reparaciones que más se han producido
en el último trimestre, qué tipo de reparaciones han generado mayores
egresos, la capacidad de los diferentes procesos en materia de
costos, productividad y calidad.
(Finanzas) En el cálculo del costeo de todas las operaciones, en que
momento se alcanza el punto de equilibrio, etc.

8. Los usuarios pueden crear una amplia variedad de programas SPSS
para satisfacer sus necesidades de gestión de datos y análisis de
necesidades. Se pueden guardar programas de la sintaxis de SPSS
para la exportación de datos de otra fuente, como una hoja de
cálculo Excel.
Otros programas que se pueden guardar como sintaxis incluyen
procedimientos para las variables de la recodificación, fusión de
archivos de datos o el cálculo de valores. Por último, los usuarios
pueden guardar los programas SPSS para los procedimientos
estadísticos de los cuales es capaz SPSS. Estos son desde simples
estadísticas descriptivas hasta regresiones multivariantes.
Tipos de Programas SPSS

9. Es un software de análisis estadístico que presenta las funciones principales
necesarias para realizar el proceso analítico de principio a fin.
Es fácil de utilizar e incluye un amplio rango de procedimientos y técnicas para
ayudarle a aumentar los ingresos, superar a la competencia, dirigir investigaciones
y tomar mejores decisiones.
• Una amplia gama de procedimientos estadísticos para dirigir análisis precisos.
• Técnicas incorporadas para preparar los datos para el análisis de forma rápida y
sencilla.
• Funcionalidad completa de elaboración de informes para la creación de gráficas
muy eficientes.
• Potentes funciones de visualización que muestran claramente el significado de
sus conclusiones.
• Soporte a todos los tipos de datos, incluidos grandes conjuntos de datos.
IBM SPSS Statistics Base
Paquete Estadístico

10. EJEMPLO PRACTICO DEL USO DE SPSS
Encuesta
Objetivo: Estudiar el consumo comidas rápidas en la ciudad de Acarigua, Estado
Portuguesa; Venezuela.
Pregunta 1: Sexo: Masculino _____ Femenino _____
Pregunta 2: Edad: ____ Años
Pregunta 3: Nivel de Instrucción:
Secundaria____ Bachiller___ Universitario_____ Post. Grado______
Pregunta 4: Usted consume por lo menos 1 vez al mes Comida Rápida Si ___
No___
En caso de que su respuesta sea no (acá termina la encuesta).
Pregunta 5: Cuales de estos platos usted consume con más frecuencia:
Pollo Frito:____ Hamburguesa: ____ Pizza:_____
Lomito:_____
Pregunta 6: Cuánto usted gasta al mes en el consumo del plato seleccionado
en la pregunta anterior? _____Bs.

11. Iniciamos el Programa

12. Elegimos introducir datos

13. Debemos construir la Base de datos de Nuestra encuesta

14. Podemos ver que este programa tiene cierta similitud con Excel.
Una de las diferencias es que tenemos dos Vistas para trabajar:

15. Vista de Variables: Vamos a incluir todas las variables necesarias para recolectar
todos datos derivados de nuestra encuesta. Cada pregunta es una variable.
Nombre: Debemos colocar el nombre que defina la variable correspondiente a
la pregunta de la encuesta. En nuestro caso la Pregunta 1:. Sexo.
(No debe tener números al inicio ni espacio, solo caracteres y el
guión bajo son permitidos.)

16. Tipo: Se indica el tipo de la variable a definir, en las ciencias empresariales
se trabaja con tipo de variable numérico para luego realizar los diferentes
filtros para delimitar más claramente la información en los estudios de
mercado.

17. Anchura: No indica el ancho de la variable a introducir por lo general se deje en 8,
sin embargo al trabajar por ejemplo con edad seria 3, porque hay un máximo de
100 años.
Decimales: Este valor solo se indica y utiliza en variables cuantitativas por ejemplo
estatura 1,69, donde se necesita representar decimos. En nuestro ejemplo es una
variable cualitativa y la indicamos como 0.

18. Etiqueta: Debemos colocar las preguntas completas asociadas a las variables.
Valores: Aquí se definen las variables cualitativas, las cuantitativas no se codifican.
1.- Masculino
2.- Femenino

19. Para la pregunta 3 también debemos trabajar con la etiquetas de valor:
1- Secundaria
2- Bachiller
3- Universitario
4.- Post. Grado

20. Perdidos: Este valor indica y comunica al usuario al momento de digitar mal un valor.
Columna: Se refiere al ancho de la columna el valor estandarizado es el ocho sin embargo
la modificar en la vista de datos este cambia su valor automáticamente.
Alineación: corresponde a la posición donde saldrán los datos: (Izquierda, derecha o
centrado).
Medida: Se debe indicar dependiendo del tipo de variable, en el spss la cuantitativa es
una medida a Escala, y en el caso de sexo es una variable cualitativa no tiene importancia
ningún orden le corresponde Nominal. En el caso de que el orden tenga importancia
significativa se debe indicar como Ordinal.
Rol: Se indica como Entrada por la introducción de datos.

21. Nuestro ejemplo al final quedaría algo así

22. Luego Nos cambiamos a Vista de Datos para introducir los resultados
obtenidos en la encuesta realizada.
Las encuestas se llenan fila por fila, cada fila es un encuestado y cada columna
corresponde a una pregunta.

23. Se encuestaron 121 personas.

24. Análisis de Datos – Variables Cualitativas
Al realizar las configuraciones de Gráficos para apariencia presionamos
Aceptar y obtenemos los siguiente:

25. Tabla de distribución de Frecuencias
Gráfico de Sectores

27. Análisis de Datos – Variables Cuantitativas
Destildamos mostrar tabla de frecuencia para hacer tabla mas sencilla

28. Elegimos todos los valores necesario para el análisis

29. Y obtenemos nuestros resultados

30. Dependiendo de los resultados se realiza un Análisis detallado que permita obtener las
conclusiones para la toma de decisiones.

31. Como pudimos apreciar, para desarrollar una base de datos que nos permita
capturar todos los datos necesarios para el estudio estadístico que nos
encontremos desarrollando se debe contar con conocimientos medios de la
herramienta o paquete estadístico que estamos usando en este caso SPSS,
se deben conocer los diferentes tipos de datos a utilizar, se debe ser bien
especifico a la hora de definir estas variables.

32. En conclusión
En discusión general de nuestro grupo, concluimos que la escogencia entre un
paquete estadístico como spss y la aplicación de excel dependerá de la complejidad
del estudio que se desee desarrollar.
Ya que Excel es un aplicación muy usada en la actualidad por su facilidad de uso y
entorno amigable para el desarrollo de bases de datos, cosa que es mucho mas
compleja en los demás paquetes. Solo en el caso que la cantidad de datos a trabajar
supere la capacidad que posee excel en cuanto a registros se tomara como segunda
opción otro paquete estadístico que cumpla con esos requerimientos. Pero a manera
general consideramos que excel hasta el momento cumple con todas las bondades
necesarias para levantar cualquier estudio, ofreciendo facilidad de uso, salidas
gráficos y fáciles de entender a la hora del análisis de las mismas