Industria 4.0: Revolución industrial conectada

Industria 4.0:
personas, tecnología y negocio para una
revolución industrial
José Luis del Val
Deusto Smart Industry
Joseluis.delval@deusto.es
@jldelval

2
Índice
• ¿Qué es la industria 4.0?
• Elementos clave del modelo industria 4.0
• Cifras y potencial del mercado de la industria 4.0
• Palancas tecnológicas
• ¿Cuáles son los beneficios de la industria 4.0?
• Nuevos modelos de negocio
• Industria 4.0 y las personas

3
Una historia de revoluciones
• La industria ha experimentado
desde la primera revolución en
el siglo XIX varios saltos
cualitativos como consecuencia
del avance de la tecnología y su
aplicación a los procesos de
producción.

4
¿Qué es la industria 4.0?
Conectar personas, negocio y
“cosas” para integrar los
mundos físico y virtual

5
¿Qué es la industria 4.0?
• El concepto de “Industria4.0”viene de Alemania.
• Nuevo modo de organizar los procesos de producción apoyándose en tecnología y
dispositivos que se comunican entre sí de manera autónoma a lo largo de toda la cadena de
valor.
• Se crean “factorías inteligentes” que atienden mejor las necesidades de los clientes gracias
a una mayor flexibilidad en la producción y la optimización de recursos.
http://geinfor.com/blog/industria-40/
• Smart Industry
• Smart Factory
• Industrial Internet of Things
• …

6
Iniciativas en todo el mundo
• Crear nuevas oportunidades
• Innovación y diferenciación.
• Valor para el cliente
• Productividad y Eficiencia
• Competitividad
• Agilidad y Flexibilidad
• Adaptarse a las condiciones demográficas y del
mercado.
● “Casi” todos los países cuentan con programas para impulsar la
digitalización de sus industrias.

7
“Smart Factory” y “Smart Product”
http://enterprise-iot.org/book/enterprise-iot/part-i/manufacturing/
• Industria 4.0 implicafabricación
inteligente de productosinteligentes.
• La fábrica inteligente se basa en
herramientas, robots y cadenas logísticas
conectadas, fábricas virtuales y
procesamiento masivo de datos.
• Los productos inteligentes están
sensorizados y conectados, y permiten
crear nuevos servicios para el cliente.
• Esto se conoce también como IIoT
(“Industrial Internet of Things”)

9
Principios clave en la fábrica 4.0
LA FÁBRICA SE HACE
DIGITAL Y FLEXIBLE
Comunicación continua e
instantánea entre puestos
de trabajo y herramientas
integrados en las líneas de
producción y suministro.
SIMULACIÓN
Y PROCESAMIENTO DE
DATOS
La captura y análisis de
datos que se producen en
la línea de fabricación
pueden usarse para
modelar y probar.
EFICIENTE EN EL
EMPLEO DE ENERGÍA Y
RECURSOS
Uso eficiente de la energía
gracias a la coordinación
constante e instantánea de
las necesidades y los
recursos disponibles.

10
o de uno en uno para cada cliente
(cubríamos sus necesidades, pero era muy caro)
Personalización en masa
hacíamos todos iguales,
(muy eficiente pero sin ajustarnos a las
necesidades de los usuarios)
“Mass Customization”
De un mismo coche para todos a un
coche único para cada uno.
Los clientes demandan productos
adaptados y especializados con unos
precios que han tocado techo.
Ayer Hoy

11
Transformación digital de la industria
• Los clientes demandan productos
personalizados.
• La industria 4.0 supone pasar de la
producción en masa a la
personalizaciónen masa.
• Con la industria 4.0 podemos llegar a
fabricar productos individualizados a
precios competitivos.

12
● Fabricantes como M&M o Kellogs permiten
personalizar el contenido de los envases.
● Otros como Nike permiten personalizar las
zapatillas haciendo el catálogo de productos
casi infinito.

13
Fabricación personalizada
● La personalización de la producción implica pasar de la producción en línea rígida a una
fabricación flexible y desacoplada.

14
Industria 4.0: capacidades
❏ Máquinas flexibles
❏ Impresión 3D
❏ M2M
❏ Nuevos estándares yprotocolos
❏ Capacidad para conectar y
gestionar dispositivos
❏ Captura de datos en tiempo real
❏ Descubrimiento de lo que sucede
❏ Nuevos modelos de negocio
❏ Productos inteligentes y conectados
❏ Capacidad de comunicarse a través de internet
❏ Autodiagnóstico /auto-consciencia
❏ Economía del API
❏ Integración vertical / horizontal en toda la cadena
de valor
❏ Nuevos canales de distribución y modelos de
negocio
❏ Sistemas embebidos en equipos,productos y
servicios
❏ Predicción de lo que puede ocurrir
❏ Prescribir acciones para mejorar los resultados
❏ Auto-aprendizaje
❏ Comunicación en lenguaje natural

15
Ecosistema de la Fábrica 4.0
Formado por:
• CPSs
• Impresoras 3D
• Vehículos autónomos
• Robots
• Sensores
• Proveedores y Clientes
Que hacen uso de:
• Cloud Computing
• Big Data
• Ciberseguridad
• Conectividad
• Para fabricar productos personalizados e
inteligentes sobre los que construir
nuevos modelos de servicio.

16
Ecosistema de la industria 4.0
Source: Bosch Software Innovations 2012
En el “corazón” de la industria 4.0 están los CPSs:
• Objetos inteligentes y conectados
que constituyen las piezas de la Fábrica Inteligente.
El ecosistema completo está formado por internet de:
• Personas
• Servicios
• Datos
• Objetos
La tecnología aplicada en ámbitos diferentes da lugar a
• hogares y edificios inteligentes
• ciudades inteligentes
• transporte y logística inteligente
• redes eléctricas inteligentes
• modelos de negocio basados en la red
• redes sociales

17
Un mundo de sentidos
• Los objetos están “sintiendo”
constantemente, recogiendo
e intercambiando datos.
• Proporcionan la inteligencia
que se precisa para alcanzar
autonomía y para
personalizar productos y
servicios.
http://www.dr4war d.com/dr4ward/2014/03/what-is-the-internet-of-thi ngs-iot-and- what-does-it-mean-for-our-future-epic-infographic.html

18
Un mundo hiper-conectado
• Todos estos datos son enviados a la red
por los sistemas interconectados,
almacenados y procesados en la nube.

19
Conectando personas-datos-sistemas
• Esta información puede
ser combinada en
sistemas que integran
datos, personas, procesos
y sistemas para una mejor
toma de decisiones.

20
Valor en los “sistemas inteligentes”
Hardware Conectividad
Servicios de
Valor añadido
77%20%3%
El valor será mayor en el software que en el hardware

21
Índice

22
Industria 4.0: “Tech driven”
• La industria 4.0 es un fenómeno
impulsado por la tecnología.
• La aceleración y crecimiento
exponencial de un conjunto de
tecnologías es lo que explica la
actual revolución de la industria.
• Biotech
• Neurotech
• Nanotech
• ICT & Movilidad
• Sensórica
• Impresión 3D
• Inteligencia artificial
• Robótica
• Drones

23
Integración horizontal y vertical
• Un elemento característico en la
transformación digital de la
industria es la integración.
• Integración vertical de todos los
elementos implicados en la
cadena de valor desde el diseño
hasta el cliente final.
• Integración horizontal de
diferentes agentes que pueden
complementarse para conseguir
un modelo más flexible y
deslocalizado.

24
Integración Vertical
• Generar redes para integrar verticalmente a todos los actores de la cadena
de valor
http://enterprise-iot.org/book/enterprise-iot/part-i/manufacturing/
• Todos los elementos que
componen la fábrica
inteligente están conectados.
• Se integran verticalmente
para maximizar la flexibilidad,
el rendimiento y la calidad en
tiempo real.
• Desde los sistemas de diseño
a los servicios de atención al
cliente.

25
Integración Vertical: claves
Elaborado por blogs.salleurl.edu
● Integración de los Sistemas de Información
• La clave para la integración es la
interconectividad de los sistemas
de información, desde la
captación de datos en los
dispositivos físicos, los SCADAs, los
MES, los ERP y los CRM.
• Interactuar en tiempo real desde
los pedidos de los clientes a la
fabricación de los mismos
(personalización).

26
Integración Horizontal
● Generar sinergias • La industria 4.0 requerirá nuevos
modelos de cooperación de manera
que se aprovechen las capacidades de
producción desocupadas más
cercanas al cliente optimizando el
aprovechamiento energético y el
servicio al cliente.
• Precisará de nuevos modelos de
cooperación entre partners desde el
diseño hasta la fabricación y entrega
de servicio al cliente.

27
Integración Horizontal
• Se crearán redes flexiblescon una altísima capacidad de respuesta:
• Integración e interacción con los clientes (IoT y Redes Sociales) para mejorar
productos y prever la demanda.
• Grandes redes de partners de productos y servicios complementarios.
• Modelos de negocio novedosos y modelos de cooperación.
• Protección de la propiedad intelectual y propiedad de la información
http://www8.hp.com/us/en/industries/industry 4.html

28
Integración Horizontal: claves
• Optimización de modelos de negocio
• Nuevas habilidades individuales y capacidades colectivas: Cooperación
• Cadenas de valor inteligentes
• Modelos de negocio enfocados al cliente individual.
• Nuevas necesidades en la cadena de suministro.
• Integrarse con partners que ofrezcan productos y servicios complementarios a los
suyos.
• La transformación digital unirá toda la información agilizando todos los procesos
• Ciberseguridad
• Nuevos modelos fiscales
• Gestión de la Propiedad intelectual

29
Integración horizontal: ejemplo
Local Motors
• “Crowdsourcing” de diseño:
desarrollocolaborativo.
• Diseño de un coche que se
imprime íntegramente en 3D:
fabricaciónlocal.
• Reducción del tiempo de diseño
del coche al 20% y el coste de
fabricaciónal 1%

30
Integración Vertical y Horizontal
• Los fabricantes de
software ofrecen
integrar MES, PLS, PLM,
Business Analytics, …
• Sigue siendo un reto la
estandarización y la
integración de sistemas
heterogéneos (e
incluso los del mismo
fabricante).

31
Diseño e ingeniería
en toda la cadena de valor
● La integración vertical lleva al ingeniero a estar
presente en toda la cadena de valor.
● El rediseño, la personalización y la optimización de
la ingeniería serán un flujo continuo y
retroalimentado.
● Esto llevará la filosofía Lean a otro nivel.

32
Fábrica virtual
● A través de sensores y redes de comunicación,
se crea una copia virtual de la planta, con
indicadores en tiempo real que muestran a
operadores y técnicos de la planta lo que
necesitan saber.
● Se indican las necesidades de mantenimiento,
se identifican los cuellos de botella, se informa
el flujo de pedidos y se indican las
preocupaciones de seguridad, donde se
necesita intervención humana.

34
Índice
• Las palancas tecnológicas

35
Industria 4.0: Potencial
La industria 4.0 mejorará la productividad
y la eficiencia en el uso de recursos un
18% en los próximos 5 años

37
● Las fábricas inteligentesy la
explotaciónde los datos
pueden llevar a reducciones
significativas de costes.
● Sin considerar los ingresos
derivados de nuevos modelos
de negocio,

38
http://healthcare.mckinsey.com/unlocking-potential-internet-things
● Potencial de la IoT, según
Mckinsey, entre 3,6 y 10,7 B€.
● Fábricas: de 1,1 - 3,5 B€.
● Ciudades: 0,8 – 1,5 B€
● Retail: 0,37 – 1,1 B€
● El resto en aplicaciones y
servicios: logística, ciudades,
vehículos, hogares, comercio,
vestibles, oficinas…

39
IoT: la revolución silenciosa

40
IoT: la revolución silenciosa

42
Adopción de IoT por países
Dispositivos online por 100 personas

43
Índice

44
Industria 4.0: Palancas Tecnológicas
http://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ch/Documents/manufacturing/ch-en-manufacturing-industry-4-0-24102014.pdf
● INDUSTRIA 4.0
● Resultado de la convergencia
de un conjunto de tecnologías
maduras de prestaciones
avanzadas a un preciomuy
asequible.
○ Materiales y fabricación
inteligente
○ Conectividad
○ Procesamiento de datos y
aprendizaje

48
Industria 4.0: Palancas Tecnológicas
[http://www.industriaconectada40.gob.es/Paginas/Index.aspx#habilitadores}
● Estas tecnologías
transforman radicalmente:
○ El proceso de fabricación
○ El producto
○ El modelo de negocio
● Conectan:
○ Personas
○ Productos

49
Industria 4.0: La clave es la conectividad
● La clave de la industria 4.0 es la
capacidadde todos los elementos
en la cadena de produccióny de
valor (herramientas, productos,
personas) de comunicarse,
intercambiardatos, procesarlos y
tomar decisiones.
Fuente: Pw C

50
Industria 4.0: Sistemas Ciberfísicos (CPS)
Componentes
físicos
❏ Elementos mecánicos
❏ Elementos eléctricos
Componentes
inteligentes
❏ Sensores
❏ Microprocesadores
❏ Almacén de Datos
❏ Controles
❏ Software
❏ SO embebido
● Objetos dotados de
inteligencia y
conectividad
● Constituyen la base de
la fábrica y los
productos inteligentes.
● Con un nivel diverso de
inteligencia.
Componentes de
conectividad
❏ Conexión cableada
❏ Conexión inalámbrica
Monitorización Control Optimización Autonomía

51
Industria 4.0: La clave es la conectividad
Smart Robots
❏ Sensores, manipuladores
y ordenadores industriales
❏ Inteligencia artificial
(machine learning y
autonomía)
Cloud Computing
❏ Almacenamiento y
procesamiento de datos
deslocalizado.
❏ Seguro, elástico y
compartido
Big Data analytics
❏ Cantidades ingentes de
datos procedentes de
fuentes diversas.
❏ Análisis avanzado y
predictivo
Interface hombre-máquina
❏ Interfaces colaborativos
❏ Control natural
❏ Realidad aumentada
Internet
❏ Conectividad de
personas, objetos y
sistemas
❏ Redes sociales
❏ Internet de las cosas (IoT)

52
Industrial Big Data Analytics
• Sensores y sistemas de automatización generan gran cantidadde datos críticos.
• Datos heterogéneos: datos relacionales,geoespaciales, sensores,
• Estos datos permiten a los ingenieros y científicos de datos monitorizar las
operaciones en tiempo real, detectar patrones específicos, aprender nuevos
conocimientos y, en última instancia,aumentar la efectividad de sus operaciones.

53
Industrial Big Data Analytics
Fuente: Pw C

54
Ciberseguridad
• El mundo de las tecnologías de la información es un mundo de datos, mientras que
el industrial es un mundo físico: una planta no puede parar la producción por un
ataque y es impensableasumir un retardo en los sistemas
• Amenazas crecientes: El Centro de Respuesta a Incidentes de Seguridad e Industria
(CERT-SI) tramitó en 2015 cerca de 50.000 incidencias de ciberseguridad, de las que
130 iban dirigidas contra infraestructuras críticas españolas, frente a 63 incidencias
gestionadasen 2014

56
Human Machine Interface
• El mercado de HMI está creciendo a un ritmo más
alto que las aplicacionesde proceso.
• Demanda de mayor eficiencia y creciente necesidad
de seguridad de datosy fiabilidad en el hardware.
• El nivel de interacción con las máquinas ha
aumentadoexponencialmente.
• El mercado de HMI se estima 4 mil M$ en 2017
• Automoción, metalurgia, minería, envasado y
aviación.

57
Realidad virtual y aumentada: aplicaciones industriales
PACKAGING
SITE
ASSAMBLY
INSPECTION
FINAL
ASSAMBLY
PROTO
TYPING
DESIGN
PLANNING PRODUCTION
VIRTUAL REALITY
AUGMENTED REALITY

58
RV y RA: aplicaciones industriales
• Mejora del rendimiento de hasta el 50%,
realizar tareas más rápido y con menor
posibilidadde error.
• Casos de uso
• Operaciones: Instalación, montaje, ...
• Mantenimiento y asistencia remota
• Formación
• Control de calidad
• Gestión de la seguridad
• Diseño y visualización
• Logística

59
• Comprobación del Diseño
• Detección de fallos de diseño, evaluar alternativas y
visualizarresultadosde simulación.
• Análisis de desviaciones.
• La combinación de objetos 3D virtuales sobre
productos reales reduce o sustituye los prototipos
físicos.
PROTO
TYPING
DESIGN
PLANNING

60
• Planificación de distribución en planta
• Reducción de tiempo y costos en la
planificación de espacios operativos.
• Simplificar y acelerar la planificación de
instalaciones y desarrollo de productos
PROTO
TYPING
DESIGN
PLANNING

61
• Montaje.
• Servicio y mantenimiento
• Documentación avanzada
• Inspección
• Inspección basada en geolocalización
• Logística: recogida
PACKAGING
SITE
ASSAMBLY
INSPECTION
FINAL
ASSAMBLY
PRODUCTION

63
3D Machines & Printers
Video
Equipos de impresión 3D

64
Impresión 3D
Ventajas
• Personalización económica del producto
• Producción rentable de lotes muy pequeños.
• La libertad de diseño
• Fabricación de productos complejos
• Producción de productos difíciles o imposibles de producir en la forma tradicional.
• Menos residuos, productos más ligeros y ahorro de tiempo.
• Fabricación descentralizada
Inconvenientes
• Dimensiones de productos limitadas
• Elección reducida para materiales
• Precisión inferior
• Resistencia limitada

65
¿Cuándo es la respuesta la impresión 3D?
https://www.ups.com/media/en/3D_Printing_executive_summary.pdf

66
Mercado de impresión 3D
http://www.fool.com/investing/general/2016/01/05/3d-printing-in-2016-3-stats-everyone-should-know.aspx

68
3D Printing
Objetos multiparte en un solo ciclo

69
Áreas de aplicación de la impresión 3D

71
Cobots
• Los robots colaborativos (Cobots) interactúan con los humanos
en un espacio de trabajo compartido.
• La patente US de 1997 describe un cobot como:
• "an apparatus and method for direct physical interaction between a
person and a general purpose manipulator controlled by a computer."

72
Cobots
Pueden ser autónomos, ayudar a personas, o pedir ayuda.
Características:
• Entrenados, no programados ( en el futuro por no expertos )
• Flexibles y Re-desplegables
• Integrables
• ROI inferior a un año (desde 195 días)

73
¿Qué hacen mejor?
Empaquetado y desempaquetado (Sawyer)
Ayuda a las máquinas (Robotiq UR10)
Ensamblado (YUMI)
Salas Limpias
Paletizar (FANUC)
Asistente (P-ROB)
Aprender (UNIVERSAL ROBOTS, KAWADA)

74
Amazon Air Prime
entrega de paquetes en 30
minutos usando UVA
Drones para transporte y entrega

76
Vehículos autónomos
https://www.google.com/selfdrivingcar/

77
Vehículos autónomos: carretera
Pelotón (Platoon)
Objetivos:
● Reducir el impacto ambiental
(ahorro consumo combustible (~8-
15%)
● Reducir las congestiones (uso más
eficiente de la red de carreteras)
● Incrementar la seguridad https://www.theguardian.com/technology /2016/apr/07/conv oy -self-driv ing-trucks-completes-first-european-cross-border-trip

78
Mine of the Future™ (RIO TINTO)
Extracción de mineralescon reducción de impacto ambiental y más seguridad.
• Centro de Operaciones: Perth
• Autonomous haulagesystems (AHS)
• Propietario y operador del sistema de camiones de carga autónomos
• 69 Camiones autónomos Komatsu en Pilbara operando
• Automated drillingsystem (ADS)
• AutoHaul®:
• El primer sistema ferroviario de mercancías de larga distancia completamente
autónomo.
Vehículos autónomos:
entornos controlados

79
Robots de servicio: Almacén
Amazon compra Kiva por775M$.
Más de 15.000 desplegados

80
“Fetch” y “Freight” (Fetch Robotics)
Recogen y mueven cosas en el almacén.

81
Locus Robotics despliega robots enQuiet Logistics

82
Robots de servicio: Hospitalidad
El hotel Savioke vende “Relay” que ofrece servicio
de habitaciones
http://www.savioke.com/Steve Cousins (CEO)
Suitable Technologies (Beam - remote presence system)
Industrial Perception, Inc. (Acquired by Google in 2013)
Redwood Robotics (Acquired by Google in 2013)

Robots de servicio: Hospitalidad
83

88
Índice

90
Industria 4.0:
¿cuáles son los beneficios?
• Las fábricas del futuro combinan la eficiencia de la producción en
masa con la fabricación adaptada (bajo demanda) y optimizan la
cadena de suministro en tiempo real.
Eficiencia de
Operación
❏ Utilización de activos
❏ Reducción de costes
de Operación
❏ Productividad de
empleados
Nuevos productos y
servicios
❏ Pago por uso
❏ Servicios basados en
software
❏ Monetización de los
Datos
Economía de
resultados
❏ Pago por resultados
❏ Nuevos ecosistemas
conectados
❏ Plataformas
Marketplace
Economía de demanda
autónoma
❏ Seguimiento continuo
de la demanda
❏ Automatización
extremo a extremo
❏ Optimización de
recursos y reducción
de residuos
1 2 3 4
Corto plazo Largo plazo

91
Factory 4.0 - Siemens
“When you look at Industry 4.0, it’s based on a logic of
cyber-physical systems (i.e. connected systems). That is to
say you’ve got autocratic, independently operating
systems, which self-optimize, communicate with each
other and, ultimately, optimize production as a whole “
ECKARD EBERLE
CEO Process Automation @Siemens

92
Factoría 4.0 - Siemens
Planta embotelladora (Siemens Labs)

93
Factoría 4.0 - Siemens
1. Llega a la línea de
empaquetado un envase
con un RFID
2. La máquina de llenado
lee la etiqueta RFID y
detecta qué liquido
corresponde al envase
3. Elige el tipo de
dosificador y el tapón.
4. Pega la
etiqueta en el
envase.
● Una linea de envasado conectada, con módulos inteligentes y autoadaptable.
Sin embargo no tiene mucha más tecnología embebida que una línea normal.

95
Eficienciaen la operación
Gestión de agua
Thames Water
• El mayor proveedor de servicios de agua y tratamientos
de aguas residuales en UK.
• Utiliza sensores MEMS en todas las instalaciones y analiza
en tiempo real los datos recogidos.
Resultado
• Permite anticipar el fallo de sus equipos y responder más
rapidamente a situaciones críticas como escapes o
eventos meteorológicos.
• Thames Water redujo el TOTEX (CAPEX + OPEX) entre el
15 y 20%.

96
ThyssenKrupp
• Opera más de 1,2 millones de ascensores en todo el
mundo.
• En 2013 puso en marcha una colaboración con Microsoft
para diseñar un módulo (MAS) que recoge, almacena y
envía de manera remota medidas y configuraciones de los
ascensores (temperatura del motor, alineamiento de las
guias, velocidad,funcionalidad de las puertas, … )
RESULTADO
• Todos estos parámetros analizados en tiempo real
permiten anticipar operaciones de mantenimiento y
averías.
mantenimiento predictivo

97
Los “cobots” (robots colaborativos)
Airbus
Airbus introdujo en 2014 en la planta de Puerto Real el primer
“cobot” trabajandoen una línea de montaje del A380.
La implantación gradual de los cobots permite a los
trabajadores centrarse en tareas de mayor valor-añadido
que requieran destreza e iniciativa.
Resultado
Una reducción del 50% en los costes de producción
Descenso del 85% en el tiempo de paradas de los trabajadores
cuando trabajancon robots.

98
Nuevos Productos y Servicios
mantenimiento aumentado
VOLKSWAGEN
• Volkswagen desarrolló en 2013 una aplicación para tabletas:
MARTA (Mobile Augmented Reality TechnicalAssistance).
• Gracias a los datos recogidos por la electrónica permite:
Identificación instantánea de una avería a través de una mezcla de
imágenes reales e información virtual.
Ayuda a la reparación con explicaciones técnicas y videos de
simulación para cada paso.
Resultados
• Simplifica el mantenimiento del vehículo analizando la
información proporcionadapor la electrónica embarcada.

99
Nuevos Productos y Servicios
mantenimiento aumentado
ERREKA
• 75% de las fallos en las uniones atornilladas son
causados por un aprieteinconsistente
• Desarrolla un tornillo que proporciona una medición
directa de la carga en lugar del al par en las uniones
durante el montaje.
• Se puede monitorizar la unión atornillada durante
toda su vida mediante inspecciones de carga.
Resultados
• Disminución en los costes de montaje.
• Garantía del cumplimiento del procedimiento de
montaje
• Costes de mantenimientomenores.
• Mantenimientopredictivo.

100
Economía de resultados: Maximizar la
producción de energía renovable
GENERAL ELECTRIC
• La plataforma “Wind Power Up” permite colocar sensores en
las turbinas eólicas (existentes o nuevas) y con información
meteorológica precisa GE puede optimizar en tiempo real el
uso de las turbinas, la generación eléctrica y el
mantenimientoa partir de los datos recogidos.
• Con E.ON, GE ha acordado recibir un porcentaje del
incremento debidoa la mejora en la generación eléctrica.
Resultado
• La producción de los molinos de E.ON ha crecido un 20%

101
ROLLS-ROYCE
• Proporciona servicios de mantenimiento predictivo para sus
motores con una herramienta de análisis remoto basado en
sensores.
• Aumenta la fiabilidad del motor y reduce el tiempo no
planificado en tierra de las aeronaves.
• Rolls-Royce puede reembolsar a las compañías aéreas por la
pérdidas debidas a paradas inesperadas.
Resultado
• El 92% de los motores Trent (última generación) tienen un
programa de mantenimientoTotalCare.
Economía de resultados:
¿Cómo vender horas de vuelo?

102
Economía de resultados: Beneficios de
neumáticos de altas prestaciones
MICHELIN
• Promete reducir el consumo de combustible de camiones.
• Analizandolosdatos de ruta y de la carga de una flota de
camionespuede predecir objetivoseconómicosen
combustible (uso de nuevos neumáticosy capacitaciónen
eco-conducción).
• Si no se alcanzanlos objetivos, Michelinse compromete a
devolver una proporciónde los gastos extras producidos.
Resultados
• Un ahorro de 1,5l/100km con un potencialde mejora
todavíamayor.

103
Índice
• ¿Cuáles son los beneficios de la industria?
• Industria 4.0 y personas

104
Creación de nuevos modelos de negocio
• Los objetos conectados van a cambiar los modelos de negocio de las
industrias tradicionales.
• La innovación disruptiva precisa de nuevos métodos para desarrollar
ideas de negocio.
“how -smart-connected-products-are-transforming-competition” HBR

105

106
Nuevos ecosistemas
• Nuevas relaciones entre
partners
• Nuevas oportunidades de
negocio
• Nuevos clientes, mercados
y fuentes de ingresos

107

108

109
Índice
• ¿Cuáles son los beneficios de la industria?
• Industria 4.0 y personas

110
La clave son las personas:
¿quién si no?
No es la tecnología: son las personas la
clave de la Industria 4.0
La tecnología sólo es el catalizador de esta
revolución industrial.
El éxito en la digitalización de la Industria
requiere alinear la gestión del talento con
la estrategia de transformación digital de
las compañías desde una perspectiva
global.
http://www.01net.it/
"Industry 4.0 won’t replace people.Human
beings will remain the pivotal success factor.“
Harald Krüger
CEO OF BMW GROUP
Munich

111
Evolución demográfica: ¿una pirámide?
Fuente Eustat

112
Evolución demográfica: ¿una pirámide?
Fuente Eustat

113
Una fuerza de trabajo
menguante y envejecida
Fuente Eustat

114
Millennials Generación Y
Son nativos digitales. Poseen las últimas innovaciones tecnológicas y tienen una necesidad de estar conectados constantemente a
Internet.
Tienen mayor capacidad multitarea y están acostrumbrados a gestionar en paralelo varias fuentes de información al mismo tiempo y de
forma eficiente.
Son egocentristas y tienen relaciones estrechas con sus marcas favoritas
Priorizan el cuidado de su entorno y el medio ambiente.
Esperan encontrar en las empresas coincidencia con sus valores personales.
Están más y mejor preparados que las generaciones anteriores.
Les gusta ser incluidos en la toma de decisiones importantes, así como saber que están aportando un valor agregado a la empresa.
Buscan que los líderes de las organizaciones los formen como personas y sean sus guías a lo largo de su carrera profesional.
Es usual cambiar de un trabajo a otro en búsqueda de un crecimiento profesional acelerado y un balance entre el trabajo y la vida
personal.
Buscan flexibilidad de horarios, trabajo en equipo y dinamismo constante.
Son menos conformistas. Buscan la oportunidad de negociar, ya que no les gusta sentirse subestimados por su edad.
Tienen hambre de aprender y combinan el desarrollo de procesos antiguos con innovaciones que generan oportunidades de crecimiento
en las empresas.
Son hijos de la globalización. Están conectados al mundo y abiertos al cambio.
114

115
Vocaciones Tecnológicas
115
http://www.idahoepscor.org/ishen

116
Vocaciones en ciencia y tecnología

117
Retos de la industria: conseguir
suficientes personas cualificadas

118
Efecto en el empleo
de la digitalización de la industria
La introducción masiva de la tecnología en los procesos de fabricación tendrá un
efecto negativo en el empleo.
Este efecto será compensado por :
La necesidad de nuevos perfiles
El crecimiento de la industria favorecido por la tecnología.
118
Fuente BCG

119
Efecto en el empleo
de la digitalización de la industria
• Variará según el sector industrial
y el tipo de trabajo.
• + en I+D, Diseño, TICs, Análisis de
Datos, …
• - en Producción o Calidad
• Muy acusado en automoción,
aerospacial, electrónica, y, sobre
todo productos metálicos.
Fuente BCG

120
Cambio en las competencias

121
Necesidades educativas para los
profesionales industriales

122
Algunos nuevos perfiles en la
industria conectada
• Científicos de Datos
• Arquitecto de Soluciones IoT
• Diseñador de Interfaces de Usuario / Experiencias de
Usuario
• Ingeniero / programador de Sistemas Industriales
• Experto en Ciberseguridad
• Integrador de sistemas IT (ERP, SCM) u OT (MES, BMS)
122

123
Diez competencias para el futuro
123

Industria 4.0: Revolución industrial conectada

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Mais procurados (20)

Destaque

Destaque (20)

Semelhante a Industria 4.0: Revolución industrial conectada

Semelhante a Industria 4.0: Revolución industrial conectada (20)

Último

Último (20)

Industria 4.0: Revolución industrial conectada