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Azure Machine Learning
José Barbosa | kidchenko
TRILHA | TÉCNICA
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Agenda
• O que é Machine Learning (ML);
• Aplicações;
• Como começar com Azure Machine Learning;
• Demo;
“ML não é sobre dizer à
computadores o que fazer, mas
sim deixar que eles aprendam
por exemplos ou experiências
passadas”;
Vamos chegar lá
O que é Machine Learning?
• Agentes inteligentes;
• Alan Turing+;
• Técnicas e algoritmos de processamento 10-100x sobre tradicional
CPU;
• “ML não é sobre dizer à computadores o que fazer, mas sim deixar que eles aprendam por exemplos ou experiências
passadas”;
• “Campo de estudo que dá ao computador a habilidade de aprender sem primeiramente ser programado”;
LESS//ON*101: smArt_machines=smArt_business
Big Data
Every day, we create 2.5 quintillion bytes of data — so much
that 90% of the data in the world today has been created in
the last two years alone
Força bruta
INTERFACE
HOMEM-
MÁQUINA
DEMO ELIASBOT
Aplicações
• Carros auto-dirigíveis; classificação de tumor com grande precisão;
mercado de valores;
• Netflix; Google; Amazon;
• Processamento de linguagem natural; identificar objetos em fotos;
• Tesla; Facebook; Cortana
LESS//ON*102: computers_are_unlocking_the_human_P0tentiAl
Azure Machine Learning
• Cloud service by Microsoft;
• Integrado com o Azure;
• Algoritimos prontos;
• FREE!!!
LESS//ON*103: machines_exist_because_of_the_1maginatiON_of_man
DEMO ML STUDIO
DEMO 2
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Azure ML: Aprenda a criar modelos de ML na nuvem

  • 1. Azure Machine Learning José Barbosa | kidchenko TRILHA | TÉCNICA @kidchenko
  • 3.
  • 4.
  • 5. Agenda • O que é Machine Learning (ML); • Aplicações; • Como começar com Azure Machine Learning; • Demo;
  • 6. “ML não é sobre dizer à computadores o que fazer, mas sim deixar que eles aprendam por exemplos ou experiências passadas”;
  • 7.
  • 9. O que é Machine Learning? • Agentes inteligentes; • Alan Turing+; • Técnicas e algoritmos de processamento 10-100x sobre tradicional CPU; • “ML não é sobre dizer à computadores o que fazer, mas sim deixar que eles aprendam por exemplos ou experiências passadas”; • “Campo de estudo que dá ao computador a habilidade de aprender sem primeiramente ser programado”; LESS//ON*101: smArt_machines=smArt_business
  • 10.
  • 11. Big Data Every day, we create 2.5 quintillion bytes of data — so much that 90% of the data in the world today has been created in the last two years alone
  • 14.
  • 16. Aplicações • Carros auto-dirigíveis; classificação de tumor com grande precisão; mercado de valores; • Netflix; Google; Amazon; • Processamento de linguagem natural; identificar objetos em fotos; • Tesla; Facebook; Cortana LESS//ON*102: computers_are_unlocking_the_human_P0tentiAl
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. Azure Machine Learning • Cloud service by Microsoft; • Integrado com o Azure; • Algoritimos prontos; • FREE!!! LESS//ON*103: machines_exist_because_of_the_1maginatiON_of_man
  • 22.

Notas do Editor

  1. PARA O MAL Você precisa de um drone que possa identificar uma ação humana, Você precisa da Skynet Você precisa do google Carros autonomos The future is now PARA O BEM Mobile Muitos dados Tecnicas tradicionais não funcionam Aumentar velocidade na detecção de um tumor? Reduce processing times, cut costs, save lives. machine learning + artificial intelligence
  2. It exists at the intersection of several fields – statistics, computer science, engineering and mathematics. In the past 5 years, new breakthroughs in the use of GPUs (graphics processing units) have yielded speed increases of 10-100x over traditional CPU (central processing unit) processing when using these algorithms This has made the use of these incredibly powerful techniques possible for entities smaller than a nationstate with a supercomputer.
  3. PARA O MAL Você precisa de um drone que possa identificar uma ação humana, Você precisa da Skynet Você precisa do google Carros autonomos The future is now PARA O BEM Mobile Muitos dados Tecnicas tradicionais não funcionam Aumentar velocidade na detecção de um tumor? Reduce processing times, cut costs, save lives. machine learning + artificial intelligence
  4. It exists at the intersection of several fields – statistics, computer science, engineering and mathematics. In the past 5 years, new breakthroughs in the use of GPUs (graphics processing units) have yielded speed increases of 10-100x over traditional CPU (central processing unit) processing when using these algorithms This has made the use of these incredibly powerful techniques possible for entities smaller than a nationstate with a supercomputer.
  5. Interface homem máquina
  6. It exists at the intersection of several fields – statistics, computer science, engineering and mathematics. In the past 5 years, new breakthroughs in the use of GPUs (graphics processing units) have yielded speed increases of 10-100x over traditional CPU (central processing unit) processing when using these algorithms This has made the use of these incredibly powerful techniques possible for entities smaller than a nationstate with a supercomputer.
  7. It exists at the intersection of several fields – statistics, computer science, engineering and mathematics. In the past 5 years, new breakthroughs in the use of GPUs (graphics processing units) have yielded speed increases of 10-100x over traditional CPU (central processing unit) processing when using these algorithms This has made the use of these incredibly powerful techniques possible for entities smaller than a nationstate with a supercomputer.
  8. It exists at the intersection of several fields – statistics, computer science, engineering and mathematics. In the past 5 years, new breakthroughs in the use of GPUs (graphics processing units) have yielded speed increases of 10-100x over traditional CPU (central processing unit) processing when using these algorithms This has made the use of these incredibly powerful techniques possible for entities smaller than a nationstate with a supercomputer.
  9. It exists at the intersection of several fields – statistics, computer science, engineering and mathematics. In the past 5 years, new breakthroughs in the use of GPUs (graphics processing units) have yielded speed increases of 10-100x over traditional CPU (central processing unit) processing when using these algorithms This has made the use of these incredibly powerful techniques possible for entities smaller than a nationstate with a supercomputer.
  10. It exists at the intersection of several fields – statistics, computer science, engineering and mathematics. In the past 5 years, new breakthroughs in the use of GPUs (graphics processing units) have yielded speed increases of 10-100x over traditional CPU (central processing unit) processing when using these algorithms This has made the use of these incredibly powerful techniques possible for entities smaller than a nationstate with a supercomputer.