James Simonetta 983550

1. I BIG DATA
JAMES SIMONETTA - 983550
‣ CHE COSA SONO
‣ IL VALORE DEI BIG DATA
- LE AZIENDE
- IL MONDO
‣ IN PRATICA

2. CHE COSA SONO
“il tutto è maggiore della somma delle sue parti”
!
Se applichiamo questa frase di Aristotele ai dati si
può dire che i dati da soli non valgono niente…
!
Ma tutti insieme
“i Big Data”
permettono di creare
“la Conoscenza”
Aristotele

3. LE SUE PARTI
ci sono due tipi di dati che creano i big data
!
CHE COSA SONO
il dato
Il dato è un elemento
basico, spesso costituito da
simboli non ancora elaborati
l’informazione
l’informazione è un
elemento più ricco, che
deriva dall’elaborazione di
più dati.
data info
si può pensare ai big data come un sacchetto pieno di pezzi di
puzzle, che contengono l’informazione e il dato

4. DA DOVE VENGONO
I Big Data vengono da ovunque.
Da quasi ogni applicazione, sito,
transazione, conversazione che
noi facciamo ogni giorno
!
Adesso il 98% dei dati è
digitale, il mondo sta creando
sempre più dati digitali ogni
anno. Infatti i dati raddoppiano
ogni tre anni! Sembra che
continuerà così, basta pensare
a quanti dati si creano ogni 60
secondi su internet.
CHE COSA SONO

5. E.G. UN GIORNO SUL TUO TELEFONO
Tutte le attività come ascoltare musica o leggere un
libro ora creano dati. il tuo smartphone colleziona i
dati del tuo utilizzo e anche il tuo browser conserva
le ricerche!
CHE COSA SONO

6. LE TRE V
Interagendo sempre più frequentemente e complessamente
con il mondo digitale I Big Data continueranno sempre a
crescere. Per modellare questo fenomeno espansivo servono 3
proprietà dei Big Data:
CHE COSA SONO
Volume: gestione di grandi
quantità di dati
!
Velocità: gestione in tempo
reale
!
Varietà: fonti e tipologie
diverse
!
!
!

7. IN CHE MODO ARRIVANO
A causa della vastità del campo in cui i Big Data sono
generati molto spesso arrivano senza una struttura.
!
Perciò, se pensiamo nuovamente ai dati come i pezzi
del puzzle, vediamo che metterli insieme è molto
complesso, e quindi é impossibile trovare il valore dei
dati.
!
CHE COSA SONO

8. IL VALORE DEI BIG DATA
A causa della complessità dei big data, il loro valore non è immediatamente
evidente e sono estremamente difficili da visualizzare.
!
È ovvio che ogni pezzo di dati, o ogni pezzo del puzzle, non serve a spiegare
cose significative. Tuttavia, insieme, hanno la possibilità di sbloccare una
visione significativa degli andamenti, dei modelli e delle prospettive che
altrimenti sarebbero incomprensibili.
!
Per concretizzare questa possibilità si deve effettuare una analisi dei dati.
Sostanzialmente, questo processo ‘completa’ il puzzle dei Big Data: mette
insieme “le sue parti” per creare “il tutto”. Questo è il valore, la conoscenza,
che stavamo cercando.

9. PER TUTTI
IL VALORE DEI BIG DATA
Da dove viene il valore e serve a chi?
!
!
e.g
diagnoses
e.g
marketing

10. LE AZIENDE
IL VALORE DEI BIG DATA
La natura espansiva dei Big Data li rende direttamente
applicabili in qualsiasi campo. Oggi sta diventando
sempre più un requisito delle aziende utilizzare analisi dei
Big Data in qualche modo.
!
i dati da soli
“The data dividend could be worth $1.6 trillion to large
businesses over the next four years”
Microsoft CEO Satya Nadella

11. LE AZIENDE
IL VALORE DEI BIG DATA
I Big Data sono l’elemento fondamentale per la creazione di
nuovi livelli di valore per il business in tanti aspetti:
!
- Capacita di predizione
- Supporto di decisioni strategiche
- ricerca di sufficienti processi delle aziende
- miglioramento della soddisfazione degli utenti
- collocamento del marketing

12. IL MONDO
IL VALORE DEI BIG DATA
Anche il pubblico e il mondo beneficano dai big data. I Big Data sono
utilizzati per monitorare, controllare e migliorare diversi ambiti della
quotidianità.
!
zone che avevano impatti dei big data:
!
- miglioramento di salutare
- miglioramento di sicura e applicazione della legge
- miglioramento e ottimizzino delle città e paesi

13. IN PRATICA
Hadoop è un framework di Yahoo che serve per l’elaborazione di
grandi setti dei dati. Lo è molto semplice e integrabile con altri
programmi software facilmente.
!
Anche lo permette di usare fino a un petabyte di dati.
!
Perciò, largamente Hadoop è usato per tutti servizi che integra l’analisi
dei big data in gli applicazioni moderni.

14. FACEBOOK - HIVE
Hive di Facebook è un estensione di Hadoop. Lo era costrutto con
l’intenzione di semplificare le complessità di MapReduce qual’è
usato in Hadoop, perché i end-user non sanno come usarlo
facilmente. Lo porta concetti familiare di SQL come table, column,
partition alla non strutturato mondo di Hadoop mentre mantenere i
suoi attributi di estensibilità e flessibilità.
IN PRATICA

15. HIVE - STINGER.NEXT
IN PRATICA
Speed
!
Sub-second query
response times
Scale
!
Designed for queries
that scale from
Gigabytes to Petabytes
SQL
!
Enable transactions and
SQL:2011
Stinger.next, è la versione più recente di Hive che era creato da
Open Source con il contribuzione di 145 scippatori e 44 aziende. Lo
aveva la direttiva originaria di avanzare SQL funzionalità a una
scala dei petabyte.

16. FLATIRON
Flatiron Health è un’azienda che e stata istituita per provare a
migliorare il modo in cui i medici diagnosticano e trattano il cancro. I
fondatori hanno creato un modello che raffigura la durata di un
trattamento per il cancro con tutte le relative complicazioni.
IN PRATICA
A causa delle inadeguatezze
del modo in cui i medici
registravano i dati, hanno
dovuto creare un sistema
che poteva estrapolare più
precisamente i dati da tutti i
tipi di fonti che solitamente
non erano strutturate.
Questo sistema ha avuto
tanto successo e ha portato
a una rapida crescita del suo
database.

17. FLATIRON
Flatiron usa la raccolta di dati
passati e presenti per garantire ai
medici decisioni più accurate e
assicurate.
!
Si spera di aumentare dal 4% a
96% la quantità di dati che sono
registrati e utilizzati ufficialmente,
con cui si programma di creare un
impatto positivo del 5% su tutti i
tipi di cancro. Questo potrebbe
equivalere a salvare decine di
magliaia di vite ogni anno.
IN PRATICA

18. CONCLUSIONE
In conclusione, i Big Data stanno diventando
sempre più importanti nel grande e crescente
mondo digitale.
!
Più i servizi tecnologici diventano disponibili e
utilizzati, più i dati continuano a crescere. crescendo
aumentano così le nostre opportunità di creare un
livello di conoscenza precedentemente impensabile.
!
Magari con l'aumento della conoscenza
continueremo anche a perfezionare e migliorare noi
stessi e quindi il mondo in cui viviamo

19. BIBLIOGRAFIA
http://fortune.com/2014/05/01/google-ventures-leading-nine-
figure-investment-in-flatiron-health/
!
https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/hive-
a-petabyte-scale-data-warehouse-using-hadoop/89508453919
!
https://hadoop.apache.org/
http://business.tutsplus.com/tutorials/how-small-businesses-
can-use-big-data--cms-23200
!
http://www.inc.com/drew-hendricks/6-companies-using-big-
data-to-change-business.html
!